MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve

Bir, MCP Kavramı Tanıtımı

Yapay zeka alanındaki geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirilmiş bir karakter tanımından yoksundur, bu da tepkilerin tekdüze olmasına ve insani bir dokunuşun olmamasına yol açar. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı ve yapay zekaya belirli roller, kişilikler ve tonlar atadı. Ancak zengin "karakter" tanımına sahip olsa bile, yapay zeka hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve görevleri proaktif olarak yerine getiremiyor veya karmaşık işlemler gerçekleştiremiyor.

AI'nin aktif olarak görevleri yerine getirebilmesi için açık kaynak projesi Auto-GPT ortaya çıktı. Geliştiricilerin AI için bir dizi araç ve fonksiyon tanımlamasına ve bu araçları sisteme kaydetmesine olanak tanır. Kullanıcı bir talep yaptığında, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda ilgili işlem talimatlarını oluşturur, görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları döndürür.

Auto-GPT, belirli bir ölçüde AI'nın özerk yürütülmesini sağlasa da, hala araç çağırma formatlarının tutarsızlığı ve platformlar arası uyumluluğun zayıflığı gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Bu zorlukları aşmak için MCP (Model Context Protocol, model bağlam protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI'nın dış araçlarla etkileşim biçimini basitleştirmek için tek tip bir iletişim standardı sunarak, AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesini amaçlamaktadır.

MCP protokolü, standartlaştırılmış arayüzler ve iletişim standartları tanımlayarak, AI modellerinin dış araçlarla etkileşim sürecini önemli ölçüde basitleştirmiştir. Bu, AI modellerinin karmaşık görevleri daha hızlı ve etkili bir şekilde yerine getirmesine olanak tanır. Bu, geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde azaltmıştır.

İki, MCP ve AI Ajanının Birleşimi

MCP ile kripto AI Agent birbirini tamamlar. AI Agent, blok zincirinin otomatik işlemleri, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimi üzerine odaklanırken, gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulamaların entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmaya, çoklu platformlar arası birlikte çalışabilirliği ve esnekliği artırmaya odaklanır.

MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, off-chain hizmetler vb. dahil) arasındaki etkileşim için birleşik bir iletişim standardı sağlamasında yatmaktadır. Bu standartlaştırma, geleneksel geliştirmede arayüz parçalanması sorununu çözmekte ve AI Agent'ın çok zincirli verilerle ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlamakta, ayrıca kendi kendine yürütme yeteneğini büyük ölçüde güçlendirmektedir.

Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alabilir ve yatırım portföyünü otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP, AI Agent için yeni bir yön açar, yani birden fazla AI Agent'in işbirliği: MCP aracılığıyla, AI Agent'ler görevlerini paylaşarak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri tamamlamak için işbirliği yapabilir, genel verimlilik ve güvenilirliği artırabilir.

Zincir üzerindeki işlem otomasyonu konusunda, MCP çeşitli işlem ve risk kontrol ajanlarını bir araya getirerek, işlemler sırasında kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözer ve daha güvenli, verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimini gerçekleştirir.

Üç, İlgili Projeler

1. DeMCP

DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetleri sunmayı hedefleyen merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımı sağlayan bir dağıtım platformu sunar ve ana akım büyük dil modeline (LLM) tek noktadan erişim imkanı sağlar. Geliştiriciler, hizmetleri stabil coinler aracılığıyla alabilirler. 8 Mayıs itibarıyla, DMCP tokeninin piyasa değeri yaklaşık 1,62 milyon dolardır.

2. KARA

DARK, Solana üzerinde inşa edilmiş bir MCP ağıdır ve güvenilir yürütme ortamı (TEE) altında çalışmaktadır. İlk uygulaması geliştirme aşamasındadır ve TEE ile MCP protokolleri aracılığıyla AI Agent'a verimli araç entegrasyon yetenekleri sunacak, geliştiricilerin basit bir yapılandırma ile çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamalarına olanak tanıyacaktır. 8 Mayıs itibarıyla, $DARK tokeninin piyasa değeri yaklaşık 11.81 milyon dolardır.

3. Cookie.fun

Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AI Agent'a odaklanan bir platformdur ve kullanıcılara kapsamlı AI Agent endeksleri ve analiz araçları sunar. Platform, AI Agent'ın zihinsel etki gücünü, akıllı takip yeteneğini, kullanıcı etkileşimlerini ve zincir üstü veriler gibi göstergeleri sergileyerek, kullanıcılara farklı AI Agent'ların performansını anlama ve değerlendirme konusunda yardımcı olur. 24 Nisan'da, Cookie.API1.0 güncellemesi özel MCP sunucusunu tanıttı ve bu, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen, tak ve çalıştır akıllı ajanlara özel MCP sunucusunu içerir.

4. SkyAI

SkyAI, BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain yerel AI altyapısını oluşturmak için MCP'yi genişletmeyi amaçlamaktadır. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmakta olup, çoklu zincir veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol seviyesinde yardımcı programları entegre ederek geliştirme sürecini basitleştirmeyi planlamaktadır. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan gelen toplamda 10 milyardan fazla satır veri ile birleştirilmiş veri setlerini desteklemektedir; gelecekte Ethereum ana ağı ve Base zincirini destekleyen MCP veri sunucuları da devreye alınacaktır. 8 Mayıs itibarıyla, SkyAI token'ının piyasa değeri yaklaşık 42.7 milyon dolardır.

Dört, Gelecek Gelişim

MCP protokolü, AI ve blok zincirinin entegrasyonu için yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenlik ve gizlilik korumasını güçlendirme gibi alanlarda büyük bir potansiyel sergilemektedir; özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolar da geniş uygulama olanakları sunmaktadır. Ancak, mevcutta MCP tabanlı projelerin çoğu hala kavramsal doğrulama aşamasında olup olgun ürünler piyasaya sürmemiştir, bu da token fiyatlarının lansmandan sonra sürekli düşmesine neden olmaktadır. Bu durum, MCP projelerine olan piyasa güven krizini yansıtmaktadır ve bu da uzun ürün geliştirme döngüsü ve gerçek uygulama eksikliğinden kaynaklanmaktadır.

Ürün geliştirme sürecini hızlandırmak, token ile gerçek ürün arasındaki sıkı bağlantıyı sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak, şu anda MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlar olacaktır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosistemindeki tanıtımı hâlâ teknik entegrasyon zorluklarıyla karşı karşıyadır. Farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapıları arasındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucusu için hâlâ büyük miktarda geliştirme kaynağına ihtiyaç vardır.

Yukarıda belirtilen zorluklara rağmen, MCP protokolü kendisi büyük bir pazar gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve MCP protokolünün aşamalı olgunlaşması ile gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulamalar gerçekleştirilmesi beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla zincir üzerindeki verileri gerçek zamanlı olarak alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve pazar analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir.

Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özelliği, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sağlamayı umuyor, AI varlıklarının merkeziyetsizleşmesi ve varlıklaşma sürecini ilerletiyor. MCP protokolü, AI ile blockchain'in birleşiminde önemli bir yardımcı güç olarak, teknolojinin sürekli olgunlaşması ve uygulama alanlarının genişlemesiyle, bir sonraki nesil AI Agent'ı teşvik eden önemli bir motor haline gelmesi bekleniyor. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekiyor.