Sui yeni dönem akademik araştırma desteği açıklandı: Dünyanın önde gelen üniversiteleri katıldı, 17 proje 420.000 dolardan fazla destek aldı.
Son günlerde, Sui Vakfı yeni bir akademik araştırma desteği kazananlarını açıkladı. Bu program, özellikle blockchain ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui üzerinde inşa edilen ürünlerle ilgili alanlarda Web3 teknolojisinin gelişimini teşvik eden araştırmaları desteklemeyi amaçlamaktadır.
Geçtiğimiz iki aşamada, uluslararası üne sahip 17 üniversiteden gelen araştırma önerisi onaylanmış olup, toplam hibe miktarı 425,000 dolar olmuştur. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Politeknik Okulu ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi kurumlar bulunmaktadır.
Ödüllü Tekliflerin Genel Görünümü
DAO oylama topluluğu çeşitliliği araştırması
Cornell Üniversitesi araştırma ekibi, merkeziyetsiz organizasyonların doğasını inceleyecek, DAO'nun merkeziyetsizlik seviyesini ölçmek için göstergeler geliştirecek ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artıracak pratik yöntemler önerecektir.
Asenkron DAG protokolü konsensüsünün adaptif güvenliği
Londra Üniversitesi'nden araştırmacılar, saldırılara karşı dayanıklılığı artırmak ve değişen rakip ortamına uyum sağlamak için asenkron DAG protokolü geliştirmeyi önerdi. Bu protokol, mevcut kısmi senkronizasyon modellerinden daha iyi bir güvenlik ve uyum sağlamayı amaçlamaktadır.
Büyük Dil Modellerine Dayalı Sui Akıllı Sözleşme Denetimi
Londra Üniversitesi College'dan başka bir ekip, Move akıllı sözleşmelerinin denetim sürecini geliştirmek için GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanmayı planlıyor. Daha önce Solidity sözleşmelerinin analiz deneyimlerine dayanarak, araştırma kapsamını Sui akıllı sözleşmelerine genişletecekler.
Konsensüs Protokolü Alan Araştırması
Bern Üniversitesi'nin projeleri, mevcut konsensüs teknolojileri alanını inceleyecek, kriptografik konsensüs protokolleri için yeni içgörüler sağlayacak, mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacak ve dağıtık protokollerin tasarımına yeni fikirler sunacaktır.
merkeziyetsiz oracle protokol doğrulama çerçevesi
Carnegie Mellon Üniversitesi ve Djed Alliance, blok zinciri oracle'larını katı bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için bir çerçeve geliştirmek üzere işbirliği yapmaktadır. Bu proje, Coq kanıt yönetim sistemini kullanarak kapsamlı bir tanım ve kanıt stratejileri kütüphanesi geliştirecektir.
Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü'nün araştırması, akıllı sözleşme tasarımındaki kusurlardan kaynaklanan performans darboğazlarını tanımlamayı ve işlem ücretlerini ayarlayarak paralelleştirme potansiyelini artırmanın yollarını araştırmayı amaçlamaktadır.
Bullshark Protokolü Mekanik Doğrulama
Singapur Ulusal Üniversitesi'nin projesi, Bullshark'ın özelliklerini resmi olarak doğrulamak için modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarını kullanacak ve DAG tabanlı konsensüs protokolü araştırmasını ilerletecektir.
Blok zinciri standardizasyon çerçevesi
Lihai Üniversitesi, kullanıcılar ve geliştiricilere zincir performansı hakkında şeffaf bir anlayış sağlamak için L1 blok zincirlerini ve L2 genişletme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak amacıyla bir blok zinciri referans standart formatı oluşturmayı önerdi.
Ölçeklenebilir merkeziyetsiz paylaşım dizisi katmanı inşa etmek
Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanmayı keşfedecek ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup'ın nasıl çalıştırılacağını araştıracaktır.
Yerel ücret piyasası optimizasyonu yoğunluk fiyatlandırması
New York Üniversitesi'nin araştırması, yerel maliyet pazarını optimize etmek için trafik sıkışıklığı fiyatlandırmasını incelemekte ve ağ sıkışıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturmayı hedeflemektedir; böylece en iyi kaynak dağılımı sağlanmaktadır.
Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı
İsrail Teknoloji Enstitüsü, birden fazla sözleşmeyi kullanarak eşzamanlılığı artırmak için parçalı sözleşme kavramını geliştiriyor. Bu proje, birden fazla AMM parçasını sürdürebilmek için teşvik mekanizmalarının nasıl ayarlanacağını keşfedecek ve tamamen paralel hale getirilebilen parçalı AMM'yi gerçekleştirecek.
Rekabet mekanizmasındaki özel bilgi ifşası
Roma Tor Vergata Üniversitesi, piyasa mekanizması tasarımına yönelik yeni yöntemler araştırıyor ve tasarımcıların ajanlara özel olarak bilgi vermesinin piyasa sonuçları üzerindeki etkisini inceliyor. Bu, modern piyasa dinamikleri ve rekabet hakkında içgörüler sağlamayı amaçlıyor.
Büyük dil modellerine dayalı Sui akıllı sözleşmesi üretimi
Carnegie Mellon Üniversitesi ekibi, Move kodunu ve Sui'ye özgü ipuçlarını kullanarak büyük dil modellerini nasıl ince ayar yapacaklarını araştıracak, böylece Sui akıllı sözleşmelerini daha iyi bir şekilde oluşturacaklar.
Move dili dönüşüm karşılaştırma ölçümü ve çerçevesi
Kıbrıs Üniversitesi, Solidity ve Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi gerçekleştirecek, bunun amacı Move'un işlevleri ve yetenekleri hakkında daha derin bir anlayış sağlamaktır ve geliştiricilerin Move ile geliştirmeye geçişini kolaylaştırmaktır.
Derin öğrenmeye dayalı Sui DeFi'nin likiditesini ve dinamik ücretlerini optimize etme
Lozan Federal Politeknik Okulu, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahminleri için artırılmış tekrarlayan sinir ağları, derin pekiştirmeli öğrenme ve sosyal medya duygusal analizini birleştiren bir karma derin öğrenme modeli geliştirecek.
SUI dalgalanma tahmin yeteneği değerlendirmesi
Kıbrıs Açık Üniversitesi, SPEC algoritmasının Sui varlıklarının volatilite tahminindeki etkinliğini araştıracak, temel olarak SUI'ye odaklanacak ve çeşitli blok zinciri varlıkları arasında doğrulama yapacaktır.
düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARK'lar
Pennsylvania Üniversitesi'nin araştırması, kanıtlayıcıların zaman karmaşıklığı, uzay karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç büyük engeli aynı anda çözerek, blockchain teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtım hazır ölçeklenebilir şifreleme kanıtları sağlamayı amaçlayan ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeyi hedefliyor.
Bu araştırma projeleri, konsensüs mekanizmalarından akıllı sözleşme güvenliğine, DeFi optimizasyonundan gizlilik korumaya kadar blok zinciri teknolojisinin birçok anahtar alanını kapsamaktadır. Elde edilen sonuçların Sui ekosistemine ve genel blok zinciri endüstrisine önemli atılımlar ve yenilikler getirmesi beklenmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
7
Share
Comment
0/400
SchrödingersNode
· 8h ago
Bir yeni çılgın insanları enayi yerine koymak Cüzdanı
View OriginalReply0
nft_widow
· 07-25 19:58
Bu kadar parayla 42W harcamak.
View OriginalReply0
FlashLoanKing
· 07-25 19:57
Akademik proje Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek değil mi?
View OriginalReply0
MEVHunter
· 07-25 19:55
meh... sadece 420k mı? düşük mempool maruziyeti ile zayıf alpha sızıntısı
View OriginalReply0
NonFungibleDegen
· 07-25 19:50
bruh 420k? ngmi ser... unis bununla daha büyük bir alpha'ya ihtiyaç duyuyor tbh
View OriginalReply0
TokenDustCollector
· 07-25 19:42
Bu kadar pirinç harcandı, peki benim coinim ne zaman yükselecek?
View OriginalReply0
MidnightSeller
· 07-25 19:36
Başlangıçta en başta Blok Zinciri'nin üniversite abileri vardı, neyin şiştiği.
Sui Vakfı yeni bir akademik destek dönemini duyurdu, 17 projeye 420.000 dolar destek sağlandı.
Sui yeni dönem akademik araştırma desteği açıklandı: Dünyanın önde gelen üniversiteleri katıldı, 17 proje 420.000 dolardan fazla destek aldı.
Son günlerde, Sui Vakfı yeni bir akademik araştırma desteği kazananlarını açıkladı. Bu program, özellikle blockchain ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui üzerinde inşa edilen ürünlerle ilgili alanlarda Web3 teknolojisinin gelişimini teşvik eden araştırmaları desteklemeyi amaçlamaktadır.
Geçtiğimiz iki aşamada, uluslararası üne sahip 17 üniversiteden gelen araştırma önerisi onaylanmış olup, toplam hibe miktarı 425,000 dolar olmuştur. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Politeknik Okulu ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi kurumlar bulunmaktadır.
Ödüllü Tekliflerin Genel Görünümü
DAO oylama topluluğu çeşitliliği araştırması
Cornell Üniversitesi araştırma ekibi, merkeziyetsiz organizasyonların doğasını inceleyecek, DAO'nun merkeziyetsizlik seviyesini ölçmek için göstergeler geliştirecek ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artıracak pratik yöntemler önerecektir.
Asenkron DAG protokolü konsensüsünün adaptif güvenliği
Londra Üniversitesi'nden araştırmacılar, saldırılara karşı dayanıklılığı artırmak ve değişen rakip ortamına uyum sağlamak için asenkron DAG protokolü geliştirmeyi önerdi. Bu protokol, mevcut kısmi senkronizasyon modellerinden daha iyi bir güvenlik ve uyum sağlamayı amaçlamaktadır.
Büyük Dil Modellerine Dayalı Sui Akıllı Sözleşme Denetimi
Londra Üniversitesi College'dan başka bir ekip, Move akıllı sözleşmelerinin denetim sürecini geliştirmek için GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanmayı planlıyor. Daha önce Solidity sözleşmelerinin analiz deneyimlerine dayanarak, araştırma kapsamını Sui akıllı sözleşmelerine genişletecekler.
Konsensüs Protokolü Alan Araştırması
Bern Üniversitesi'nin projeleri, mevcut konsensüs teknolojileri alanını inceleyecek, kriptografik konsensüs protokolleri için yeni içgörüler sağlayacak, mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacak ve dağıtık protokollerin tasarımına yeni fikirler sunacaktır.
merkeziyetsiz oracle protokol doğrulama çerçevesi
Carnegie Mellon Üniversitesi ve Djed Alliance, blok zinciri oracle'larını katı bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için bir çerçeve geliştirmek üzere işbirliği yapmaktadır. Bu proje, Coq kanıt yönetim sistemini kullanarak kapsamlı bir tanım ve kanıt stratejileri kütüphanesi geliştirecektir.
blok zinciri ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanımlama
Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü'nün araştırması, akıllı sözleşme tasarımındaki kusurlardan kaynaklanan performans darboğazlarını tanımlamayı ve işlem ücretlerini ayarlayarak paralelleştirme potansiyelini artırmanın yollarını araştırmayı amaçlamaktadır.
Bullshark Protokolü Mekanik Doğrulama
Singapur Ulusal Üniversitesi'nin projesi, Bullshark'ın özelliklerini resmi olarak doğrulamak için modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarını kullanacak ve DAG tabanlı konsensüs protokolü araştırmasını ilerletecektir.
Blok zinciri standardizasyon çerçevesi
Lihai Üniversitesi, kullanıcılar ve geliştiricilere zincir performansı hakkında şeffaf bir anlayış sağlamak için L1 blok zincirlerini ve L2 genişletme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak amacıyla bir blok zinciri referans standart formatı oluşturmayı önerdi.
Ölçeklenebilir merkeziyetsiz paylaşım dizisi katmanı inşa etmek
Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanmayı keşfedecek ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup'ın nasıl çalıştırılacağını araştıracaktır.
Yerel ücret piyasası optimizasyonu yoğunluk fiyatlandırması
New York Üniversitesi'nin araştırması, yerel maliyet pazarını optimize etmek için trafik sıkışıklığı fiyatlandırmasını incelemekte ve ağ sıkışıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturmayı hedeflemektedir; böylece en iyi kaynak dağılımı sağlanmaktadır.
Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı
İsrail Teknoloji Enstitüsü, birden fazla sözleşmeyi kullanarak eşzamanlılığı artırmak için parçalı sözleşme kavramını geliştiriyor. Bu proje, birden fazla AMM parçasını sürdürebilmek için teşvik mekanizmalarının nasıl ayarlanacağını keşfedecek ve tamamen paralel hale getirilebilen parçalı AMM'yi gerçekleştirecek.
Rekabet mekanizmasındaki özel bilgi ifşası
Roma Tor Vergata Üniversitesi, piyasa mekanizması tasarımına yönelik yeni yöntemler araştırıyor ve tasarımcıların ajanlara özel olarak bilgi vermesinin piyasa sonuçları üzerindeki etkisini inceliyor. Bu, modern piyasa dinamikleri ve rekabet hakkında içgörüler sağlamayı amaçlıyor.
Büyük dil modellerine dayalı Sui akıllı sözleşmesi üretimi
Carnegie Mellon Üniversitesi ekibi, Move kodunu ve Sui'ye özgü ipuçlarını kullanarak büyük dil modellerini nasıl ince ayar yapacaklarını araştıracak, böylece Sui akıllı sözleşmelerini daha iyi bir şekilde oluşturacaklar.
Move dili dönüşüm karşılaştırma ölçümü ve çerçevesi
Kıbrıs Üniversitesi, Solidity ve Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi gerçekleştirecek, bunun amacı Move'un işlevleri ve yetenekleri hakkında daha derin bir anlayış sağlamaktır ve geliştiricilerin Move ile geliştirmeye geçişini kolaylaştırmaktır.
Derin öğrenmeye dayalı Sui DeFi'nin likiditesini ve dinamik ücretlerini optimize etme
Lozan Federal Politeknik Okulu, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahminleri için artırılmış tekrarlayan sinir ağları, derin pekiştirmeli öğrenme ve sosyal medya duygusal analizini birleştiren bir karma derin öğrenme modeli geliştirecek.
SUI dalgalanma tahmin yeteneği değerlendirmesi
Kıbrıs Açık Üniversitesi, SPEC algoritmasının Sui varlıklarının volatilite tahminindeki etkinliğini araştıracak, temel olarak SUI'ye odaklanacak ve çeşitli blok zinciri varlıkları arasında doğrulama yapacaktır.
düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARK'lar
Pennsylvania Üniversitesi'nin araştırması, kanıtlayıcıların zaman karmaşıklığı, uzay karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç büyük engeli aynı anda çözerek, blockchain teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtım hazır ölçeklenebilir şifreleme kanıtları sağlamayı amaçlayan ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeyi hedefliyor.
Bu araştırma projeleri, konsensüs mekanizmalarından akıllı sözleşme güvenliğine, DeFi optimizasyonundan gizlilik korumaya kadar blok zinciri teknolojisinin birçok anahtar alanını kapsamaktadır. Elde edilen sonuçların Sui ekosistemine ve genel blok zinciri endüstrisine önemli atılımlar ve yenilikler getirmesi beklenmektedir.