AI Çerçevesinin Analizi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizlik Keşfine
Giriş
Son zamanlarda, AI ile kripto paranın birleştiği anlatı hızla gelişiyor. Pazarın odağı, teknoloji odaklı "çerçeve türü" projelere kaydı. Bu alt segment, sadece birkaç hafta içinde birden fazla milyar dolarlık piyasa değeri olan projeler üretti. Bu tür projeler, yeni bir varlık ihraç modeli de türetti: GitHub kod havuzları kullanarak token ihraç etme, çerçeveye dayalı olarak geliştirilen Agent'lar da tekrar token ihraç edebilir. Çerçeve temelli, Agent üst uygulama olarak, bir varlık ihraç platformu benzeri bir model oluşturuyor ve aslında AI çağının kendine özgü bir altyapı modeli şekilleniyor. Bu makale, çerçeve kavramından yola çıkarak, kişisel düşüncelerimi birleştirip AI çerçevesinin kripto para alanındaki anlamını yorumlayacak.
Bir, Çerçeve Kavramı
AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modülleri, kütüphaneleri ve araçları entegre eden, karmaşık AI modelleri oluşturma sürecini basitleştiren bir alt düzey geliştirme aracı veya platformudur. Bu çerçeveler genellikle veri işleme, model eğitimi ve tahmin yapma işlevlerini içerir. Kısacası, çerçeve, AI çağının işletim sistemi olarak anlaşılabilir; masaüstü sistemlerdeki Windows, Linux veya mobil cihazlardaki iOS ve Android'e benzer. Her çerçevenin kendine özgü avantajları ve dezavantajları vardır, geliştiriciler ihtiyaçlarına göre seçim yapabilir.
"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, gelişimi neredeyse 14 yıllık bir geçmişe sahiptir. Geleneksel AI alanında, Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın PyTorch'u gibi olgun çerçeveler mevcuttur. Kripto para dünyasında ortaya çıkan çerçeve projeleri, mevcut AI hevesi altında büyük miktarda Agent talebine yönelik olarak oluşturulmuş olup, diğer alanlara da yayılmakta ve farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmaktadır.
1.1 Eliza
Eliza, a16z tarafından geliştirilen çoklu Agent simülasyon çerçevesidir ve otonom AI Agent'ların oluşturulması, dağıtılması ve yönetilmesi için kullanılır. TypeScript tabanlı olarak geliştirilmiş olup, iyi bir uyumluluk ve API entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Eliza, sosyal medya senaryolarına odaklanmaktadır ve Discord, Twitter/X, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme konusunda PDF analizi, bağlantı içerik çıkarımı, ses transkripti, video işleme, görüntü analizi gibi işlevleri desteklemektedir.
Eliza'nın şu anda desteklediği kullanım senaryoları şunlardır:
AI asistan türü uygulamalar
Sosyal Medya Rolü
Bilgi İşçileri
Etkileşimli Rol
Eliza, açık kaynaklı model yerel çıkarım ve bulut tabanlı çıkarım da dahil olmak üzere çeşitli modelleri desteklemektedir.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E, Virtual tarafından piyasaya sürülen otomatik oluşturma ve yönetim için çok modlu AI çerçevesidir, esasen oyunlardaki akıllı NPC tasarımına yöneliktir. Bu çerçevenin özelliği, düşük kodlu hatta kodsuz kullanıcıların da kullanabilmesidir, sadece parametrelerin değiştirilmesiyle Agent tasarımına katılabilirler.
G.A.M.E çekirdek tasarımı, Agent öneri arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü gibi çeşitli bileşenleri içeren çoklu alt sistemlerin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir mimariyi benimser.
Bu çerçeve, Agent'in sanal ortamdaki karar verme, geri bildirim, algı ve kişilik üzerine odaklanmaktadır, oyun ve metaverse senaryolarına uygundur.
1.3 Rig
Rig, Rust dilinde yazılmış açık kaynaklı bir araçtır ve büyük dil modelleri (LLM) uygulama geliştirmeyi basitleştirmek amacıyla tasarlanmıştır. Geliştiricilerin birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşimde bulunmalarını kolaylaştıran tek tip bir işletim arayüzü sunar.
Rig'in temel özellikleri şunlardır:
Tek Bir Arayüz
Modüler mimari
Tür Güvenliği
Verimli Performans
Rig, soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, sohbet robotları ve içerik oluşturma gibi senaryolar için uygundur.
1.4 ZerePy
ZerePy, X( öncesi Twitter) platformunda AI Agent'lerin dağıtımını ve yönetimini basitleştirmek için kullanılan Python tabanlı açık kaynak bir çerçevedir. Zerebro projesinin temel işlevselliğini devralmakta ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimsemektedir.
ZerePy, OpenAI ve Anthropic'in büyük dil modellerini destekleyen bir komut satırı arayüzü sunar, X platformu API'sini doğrudan entegre eder ve gelecekte bir bellek sistemini eklemeyi planlamaktadır.
İki, BTC ekosisteminin gelişim yoluyla benzerlikleri
AI Ajansı'nın gelişim yolu ile son zamanlardaki BTC ekosisteminin birçok benzerliği var. BTC ekosisteminin gelişimi şöyle özetlenebilir: BRC20 - Çoklu protokol rekabeti - BTC L2 - BTCFi. AI Ajansı ise: GOAT/ACT - Sosyal türü Ajans/Analiz türü AI Ajansı - Çerçeve rekabeti. Gelecekte Ajans merkeziyetsizlik ve güvenlik etrafında inşa projeleri, bir sonraki aşamanın ana melodisi haline gelebilir.
AI çerçeve projeleri, yeni bir altyapı geliştirme yaklaşımı sunmaktadır. Memecoin ihraç platformları ve yazılı sözleşme protokollerine kıyasla, AI çerçevesi geleceğin kamu zincirine daha çok benziyor, Agent ise geleceğin Dapp'ine daha çok benziyor. Gelecekteki tartışmalar, EVM ile heterojen zincirler arasındaki çatışmadan çerçeve çatışmasına kayabilir; anahtar soru, merkeziyetsizlik veya zincirleşmenin nasıl sağlanacağı ve blockchain üzerinde AI çerçevesinin geliştirilmesinin anlamıdır.
Üç, Zincir Üzerine Almanın Anlamı
Blok zinciri ile AI'nin birleşimi, anlamı ve değeri sorunlarıyla yüzleşmeyi gerektiriyor. DeFi'nin başarı deneyimlerine atıfta bulunarak, Agent zincirleştirmeyi destekleyen nedenler şunlar olabilir:
Kullanım maliyetlerini azaltmak, erişilebilirliği ve seçilebilirliği artırmak
Blockchain tabanlı güvenlik çözümleri sunmak
Eşsiz bir blockchain finans modeli gerçekleştirin
Şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme sağlamak, birlikte çalışabilirliği artırmak
Dört, Yaratıcı Ekonomi Potansiyeli
AI çerçeve projesi gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşa etme sürecini basitleştiren ve karmaşık işlev kombinasyonları sağlayan bir çerçeve avantaj elde edebilir, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.
Web3, talep ve ekonomik sistem açısından Web2 devlerinin adaletsiz politikalarının eksikliklerini giderebilir, topluluk ekonomisini entegre ederek Agent'i daha da geliştirir. Agent'in yaratıcı ekonomisi, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacak, gelecekteki AI Meme mevcut platformlardaki Agent'ten daha akıllı ve eğlenceli olabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
4
Repost
Share
Comment
0/400
BlockchainArchaeologist
· 14h ago
又一波enayilerinsanları enayi yerine koymak机来了
View OriginalReply0
WalletDivorcer
· 14h ago
Yine bir dalga emiciler tarafından oyuna getirilenler geldi.
View OriginalReply0
faded_wojak.eth
· 14h ago
Yine emiciler tarafından oyuna getiriliyor.
View OriginalReply0
Degen4Breakfast
· 14h ago
Yine enayileri Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek için geldiler.
Yapay Zeka çerçevesi yeni bir dönemi yönlendiriyor Akıllı ajanlardan Merkeziyetsizlik evrimine
AI Çerçevesinin Analizi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizlik Keşfine
Giriş
Son zamanlarda, AI ile kripto paranın birleştiği anlatı hızla gelişiyor. Pazarın odağı, teknoloji odaklı "çerçeve türü" projelere kaydı. Bu alt segment, sadece birkaç hafta içinde birden fazla milyar dolarlık piyasa değeri olan projeler üretti. Bu tür projeler, yeni bir varlık ihraç modeli de türetti: GitHub kod havuzları kullanarak token ihraç etme, çerçeveye dayalı olarak geliştirilen Agent'lar da tekrar token ihraç edebilir. Çerçeve temelli, Agent üst uygulama olarak, bir varlık ihraç platformu benzeri bir model oluşturuyor ve aslında AI çağının kendine özgü bir altyapı modeli şekilleniyor. Bu makale, çerçeve kavramından yola çıkarak, kişisel düşüncelerimi birleştirip AI çerçevesinin kripto para alanındaki anlamını yorumlayacak.
Bir, Çerçeve Kavramı
AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modülleri, kütüphaneleri ve araçları entegre eden, karmaşık AI modelleri oluşturma sürecini basitleştiren bir alt düzey geliştirme aracı veya platformudur. Bu çerçeveler genellikle veri işleme, model eğitimi ve tahmin yapma işlevlerini içerir. Kısacası, çerçeve, AI çağının işletim sistemi olarak anlaşılabilir; masaüstü sistemlerdeki Windows, Linux veya mobil cihazlardaki iOS ve Android'e benzer. Her çerçevenin kendine özgü avantajları ve dezavantajları vardır, geliştiriciler ihtiyaçlarına göre seçim yapabilir.
"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, gelişimi neredeyse 14 yıllık bir geçmişe sahiptir. Geleneksel AI alanında, Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın PyTorch'u gibi olgun çerçeveler mevcuttur. Kripto para dünyasında ortaya çıkan çerçeve projeleri, mevcut AI hevesi altında büyük miktarda Agent talebine yönelik olarak oluşturulmuş olup, diğer alanlara da yayılmakta ve farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmaktadır.
1.1 Eliza
Eliza, a16z tarafından geliştirilen çoklu Agent simülasyon çerçevesidir ve otonom AI Agent'ların oluşturulması, dağıtılması ve yönetilmesi için kullanılır. TypeScript tabanlı olarak geliştirilmiş olup, iyi bir uyumluluk ve API entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Eliza, sosyal medya senaryolarına odaklanmaktadır ve Discord, Twitter/X, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme konusunda PDF analizi, bağlantı içerik çıkarımı, ses transkripti, video işleme, görüntü analizi gibi işlevleri desteklemektedir.
Eliza'nın şu anda desteklediği kullanım senaryoları şunlardır:
Eliza, açık kaynaklı model yerel çıkarım ve bulut tabanlı çıkarım da dahil olmak üzere çeşitli modelleri desteklemektedir.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E, Virtual tarafından piyasaya sürülen otomatik oluşturma ve yönetim için çok modlu AI çerçevesidir, esasen oyunlardaki akıllı NPC tasarımına yöneliktir. Bu çerçevenin özelliği, düşük kodlu hatta kodsuz kullanıcıların da kullanabilmesidir, sadece parametrelerin değiştirilmesiyle Agent tasarımına katılabilirler.
G.A.M.E çekirdek tasarımı, Agent öneri arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü gibi çeşitli bileşenleri içeren çoklu alt sistemlerin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir mimariyi benimser.
Bu çerçeve, Agent'in sanal ortamdaki karar verme, geri bildirim, algı ve kişilik üzerine odaklanmaktadır, oyun ve metaverse senaryolarına uygundur.
1.3 Rig
Rig, Rust dilinde yazılmış açık kaynaklı bir araçtır ve büyük dil modelleri (LLM) uygulama geliştirmeyi basitleştirmek amacıyla tasarlanmıştır. Geliştiricilerin birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşimde bulunmalarını kolaylaştıran tek tip bir işletim arayüzü sunar.
Rig'in temel özellikleri şunlardır:
Rig, soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, sohbet robotları ve içerik oluşturma gibi senaryolar için uygundur.
1.4 ZerePy
ZerePy, X( öncesi Twitter) platformunda AI Agent'lerin dağıtımını ve yönetimini basitleştirmek için kullanılan Python tabanlı açık kaynak bir çerçevedir. Zerebro projesinin temel işlevselliğini devralmakta ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimsemektedir.
ZerePy, OpenAI ve Anthropic'in büyük dil modellerini destekleyen bir komut satırı arayüzü sunar, X platformu API'sini doğrudan entegre eder ve gelecekte bir bellek sistemini eklemeyi planlamaktadır.
İki, BTC ekosisteminin gelişim yoluyla benzerlikleri
AI Ajansı'nın gelişim yolu ile son zamanlardaki BTC ekosisteminin birçok benzerliği var. BTC ekosisteminin gelişimi şöyle özetlenebilir: BRC20 - Çoklu protokol rekabeti - BTC L2 - BTCFi. AI Ajansı ise: GOAT/ACT - Sosyal türü Ajans/Analiz türü AI Ajansı - Çerçeve rekabeti. Gelecekte Ajans merkeziyetsizlik ve güvenlik etrafında inşa projeleri, bir sonraki aşamanın ana melodisi haline gelebilir.
AI çerçeve projeleri, yeni bir altyapı geliştirme yaklaşımı sunmaktadır. Memecoin ihraç platformları ve yazılı sözleşme protokollerine kıyasla, AI çerçevesi geleceğin kamu zincirine daha çok benziyor, Agent ise geleceğin Dapp'ine daha çok benziyor. Gelecekteki tartışmalar, EVM ile heterojen zincirler arasındaki çatışmadan çerçeve çatışmasına kayabilir; anahtar soru, merkeziyetsizlik veya zincirleşmenin nasıl sağlanacağı ve blockchain üzerinde AI çerçevesinin geliştirilmesinin anlamıdır.
Üç, Zincir Üzerine Almanın Anlamı
Blok zinciri ile AI'nin birleşimi, anlamı ve değeri sorunlarıyla yüzleşmeyi gerektiriyor. DeFi'nin başarı deneyimlerine atıfta bulunarak, Agent zincirleştirmeyi destekleyen nedenler şunlar olabilir:
Dört, Yaratıcı Ekonomi Potansiyeli
AI çerçeve projesi gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşa etme sürecini basitleştiren ve karmaşık işlev kombinasyonları sağlayan bir çerçeve avantaj elde edebilir, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.
Web3, talep ve ekonomik sistem açısından Web2 devlerinin adaletsiz politikalarının eksikliklerini giderebilir, topluluk ekonomisini entegre ederek Agent'i daha da geliştirir. Agent'in yaratıcı ekonomisi, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacak, gelecekteki AI Meme mevcut platformlardaki Agent'ten daha akıllı ve eğlenceli olabilir.