Web3 ve AI Entegrasyonu: Merkeziyetsizlik Akıllı Ekosisteminin İnşası

Son zamanlarda, yapay zeka (AI) alanındaki hızlı gelişme geniş bir ilgi uyandırdı. Dubai'de düzenlenen Dünya Hükümet Zirvesi'nde, sektör uzmanları "egemen AI" kavramını ortaya attı. Bu ifade, kripto topluluğunun menfaat ve taleplerine uygun bir AI sistemi nasıl inşa edileceğine dair düşünceleri tetikledi.

Ethereum'un kurucusu, bir makalede AI ile kripto teknolojisi arasındaki işbirlikçi etkileri tartıştı. Kripto teknolojisinin merkeziyetsizlik özelliğinin, AI'nın merkeziyetçi eğilimlerini dengeleyeceğini; blok zincirinin şeffaflığının, AI'nın belirsizliğini telafi edeceğini; blok zincirinin ayrıca AI'nın ihtiyaç duyduğu verilerin depolanması ve izlenmesi için faydalı olacağını belirtti. Bu işbirlikçi etki, Web3 ile AI'nın birleştiği tüm endüstri manzarasında yer alıyor.

Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşa sorunlarını çözmeye çalışırken, az sayıda proje AI'yi Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmek için deniyor. Web3 ile AI'nın birleşimi esas olarak aşağıdaki dört alanda kendini göstermektedir:

1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırması

AI büyük modellerinin eğitimi için hesaplama gücü talebinin üssel artışı ile, hesaplama gücü arz ve talebi uzun vadede dengesiz hale gelmiş, bu da donanım fiyatlarının ve hesaplama gücü maliyetlerinin hızlı bir şekilde artmasına neden olmuştur. Web3 teknolojisi, dağıtık hesaplama gücü ağı kurarak, atıl durumda olan orta ve düşük seviye donanım kaynaklarını kiralama ve paylaşma yoluyla Merkeziyetsizlik temelli bir hesaplama kaynakları ağı oluşturarak AI hesaplama gücü maliyetlerini düşürebilir. Bu tür projeler, genel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü, AI eğitim hesaplama gücü, AI çıkarım hesaplama gücü ve 3D render hesaplama gücü gibi alt alanları içermektedir.

2. Veri katmanı: Veri varlıklaştırma

Veri, AI gelişiminin ana kaynağıdır. Web3+AI entegrasyonu, veri toplama, etiketleme, dağıtık depolama gibi süreçleri daha düşük maliyetle ve daha şeffaf hale getirerek kullanıcılar için daha faydalı hale getirebilir. Dağıtık ağlar ve token teşvik mekanizmaları aracılığıyla, kalitesi yüksek ve geniş veri setlerini düşük maliyetle toplamak için kitle kaynaklı bir yaklaşım kullanılabilir. İlgili projeler veri toplama, ticaret, etiketleme, blok zinciri veri kaynakları ve Merkeziyetsizlik depolama gibi birçok alanı kapsamaktadır.

3. Platform Katmanı: Platform Değerinin Varlıklaştırılması

Platform türü projeler, AI endüstrisinin çeşitli kaynaklarını entegre etmeye çalışmaktadır; bunlar arasında veri, hesaplama gücü, modeller, geliştirici toplulukları vb. bazı projeler, makine öğrenimi çıkarımının güvenilirliğini ve şeffaflığını artırmayı amaçlayan zkML işletim platformları inşa etmeye odaklanmaktadır. Ayrıca, AI'ye özel hizmet veren kamu blok zincirleri veya ikinci katman ağları ile Agent Network platformları geliştirmeye adanmış projeler de bulunmaktadır. Bu platformlar, token mekanizması aracılığıyla değer yakalayıp, tarafları ekosistemi birlikte inşa etmeye teşvik etmektedir.

4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırma

Uygulama katmanı projeleri, AI'nın Web3 senaryolarındaki somut uygulamalarını keşfetmeye odaklanmaktadır. Örneğin, AI, Web3 oyunlarının bir katılımcısı olarak DEX'te arbitraj işlemleri gerçekleştirebilir veya tahmin pazarlarında analiz hizmetleri sunabilir. Bir diğer önemli yön, topluluk yönetimi aracılığıyla AI sistemlerinin şeffaflığını ve güvenilirliğini artırarak ölçeklenebilir Merkeziyetsiz özel AI oluşturmaktır.

Web3+AI alanının hala erken aşamalarda olmasına rağmen, sektördeki farklı görüşler bu gelişim potansiyeli hakkında var, ancak bu birleşim trendi sürekli olarak takip edilmeyi hak ediyor. Web3 ile AI'nin birleşiminin, merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratmasını ve "dev kontrolü" ve "tekel" etiketlerinden kurtulmasını, daha topluluk odaklı bir "ortak yönetim AI" modeline ulaşmasını umuyoruz. AI'ye daha derin bir şekilde katılma ve yönetme sürecinde, insanlık AI hakkında daha rasyonel bir anlayış geliştirebilir, "saygı" içinde gereksiz "korkuyu" azaltabilir.