MCP ve AI Ajanı: Akıllı Uygulamaların Yeni Çerçevesi
MCP Kavramının Tanıtımı
Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirilmiş ayarların eksikliğinden dolayı sıradan görünmektedir. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, AI'ya belirli bir rol ve kişilik kazandıran "karakter" kavramını tanıttılar. Ancak, zengin "karakter"lere sahip olsalar bile, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve karmaşık görevleri aktif olarak yerine getiremiyor.
Bu sınırlamayı aşmak için Auto-GPT projesi doğdu. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına olanak tanır, böylece AI önceden belirlenmiş kurallara göre otomatik olarak görevleri yerine getirebilir. Yine de, Auto-GPT'nin araç çağırma formatı ve çoklu platform uyumluluğu açısından hala eksiklikleri bulunmaktadır.
Bu zorluklarla başa çıkmak için Model Bağlam Protokolü (MCP) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmeyi amaçlamakta, birleşik bir iletişim standardı aracılığıyla AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesini sağlamaktadır. Bu, geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde azaltarak, AI modellerinin dış araçlarla daha verimli bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlamaktadır.
MCP ve AI Ajanının İşbirliği
MCP ve AI Agent birbirini tamamlar. AI Agent, blok zinciri otomasyonu, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanarak gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmaya, çoklu platformlar arası etkileşimi artırmaya adanmıştır.
MCP, AI Agent'ler için yeni bir gelişim yönü açtı. Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerini anlık olarak alabilir ve portföylerini otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP, birden fazla AI Agent'ın işbirliği yapmasını destekler, böylece işlevlerine göre görevleri tamamlayarak genel verimliliği ve güvenilirliği artırır. Zincir üzerindeki ticaret otomasyonu açısından, MCP, çeşitli ticaret ve risk kontrol Agent'larını bir araya getirerek ticaretteki kayma, ticaret aşınması, MEV gibi sorunları çözerek daha güvenli ve verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlar.
İlgili Projelerin Genel Görünümü
DeMCP: Merkeziyetsiz MCP ağı, AI Agent'lara kendi geliştirdiği açık kaynak MCP hizmeti sunar, geliştiricilere ticari gelir paylaşım platformu sağlar.
DARK: Solana üzerine inşa edilmiş MCP ağı, güvenilir yürütme ortamında (TEE) çalışmaktadır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, AI Agent için etkili araç entegrasyon yetenekleri sunmayı amaçlamaktadır.
Cookie.fun: Web3 ekosisteminde AI Agent'a odaklanan bir platform, kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmaktadır. Yakın zamanda geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tak ve çalıştır akıllı ajan hizmeti sunan özel MCP sunucusunu tanıttı.
SkyAI: BNB Chain üzerinde inşa edilen bir Web3 veri altyapı projesi, blockchain'e özgü AI altyapısı oluşturmaya adanmıştır. Çok zincirli veri erişimini destekler, blockchain ortamında AI uygulama geliştirme süreçlerini basitleştirir.
Gelecek Görünümü
MCP protokolü, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenlik ve gizlilik koruma gibi konularda büyük bir potansiyel sergilemektedir, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolar için uygundur. Ancak, şu anda MCP tabanlı projelerin çoğu hala kavramsal doğrulama aşamasındadır ve ürün geliştirme döngüsü uzun, pratik uygulama eksikliği gibi zorluklarla karşı karşıyadır.
Buna rağmen, MCP protokolü geniş bir pazar potansiyeli sergilemeye devam ediyor. AI teknolojisinin ilerlemesi ve MCP protokolünün olgunlaşmasıyla, DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama sağlaması bekleniyor. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla zincir üzerindeki verileri gerçek zamanlı olarak alabilir, otomatik işlemler gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliğini artırabilir.
MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sağlamayı vaat ediyor ve AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini ilerletiyor. AI ve blokzincir entegrasyonunun önemli bir destekleyicisi olarak, MCP protokolü, bir sonraki nesil AI Agent gelişimini teşvik eden ana motor haline gelebilir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek, teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelmeyi gerektiriyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
4
Share
Comment
0/400
WenMoon42
· 07-21 07:09
Daha da fazla yarışmaya başladık...
View OriginalReply0
FastLeaver
· 07-21 07:07
Sizlere soruyorum, kim geliştirme döngüsünü tutabiliyor?
MCP ve AI Agent iş birliği ile Web3 akıllı uygulama yeni çerçevesi oluşturuyor
MCP ve AI Ajanı: Akıllı Uygulamaların Yeni Çerçevesi
MCP Kavramının Tanıtımı
Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirilmiş ayarların eksikliğinden dolayı sıradan görünmektedir. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, AI'ya belirli bir rol ve kişilik kazandıran "karakter" kavramını tanıttılar. Ancak, zengin "karakter"lere sahip olsalar bile, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve karmaşık görevleri aktif olarak yerine getiremiyor.
Bu sınırlamayı aşmak için Auto-GPT projesi doğdu. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına olanak tanır, böylece AI önceden belirlenmiş kurallara göre otomatik olarak görevleri yerine getirebilir. Yine de, Auto-GPT'nin araç çağırma formatı ve çoklu platform uyumluluğu açısından hala eksiklikleri bulunmaktadır.
Bu zorluklarla başa çıkmak için Model Bağlam Protokolü (MCP) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmeyi amaçlamakta, birleşik bir iletişim standardı aracılığıyla AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesini sağlamaktadır. Bu, geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde azaltarak, AI modellerinin dış araçlarla daha verimli bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlamaktadır.
MCP ve AI Ajanının İşbirliği
MCP ve AI Agent birbirini tamamlar. AI Agent, blok zinciri otomasyonu, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanarak gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmaya, çoklu platformlar arası etkileşimi artırmaya adanmıştır.
MCP, AI Agent'ler için yeni bir gelişim yönü açtı. Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerini anlık olarak alabilir ve portföylerini otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP, birden fazla AI Agent'ın işbirliği yapmasını destekler, böylece işlevlerine göre görevleri tamamlayarak genel verimliliği ve güvenilirliği artırır. Zincir üzerindeki ticaret otomasyonu açısından, MCP, çeşitli ticaret ve risk kontrol Agent'larını bir araya getirerek ticaretteki kayma, ticaret aşınması, MEV gibi sorunları çözerek daha güvenli ve verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlar.
İlgili Projelerin Genel Görünümü
DeMCP: Merkeziyetsiz MCP ağı, AI Agent'lara kendi geliştirdiği açık kaynak MCP hizmeti sunar, geliştiricilere ticari gelir paylaşım platformu sağlar.
DARK: Solana üzerine inşa edilmiş MCP ağı, güvenilir yürütme ortamında (TEE) çalışmaktadır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, AI Agent için etkili araç entegrasyon yetenekleri sunmayı amaçlamaktadır.
Cookie.fun: Web3 ekosisteminde AI Agent'a odaklanan bir platform, kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmaktadır. Yakın zamanda geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tak ve çalıştır akıllı ajan hizmeti sunan özel MCP sunucusunu tanıttı.
SkyAI: BNB Chain üzerinde inşa edilen bir Web3 veri altyapı projesi, blockchain'e özgü AI altyapısı oluşturmaya adanmıştır. Çok zincirli veri erişimini destekler, blockchain ortamında AI uygulama geliştirme süreçlerini basitleştirir.
Gelecek Görünümü
MCP protokolü, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenlik ve gizlilik koruma gibi konularda büyük bir potansiyel sergilemektedir, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolar için uygundur. Ancak, şu anda MCP tabanlı projelerin çoğu hala kavramsal doğrulama aşamasındadır ve ürün geliştirme döngüsü uzun, pratik uygulama eksikliği gibi zorluklarla karşı karşıyadır.
Buna rağmen, MCP protokolü geniş bir pazar potansiyeli sergilemeye devam ediyor. AI teknolojisinin ilerlemesi ve MCP protokolünün olgunlaşmasıyla, DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama sağlaması bekleniyor. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla zincir üzerindeki verileri gerçek zamanlı olarak alabilir, otomatik işlemler gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliğini artırabilir.
MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sağlamayı vaat ediyor ve AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini ilerletiyor. AI ve blokzincir entegrasyonunun önemli bir destekleyicisi olarak, MCP protokolü, bir sonraki nesil AI Agent gelişimini teşvik eden ana motor haline gelebilir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek, teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelmeyi gerektiriyor.