MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve
Bir, MCP Kavramının Tanıtımı
Geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirilmiş ayarlardan yoksundur, bu da yanıtların monoton ve sıkıcı olmasına neden olur. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter tasarımı" kavramını tanıttı ve AI'ya belirli roller ve tonlar verdi. Ancak, zengin "karakter tasarımı"na sahip olsalar bile, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve karmaşık görevleri proaktif bir şekilde yerine getiremez.
Bu sınırlamayı aşmak için Auto-GPT projesi ortaya çıktı. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına izin verir ve AI'nın önceden belirlenmiş kurallara göre otomatik olarak görevleri yerine getirmesini sağlar. Yine de, Auto-GPT'nin araç çağrısı formatı birliği ve çapraz platform uyumluluğu konusunda hala eksiklikleri bulunmaktadır.
Bu zorluklarla başa çıkmak için Model Bağlam Protokolü (MCP) ortaya çıktı. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmek ve standart bir iletişim sağlamak amacıyla tasarlanmıştır. Bu, geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde azaltarak AI modellerinin dış araçlarla daha verimli bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlamaktadır.
İki, MCP ve AI Agent'ın işbirliği
MCP ve AI Agent birbirini tamamlar. AI Agent, blockchain işlemleri, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanırken, MCP AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sağlamaya odaklanır.
MCP, AI Agent ile dış araçlar (örneğin, blockchain verileri, akıllı sözleşmeler vb.) arasında birleşik bir iletişim standardı sağlar ve arayüz parçalanma sorununu çözer. Bu, AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve otonom yürütme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Örneğin, DeFi türündeki AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerini anlık olarak alabilir ve yatırım portföyünü optimize edebilir.
Ayrıca, MCP AI Agent için yeni bir yön açtı: çoklu Agent işbirliği. MCP sayesinde, farklı işlevlere sahip AI Agent'lar, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini gibi karmaşık görevleri işbirliği içinde tamamlayarak genel verimliliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP çeşitli işlem ve risk kontrol Agent'larını bir araya getirerek kayma, işlem aşınması gibi sorunları çözer ve daha güvenli, verimli bir varlık yönetimi sağlar.
Üç, İlgili Projelerin Tanıtımı
1. DeMCP
DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmeti sunan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. Geliştiricilere ticari gelir paylaşım platformu sağlayarak, ana akım büyük dil modellerine tek durak erişim imkanı sunmaktadır. Geliştiriciler, hizmet almak için stabilcoin kullanabilirler.
2. KARA
DARK, Solana üzerinde inşa edilmiş bir Güvenilir Çalışma Ortamı (TEE) altında bir MCP ağıdır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent'a etkili bir araç entegrasyon yeteneği sağlamayı amaçlamaktadır.
3. Cookie.fun
Cookie.fun, Web3 ekosistemindeki AI Ajansı'na odaklanıyor ve kapsamlı bir Ajans endeksi ve analiz araçları sunuyor. Platform, Ajans'ın zihinsel etki gücünü, akıllı takip yeteneklerini ve diğer göstergeleri sergileyerek kullanıcılara farklı Ajans'ların performansını değerlendirmelerine yardımcı oluyor. Yakın zamanda yapılan güncellemelerle birlikte özel MCP sunucuları tanıtıldı ve bu da geliştiricilere tak ve çalıştır çözümleri sağlıyor.
4. SkyAI
SkyAI, BNB Chain üzerinde inşa edilen bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain yerel AI altyapısını oluşturmak için MCP'yi genişletmektedir. Bu platform, Web3 AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunarak geliştirme süreçlerini basitleştirir ve AI'nın blockchain ortamındaki pratik uygulamalarını teşvik eder.
Dört, Gelecek Gelişim Perspektifi
MCP protokolü, veri etkileşimi verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme ve güvenliği artırma gibi alanlarda büyük potansiyel göstermekte, özellikle merkeziyetsiz finans alanında geniş uygulama perspektifine sahiptir. Ancak, şu anda çoğu MCP projesi hâlâ kavramsal doğrulama aşamasında olup, ürün geliştirme sürecinin uzun sürmesi ve gerçek uygulamaların eksikliği gibi zorluklarla karşı karşıyadır.
Buna rağmen, MCP protokolü hala büyük bir pazar gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin ilerlemesi ve protokolün olgunlaşmasıyla, MCP'nin DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama bulması beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP aracılığıyla zincir üzerindeki verileri gerçek zamanlı olarak alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve pazar analiz verimliliğini artırabilir.
MCP protokolünün merkeziyetsiz özelliği, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sağlamayı vaat ediyor ve AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlık haline getirilmesi sürecini hızlandırıyor. AI ile blockchain'in birleşiminde önemli bir yardımcı güç olarak, MCP protokolü, bir sonraki nesil AI Agent'larının geliştirilmesinde önemli bir motor olma potansiyeline sahip. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların aşılması gerekiyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP ve AI Agent işbirliği: Web3 ekosisteminin AI uygulamaları için yeni çerçeve
MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve
Bir, MCP Kavramının Tanıtımı
Geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirilmiş ayarlardan yoksundur, bu da yanıtların monoton ve sıkıcı olmasına neden olur. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter tasarımı" kavramını tanıttı ve AI'ya belirli roller ve tonlar verdi. Ancak, zengin "karakter tasarımı"na sahip olsalar bile, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve karmaşık görevleri proaktif bir şekilde yerine getiremez.
Bu sınırlamayı aşmak için Auto-GPT projesi ortaya çıktı. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına izin verir ve AI'nın önceden belirlenmiş kurallara göre otomatik olarak görevleri yerine getirmesini sağlar. Yine de, Auto-GPT'nin araç çağrısı formatı birliği ve çapraz platform uyumluluğu konusunda hala eksiklikleri bulunmaktadır.
Bu zorluklarla başa çıkmak için Model Bağlam Protokolü (MCP) ortaya çıktı. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmek ve standart bir iletişim sağlamak amacıyla tasarlanmıştır. Bu, geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde azaltarak AI modellerinin dış araçlarla daha verimli bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlamaktadır.
İki, MCP ve AI Agent'ın işbirliği
MCP ve AI Agent birbirini tamamlar. AI Agent, blockchain işlemleri, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanırken, MCP AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sağlamaya odaklanır.
MCP, AI Agent ile dış araçlar (örneğin, blockchain verileri, akıllı sözleşmeler vb.) arasında birleşik bir iletişim standardı sağlar ve arayüz parçalanma sorununu çözer. Bu, AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve otonom yürütme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Örneğin, DeFi türündeki AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerini anlık olarak alabilir ve yatırım portföyünü optimize edebilir.
Ayrıca, MCP AI Agent için yeni bir yön açtı: çoklu Agent işbirliği. MCP sayesinde, farklı işlevlere sahip AI Agent'lar, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini gibi karmaşık görevleri işbirliği içinde tamamlayarak genel verimliliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP çeşitli işlem ve risk kontrol Agent'larını bir araya getirerek kayma, işlem aşınması gibi sorunları çözer ve daha güvenli, verimli bir varlık yönetimi sağlar.
Üç, İlgili Projelerin Tanıtımı
1. DeMCP
DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmeti sunan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. Geliştiricilere ticari gelir paylaşım platformu sağlayarak, ana akım büyük dil modellerine tek durak erişim imkanı sunmaktadır. Geliştiriciler, hizmet almak için stabilcoin kullanabilirler.
2. KARA
DARK, Solana üzerinde inşa edilmiş bir Güvenilir Çalışma Ortamı (TEE) altında bir MCP ağıdır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent'a etkili bir araç entegrasyon yeteneği sağlamayı amaçlamaktadır.
3. Cookie.fun
Cookie.fun, Web3 ekosistemindeki AI Ajansı'na odaklanıyor ve kapsamlı bir Ajans endeksi ve analiz araçları sunuyor. Platform, Ajans'ın zihinsel etki gücünü, akıllı takip yeteneklerini ve diğer göstergeleri sergileyerek kullanıcılara farklı Ajans'ların performansını değerlendirmelerine yardımcı oluyor. Yakın zamanda yapılan güncellemelerle birlikte özel MCP sunucuları tanıtıldı ve bu da geliştiricilere tak ve çalıştır çözümleri sağlıyor.
4. SkyAI
SkyAI, BNB Chain üzerinde inşa edilen bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain yerel AI altyapısını oluşturmak için MCP'yi genişletmektedir. Bu platform, Web3 AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunarak geliştirme süreçlerini basitleştirir ve AI'nın blockchain ortamındaki pratik uygulamalarını teşvik eder.
Dört, Gelecek Gelişim Perspektifi
MCP protokolü, veri etkileşimi verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme ve güvenliği artırma gibi alanlarda büyük potansiyel göstermekte, özellikle merkeziyetsiz finans alanında geniş uygulama perspektifine sahiptir. Ancak, şu anda çoğu MCP projesi hâlâ kavramsal doğrulama aşamasında olup, ürün geliştirme sürecinin uzun sürmesi ve gerçek uygulamaların eksikliği gibi zorluklarla karşı karşıyadır.
Buna rağmen, MCP protokolü hala büyük bir pazar gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin ilerlemesi ve protokolün olgunlaşmasıyla, MCP'nin DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama bulması beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP aracılığıyla zincir üzerindeki verileri gerçek zamanlı olarak alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve pazar analiz verimliliğini artırabilir.
MCP protokolünün merkeziyetsiz özelliği, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sağlamayı vaat ediyor ve AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlık haline getirilmesi sürecini hızlandırıyor. AI ile blockchain'in birleşiminde önemli bir yardımcı güç olarak, MCP protokolü, bir sonraki nesil AI Agent'larının geliştirilmesinde önemli bir motor olma potansiyeline sahip. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların aşılması gerekiyor.