MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel altyapısı

MCP hızla Web3 AI Agent ekosisteminin merkezi bileşeni haline geliyor. AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sağlamak için MCP Server'ı eklenti benzeri bir mimariyle tanıtıyor. Web3 AI alanındaki diğer yeni ortaya çıkan kavramlar gibi, MCP( tam adı Model Context Protocol) Web2 AI'den türetilmiştir ve şimdi Web3 ortamında yeniden tanımlanıyor.

MCP Genel Bakış

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLMs) bağlam bilgilerini iletme yöntemini standartlaştırmak için açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Agent arasında daha sorunsuz bir şekilde işbirliği yapılmasını sağlar.

MCP'nin önemi

Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı başlıca kısıtlamalar şunlardır:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak görüntüleyemiyor
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişilemez
• Harici yazılımlarla bağımsız bir şekilde etkileşim kurulamıyor.

MCP, genel bir arayüz katmanı olarak işlev görerek bu yetenek boşluklarını kapatıyor ve AI Ajanın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlıyor.

MCP'yi AI uygulama alanında birleşik bir arayüz standardı olarak düşünebilirsiniz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve işlev modülleri ile daha kolay entegrasyon sağlamasını mümkün kılar. Her LLM'nin farklı cihazlar olduğunu ve farklı arayüzler kullandığını hayal edin. Eğer bir donanım üreticisiyseniz, her bir arayüz için bir aksesuar seti geliştirmeniz gerekecek, bu da bakım maliyetlerini son derece yüksek hale getiriyor.

Bu, AI araç geliştiricilerinin karşılaştığı sorundur: her LLM platformu için özel eklentiler geliştirmek, karmaşıklığı büyük ölçüde artırır ve ölçeklenebilirliği kısıtlar. MCP, bu sorunu çözmek için standartlar oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu standart protokol her iki taraf için de faydalıdır:

• AI Agent( istemcisi): Dış araçlar ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilir.
• Araç geliştiricileri için ( sunucusu ): Tek entegrasyon, çoklu platformda kullanılabilir

Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi.

MCP ile geleneksel API arasındaki fark

API tasarımı insanlara hizmet etmek içindir, AI öncelikli değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgeleri vardır, geliştiriciler parametreleri manuel olarak belirtmeli ve arayüz belgelerini okumalıdır. Ancak AI Ajanı belgeleri okuyamaz, her API'ye uyacak şekilde sıkı bir şekilde kodlanması gerekir.

MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatını standartlaştırarak bu yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Ajana birleşik bir çağrı yöntemi sunar. MCP, Otonom Ajana yönelik bir API adaptasyon katmanı olarak düşünülebilir.

MCP'nin dağıtımı artık daha da kolaylaştı. Geliştiriciler artık en düşük cihaz yapılandırmasıyla bulut platformunda uzaktan MCP sunucusu doğrudan dağıtabilirler. Bu, MCP sunucusunun dağıtım ve yönetim sürecini büyük ölçüde basitleştirmiştir, kimlik doğrulama ve veri aktarımı da dahil olmak üzere, "tek tuşla dağıtım" olarak adlandırılabilir.

MCP kendi başına sıradan görünse de, kesinlikle önemsiz değildir. Tamamen bir altyapı bileşeni olarak, MCP doğrudan tüketici tarafından kullanılamaz; yalnızca üst düzey AI ajanları MCP araçlarını çağırıp gerçek sonuçlar gösterdiğinde, değeri gerçekten ortaya çıkacaktır.

Web3 AI ve MCP ekosistemi

Web3'te AI da "bağlam verilerinin eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya, yani AI'nın zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişimi yok.

Geçmişte, bazı projeler çoklu Ajan işbirliği ağı kurmaya çalıştı, ancak merkezi API'lere ve özel entegrasyonlara bağımlılık nedeniyle "tekerleği yeniden icat etme" sıkıntısına düştü. Her bir veri kaynağı ile entegrasyon sağlamak için uyum katmanının yeniden yazılması gerekiyordu, bu da geliştirme maliyetlerini artırıyordu.

Bu darboğazı aşmak için, bir sonraki nesil AI Agent'ların üçüncü taraf eklentileri ve araçları sorunsuz bir şekilde entegre edebilmesi için daha modüler ve Lego tarzı bir mimariye ihtiyacı vardır. Bu nedenle, MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkmakta, Web3 senaryoları için tasarlanmakta ve Agent'ların çok zincirli verilere erişimini ve DeFi protokolleriyle yerel etkileşimini sağlamaktadır.

proje örneği

Merkeziyetsiz MCP Server pazarını geliştiren projeler var, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanıyor. Avantajları şunlardır:

• TEE( güvenilir çalışma ortamını kullanarak MCP aracının değiştirilmediğinden emin olun.
• Token teşvik mekanizması kullanarak geliştiricileri MCP sunucusuna katkıda bulunmaya teşvik etme
• MCP toplayıcı ve mikro ödeme fonksiyonu sunarak kullanım engelini azaltmak

Başka bir proje de, kripto alanına odaklanan MCP Server kayıt sistemi sunmaktadır ve bunu A2A)Agent-to-Agent( protokolüne daha da genişletmektedir.

A2A, farklı AI ajanları )Agent( arasında güvenli iletişim, iş birliği ve görev koordinasyonu sağlamak amacıyla tasarlanmış açık bir protokoldür. A2A, farklı şirketlerin AI ajanlarının birlikte görevleri üstlenmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI iş birliğini destekler.

Eğer MCP'nin Agent) istemcisi ile araç( sunucusu arasındaki etkileşime odaklandığını söylersek, A2A daha çok Agent'lar arasındaki işbirliği için bir ara katman gibidir; bu sayede birden fazla Agent, iç durumu paylaşmadan görevleri birlikte tamamlayabilir. İşbirliği, bağlam, talimatlar, durum güncellemeleri ve veri iletimi yoluyla gerçekleşir.

Kısacası:

• MCP: Agent'lere araç erişim yeteneği sağlar
• A2A: Ajanlara birbirleriyle işbirliği yapma yeteneği sağlar.

![MCP'yi Anlamak: Gelecek Nesil Web3 AI Ajanının Temel Motoru])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(

MCP sunucusu ile blok zincirinin birleşimi

MCP Sunucu'nun blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok avantajı vardır:

1. Kripto yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verilerini elde etmek, topluluğu nadir veri setleri katkıda bulunmaya teşvik etmek.

2. "Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma, yani kötü niyetli araçların meşru eklentiler gibi davranarak Agent'i yanıltması.

   • Blok zinciri, TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE gibi şifreleme doğrulama mekanizmaları sağlar.

3. Stake/ceza mekanizması getirerek, zincir üzerindeki itibar sistemi ile MCP sunucusunun güven sistemini inşa etmek.

4. Sistem hatalarını giderme ve gerçek zamanlılık yeteneğini artırma, merkezi sistemlerin tek nokta hatalarından kaçınma

5. Açık kaynak yeniliklerini teşvik etmek, küçük geliştiricilerin ESG veri kaynakları gibi yayınlamalarına izin vermek, ekosistem çeşitliliğini zenginleştirmek.

Şu anda, çoğu MCP Server altyapısı, kullanıcıların doğal dil istemlerini çözerek araç eşleştirmesi yapmaktadır. Gelecekte, AI Agent gerekli MCP araçlarını bağımsız olarak arayabilecek ve karmaşık görev hedeflerini tamamlayabilecektir.

Ancak, mevcut MCP projesi hâlâ erken aşamada. Çoğu platform hâlâ merkezi bir eklenti pazarıdır, proje sahipleri açk kaynaklı platformlardan üçüncü taraf Sunucu araçlarını derleyerek ve bazı eklentileri kendileri geliştirerek çalışmaktadır, bu da esasen Web2 eklenti pazarından çok da farklı değildir, tek fark Web3 senaryolarına odaklanmış olmalarıdır.

![MCP'yi Açıklama: Yeni Nesil Web3 AI Ajansı'nın Ana Motorunu Sürükleyen])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Giderek daha fazla kripto endüstrisi profesyoneli, MCP'nin AI ile blockchain arasında bağlantı kurmadaki potansiyelinin farkına varıyor. Bazı endüstri liderleri, AI geliştiricilerini belirli blockchain'lerdeki AI Agent'lar için daha zengin bir araç seti oluşturmak üzere yüksek kaliteli MCP Server'lar inşa etmeye aktif bir şekilde çağırıyor.

Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı da API tasarımından, daha zengin, çeşitli ve kolay bir şekilde birleştirilebilen araç setlerini kimlerin sağlayabileceğine kayacaktır.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının ortaya çıkmasını sağlayabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, alaka düzeyi gibi faktörlere göre dinamik olarak araçlar seçebilir ve kripto teknolojisi ile blok zinciri aracılığıyla güçlendirilmiş daha verimli bir Ajan hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.

Elbette, MCP kendisi doğrudan son kullanıcıya yönelik değildir, bu bir alt düzey protokol katmanıdır. Yani, MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, ancak AI Agent bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülebilir.

Sonuç olarak, Agent MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve amplifikatörü iken, blok zinciri ve kripto mekanizmalar bu akıllı ağı güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem olarak inşa etmektedir.

![MCP'yi Anlamak: Bir Sonraki Nesil Web3 AI Agent'ın Temel Motoru])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(

![MCP'yi Anlamak: Bir Sonraki Nesil Web3 AI Agent'ın Temel Motoru])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(

![MCP'yi Anlamak: Bir Sonraki Nesil Web3 AI Agent'ın Temel Motoru])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(