AI ve Web3'ün Birleşimi: Mevcut Durum ve Zorluklar
Son yıllarda, yapay zeka (AI) ve Web3 teknolojilerinin hızlı gelişimi, dünya genelinde geniş bir ilgi uyandırdı. Yapay zeka, yüz tanıma, doğal dil işleme, makine öğrenimi gibi alanlarda önemli atılımlar gerçekleştirdi ve her sektörde büyük dönüşümlere yol açtı. Web3, yeni bir ağ modeli olarak, interneti anlama ve kullanım şeklimizi değiştirmektedir. Bu makalede, AI+Web3'ün mevcut gelişim durumu incelenecek, aralarındaki etkileşimler analiz edilecek ve karşılaşılan zorluklar ve fırsatlar ele alınacaktır.
AI ve Web3'ün Etkileşim Yöntemleri
AI ve Web3'ün gelişimi, bir terazi gibi iki taraf gibidir; AI, üretkenlik artışı sağlarken, Web3 üretim ilişkilerinde devrim yaratmaktadır. İkisi bir araya geldiğinde yeni kıvılcımlar ortaya çıkabilir:
Web3, AI'yi destekliyor
Merkeziyetsiz hesap gücü ağı
Token teşvikleri aracılığıyla, dünya genelindeki kullanıcıların hesaplama gücü sağlayıcıları haline gelmelerini teşvik etmek ve AI için dağıtık hesaplama kaynakları sağlamak. Temsilci projeler arasında Akash, Render, Gensyn gibi projeler bulunmaktadır.
Merkeziyetsiz algoritma modeli
Merkeziyetsiz AI algoritma hizmetleri pazarı oluşturmak, farklı AI modellerini bağlamak ve kullanıcılara çeşitli AI yetenekleri sunmak. Temsilci projeler arasında Bittensor bulunmaktadır.
Merkeziyetsiz Veri Toplama
Kullanıcıların veri katkısında bulunmasını teşvik etmek için tokenler aracılığıyla AI eğitimi için daha çeşitli veriler sağlamak. Örneğin PublicAI gibi projeler.
Gizlilik Koruma
Gizliliği korurken AI eğitimi ve çıkarımını sağlamak için sıfır bilgi kanıtı gibi teknolojiler kullanın. Örneğin, BasedAI gibi projeler.
AI'nin Web3'e Desteği
Veri analizi ve tahmin
AI, Web3 projelerine yatırım stratejileri, zincir üzerindeki analizler, fiyat tahminleri gibi hizmetler sunar. Örneğin, Pond, BullBear AI gibi.
Kişiselleştirilmiş hizmet
AI, Web3 projelerini kullanıcı deneyimini optimize etmek için destekliyor, örneğin Dune'un Wand aracı, Followin'in içerik özeti gibi.
Akıllı Sözleşme Denetimi
AI teknolojisini kullanarak akıllı sözleşme kodlarının otomatik denetimini yapın, potansiyel açıkları tanımlayın. Örneğin 0x0.ai gibi.
Karşılaşılan Zorluklar
Merkeziyetsiz hesaplama gücünün performans ve istikrar sorunları
Merkezi güç ile karşılaştırıldığında, merkeziyetsiz gücün performans ve stabilite açısından hala eksiklikleri var, özellikle büyük model eğitimi konusunda bunu başarmak zor.
AI+Web3 birleşimi yüzeysel.
Şu anda çoğu proje yalnızca AI kullanarak verimliliği artırmaya yönelik basit uygulamalar yapıyor, derin entegrasyon ve yenilikten yoksun.
Token ekonomisinin mantığı
Bazı projeler, gerçek ihtiyaçları çözmek yerine token anlatısına aşırı bağımlıdır.
Özet
AI+Web3 entegrasyonu, gelecekteki teknolojik yenilikler ve ekonomik gelişim için sonsuz olanaklar sunmaktadır. AI'nın akıllı analizi ile Web3'ün merkeziyetsizliğinin birleşimi sayesinde, daha akıllı, açık ve adil bir ekonomik sistem inşa edilmesi beklenmektedir. Şu anda hala erken aşamada birçok zorlukla karşı karşıya olunsa da, uzun vadede bu alan büyük bir potansiyele sahiptir ve sürekli olarak dikkat ve keşif gerektirmektedir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
7
Share
Comment
0/400
TokenEconomist
· 18h ago
aslında, sinerji sunulandan daha karmaşık... bunu nash denge teorisi kullanarak açıklayayım
View OriginalReply0
ser_we_are_ngmi
· 20h ago
gm! AI ve web3'ü abartmak yerine, onların dışarı çıktıklarındaki değerlerini araştırmak daha iyi.
View OriginalReply0
RamenDeFiSurvivor
· 20h ago
Gerçekten ilginç, kripto dünyasına aşık olmak böyle bir şey.
View OriginalReply0
ContractFreelancer
· 20h ago
Açıldı, bu tür bir görüşün eninde sonunda insanları enayi yerine koymak olduğunu düşünüyorum.
View OriginalReply0
GateUser-a5fa8bd0
· 20h ago
Yine soğuk pilav mı ısıtıyorlar?
View OriginalReply0
DecentralizedElder
· 20h ago
Bizi mücadeleye teşvik eden ideal değil, Bilgi İşlem Gücü teşviğidir.
View OriginalReply0
MoonMathMagic
· 20h ago
Duyduğuma göre hepsi enayileri oyuna getirmek için yeni bir tuzak.
AI ve Web3 Entegrasyonu: Mevcut Durum, Zorluklar ve Gelecek Fırsatları
AI ve Web3'ün Birleşimi: Mevcut Durum ve Zorluklar
Son yıllarda, yapay zeka (AI) ve Web3 teknolojilerinin hızlı gelişimi, dünya genelinde geniş bir ilgi uyandırdı. Yapay zeka, yüz tanıma, doğal dil işleme, makine öğrenimi gibi alanlarda önemli atılımlar gerçekleştirdi ve her sektörde büyük dönüşümlere yol açtı. Web3, yeni bir ağ modeli olarak, interneti anlama ve kullanım şeklimizi değiştirmektedir. Bu makalede, AI+Web3'ün mevcut gelişim durumu incelenecek, aralarındaki etkileşimler analiz edilecek ve karşılaşılan zorluklar ve fırsatlar ele alınacaktır.
AI ve Web3'ün Etkileşim Yöntemleri
AI ve Web3'ün gelişimi, bir terazi gibi iki taraf gibidir; AI, üretkenlik artışı sağlarken, Web3 üretim ilişkilerinde devrim yaratmaktadır. İkisi bir araya geldiğinde yeni kıvılcımlar ortaya çıkabilir:
Web3, AI'yi destekliyor
Token teşvikleri aracılığıyla, dünya genelindeki kullanıcıların hesaplama gücü sağlayıcıları haline gelmelerini teşvik etmek ve AI için dağıtık hesaplama kaynakları sağlamak. Temsilci projeler arasında Akash, Render, Gensyn gibi projeler bulunmaktadır.
Merkeziyetsiz AI algoritma hizmetleri pazarı oluşturmak, farklı AI modellerini bağlamak ve kullanıcılara çeşitli AI yetenekleri sunmak. Temsilci projeler arasında Bittensor bulunmaktadır.
Kullanıcıların veri katkısında bulunmasını teşvik etmek için tokenler aracılığıyla AI eğitimi için daha çeşitli veriler sağlamak. Örneğin PublicAI gibi projeler.
Gizliliği korurken AI eğitimi ve çıkarımını sağlamak için sıfır bilgi kanıtı gibi teknolojiler kullanın. Örneğin, BasedAI gibi projeler.
AI'nin Web3'e Desteği
AI, Web3 projelerine yatırım stratejileri, zincir üzerindeki analizler, fiyat tahminleri gibi hizmetler sunar. Örneğin, Pond, BullBear AI gibi.
AI, Web3 projelerini kullanıcı deneyimini optimize etmek için destekliyor, örneğin Dune'un Wand aracı, Followin'in içerik özeti gibi.
AI teknolojisini kullanarak akıllı sözleşme kodlarının otomatik denetimini yapın, potansiyel açıkları tanımlayın. Örneğin 0x0.ai gibi.
Karşılaşılan Zorluklar
Merkezi güç ile karşılaştırıldığında, merkeziyetsiz gücün performans ve stabilite açısından hala eksiklikleri var, özellikle büyük model eğitimi konusunda bunu başarmak zor.
Şu anda çoğu proje yalnızca AI kullanarak verimliliği artırmaya yönelik basit uygulamalar yapıyor, derin entegrasyon ve yenilikten yoksun.
Bazı projeler, gerçek ihtiyaçları çözmek yerine token anlatısına aşırı bağımlıdır.
Özet
AI+Web3 entegrasyonu, gelecekteki teknolojik yenilikler ve ekonomik gelişim için sonsuz olanaklar sunmaktadır. AI'nın akıllı analizi ile Web3'ün merkeziyetsizliğinin birleşimi sayesinde, daha akıllı, açık ve adil bir ekonomik sistem inşa edilmesi beklenmektedir. Şu anda hala erken aşamada birçok zorlukla karşı karşıya olunsa da, uzun vadede bu alan büyük bir potansiyele sahiptir ve sürekli olarak dikkat ve keşif gerektirmektedir.