io.net (IO) คืออะไร?

มือใหม่5/19/2025, 7:13:20 AM
io.net เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบกระจายอํานาจที่ทุ่มเทให้กับการแก้ปัญหาคอขวดด้านพลังการประมวลผลในด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการเชื่อมต่อทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลกจะให้พลังการประมวลผลแบบกระจายอํานาจต้นทุนต่ําและมีความยืดหยุ่นสูงซึ่งทําลายข้อ จํากัด ของแพลตฟอร์มคลาวด์แบบรวมศูนย์ io.net ไม่เพียง แต่เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นกําลังสําคัญที่ขับเคลื่อนการกระจายอํานาจของโครงสร้างพื้นฐาน AI

บทนำ

ในยุคของการเพิ่มพลางที่ใช้เทคโนโลยี AI พลังคำนวณไม่ได้เป็นเพียงแค่คำศัพท์ทางเทคนิคอีกต่อไป แต่ยังเป็นทรัพยากรกลยุทธ์ และ io.net เป็นผู้เล่นสำคัญในการปฏิวัติอุตสาหกรรมดิจิทัลนี้ การกล่าวถึง io.net ว่าเป็นการเคลื่อนไหวการปลดปล่อยพลังคำนวณแบบกระจาย ไม่เพียงแค่โครงการเท่านั้น

io.net คืออะไร?

io.net เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบกระจายอํานาจที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการพลังการประมวลผลที่หนักหน่วงของการเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้เชิงลึกและแอปพลิเคชันอื่น ๆ แนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังเครือข่ายนี้คือการอนุญาตให้ทุกคนเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจาย GPU ด้วยต้นทุนที่ต่ํามาก ซึ่งก่อนหน้านี้มีให้สําหรับผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายใหญ่เช่น AWS, GCP และ Azure เท่านั้น จากมุมมองที่กว้างขึ้น io.net สร้างขึ้นจากแนวคิดของ DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) เชื่อมต่อทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก (เช่นศูนย์ข้อมูลอุปกรณ์ขุดที่ไม่ได้ใช้งาน Filecoin Render และเครือข่ายฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ) เพื่อสร้างแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์แบบเปิดยืดหยุ่นปรับขนาดได้และไม่น่าเชื่อถือ

วิสัยทัศน์ของพวกเขามีความตรงไปตรงมามาก: “คอมพิวต์คือน้ำมันใหม่” - พลังการคำนวณคือน้ำมันดิจิทัลของรุ่นนี้ และ IO Coin คือเชื้อเพลิงของเศรษฐกิจพลังการคำนวณนี้

จุดเจ็บของคลาวด์ที่มีการกำหนดเฉพาะ

ขณะนี้นักพัฒนา AI/ML ระดับหลักพึ่งพาบนแพลตฟอร์มคลาวด์ที่มีจุดเด่นเป็นกลางเพื่อเข้าถึงทรัพยากร GPU แต่ข้อบกพร่องของระบบนี้กำลังเป็นที่เห็นได้ชัดขึ้น

  1. พลังคำนวณไม่เพียงพอ
    ความต้องการระดับโลกสำหรับ GPU ในสาขา AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างเรขาคณิต แต่ซัพพลายเออร์เช่น AWS, GCP และ Azure ก็ยังไม่ได้ตอบสนองความต้องการอย่างเหมาะสม โดยทั่วไปจะต้องรอสัปดาห์เพื่อเช่าโมเดลที่ต้องการ
  2. เลือกน้อยลง
    แม้ว่าคุณสามารถเช่า GPU ได้ ตัวเลือกสำหรับสถานที่ โมเดล ความล่าช้า ความปลอดภัย ฯลฯ มีจำกัดมาก และคุณต้องปฏิบัติตามกฎข้อบังคับของแพลตฟอร์มที่มีความcentralized ซึ่งมีความยืดหยุ่นเกือบศูนย์
  3. ราคาแพง
    การฝึกโมเดลอาจต้องใช้เงินหลายหมื่นดอลลาร์สหรัฐ และโครงการขนาดใหญ่อาจเสียเปรียบหลายแสนดอลลาร์ในค่าพลังงานการคำนวณเพียงเดือนเดียว ซึ่งเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้สำหรับทีมขนาดเล็กและขนาดกลาง

io.net ปลดปล่อยพลังงานการคำนวณแบบกระจาย

io.net สร้างโซลูชันของตนบนแนวคิดระดับพื้นฐานที่เรียบง่าย แต่มีพลังงานมากพอใจ: การรวมกันของ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่ทั่วโลกเพื่อสร้างเครือข่ายการคำนวณที่กระจายแบบไม่มีจุดเดียวกันที่ใหญ่และยืดหยุ่น รวมถึงมีราคาที่เหมาะสม ระบบนี้ช่วยให้วิศวกรและนักพัฒนาสามารถเข้าถึงทรัพยากร GPU จำนวนมากได้อย่างง่ายดาย และปรับแต่งการกำหนดค่าอย่างละเอียด เช่น ภูมิภาคและฮาร์ดแวร์ตามความต้องการของพวกเขา io.net มีการให้บริการ:

  • การจัดระเบียบอัตโนมัติ
  • ความทนทานของข้อผิดพลาด
  • การจัดกำหนดเวลาแบบไดนามิก
  • การสนับสนุนการคำนวณแบบกระจาย (รวมถึงการฝึกอบรมแบบกระจาย การให้บริการโมเดล การเรียนรู้ด้วยการกระตุ้น การปรับแต่งพารามิเตอร์เรียนรู้ เป็นต้น)

มันไม่ใช่แค่การแทนที่คลาวด์เท่านั้น แต่ยังเป็นโครงสร้างการคำนวณใหม่ที่ออกแบบสำหรับยุค AI/ML ด้วย

กลไกการทำงานของ io.net

การออกแบบโดยรวมของ io.net ถูกปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับโหลดการคำนวณ Python โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกระบวนการทำงาน AI/ML ซึ่งรวมถึงสถานการณ์การใช้งานต่อไปนี้:

  1. การสรุปโมเดลและบริการ (การสรุปแบบกลุ่มและการให้บริการโมเดล)
    เมื่อการฝึกโมเดลเสร็จสิ้น การอ่านค่าบ่อยครั้งต้องการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว io.net ทำให้นักพัฒนาสามารถดำเนินการอ่านค่าแบบโมเดลและการใช้งานพร้อมกันบน GPU แบบกระจาย ทำให้กระบวนการบริการโมเดลทั้งหมดง่ายขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพ
  2. การอบรมขนาดใหญ่
    ความจำและพลังการคำนวณของอุปกรณ์เพียงเครื่องเดียว ถูก จำกัดในที่สุด โดยเฉพาะเมื่อเผชิญกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) หรือโมเดลหลายโหมด วิธีการทางเดิมยาวนานได้ไม่เพียงพอ io.net ใช้กลยุทธ์การแบ่งโมเดลและข้อมูล ร่วมกับกรอบการคำนวณแบ่งแยก เพื่อพัฒนาการพุ่งยิงผ่านขีดจำกัดของเครื่องเดียว
  3. การปรับแต่งพารามิเตอร์
    การทดลองพารามิเตอร์เฉพาะอย่างเป็นเรื่องที่เหมาะสมสำหรับการขนาน และ io.net ให้การสนับสนุนอย่างครอบคลุม รวมถึงการจัดเก็บจุดสำคัญอัตโนมัติ บันทึกพารามิเตอร์ที่ดีที่สุด การกำหนดค่าทรัพยากรที่ยืดหยุ่น ฯลฯ ลดเวลาในการปรับปรุงโมเดลอย่างมีนัยสำคัญ
  4. การเรียนรู้แบบเสริม
    การฝึกอบรม RL โดยทั่วไปมักเกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมอย่างแบบละเอียดและความต้องการของการตอบกลับแบบเรียลไทม์ io.net รวมพื้นที่ RL packages ที่เปิดเป็นแหล่งกำเนิดข้อมูล และให้ API ที่เรียบง่ายเพื่อรองรับภาระงานการฝึกอบรม RL ในขอบเขตขนาดใหญ่ที่เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรมแบบกระจายที่ระดับผลิตภัณฑ์

เศรษฐศาสตร์โทเค็น $IO

ในเครือข่ายพลังงานการประมวลผลแบบกระจายอํานาจของ io.net $IO ไม่ใช่บทบาทสนับสนุน แต่เป็นแกนหลักของวงจรพลังงานของระบบทั้งหมด ไม่ใช่แค่โทเค็นการชําระเงินที่เรียบง่าย แต่เป็นกลไกที่มีประสิทธิภาพที่ใช้ในการขับเคลื่อนการจับคู่อุปสงค์และอุปทานมีส่วนร่วมในการกํากับดูแลจูงใจผู้มีส่วนร่วมและแม้แต่ช่วยในการจับมูลค่า ต่อไปนี้เป็นข้อมูลบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับโทเค็น $IO:

1. จำนวนรวมคงที่

ยอดจำหน่ายรวมของ $IO ถูกจำกัดอย่างเข้มงวดที่ 800 ล้าน เช่น

  • 5 พันล้านเปิดตัวที่ mainnet ใช้สำหรับชุมชน ผู้มีส่วนร่วม ผู้เข้าร่วมตอนแรก และ Likwiditi.
  • ในลักษณะที่แจกจ่าย 300 ล้านโทเค็นต่อชั่วโมง รางวัลจะได้รับเป็นลำดับที่ค่อนข้างจะให้แก่ผู้จัดหาและผู้ถือครองพลังงานคำนวณเวลาเป็นระยะเวลา 20 ปี

โมเดลจำกัดจำนวนนี้ + รูปแบบการปล่อยที่ช้าชะลอ ช่วยให้ $IO มีลักษณะความขาดแคลนที่ดีตามธรรมชาติมากกว่าแพลตฟอร์มที่มีการกำหนดจำนวนจากศูนย์ โดยหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการเผยแพร่ที่ไม่จำกัดที่สามารถทำให้ทรัพย์สินของผู้ใช้ถูกลดค่า

2. รางวัลต่อชั่วโมง

$IO นำตรรกะการตั้งเวลาที่คล้ายกับบิตคอยน์มาใช้ แต่ปรับปรุงให้มีการแจกประกันทุนทุกชั่วโมงเพื่อการปล่อยเป็นระยะยาว กฎเฉพาะคือดังนี้:

  • อัตราเงินเฟ้อสำหรับปีแรกคือ 8%
  • ลดอัตราการปล่อยลงเดือนละ 1.02% (ประมาณ 12% ต่อปี) จนกระทั้งมูลค่ารวมถึงขีดจำกัด

นี่ทำให้เครือข่ายโดยรวมมีความมั่นคงในระยะยาว และยังทำให้ซัพพลายเออร์และผู้ถือหุ้นสามารถมีโมเดลรายได้ที่มั่นคงและสามารถทำนายได้ ไม่ต้องพึ่งพาทุนช่วงหลายเดือนหรือการแจกจ่ายโปรโมชั่นที่ลอยตัวอีกต่อไป นั่นเป็นการออกแบบสิทธิส่งเสริม DePIN ที่ยั่งยืน


(เป็นฟังก์ชันของสระน้ำพังงาทั้งหมด แหล่งที่มา: docs.io.net)


(อัตราเงินเฟ้อประจำปี, แหล่งที่มา: docs.io.net)


(โดยขึ้นอยู่กับสกุลเงินที่เปิดในปี และสกุลเงินที่เหลือที่ยังจะเปิด ที่มา: docs.io.net)

3. กลไกทำลายโปรแกรม

$IO ไม่ใช่แค่กระจายและลืม; มันยังรวมกลไกการเผาไหม้ที่เปลี่ยนไปอย่างไดนามิกซ์ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการออกแบบที่ลดปัญหาเงินเชื่อ

  • เครือข่ายคลาวด์ GPU ของ io.net (IOG Network) จะสร้างรายได้
  • ระบบจะใช้รายได้เหล่านี้เพื่อการซื้อคืนและทำลาย $IO
  • อัตราส่วนการทำลายจะปรับตัวโดยอัตโนมัติตามราคาตลาดเพื่อสมดุลการขายของและการซื้อ

นี่หมายความว่า ยิ่งคนใช้ io.net เยอะขึ้น io ก็จะกลายเป็นสิ่งที่น้อยลงและมีค่ามากขึ้น มันเป็นการจับค่าด้วยตนเองและดีไซน์ต้านการเงินเสีย เมื่อเทียบกับตรรกะของรายได้แบบดั้งเดิม = กำไรบริษัทที่มีกำหนดโดยทำศูนย์กลาง รายได้ที่นี่ถูกใช้เพื่อเสริมสร้างนิเวศโลกโทเคนโทเคนทั้งหมด

เริ่มเทรดบน io.net:https://www.gate.io/trade/IO_USDT

สรุป

io.net เป็นแพลตฟอร์มที่ปฏิวัติวงการที่นําจิตวิญญาณของ Web3 มาสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างแท้จริง ในโลกที่อํานาจการประมวลผลถูกผูกขาดและ AI ถูกรวมศูนย์ io.net พยายามที่จะใช้พลังของการกระจายอํานาจเพื่อเปิดประตูสู่เศรษฐกิจพลังงานคอมพิวเตอร์ที่เปิดกว้างเสรีและเป็นธรรม หากบล็อกเชนปลดปล่อยการเงินและการกํากับดูแลชุมชนแบบกระจายอํานาจเขียนรูปแบบองค์กรใหม่ io.net จะเป็นลิงค์สําคัญในการปลดปล่อยความสามารถของ AI และพลังการประมวลผล เราอยู่ที่ทางแยกของการรวม AI และ DePIN เข้าด้วยกัน และสนามรบพลังการประมวลผลที่กําลังจะมาถึงไม่ใช่แค่ว่าใครสามารถให้อะไรได้มากที่สุดอีกต่อไป แต่เกี่ยวกับผู้ที่สามารถปลดปล่อยศักยภาพระดับโลกได้เร็วที่สุด

Author: Allen
* The information is not intended to be and does not constitute financial advice or any other recommendation of any sort offered or endorsed by Gate.
* This article may not be reproduced, transmitted or copied without referencing Gate. Contravention is an infringement of Copyright Act and may be subject to legal action.

io.net (IO) คืออะไร?

มือใหม่5/19/2025, 7:13:20 AM
io.net เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบกระจายอํานาจที่ทุ่มเทให้กับการแก้ปัญหาคอขวดด้านพลังการประมวลผลในด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการเชื่อมต่อทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลกจะให้พลังการประมวลผลแบบกระจายอํานาจต้นทุนต่ําและมีความยืดหยุ่นสูงซึ่งทําลายข้อ จํากัด ของแพลตฟอร์มคลาวด์แบบรวมศูนย์ io.net ไม่เพียง แต่เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นกําลังสําคัญที่ขับเคลื่อนการกระจายอํานาจของโครงสร้างพื้นฐาน AI

บทนำ

ในยุคของการเพิ่มพลางที่ใช้เทคโนโลยี AI พลังคำนวณไม่ได้เป็นเพียงแค่คำศัพท์ทางเทคนิคอีกต่อไป แต่ยังเป็นทรัพยากรกลยุทธ์ และ io.net เป็นผู้เล่นสำคัญในการปฏิวัติอุตสาหกรรมดิจิทัลนี้ การกล่าวถึง io.net ว่าเป็นการเคลื่อนไหวการปลดปล่อยพลังคำนวณแบบกระจาย ไม่เพียงแค่โครงการเท่านั้น

io.net คืออะไร?

io.net เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบกระจายอํานาจที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการพลังการประมวลผลที่หนักหน่วงของการเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้เชิงลึกและแอปพลิเคชันอื่น ๆ แนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังเครือข่ายนี้คือการอนุญาตให้ทุกคนเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจาย GPU ด้วยต้นทุนที่ต่ํามาก ซึ่งก่อนหน้านี้มีให้สําหรับผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายใหญ่เช่น AWS, GCP และ Azure เท่านั้น จากมุมมองที่กว้างขึ้น io.net สร้างขึ้นจากแนวคิดของ DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) เชื่อมต่อทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก (เช่นศูนย์ข้อมูลอุปกรณ์ขุดที่ไม่ได้ใช้งาน Filecoin Render และเครือข่ายฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ) เพื่อสร้างแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์แบบเปิดยืดหยุ่นปรับขนาดได้และไม่น่าเชื่อถือ

วิสัยทัศน์ของพวกเขามีความตรงไปตรงมามาก: “คอมพิวต์คือน้ำมันใหม่” - พลังการคำนวณคือน้ำมันดิจิทัลของรุ่นนี้ และ IO Coin คือเชื้อเพลิงของเศรษฐกิจพลังการคำนวณนี้

จุดเจ็บของคลาวด์ที่มีการกำหนดเฉพาะ

ขณะนี้นักพัฒนา AI/ML ระดับหลักพึ่งพาบนแพลตฟอร์มคลาวด์ที่มีจุดเด่นเป็นกลางเพื่อเข้าถึงทรัพยากร GPU แต่ข้อบกพร่องของระบบนี้กำลังเป็นที่เห็นได้ชัดขึ้น

  1. พลังคำนวณไม่เพียงพอ
    ความต้องการระดับโลกสำหรับ GPU ในสาขา AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างเรขาคณิต แต่ซัพพลายเออร์เช่น AWS, GCP และ Azure ก็ยังไม่ได้ตอบสนองความต้องการอย่างเหมาะสม โดยทั่วไปจะต้องรอสัปดาห์เพื่อเช่าโมเดลที่ต้องการ
  2. เลือกน้อยลง
    แม้ว่าคุณสามารถเช่า GPU ได้ ตัวเลือกสำหรับสถานที่ โมเดล ความล่าช้า ความปลอดภัย ฯลฯ มีจำกัดมาก และคุณต้องปฏิบัติตามกฎข้อบังคับของแพลตฟอร์มที่มีความcentralized ซึ่งมีความยืดหยุ่นเกือบศูนย์
  3. ราคาแพง
    การฝึกโมเดลอาจต้องใช้เงินหลายหมื่นดอลลาร์สหรัฐ และโครงการขนาดใหญ่อาจเสียเปรียบหลายแสนดอลลาร์ในค่าพลังงานการคำนวณเพียงเดือนเดียว ซึ่งเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้สำหรับทีมขนาดเล็กและขนาดกลาง

io.net ปลดปล่อยพลังงานการคำนวณแบบกระจาย

io.net สร้างโซลูชันของตนบนแนวคิดระดับพื้นฐานที่เรียบง่าย แต่มีพลังงานมากพอใจ: การรวมกันของ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่ทั่วโลกเพื่อสร้างเครือข่ายการคำนวณที่กระจายแบบไม่มีจุดเดียวกันที่ใหญ่และยืดหยุ่น รวมถึงมีราคาที่เหมาะสม ระบบนี้ช่วยให้วิศวกรและนักพัฒนาสามารถเข้าถึงทรัพยากร GPU จำนวนมากได้อย่างง่ายดาย และปรับแต่งการกำหนดค่าอย่างละเอียด เช่น ภูมิภาคและฮาร์ดแวร์ตามความต้องการของพวกเขา io.net มีการให้บริการ:

  • การจัดระเบียบอัตโนมัติ
  • ความทนทานของข้อผิดพลาด
  • การจัดกำหนดเวลาแบบไดนามิก
  • การสนับสนุนการคำนวณแบบกระจาย (รวมถึงการฝึกอบรมแบบกระจาย การให้บริการโมเดล การเรียนรู้ด้วยการกระตุ้น การปรับแต่งพารามิเตอร์เรียนรู้ เป็นต้น)

มันไม่ใช่แค่การแทนที่คลาวด์เท่านั้น แต่ยังเป็นโครงสร้างการคำนวณใหม่ที่ออกแบบสำหรับยุค AI/ML ด้วย

กลไกการทำงานของ io.net

การออกแบบโดยรวมของ io.net ถูกปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับโหลดการคำนวณ Python โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกระบวนการทำงาน AI/ML ซึ่งรวมถึงสถานการณ์การใช้งานต่อไปนี้:

  1. การสรุปโมเดลและบริการ (การสรุปแบบกลุ่มและการให้บริการโมเดล)
    เมื่อการฝึกโมเดลเสร็จสิ้น การอ่านค่าบ่อยครั้งต้องการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว io.net ทำให้นักพัฒนาสามารถดำเนินการอ่านค่าแบบโมเดลและการใช้งานพร้อมกันบน GPU แบบกระจาย ทำให้กระบวนการบริการโมเดลทั้งหมดง่ายขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพ
  2. การอบรมขนาดใหญ่
    ความจำและพลังการคำนวณของอุปกรณ์เพียงเครื่องเดียว ถูก จำกัดในที่สุด โดยเฉพาะเมื่อเผชิญกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) หรือโมเดลหลายโหมด วิธีการทางเดิมยาวนานได้ไม่เพียงพอ io.net ใช้กลยุทธ์การแบ่งโมเดลและข้อมูล ร่วมกับกรอบการคำนวณแบ่งแยก เพื่อพัฒนาการพุ่งยิงผ่านขีดจำกัดของเครื่องเดียว
  3. การปรับแต่งพารามิเตอร์
    การทดลองพารามิเตอร์เฉพาะอย่างเป็นเรื่องที่เหมาะสมสำหรับการขนาน และ io.net ให้การสนับสนุนอย่างครอบคลุม รวมถึงการจัดเก็บจุดสำคัญอัตโนมัติ บันทึกพารามิเตอร์ที่ดีที่สุด การกำหนดค่าทรัพยากรที่ยืดหยุ่น ฯลฯ ลดเวลาในการปรับปรุงโมเดลอย่างมีนัยสำคัญ
  4. การเรียนรู้แบบเสริม
    การฝึกอบรม RL โดยทั่วไปมักเกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมอย่างแบบละเอียดและความต้องการของการตอบกลับแบบเรียลไทม์ io.net รวมพื้นที่ RL packages ที่เปิดเป็นแหล่งกำเนิดข้อมูล และให้ API ที่เรียบง่ายเพื่อรองรับภาระงานการฝึกอบรม RL ในขอบเขตขนาดใหญ่ที่เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรมแบบกระจายที่ระดับผลิตภัณฑ์

เศรษฐศาสตร์โทเค็น $IO

ในเครือข่ายพลังงานการประมวลผลแบบกระจายอํานาจของ io.net $IO ไม่ใช่บทบาทสนับสนุน แต่เป็นแกนหลักของวงจรพลังงานของระบบทั้งหมด ไม่ใช่แค่โทเค็นการชําระเงินที่เรียบง่าย แต่เป็นกลไกที่มีประสิทธิภาพที่ใช้ในการขับเคลื่อนการจับคู่อุปสงค์และอุปทานมีส่วนร่วมในการกํากับดูแลจูงใจผู้มีส่วนร่วมและแม้แต่ช่วยในการจับมูลค่า ต่อไปนี้เป็นข้อมูลบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับโทเค็น $IO:

1. จำนวนรวมคงที่

ยอดจำหน่ายรวมของ $IO ถูกจำกัดอย่างเข้มงวดที่ 800 ล้าน เช่น

  • 5 พันล้านเปิดตัวที่ mainnet ใช้สำหรับชุมชน ผู้มีส่วนร่วม ผู้เข้าร่วมตอนแรก และ Likwiditi.
  • ในลักษณะที่แจกจ่าย 300 ล้านโทเค็นต่อชั่วโมง รางวัลจะได้รับเป็นลำดับที่ค่อนข้างจะให้แก่ผู้จัดหาและผู้ถือครองพลังงานคำนวณเวลาเป็นระยะเวลา 20 ปี

โมเดลจำกัดจำนวนนี้ + รูปแบบการปล่อยที่ช้าชะลอ ช่วยให้ $IO มีลักษณะความขาดแคลนที่ดีตามธรรมชาติมากกว่าแพลตฟอร์มที่มีการกำหนดจำนวนจากศูนย์ โดยหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการเผยแพร่ที่ไม่จำกัดที่สามารถทำให้ทรัพย์สินของผู้ใช้ถูกลดค่า

2. รางวัลต่อชั่วโมง

$IO นำตรรกะการตั้งเวลาที่คล้ายกับบิตคอยน์มาใช้ แต่ปรับปรุงให้มีการแจกประกันทุนทุกชั่วโมงเพื่อการปล่อยเป็นระยะยาว กฎเฉพาะคือดังนี้:

  • อัตราเงินเฟ้อสำหรับปีแรกคือ 8%
  • ลดอัตราการปล่อยลงเดือนละ 1.02% (ประมาณ 12% ต่อปี) จนกระทั้งมูลค่ารวมถึงขีดจำกัด

นี่ทำให้เครือข่ายโดยรวมมีความมั่นคงในระยะยาว และยังทำให้ซัพพลายเออร์และผู้ถือหุ้นสามารถมีโมเดลรายได้ที่มั่นคงและสามารถทำนายได้ ไม่ต้องพึ่งพาทุนช่วงหลายเดือนหรือการแจกจ่ายโปรโมชั่นที่ลอยตัวอีกต่อไป นั่นเป็นการออกแบบสิทธิส่งเสริม DePIN ที่ยั่งยืน


(เป็นฟังก์ชันของสระน้ำพังงาทั้งหมด แหล่งที่มา: docs.io.net)


(อัตราเงินเฟ้อประจำปี, แหล่งที่มา: docs.io.net)


(โดยขึ้นอยู่กับสกุลเงินที่เปิดในปี และสกุลเงินที่เหลือที่ยังจะเปิด ที่มา: docs.io.net)

3. กลไกทำลายโปรแกรม

$IO ไม่ใช่แค่กระจายและลืม; มันยังรวมกลไกการเผาไหม้ที่เปลี่ยนไปอย่างไดนามิกซ์ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการออกแบบที่ลดปัญหาเงินเชื่อ

  • เครือข่ายคลาวด์ GPU ของ io.net (IOG Network) จะสร้างรายได้
  • ระบบจะใช้รายได้เหล่านี้เพื่อการซื้อคืนและทำลาย $IO
  • อัตราส่วนการทำลายจะปรับตัวโดยอัตโนมัติตามราคาตลาดเพื่อสมดุลการขายของและการซื้อ

นี่หมายความว่า ยิ่งคนใช้ io.net เยอะขึ้น io ก็จะกลายเป็นสิ่งที่น้อยลงและมีค่ามากขึ้น มันเป็นการจับค่าด้วยตนเองและดีไซน์ต้านการเงินเสีย เมื่อเทียบกับตรรกะของรายได้แบบดั้งเดิม = กำไรบริษัทที่มีกำหนดโดยทำศูนย์กลาง รายได้ที่นี่ถูกใช้เพื่อเสริมสร้างนิเวศโลกโทเคนโทเคนทั้งหมด

เริ่มเทรดบน io.net:https://www.gate.io/trade/IO_USDT

สรุป

io.net เป็นแพลตฟอร์มที่ปฏิวัติวงการที่นําจิตวิญญาณของ Web3 มาสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างแท้จริง ในโลกที่อํานาจการประมวลผลถูกผูกขาดและ AI ถูกรวมศูนย์ io.net พยายามที่จะใช้พลังของการกระจายอํานาจเพื่อเปิดประตูสู่เศรษฐกิจพลังงานคอมพิวเตอร์ที่เปิดกว้างเสรีและเป็นธรรม หากบล็อกเชนปลดปล่อยการเงินและการกํากับดูแลชุมชนแบบกระจายอํานาจเขียนรูปแบบองค์กรใหม่ io.net จะเป็นลิงค์สําคัญในการปลดปล่อยความสามารถของ AI และพลังการประมวลผล เราอยู่ที่ทางแยกของการรวม AI และ DePIN เข้าด้วยกัน และสนามรบพลังการประมวลผลที่กําลังจะมาถึงไม่ใช่แค่ว่าใครสามารถให้อะไรได้มากที่สุดอีกต่อไป แต่เกี่ยวกับผู้ที่สามารถปลดปล่อยศักยภาพระดับโลกได้เร็วที่สุด

Author: Allen
* The information is not intended to be and does not constitute financial advice or any other recommendation of any sort offered or endorsed by Gate.
* This article may not be reproduced, transmitted or copied without referencing Gate. Contravention is an infringement of Copyright Act and may be subject to legal action.
Start Now
Sign up and get a
$100
Voucher!