Web3.0, Web3 + NFT değil, Web3 + DAO değil, daha da önemlisi Web3 + bir VC'nin çokça desteklediği protokol değil, Web3 + AI'dır.
Yazı: Liu Honglin
Son iki yılın en popüler teknoloji konularından biri AI, diğeri ise Web3.
Yapay zekanın patlaması görünür hale geldi, ChatGPT'den sonra, modellerden ürünlere, içerik üretiminden otonom ajana, tüm tempo "insanların yapay zekaya iş yaptırmasından" "yapay zekanın kendine iş bulmasına" doğru kaymaya başladı. Web3 ise sıcaklığın azalmasına rağmen, stabil coin ödemeleri, zincir üzeri tasfiye, RWA yapısı gibi temel modüllerin inşa edilme heyecanını hala koruyor.
Yüzeysel olarak, biri akıllı teknolojilerle, diğeri ise merkeziyetsizlikle ilgili olan iki tamamen alakasız teknik alanı gibi görünüyor. Ancak giderek daha fazla girişimci ve teknik topluluk, bu iki sistemin birbirine yakınlaşabileceğini ve hatta birbirine ihtiyaç duyabileceğini fark etmeye başlıyor.
Sorun şu ki, gerçekten birbirlerine ihtiyaçları var mı? Yoksa sadece iki popüler terim bir hikaye anlatmaya mı çalışıyor?
Eğer yapısal bir perspektiften bakarsanız, aslında cevap oldukça net - AI, Web3 sistemini gerçekten kullanabilecek ilk varlık ve Web3 de nihayet en uygun hizmet nesnesini buldu.
Yapay zeka neden Web3'e ihtiyaç duyar?
Günümüzde, giderek daha fazla YZ projesi, bir Soru-Cevap aracı olarak değil, görevleri üstlenebilen, modelleri ayarlayabilen, çıkarımlar yapabilen ve kendi başlarına sonuçlar sunabilen bir "aktör" olarak ajan yönüne yöneliyor. Bu bir teknoloji yükseltmesi gibi görünebilir, ancak aslında kimlik ve tatmin mantığına bir meydan okumadır.
AI şirket kaydı yapamaz, sözleşme imzalayamaz, banka hesabı açamaz. Bir AI Agent'ın görevi tamamladıktan sonra fatura talep etmek, mali işleri dengelemek ve üç ay sonra son ödemeyi almak için koşmasını bekleyemezsiniz. İhtiyacı olan, izin gerektirmeyen, otomatik olarak hesaplanan ve anında yerine getirilen bir uygulama sistemidir, bürokratik bir kredi süreci değil.
Geleneksel finansal sistem, doğası gereği yapay zeka için çözülemez, ancak Web3, en başından beri "güvenilmez konular arasında otomatik işbirliği" için tasarlanacak şekilde yapılandırılmış ve tasarlanmıştır. Yeniden kullanılabilir zincir içi kimlikler, programlanabilir sözleşmeler, stablecoin ödemeleri ve doğrulanabilir davranışsal kayıtlar sağlar ve bunların tümü yapay zekanın davranışsal katılımı için temel bir "piyasa arayüzü" sağlar.
Daha önemlisi, Web3, platform olmadan, güven olmadan ve merkezi bir hesap olmadan tasfiye döngüsünü tamamlayabilir - bu yetenek, AI için "artı bir değer" değil, "zorunluluk".
Şu anda io.net (hesaplama gücü koordinasyonu), Bittensor (AI model işbirliği), Gensyn (görev zamanlaması) gibi projeler bu tür yolları keşfetmektedir; ölçekleri henüz küçük olsa da, yapı tasarımı karmaşık olsa da, en azından yönleri doğrudur.
Daha da önemlisi, bu tür sistemler yalnızca AI için etkili değil, aynı zamanda gelecekteki makine-makine işbirliği senaryoları için de büyük bir değere sahiptir. Örneğin, bir otonom araç ağ üzerinden harita verilerini almak istediğinde, insan onayı almak zorunda kalmaz, yalnızca çağrı yetkisini doğrulayıp zincir üzerinde ödemeyi tamamlaması yeterlidir. Benzer durumlar arasında: kenar cihazları arasındaki veri ticareti, insansı robotlar arasındaki lojistik talimatların yerine getirilmesi yer alır; bu, geleneksel hesap sistemlerinin yapamadığı, ancak Web3'ün "otomatik olarak tamamlayıp otomatik olarak hesaplayabileceği" yapısal işbirliğidir.
Bu nedenle AI, Web3'ün "yeni kullanıcı profili" değildir, aksine Web3 yapısının yeteneklerini doğrulayan gerçek bir stres testidir. Getirdiği sadece bir pazar değil, aynı zamanda standartlaştırma fırsatıdır.
Neden Web3'ün AI'ye de ihtiyacı var?
Başka bir açıdan bakıldığında, aslında AI'nin Web3'e getirdiği sadece "yeni sahneler" değil, "eski sorunların yeni çözüm yolları"dır.
Web3, bu yıllar boyunca "güven gerektirmeyen işbirliği sistemleri" kurmayı hedefliyor - yabancı insanlar ve kurumlar arasında otomatik hesaplaşma ve otomatik ifa sağlamak, platform aracılığına ihtiyaç duymadan ve karmaşık aracı ve tasfiye süreçlerine gerek kalmadan. Ancak sorun şu ki, bu sistemi gerçekten "zorunlu olarak kullanan" bir nesne hiçbir zaman olmamıştır.
İnsan kullanıcıların kullanım deneyimine olan talepleri çok yüksek: cüzdanlar kullanışsız, Gas ücretleri çok pahalı, işlemler çok yavaş, KYC karmaşık, bunların yanı sıra düzenleyici riskler ve fon güvenliği gibi sorunlar da var. Bu nedenle, sıradan bir kullanıcının her gün zincir üzerinde görev tamamlayıp hesap yapmaya istekli olması oldukça zor. Sonuç olarak, birçok Web3 projesi protokolü tamamladıktan sonra, kimsenin kullanmadığını ve boşa döndüğünü görüyor.
Yapay zeka farklıdır. Yapay zekanın kullanıcı deneyimine ihtiyacı yok, finansal lisansları umursamıyor, kimlik doğrulamasını umursamıyor, sadece tek bir şeyi önemsiyor: görevin tamamlanıp tamamlanamayacağı ve sonucun para toplayıp toplayamayacağı.
Bu, AI'yi Web3 için en uygun işbirliği nesnesi haline getiriyor - bunun nedeni "daha akıllı" olması değil, Web3'ün "yapılandırılmış, programlanabilir, güven gerektirmeyen" sistemine doğal olarak uyum sağlamasıdır.
Birkaç somut sorun göster, AI'nin neden Web3 için daha uygun olduğunu anlayacaksın:
Birden fazla AI aynı görevi üstlendiğinde, kimin daha iyi yaptığını nasıl belirleyeceğiz ve nasıl ödüllendireceğiz? Web3, zincir üzerindeki kayıtlar ve oylama mekanizması ile bunu çözebilir;
Yapay zekalar birbirlerini tanımazlarsa ve kredi onayları yoksa nasıl işlem kurabilirler? Web3'ün doğrulanabilir kimlik sistemi bunu destekler;
Görev tamamlandıktan sonra hemen hesaplama, insan onayı beklemeye gerek yok, geleneksel bankacılık sistemi bunu yapamaz, ancak Web3 stabil kripto paralar ve akıllı sözleşmeler ile bunu gerçekleştirebilir;
Görev verileri, yürütme süreci ve ödeme belgeleri tam olarak kaydedilmelidir; Web3 zincir üzerindeki belgeleme mekanizması bu yeteneğe doğal olarak sahiptir.
Başka bir deyişle, yapay zekanın davranışsal mantığı ve işbirliği yolu, Web3'ü gerçekten bir "sistem kapalı döngüsü" oluşturmaya zorluyor. Web3'ün "açık finans", "akıllı işbirliği" ve "izinsiz altyapı" gibi orijinal kavramlarının çoğu geçmişte insanlarda hiçbir zaman iyi çalışmadı, ancak şimdi ilk kez yapay zekada yapısal kapalı döngü olasılığı bulundu.
Hatta Web3'ün nihayet yapay zekada "deneyimden bahsetmeyen, sadece yapıdan bahseden" gerçek kullanıcıyı beklediği söylenebilir. Bu evrim değil, köktendinciliğe dönüş.
Son Söz: Web3.0'daki o "0", belki de AI
Geçmişte "Web3.0"'ı bir vizyon olarak değerlendiriyorduk, "gelecekteki internet nasıl olacak" anlamına geliyordu, ancak çok az kişi ciddiyetle sordu: Bu "0" tam olarak neyi ifade ediyor? Tüm sistemin niteliksel bir değişim yaşamasını sağlayacak yeni değişken nedir?
Şimdi şu soruyu sormaya çalışabiliriz: Web3.0, Web3 + NFT değil, Web3 + DAO değil, Web3 + VC popüler bir protokol değil, Web3 + AI'dır. Pazara hitap etmek için değil, ikisi yapısal mantık açısından birbirini gerçekten tamamladığı için.
Yapay zeka, bir davranış varlığı haline geldi; şirket kaydı, hesap açma doğrulaması veya kimlik açıklaması gerektirmeyen bir eylem öznesi. Web3 tarafından sağlanan, onun tek kullanılabilir hesap sistemi, ödeme sistemi, kayıt sistemi ve yerine getirme sistemidir - onun pazara katılmasını ve bağımsız bir şekilde çalışmasını sağlayan bir altyapı setidir.
Web2 "insanlar" için tasarlanmış bir sistemse, Web3'ün yapısal özellikleri en başından beri insan kullanıcılar için değil, başka bir tür akıllı işbirlikçi için bir prova için tasarlanmış olabilir.
Sol elimde Web3, sağ elimde AI, koştuğum şey sadece trendlerin üst üste binmesi değil, karşı tarafın sistem mantığını tam olarak yakalayacak bir sistem.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Sol elinde Web3, sağ elinde AI, işte gerçek Web3.0
Yazı: Liu Honglin
Son iki yılın en popüler teknoloji konularından biri AI, diğeri ise Web3.
Yapay zekanın patlaması görünür hale geldi, ChatGPT'den sonra, modellerden ürünlere, içerik üretiminden otonom ajana, tüm tempo "insanların yapay zekaya iş yaptırmasından" "yapay zekanın kendine iş bulmasına" doğru kaymaya başladı. Web3 ise sıcaklığın azalmasına rağmen, stabil coin ödemeleri, zincir üzeri tasfiye, RWA yapısı gibi temel modüllerin inşa edilme heyecanını hala koruyor.
Yüzeysel olarak, biri akıllı teknolojilerle, diğeri ise merkeziyetsizlikle ilgili olan iki tamamen alakasız teknik alanı gibi görünüyor. Ancak giderek daha fazla girişimci ve teknik topluluk, bu iki sistemin birbirine yakınlaşabileceğini ve hatta birbirine ihtiyaç duyabileceğini fark etmeye başlıyor.
Sorun şu ki, gerçekten birbirlerine ihtiyaçları var mı? Yoksa sadece iki popüler terim bir hikaye anlatmaya mı çalışıyor?
Eğer yapısal bir perspektiften bakarsanız, aslında cevap oldukça net - AI, Web3 sistemini gerçekten kullanabilecek ilk varlık ve Web3 de nihayet en uygun hizmet nesnesini buldu.
Yapay zeka neden Web3'e ihtiyaç duyar?
Günümüzde, giderek daha fazla YZ projesi, bir Soru-Cevap aracı olarak değil, görevleri üstlenebilen, modelleri ayarlayabilen, çıkarımlar yapabilen ve kendi başlarına sonuçlar sunabilen bir "aktör" olarak ajan yönüne yöneliyor. Bu bir teknoloji yükseltmesi gibi görünebilir, ancak aslında kimlik ve tatmin mantığına bir meydan okumadır.
AI şirket kaydı yapamaz, sözleşme imzalayamaz, banka hesabı açamaz. Bir AI Agent'ın görevi tamamladıktan sonra fatura talep etmek, mali işleri dengelemek ve üç ay sonra son ödemeyi almak için koşmasını bekleyemezsiniz. İhtiyacı olan, izin gerektirmeyen, otomatik olarak hesaplanan ve anında yerine getirilen bir uygulama sistemidir, bürokratik bir kredi süreci değil.
Geleneksel finansal sistem, doğası gereği yapay zeka için çözülemez, ancak Web3, en başından beri "güvenilmez konular arasında otomatik işbirliği" için tasarlanacak şekilde yapılandırılmış ve tasarlanmıştır. Yeniden kullanılabilir zincir içi kimlikler, programlanabilir sözleşmeler, stablecoin ödemeleri ve doğrulanabilir davranışsal kayıtlar sağlar ve bunların tümü yapay zekanın davranışsal katılımı için temel bir "piyasa arayüzü" sağlar.
Daha önemlisi, Web3, platform olmadan, güven olmadan ve merkezi bir hesap olmadan tasfiye döngüsünü tamamlayabilir - bu yetenek, AI için "artı bir değer" değil, "zorunluluk".
Şu anda io.net (hesaplama gücü koordinasyonu), Bittensor (AI model işbirliği), Gensyn (görev zamanlaması) gibi projeler bu tür yolları keşfetmektedir; ölçekleri henüz küçük olsa da, yapı tasarımı karmaşık olsa da, en azından yönleri doğrudur.
Daha da önemlisi, bu tür sistemler yalnızca AI için etkili değil, aynı zamanda gelecekteki makine-makine işbirliği senaryoları için de büyük bir değere sahiptir. Örneğin, bir otonom araç ağ üzerinden harita verilerini almak istediğinde, insan onayı almak zorunda kalmaz, yalnızca çağrı yetkisini doğrulayıp zincir üzerinde ödemeyi tamamlaması yeterlidir. Benzer durumlar arasında: kenar cihazları arasındaki veri ticareti, insansı robotlar arasındaki lojistik talimatların yerine getirilmesi yer alır; bu, geleneksel hesap sistemlerinin yapamadığı, ancak Web3'ün "otomatik olarak tamamlayıp otomatik olarak hesaplayabileceği" yapısal işbirliğidir.
Bu nedenle AI, Web3'ün "yeni kullanıcı profili" değildir, aksine Web3 yapısının yeteneklerini doğrulayan gerçek bir stres testidir. Getirdiği sadece bir pazar değil, aynı zamanda standartlaştırma fırsatıdır.
Neden Web3'ün AI'ye de ihtiyacı var?
Başka bir açıdan bakıldığında, aslında AI'nin Web3'e getirdiği sadece "yeni sahneler" değil, "eski sorunların yeni çözüm yolları"dır.
Web3, bu yıllar boyunca "güven gerektirmeyen işbirliği sistemleri" kurmayı hedefliyor - yabancı insanlar ve kurumlar arasında otomatik hesaplaşma ve otomatik ifa sağlamak, platform aracılığına ihtiyaç duymadan ve karmaşık aracı ve tasfiye süreçlerine gerek kalmadan. Ancak sorun şu ki, bu sistemi gerçekten "zorunlu olarak kullanan" bir nesne hiçbir zaman olmamıştır.
İnsan kullanıcıların kullanım deneyimine olan talepleri çok yüksek: cüzdanlar kullanışsız, Gas ücretleri çok pahalı, işlemler çok yavaş, KYC karmaşık, bunların yanı sıra düzenleyici riskler ve fon güvenliği gibi sorunlar da var. Bu nedenle, sıradan bir kullanıcının her gün zincir üzerinde görev tamamlayıp hesap yapmaya istekli olması oldukça zor. Sonuç olarak, birçok Web3 projesi protokolü tamamladıktan sonra, kimsenin kullanmadığını ve boşa döndüğünü görüyor.
Yapay zeka farklıdır. Yapay zekanın kullanıcı deneyimine ihtiyacı yok, finansal lisansları umursamıyor, kimlik doğrulamasını umursamıyor, sadece tek bir şeyi önemsiyor: görevin tamamlanıp tamamlanamayacağı ve sonucun para toplayıp toplayamayacağı.
Bu, AI'yi Web3 için en uygun işbirliği nesnesi haline getiriyor - bunun nedeni "daha akıllı" olması değil, Web3'ün "yapılandırılmış, programlanabilir, güven gerektirmeyen" sistemine doğal olarak uyum sağlamasıdır.
Birkaç somut sorun göster, AI'nin neden Web3 için daha uygun olduğunu anlayacaksın:
Başka bir deyişle, yapay zekanın davranışsal mantığı ve işbirliği yolu, Web3'ü gerçekten bir "sistem kapalı döngüsü" oluşturmaya zorluyor. Web3'ün "açık finans", "akıllı işbirliği" ve "izinsiz altyapı" gibi orijinal kavramlarının çoğu geçmişte insanlarda hiçbir zaman iyi çalışmadı, ancak şimdi ilk kez yapay zekada yapısal kapalı döngü olasılığı bulundu.
Hatta Web3'ün nihayet yapay zekada "deneyimden bahsetmeyen, sadece yapıdan bahseden" gerçek kullanıcıyı beklediği söylenebilir. Bu evrim değil, köktendinciliğe dönüş.
Son Söz: Web3.0'daki o "0", belki de AI
Geçmişte "Web3.0"'ı bir vizyon olarak değerlendiriyorduk, "gelecekteki internet nasıl olacak" anlamına geliyordu, ancak çok az kişi ciddiyetle sordu: Bu "0" tam olarak neyi ifade ediyor? Tüm sistemin niteliksel bir değişim yaşamasını sağlayacak yeni değişken nedir?
Şimdi şu soruyu sormaya çalışabiliriz: Web3.0, Web3 + NFT değil, Web3 + DAO değil, Web3 + VC popüler bir protokol değil, Web3 + AI'dır. Pazara hitap etmek için değil, ikisi yapısal mantık açısından birbirini gerçekten tamamladığı için.
Yapay zeka, bir davranış varlığı haline geldi; şirket kaydı, hesap açma doğrulaması veya kimlik açıklaması gerektirmeyen bir eylem öznesi. Web3 tarafından sağlanan, onun tek kullanılabilir hesap sistemi, ödeme sistemi, kayıt sistemi ve yerine getirme sistemidir - onun pazara katılmasını ve bağımsız bir şekilde çalışmasını sağlayan bir altyapı setidir.
Web2 "insanlar" için tasarlanmış bir sistemse, Web3'ün yapısal özellikleri en başından beri insan kullanıcılar için değil, başka bir tür akıllı işbirlikçi için bir prova için tasarlanmış olabilir.
Sol elimde Web3, sağ elimde AI, koştuğum şey sadece trendlerin üst üste binmesi değil, karşı tarafın sistem mantığını tam olarak yakalayacak bir sistem.
Bu, belki de gerçek Web3.0'dır.