MCP ve AI Ajanı: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Paradigma

Bir. MCP Kavramının Tanıtımı

Yapay zeka alanındaki geleneksel sohbet robotları genellikle kişiselleştirilmiş ayarların eksikliğinden muzdariptir ve bu da yanıtların sıradan ve sıkıcı olmasına yol açar. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter tasarımı" kavramını tanıttı ve AI'ya belirli roller ve kişilikler verdi. Ancak yine de, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve karmaşık görevleri proaktif olarak yerine getiremez.

AI'nin daha proaktif hale gelmesini sağlamak için Auto-GPT projesi ortaya çıkmıştır. Bu, geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına olanak tanır, böylece AI, önceden belirlenmiş kurallara göre otomatik olarak görevleri yerine getirebilir. Buna rağmen, Auto-GPT hâlâ araç çağırma formatlarının uyumsuzluğu ve çapraz platform uyumluluğu gibi sorunlarla karşı karşıyadır.

Bunun için, MCP (Model Bağlam Protokolü) ortaya çıktı. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimleri basitleştirmek amacıyla, AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesi için standart bir iletişim sunarak tasarlandı. Bu, geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde azaltarak, AI modellerinin dış araçlarla daha hızlı ve verimli bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlıyor.

İki, MCP ile AI Agent'ın İşbirliği

MCP ve AI Agent birbirini tamamlar. AI Agent, blok zinciri otomatik işlemlerine, akıllı sözleşme yürütmesine ve kripto varlık yönetimine odaklanırken, MCP, AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmaya ve çoklu platformlar arası birlikte çalışabilirliği artırmaya odaklanır.

MCP, AI Agent'in dış araçlarla (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb.) etkileşimi için birleşik bir iletişim standardı sunar. Bu standartlaşma, geleneksel geliştirmedeki arayüz parçalanması sorununu çözer ve AI Agent'in çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlayarak onun otonom yürütme yeteneğini önemli ölçüde artırır.

Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerine gerçek zamanlı erişim sağlayarak portföyü otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP, AI Agent'lar için yeni bir yön açmaktadır; yani birden fazla AI Agent işbirliği yapabilir: MCP aracılığıyla, AI Agent'lar işlevlerine göre görev dağılımı yaparak zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri birlikte tamamlayarak genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir.

Üç, İlgili Projeler

1. DeMCP

DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdikleri açık kaynaklı MCP hizmetlerini sunmayı amaçlayan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımı sağlayan bir dağıtım platformu sunarak, ana akım büyük dil modellerine tek noktadan erişim sağlamaktadır. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coin'leri destekleyerek erişim sağlayabilirler.

2. KARA

DARK, Solana üzerinde inşa edilmiş güvenilir bir yürütme ortamındaki MCP ağıdır. İlk uygulaması geliştirilme aşamasındadır ve TEE ile MCP protokolü aracılığıyla AI Agent'lere etkili araç entegrasyon yetenekleri sunmayı hedeflemektedir; bu sayede geliştiriciler basit bir yapılandırma ile çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlayabilecektir.

3. Cookie.fun

Cookie.fun, kullanıcılar için kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunan Web3 ekosistemine odaklanmış bir platformdur. Bu platform, AI Agent'ın zihinsel etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını değerlendirmelerine yardımcı olur. Yakın zamanda, Cookie.API1.0 güncellemesi özel MCP sunucusunu tanıttı ve geliştiricilere ve teknik olmayan kullanıcılara tak-çalıştır akıllı ajan özel MCP hizmetleri sunmaktadır.

4. SkyAI

SkyAI, BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapısı projesidir ve blockchain'e özgü AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmaktadır. Geliştirme süreçlerini basitleştirerek ve AI'nın blockchain ortamındaki pratik uygulamalarını teşvik ederek çoklu zincir veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol seviyesinde yardımcı programların entegrasyonu ile planlanmaktadır.

Dört, Gelecek Perspektifi

MCP protokolü, AI ve blockchain'in birleştiği yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği artırma gibi konularda büyük bir potansiyel sergilemektedir, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolarda geniş bir uygulama alanı bulunmaktadır. Ancak, mevcutta MCP tabanlı projelerin çoğu hala kavramsal doğrulama aşamasındadır ve olgun ürünler sunmamaktadır, bu da token fiyatlarının büyük dalgalanmalar yaşamasına neden olmaktadır.

Gelecekte, MCP protokolünün DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama alanı bulması bekleniyor. AI ajanları, MCP protokolü aracılığıyla anlık zincir verilerine erişebilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sunma potansiyeline sahip olup, AI varlıklarının merkeziyetsizleşme ve varlıklaştırma sürecini ilerletebilir.

Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekiyor. Teknolojinin sürekli olgunlaşması ve uygulama senaryolarının genişlemesi ile MCP protokolünün, bir sonraki nesil AI Agent gelişimini teşvik eden önemli bir motor haline gelmesi ve yapay zeka uygulamalarına yeni bir gelişim yönü açması bekleniyor.