Tamamen Homomorfik Şifreleme FHE: AI çağında gizlilik koruma aracı
Son zamanlarda şifreleme piyasası durakladı, ancak bazı yeni teknolojiler hala sağlam bir şekilde gelişiyor, bunlardan biri tamamen homomorfik şifreleme (Fully Homomorphic Encryption, FHE) dikkate değer bir yön.
FHE'nin bu karmaşık kavramını anlamak için önce "şifreleme" ve "homomorfik" terimlerinin anlamını ve neden "tamamen" homomorfik bir şifrelemenin gerçekleştirilmesi gerektiğini anlamamız gerekiyor.
Şifrelemenin Temel Kavramları
En basit şifreleme yöntemi simetrik şifrelemedir. Örneğin, Alice Bob'a "1314 520" mesajını iletmek istiyorsa, her bir sayıyı 2 ile çarparak şifreleyebilir ve "2628 1040" haline getirebilir. Bob, aldıktan sonra 2'ye bölerek orijinal bilgiyi çözebilir. Bu yöntem, bilgi içeriğini ifşa etmeden üçüncü taraf aracılığıyla bilgi iletimi sağlar.
Homomorfik Şifrelemenin Prensibi
Homomorfik Şifreleme ise daha ileri bir adım atarak, şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapılmasına izin verir, bu da şifre çözme gerektirmeden gerçekleşir. Örneğin, Alice'in 12 ay boyunca 400 TL'lik elektrik faturasını hesaplaması gerektiğinde, karmaşık hesaplamalar yapamayacaksa ve kesin tutarı ifşa etmek istemiyorsa, 400 ve 12'yi ayrı ayrı 2 ile çarparak şifreleyebilir ve güvenilir bir üçüncü tarafa 800×24'ün sonucunu hesaplatabilir. Alice, sonucu 19200 aldıktan sonra 4'e bölerek gerçek borcunun 4800 TL olduğunu öğrenebilir. Bu süreçte, üçüncü taraf orijinal verilere ulaşamaz ve homomorfik özelliği ortaya çıkar.
Tamamen homomorfik şifrelemenin gerekliliği
Ancak, basit homomorfik şifreleme kırılabilir. Tamamen homomorfik şifreleme, şifreli veriler üzerinde herhangi bir sayıda toplama ve çarpma işlemi yapılmasına izin veren daha karmaşık bir gürültü getirerek kırılmayı neredeyse imkansız hale getirir. Bu teknoloji, 2009 yılına kadar önemli bir ilerleme kaydetmedi ve şifrelemenin Kutsal Kâsesi olarak görülmektedir.
FHE'nin AI alanındaki uygulamaları
FHE teknolojisinin AI alanında geniş uygulama potansiyeli vardır. Bu, AI'nın hassas bilgileri orijinal verilere dokunmadan işleyebilmesini sağlar. Kullanıcılar verilerini şifreleyip AI'ya işlenmesi için verebilir, AI şifreli sonuçları döndürür ve kullanıcı daha sonra yerelde deşifre eder. Bu yöntem hem gizliliği korur hem de AI'nın güçlü hesaplama gücünden tam olarak yararlanmayı sağlar.
FHE Projeleri ve Zorlukları
Şu anda Zama, Privasea, Mind Network gibi FHE teknolojisinin geliştirilmesi ve uygulanmasına yönelik birçok proje bulunmaktadır. Bu projelerin karşılaştığı ana zorluk, FHE hesaplamalarının büyük bir hesaplama gücü gerektirmesidir. Bu sorunu çözmek için bazı projeler özel hesaplama ağları ve destekleyici donanım tesisleri inşa etmektedir.
FHE'nin Önemli Anlamı
Gelişen AI dünyasında, veri gizliliği sorunları giderek daha belirgin hale geliyor. Bireysel telefon kilitlerinden ulusal askeri istihbarata kadar, veri güvenliği her yerde mevcut. FHE teknolojisi olgun bir şekilde uygulanabilirse, gizliliği korumak için önemli bir araç haline gelecek ve AI çağında insan gizliliğinin son savunma hattı olabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
2
Share
Comment
0/400
MetaLord420
· 07-24 21:52
Kaynaklar yine tükendi, ne işe yarar?
View OriginalReply0
FlatTax
· 07-24 21:25
İyi bir düşünce, ancak bilgi işlem gücü çok pahalı.
FHE teknolojisi: AI çağında gizlilik koruma için yeni bir araç
Tamamen Homomorfik Şifreleme FHE: AI çağında gizlilik koruma aracı
Son zamanlarda şifreleme piyasası durakladı, ancak bazı yeni teknolojiler hala sağlam bir şekilde gelişiyor, bunlardan biri tamamen homomorfik şifreleme (Fully Homomorphic Encryption, FHE) dikkate değer bir yön.
FHE'nin bu karmaşık kavramını anlamak için önce "şifreleme" ve "homomorfik" terimlerinin anlamını ve neden "tamamen" homomorfik bir şifrelemenin gerçekleştirilmesi gerektiğini anlamamız gerekiyor.
Şifrelemenin Temel Kavramları
En basit şifreleme yöntemi simetrik şifrelemedir. Örneğin, Alice Bob'a "1314 520" mesajını iletmek istiyorsa, her bir sayıyı 2 ile çarparak şifreleyebilir ve "2628 1040" haline getirebilir. Bob, aldıktan sonra 2'ye bölerek orijinal bilgiyi çözebilir. Bu yöntem, bilgi içeriğini ifşa etmeden üçüncü taraf aracılığıyla bilgi iletimi sağlar.
Homomorfik Şifrelemenin Prensibi
Homomorfik Şifreleme ise daha ileri bir adım atarak, şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapılmasına izin verir, bu da şifre çözme gerektirmeden gerçekleşir. Örneğin, Alice'in 12 ay boyunca 400 TL'lik elektrik faturasını hesaplaması gerektiğinde, karmaşık hesaplamalar yapamayacaksa ve kesin tutarı ifşa etmek istemiyorsa, 400 ve 12'yi ayrı ayrı 2 ile çarparak şifreleyebilir ve güvenilir bir üçüncü tarafa 800×24'ün sonucunu hesaplatabilir. Alice, sonucu 19200 aldıktan sonra 4'e bölerek gerçek borcunun 4800 TL olduğunu öğrenebilir. Bu süreçte, üçüncü taraf orijinal verilere ulaşamaz ve homomorfik özelliği ortaya çıkar.
Tamamen homomorfik şifrelemenin gerekliliği
Ancak, basit homomorfik şifreleme kırılabilir. Tamamen homomorfik şifreleme, şifreli veriler üzerinde herhangi bir sayıda toplama ve çarpma işlemi yapılmasına izin veren daha karmaşık bir gürültü getirerek kırılmayı neredeyse imkansız hale getirir. Bu teknoloji, 2009 yılına kadar önemli bir ilerleme kaydetmedi ve şifrelemenin Kutsal Kâsesi olarak görülmektedir.
FHE'nin AI alanındaki uygulamaları
FHE teknolojisinin AI alanında geniş uygulama potansiyeli vardır. Bu, AI'nın hassas bilgileri orijinal verilere dokunmadan işleyebilmesini sağlar. Kullanıcılar verilerini şifreleyip AI'ya işlenmesi için verebilir, AI şifreli sonuçları döndürür ve kullanıcı daha sonra yerelde deşifre eder. Bu yöntem hem gizliliği korur hem de AI'nın güçlü hesaplama gücünden tam olarak yararlanmayı sağlar.
FHE Projeleri ve Zorlukları
Şu anda Zama, Privasea, Mind Network gibi FHE teknolojisinin geliştirilmesi ve uygulanmasına yönelik birçok proje bulunmaktadır. Bu projelerin karşılaştığı ana zorluk, FHE hesaplamalarının büyük bir hesaplama gücü gerektirmesidir. Bu sorunu çözmek için bazı projeler özel hesaplama ağları ve destekleyici donanım tesisleri inşa etmektedir.
FHE'nin Önemli Anlamı
Gelişen AI dünyasında, veri gizliliği sorunları giderek daha belirgin hale geliyor. Bireysel telefon kilitlerinden ulusal askeri istihbarata kadar, veri güvenliği her yerde mevcut. FHE teknolojisi olgun bir şekilde uygulanabilirse, gizliliği korumak için önemli bir araç haline gelecek ve AI çağında insan gizliliğinin son savunma hattı olabilir.