RSS3, Hugging Face üzerinde kapsamlı bir Web3 veri kümesi tanıttı ve bu, yapay zeka uygulamaları için değerli bir kaynak olarak hizmet veriyor. Bu merkezi olmayan ve doğrulanabilir veri kümesi, Farcaster ve Lens gibi platformlardan elde edilen yapılandırılmış verilere geliştiricilere açık erişim sağlayarak, yapay zeka ve merkezi olmayan uygulamaların temel yapısını yeniden şekillendiriyor.
Web3 AI'da Yeni Adım
RSS3 destekli veri kümesi, merkezi olmayan Web3 verilerini ayrıştırma, dönüştürme ve analiz etme için doğrulanabilir bir çözüm sunar. İçerik indeksleme için RSS3 Düğümlerinden faydalanan veri kümesi, mülkiyet bütünlüğünü ve şeffaflığı garanti etmeyi amaçlar. Bu yenilik, API hız sınırlamaları veya veri erişim engelleriyle karşılaşmadan geliştiricilerin ve araştırmacıların modelleri eğitmesine, öneri sistemleri oluşturmasına ve merkezi olmayan uygulamaları güçlendirmesine olanak tanır.
Makine Öğreniminin Omurgası
Makine öğrenme uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış veri seti, birkaç bileşeni içerir:
Handle: Farcaster ve Lens gibi platformlardan yazar profilleri.
İçerik: Gönderilerin ana içeriği.
Medya: MIME türüne göre kategorize edilmiş barındırılan medya dosyalarına bağlantılar.
Profil ve Yayın Kimlikleri: Ayrıntılı veri izlemesi sağlayan benzersiz tanımlayıcılar.
Zaman damgaları: Yayın veya dizinleme tarihleri için gerçek zamanlı doğruluk.
Bu akıllıca yapı, makine öğrenme boru hatlarına kolay entegrasyonu kolaylaştırır ve eğitim için adaptif AI modelleri değerini hemen sağlar.
Doğrulanabilir AI'yi Yakıtlandırmak AI'nin etkinliği çeşitli, açık veri kümelerine bağlıdır. Merkezi olmayan platformlardan veri sağlayarak, RSS3 veri kümesi, önyargısız ve bağlamsal olarak farkında modelleri eğitmek için gerekli genişlik ve derinliği sağlar. Geniş bir sosyal etkileşim yelpazesini yakalayarak, veri kümesi daha güvenli ve daha kapsayıcı AI sistemlerinin geliştirilmesini sağlar.
Merkezi Olmayan Veri Devrimine Katılma RSS3'ün Hugging Face ile işbirliği, açık, merkezi olmayan veri yoluyla yenilikleri ilerletmeye olan bağlılığını vurguluyor. RSS3, Gelişmiş Yapay Zeka ve Açık Web uygulamalarının gelecek neslini inşa etmek için geliştiricilere SDK'lar, çerçeveler ve Open Information Girişimi aracılığıyla hibe sunuyor.
RSS3 Hakkında
2021 yılında kurulduğundan beri RSS3, merkezi olmayan verilerde liderlik rolünü sağlamlaştıran dünyanın en büyük Açık Web ağını işletmektedir. Google tarafından işletilen biri de dahil olmak üzere 80'den fazla RSS3 Düğümü, merkezi olmayan içerikleri kaynak ve endekslemek için işbirliği yapar ve doğrulanabilirlik ile şeffaflığı sağlar. Geleneksel API kısıtlamalarını ortadan kaldırarak, RSS3, Web3 ve Açık Verileri yapay zeka geliştirme boru hatları için kolayca erişilebilir hale getirir ve toplu veri kümeleri sunar.
Kullanıcılar veri kümesini keşfedebilir veya RSS3 ile oluşturmaya başlayabilir: docs.rss3.io.
Kullanıcılar ilk Web3 veri setine erişebilir: huggingface.co/high_quality_open_web_content.
Kullanıcılar Bir Açık Bilgi Hibe başvurusunda bulunabilir: openinformation.io/grant.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Hugging Face'e Merkezi Olmayan Doğrulanabilir Veri Akışı: RSS3'ün Yapay Zeka Veri Altyapısı
San Francisco, California, 8 Ocak 2025, Chainwire
RSS3, Hugging Face üzerinde kapsamlı bir Web3 veri kümesi tanıttı ve bu, yapay zeka uygulamaları için değerli bir kaynak olarak hizmet veriyor. Bu merkezi olmayan ve doğrulanabilir veri kümesi, Farcaster ve Lens gibi platformlardan elde edilen yapılandırılmış verilere geliştiricilere açık erişim sağlayarak, yapay zeka ve merkezi olmayan uygulamaların temel yapısını yeniden şekillendiriyor.
Web3 AI'da Yeni Adım
RSS3 destekli veri kümesi, merkezi olmayan Web3 verilerini ayrıştırma, dönüştürme ve analiz etme için doğrulanabilir bir çözüm sunar. İçerik indeksleme için RSS3 Düğümlerinden faydalanan veri kümesi, mülkiyet bütünlüğünü ve şeffaflığı garanti etmeyi amaçlar. Bu yenilik, API hız sınırlamaları veya veri erişim engelleriyle karşılaşmadan geliştiricilerin ve araştırmacıların modelleri eğitmesine, öneri sistemleri oluşturmasına ve merkezi olmayan uygulamaları güçlendirmesine olanak tanır.
Makine Öğreniminin Omurgası
Makine öğrenme uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış veri seti, birkaç bileşeni içerir:
Handle: Farcaster ve Lens gibi platformlardan yazar profilleri.
İçerik: Gönderilerin ana içeriği.
Medya: MIME türüne göre kategorize edilmiş barındırılan medya dosyalarına bağlantılar.
Profil ve Yayın Kimlikleri: Ayrıntılı veri izlemesi sağlayan benzersiz tanımlayıcılar.
Zaman damgaları: Yayın veya dizinleme tarihleri için gerçek zamanlı doğruluk.
Bu akıllıca yapı, makine öğrenme boru hatlarına kolay entegrasyonu kolaylaştırır ve eğitim için adaptif AI modelleri değerini hemen sağlar.
Doğrulanabilir AI'yi Yakıtlandırmak AI'nin etkinliği çeşitli, açık veri kümelerine bağlıdır. Merkezi olmayan platformlardan veri sağlayarak, RSS3 veri kümesi, önyargısız ve bağlamsal olarak farkında modelleri eğitmek için gerekli genişlik ve derinliği sağlar. Geniş bir sosyal etkileşim yelpazesini yakalayarak, veri kümesi daha güvenli ve daha kapsayıcı AI sistemlerinin geliştirilmesini sağlar.
Merkezi Olmayan Veri Devrimine Katılma RSS3'ün Hugging Face ile işbirliği, açık, merkezi olmayan veri yoluyla yenilikleri ilerletmeye olan bağlılığını vurguluyor. RSS3, Gelişmiş Yapay Zeka ve Açık Web uygulamalarının gelecek neslini inşa etmek için geliştiricilere SDK'lar, çerçeveler ve Open Information Girişimi aracılığıyla hibe sunuyor.
RSS3 Hakkında
2021 yılında kurulduğundan beri RSS3, merkezi olmayan verilerde liderlik rolünü sağlamlaştıran dünyanın en büyük Açık Web ağını işletmektedir. Google tarafından işletilen biri de dahil olmak üzere 80'den fazla RSS3 Düğümü, merkezi olmayan içerikleri kaynak ve endekslemek için işbirliği yapar ve doğrulanabilirlik ile şeffaflığı sağlar. Geleneksel API kısıtlamalarını ortadan kaldırarak, RSS3, Web3 ve Açık Verileri yapay zeka geliştirme boru hatları için kolayca erişilebilir hale getirir ve toplu veri kümeleri sunar.
Kullanıcılar veri kümesini keşfedebilir veya RSS3 ile oluşturmaya başlayabilir: docs.rss3.io.
Kullanıcılar ilk Web3 veri setine erişebilir: huggingface.co/high_quality_open_web_content.
Kullanıcılar Bir Açık Bilgi Hibe başvurusunda bulunabilir: openinformation.io/grant.
İletişim
Pazarlama LideriKM KMOpen Collectivemail@open.network