Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3 Dünyası için nasıl bir AI ağı oluşturacak?
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal veriler, içindeki büyük değer henüz insanlar tarafından tam olarak keşfedilmemiştir.
Web3'ün gerçekliğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlayıcı bir büyüme yaşadığını, kullanıcıların zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi ürettiğini gözlemliyoruz; diğer yandan, bu veriler izolasyondaki DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyondan yoksun, birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir değil.
Bu arada, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + gerçekleştirilebilir niyet" vizyonunu ortaya koyuyor.
Böyle bir ortamda, bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI gelecekse, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network bu soruya oldukça nihai bir yanıt veriyor:
İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün çapraz zincir niyet yürütme diline, Port3, kullanıcı davranışına odaklanan ve AI modelleriyle uyumlu bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, hem zincir üzerindeki verileri hem de zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma ile verileri akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatılar gerçekten bütünleşmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden işgal etmiştir.
Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma hendeklerini, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek; bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışının kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacaktır.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Ağı, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapısı projesidir ve çapraz zincir, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı hedeflemektedir. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini toplayarak ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tamamlanan bir döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışın varlıklaştırılması için temel bir tesis haline gelmiştir.
2.2 Proje Özeti
2.2.1 Finansman Durumu
2023 Şubat: 3 milyon dolar tohum aşaması finansmanını tamamladı.
2023 Ağustos: Yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve birçok kuruluştan hibe desteği aldığını duyurdu.
2.2.2 Takım Durumu
Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimi var; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yaptı, yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konusunda yılların deneyimine sahip.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesine rağmen, görünüşte dağınık olsa da aslında tek bir ana hat etrafında toplanabilir: "Davranış bir varlıktır, Port3, toplama ile dönüştürme arasındaki veri akışının kapalı döngüsünden sorumludur."
3.1 Port3 temel altyapısı
3.1.1 Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen ana veri giriş noktasıdır. Görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama gibi işlevleri bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir. Zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını açmaktadır.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi ana akım Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 farklı blok zincirindeki etkileşimleri, işlemler, yetkilendirme, NFT mintleme gibi işlemleri de kapsayarak Web3 alanında en geniş kapsamlı etkinlik toplama sistemlerinden birini oluşturur.
2025 ortasına kadar, Port3 Ağı 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı kapsıyor. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretildi, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturuldu.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te doğrulama API'sının daha da açılmasıyla, önceden tanımlanmış bir şablon olmadan doğrulama mantığı entegrasyonu tamamlanabilecek ve bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.
SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3 tam zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıç noktasıdır ve AI çıkarımı için gereken davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.
3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri nihayetinde Port3 Ağı'nın temel modülüne - AI Sosyal Veri Katmanı - yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaştırması (InfoFi)" gerçekleştirmesi için alt yapı sağlar.
Geleneksel zincir üstü veri platformlarından (, The Graph, Dune gibi ), "sorgulama" hedefli bir tasarım anlayışına sahipken, Port3'ün veri katmanı şuna odaklanmaktadır: Verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağını sağlamak ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi desteklemek.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üzerindeki etkileşim kaydını ve sosyal görev davranış verilerini birleştirir ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak, sürekli olarak kendini büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Bu, Port3'ün davranış bilişimi merkezi olup karmaşık zincir üzerindeki ve altındaki davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı ajanlara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütülmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:
Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek, Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odaklarını, KOL etki düzeylerini, kullanıcı güven düzeylerini yapılandırılmış göstergelere dönüştürmek, topluluk yönetimi, borç verme risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılır.
Dikey senaryo uygulama örneği: Örneğin, yeni tanıtılan USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritaları, sosyal etkileşim düzeyi ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha yakalamasına yardımcı olan akıllı bir pusula olur.
Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyet odaklı zincir üstü yürütme dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm eylem verilerinin işlenmesi, organize edilmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.
BQL'nin rolü ve mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlarla zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmelerini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birleştirir.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemleri ( (işlem, staking, likidite ekleme ) gibi) için tek tıklama ile otomatik işleme desteği sağlar, bu da zincir üzerindeki davranışların otomatikleştirilmesinin ana merkezi.
Veri Anlam Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlar için standart yapı verisi desteği sağlar, bilgi finansallaşması için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirir (InfoFi).
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor ve blok zinciri davranışlarını "kod katmanı"ndan "niyet katmanı"na yükseltiyor ---- makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmayacak, aynı zamanda niyetinizi de anlayacak.
AI Ajansı Entegrasyon Yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından oluşturulan yapılandırılmış verilere veya talimatları doğrudan çağırmalarına olanak tanıyan evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.
Uygulamalar, otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robot, zincir oyunu akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayarak ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlarda hizmet vermektedir.
Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanındaki, "toplama→analiz→uygulama→çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek, böylece AI Ajanlarının zincir üzerindeki varlıkları anlaması, tanımlaması ve işlemesi mümkün olmaktır.
3.2 Port3'ün koruma duvarı: iş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir konumda yer alabiliyor, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derinliği ve genişliği yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları inşa etmesidir. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel sağlamaktadır:
3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verileri milyon seviyesinde birikiyor
SoQuest'un üç yıl süren görev platformu işletimi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler Web2 ve Web3'ü aşarak, Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram tutma oranları, zincir üstü işlemler, staking, pozisyon tutma gibi unsurları içermekte ve son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmaktadır. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent'ı inşa etmenin en değerli girdi kaynağıdır.
3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor.
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, aksine 7000'den fazla Web3 projesi ile iş birliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu iş birliği, yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliği ve gerçek zamanlılığını da garanti etmiştir. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini toplamakta, dinamik bir evrilen veri motoru oluşturmakta ve statik bir anlık görüntü seti olmamaktadır. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlamaktadır.
3.2.3 AI model eğitimi için özel veri seti oluşturmak, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlamak
Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek düzeyde anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir, bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlamakta zorlanmaktadır. Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi sayesinde, zincir üzerindeki davranışlar ile doğal dil anlamı arasındaki eşleme yolunu açmaktadır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katılıyor + tweet atıyor + yönetime ikinci kez katılıyor" ifadesi, "aktif katılımcı" veya "erken benimseyen" anlam etiketleri olarak modellenebilir, böylece AI Agent bu kullanıcı gruplarını anlayabilir ve harekete geçirebilir. Bu, zincir üzerindeki AI modelinin "algılamadan"...
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
5
Share
Comment
0/400
MevHunter
· 23h ago
Gerçekten sert, veriler bile para edebiliyor.
View OriginalReply0
LiquidityNinja
· 23h ago
Verileri birleştirerek dağları ve nehirleri bir araya getirmek
View OriginalReply0
StableNomad
· 23h ago
hmm... başka bir AI altyapı oyunu mu? 2021'deki GRT'yi hatırlatıyor açıkçası... luna çöktüğünden beri "beyin" içeren hiçbir şeye dokunmuyorum, yalan yok.
Port3, Web3 AI veri altyapısını inşa ediyor ve on-chain davranış varlıklaştırma kapalı döngüsünü oluşturuyor.
Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3 Dünyası için nasıl bir AI ağı oluşturacak?
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal veriler, içindeki büyük değer henüz insanlar tarafından tam olarak keşfedilmemiştir.
Web3'ün gerçekliğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlayıcı bir büyüme yaşadığını, kullanıcıların zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi ürettiğini gözlemliyoruz; diğer yandan, bu veriler izolasyondaki DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyondan yoksun, birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir değil.
Bu arada, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + gerçekleştirilebilir niyet" vizyonunu ortaya koyuyor.
Böyle bir ortamda, bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI gelecekse, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network bu soruya oldukça nihai bir yanıt veriyor:
İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün çapraz zincir niyet yürütme diline, Port3, kullanıcı davranışına odaklanan ve AI modelleriyle uyumlu bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, hem zincir üzerindeki verileri hem de zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma ile verileri akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatılar gerçekten bütünleşmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden işgal etmiştir.
Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma hendeklerini, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek; bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışının kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacaktır.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Ağı, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapısı projesidir ve çapraz zincir, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı hedeflemektedir. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini toplayarak ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tamamlanan bir döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışın varlıklaştırılması için temel bir tesis haline gelmiştir.
2.2 Proje Özeti
2.2.1 Finansman Durumu
2023 Şubat: 3 milyon dolar tohum aşaması finansmanını tamamladı.
2023 Ağustos: Yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve birçok kuruluştan hibe desteği aldığını duyurdu.
2.2.2 Takım Durumu
Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimi var; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yaptı, yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konusunda yılların deneyimine sahip.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesine rağmen, görünüşte dağınık olsa da aslında tek bir ana hat etrafında toplanabilir: "Davranış bir varlıktır, Port3, toplama ile dönüştürme arasındaki veri akışının kapalı döngüsünden sorumludur."
3.1 Port3 temel altyapısı
3.1.1 Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen ana veri giriş noktasıdır. Görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama gibi işlevleri bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir. Zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını açmaktadır.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi ana akım Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 farklı blok zincirindeki etkileşimleri, işlemler, yetkilendirme, NFT mintleme gibi işlemleri de kapsayarak Web3 alanında en geniş kapsamlı etkinlik toplama sistemlerinden birini oluşturur.
2025 ortasına kadar, Port3 Ağı 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı kapsıyor. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretildi, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturuldu.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te doğrulama API'sının daha da açılmasıyla, önceden tanımlanmış bir şablon olmadan doğrulama mantığı entegrasyonu tamamlanabilecek ve bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.
SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3 tam zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıç noktasıdır ve AI çıkarımı için gereken davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.
3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri nihayetinde Port3 Ağı'nın temel modülüne - AI Sosyal Veri Katmanı - yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaştırması (InfoFi)" gerçekleştirmesi için alt yapı sağlar.
Geleneksel zincir üstü veri platformlarından (, The Graph, Dune gibi ), "sorgulama" hedefli bir tasarım anlayışına sahipken, Port3'ün veri katmanı şuna odaklanmaktadır: Verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağını sağlamak ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi desteklemek.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üzerindeki etkileşim kaydını ve sosyal görev davranış verilerini birleştirir ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak, sürekli olarak kendini büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Bu, Port3'ün davranış bilişimi merkezi olup karmaşık zincir üzerindeki ve altındaki davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı ajanlara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütülmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:
Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek, Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odaklarını, KOL etki düzeylerini, kullanıcı güven düzeylerini yapılandırılmış göstergelere dönüştürmek, topluluk yönetimi, borç verme risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılır.
Dikey senaryo uygulama örneği: Örneğin, yeni tanıtılan USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritaları, sosyal etkileşim düzeyi ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha yakalamasına yardımcı olan akıllı bir pusula olur.
Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyet odaklı zincir üstü yürütme dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm eylem verilerinin işlenmesi, organize edilmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.
BQL'nin rolü ve mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlarla zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmelerini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birleştirir.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemleri ( (işlem, staking, likidite ekleme ) gibi) için tek tıklama ile otomatik işleme desteği sağlar, bu da zincir üzerindeki davranışların otomatikleştirilmesinin ana merkezi.
Veri Anlam Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlar için standart yapı verisi desteği sağlar, bilgi finansallaşması için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirir (InfoFi).
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor ve blok zinciri davranışlarını "kod katmanı"ndan "niyet katmanı"na yükseltiyor ---- makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmayacak, aynı zamanda niyetinizi de anlayacak.
AI Ajansı Entegrasyon Yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından oluşturulan yapılandırılmış verilere veya talimatları doğrudan çağırmalarına olanak tanıyan evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.
Uygulamalar, otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robot, zincir oyunu akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayarak ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlarda hizmet vermektedir.
Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanındaki, "toplama→analiz→uygulama→çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek, böylece AI Ajanlarının zincir üzerindeki varlıkları anlaması, tanımlaması ve işlemesi mümkün olmaktır.
3.2 Port3'ün koruma duvarı: iş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir konumda yer alabiliyor, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derinliği ve genişliği yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları inşa etmesidir. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel sağlamaktadır:
3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verileri milyon seviyesinde birikiyor
SoQuest'un üç yıl süren görev platformu işletimi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler Web2 ve Web3'ü aşarak, Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram tutma oranları, zincir üstü işlemler, staking, pozisyon tutma gibi unsurları içermekte ve son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmaktadır. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent'ı inşa etmenin en değerli girdi kaynağıdır.
3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor.
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, aksine 7000'den fazla Web3 projesi ile iş birliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu iş birliği, yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliği ve gerçek zamanlılığını da garanti etmiştir. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini toplamakta, dinamik bir evrilen veri motoru oluşturmakta ve statik bir anlık görüntü seti olmamaktadır. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlamaktadır.
3.2.3 AI model eğitimi için özel veri seti oluşturmak, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlamak
Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek düzeyde anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir, bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlamakta zorlanmaktadır. Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi sayesinde, zincir üzerindeki davranışlar ile doğal dil anlamı arasındaki eşleme yolunu açmaktadır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katılıyor + tweet atıyor + yönetime ikinci kez katılıyor" ifadesi, "aktif katılımcı" veya "erken benimseyen" anlam etiketleri olarak modellenebilir, böylece AI Agent bu kullanıcı gruplarını anlayabilir ve harekete geçirebilir. Bu, zincir üzerindeki AI modelinin "algılamadan"...