AI alanında, en iyi temel modelleri inşa etmek için küresel bir yarışın içindeyiz. Hesaplama gücü ve model mimarisi önemli olsa da, gerçek savunma suru eğitim verisidir. Bu ay AI dünyasında en büyük haber, Meta'nın gücünü sergilemesi; Zuckerberg, Asyalı araştırmacılardan oluşan lüks bir AI ekibi kurmak üzere yetenekleri toplamak için her yere gidiyor. Ekibin lideri 28 yaşındaki Alexander Wang, tarafından kurulan Scale AI'nın değeri şu anda 29 milyar dolar olup, Amerika ordusu, OpenAI, Anthropic, Meta gibi birçok AI devine veri hizmeti sunmaktadır.
Scale AI'nın öne çıkmasının nedeni, verinin AI endüstrisindeki önemini erken keşfetmesidir. Büyük modelleri bir insanla kıyaslarsak, model beden, hesaplama gücü yiyecek, veri ise bilgi ve bilgidir. Büyük dil modellerinin hızlı gelişimi sürecinde, sektörün odak noktası model mimarisinden hesaplama gücüne kaydı ve bugün veri öneminin giderek belirginleşti.
Scale AI, AI modelleri için sağlam bir veri temeli oluşturma konusunda odaklanmaktadır; sadece mevcut verileri keşfetmekle kalmayıp, aynı zamanda veri üretim işine de yönelmekte ve modellere eğitim vermek için kaliteli veriler sağlayacak AI eğitmenleri ekibi kurmaktadır. Model eğitimi, ön eğitim ve ince ayar olmak üzere iki kısma ayrılır. Ön eğitim, bir bebeğin konuşmayı öğrenmesi gibidir ve büyük miktarda ağ metni gibi bilgilere ihtiyaç duyar; ince ayar ise okul eğitimine benzer, belirli bir yön ve hedefe sahiptir. Bu nedenle, iki tür veriye ihtiyacımız var: birincisi büyük miktarda ancak fazla işleme gerektirmeyen veriler, diğeri ise belirli yetenekleri geliştirmek için özenle tasarlanmış ve seçilmiş verilerdir.
Ana akım model mimarilerinin belirlenmesi ve hesaplama gücü avantajının giderek azalmasıyla birlikte, veriler büyük model üreticilerinin rekabet avantajını korumak için anahtar haline gelecektir. Yüksek kaliteli, uzmanlaşmış eğitim verileri model yeteneklerini büyük ölçüde etkileyecektir. Uzun vadede, AI verileri de bileşik faiz etkisi olan bir alan olup, veri varlıkları zamanla birikerek daha da değerli hale gelecektir.
Geleneksel veri şirketleriyle karşılaştırıldığında, Web3'ün AI veri alanında doğal bir avantajı vardır ve bu, DataFi kavramını doğurmuştur. Web3 DataFi'nin avantajları şunlardır:
Akıllı sözleşmeler veri egemenliğini, güvenliğini ve gizliliğini sağlar.
Dağıtık mimari, dünya genelinde uygun iş gücünü çekmektedir.
Blok zinciri, net teşvik ve uzlaşma mekanizmaları sağlar.
Verimli ve açık bir tek duraklı veri pazarı inşa etmeye yardımcı olur
Sıradan kullanıcılar için, DataFi merkeziyetsiz AI projelerine katılmanın en iyi başlangıç noktasıdır. Kullanıcıların pahalı donanım yatırımı veya uzmanlık becerilerine ihtiyaçları yoktur, yalnızca veri sağlama, model değerlendirme gibi basit görevleri tamamlamaları yeterlidir.
Şu anda, birçok DataFi projesi önemli finansman sağladı:
Sahara AI: 49 milyon dolar yatırım aldı, merkeziyetsiz AI altyapısı ve ticaret pazarı oluşturuyor.
Yupp: 33 milyon dolar finansman, AI model geri bildirim toplama üzerine odaklanıyor
Vana: 23 milyon dolar finansman, kişisel verileri para kazanılabilir dijital varlıklara dönüştürmek
Chainbase: 16.5 milyon dolar finansman, zincir üzerindeki veri işleme odaklanıyor
Sapien: 15.5 milyon dolar finansman, insan bilgisini AI eğitim verisine dönüştürüyor
Prisma X: 11 milyon dolar finansman, robotik açık koordinasyon katmanı geliştirme
Masa: 8.9 milyon dolar finansman, Bittensor ekosisteminin veri alt ağ projesi
Irys: 8.7 milyon dolar finansman, programlanabilir veri depolama ve hesaplama sağlıyor
ORO: 6 milyon dolar finansman, sıradan insanların AI katkısına katılmalarını sağlamak
Gata: 400 milyon dolar finansman, merkezi olmayan veri katmanı oluşturma
Bu projelerin şu anda genel olarak düşük engelleri var, ancak erken aşamada kullanıcı ve ekosistem bağlılığı oluşturmak son derece önemlidir. Aynı zamanda, veri kalitesini sağlama, şeffaflığı artırma gibi zorluklarla da karşı karşıyalar. DataFi'nin büyük ölçekli uygulaması, yeterince bireysel kullanıcıyı çekmeyi ve aynı zamanda ana akım işletmelerin onayını almayı gerektiriyor.
Uzun vadede, DataFi, insan zekasının akıllı sözleşmelere dayanarak makine zekasını uzun süre beslediği ve nihayetinde bundan faydalandığı yeni bir paradigmayı temsil etmektedir. AI çağında belirsizliklerle dolu olan ve hala blockchain ideallerine sahip olanlar için, DataFi'ye katılmak mantıklı bir seçim olabilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
6 Likes
Reward
6
3
Repost
Share
Comment
0/400
GateUser-aa7df71e
· 13h ago
Bu büyük ekip, dipten satın almanızı öneriyor. Gemiye binin.
View OriginalReply0
GigaBrainAnon
· 13h ago
scale'in finansmanı gözlerimi parlatıyor. Bu dalgada bir şans var!
View OriginalReply0
CommunityJanitor
· 14h ago
Hızla Klip Kuponlar 28 yaşında 29 milyar değerinde
Yapay Zeka veri pisti yükseliyor, DataFi projeleri büyük miktarda finansman aldı.
AI veri yolundan DataFi'nin potansiyelini görmek
AI alanında, en iyi temel modelleri inşa etmek için küresel bir yarışın içindeyiz. Hesaplama gücü ve model mimarisi önemli olsa da, gerçek savunma suru eğitim verisidir. Bu ay AI dünyasında en büyük haber, Meta'nın gücünü sergilemesi; Zuckerberg, Asyalı araştırmacılardan oluşan lüks bir AI ekibi kurmak üzere yetenekleri toplamak için her yere gidiyor. Ekibin lideri 28 yaşındaki Alexander Wang, tarafından kurulan Scale AI'nın değeri şu anda 29 milyar dolar olup, Amerika ordusu, OpenAI, Anthropic, Meta gibi birçok AI devine veri hizmeti sunmaktadır.
Scale AI'nın öne çıkmasının nedeni, verinin AI endüstrisindeki önemini erken keşfetmesidir. Büyük modelleri bir insanla kıyaslarsak, model beden, hesaplama gücü yiyecek, veri ise bilgi ve bilgidir. Büyük dil modellerinin hızlı gelişimi sürecinde, sektörün odak noktası model mimarisinden hesaplama gücüne kaydı ve bugün veri öneminin giderek belirginleşti.
Scale AI, AI modelleri için sağlam bir veri temeli oluşturma konusunda odaklanmaktadır; sadece mevcut verileri keşfetmekle kalmayıp, aynı zamanda veri üretim işine de yönelmekte ve modellere eğitim vermek için kaliteli veriler sağlayacak AI eğitmenleri ekibi kurmaktadır. Model eğitimi, ön eğitim ve ince ayar olmak üzere iki kısma ayrılır. Ön eğitim, bir bebeğin konuşmayı öğrenmesi gibidir ve büyük miktarda ağ metni gibi bilgilere ihtiyaç duyar; ince ayar ise okul eğitimine benzer, belirli bir yön ve hedefe sahiptir. Bu nedenle, iki tür veriye ihtiyacımız var: birincisi büyük miktarda ancak fazla işleme gerektirmeyen veriler, diğeri ise belirli yetenekleri geliştirmek için özenle tasarlanmış ve seçilmiş verilerdir.
Ana akım model mimarilerinin belirlenmesi ve hesaplama gücü avantajının giderek azalmasıyla birlikte, veriler büyük model üreticilerinin rekabet avantajını korumak için anahtar haline gelecektir. Yüksek kaliteli, uzmanlaşmış eğitim verileri model yeteneklerini büyük ölçüde etkileyecektir. Uzun vadede, AI verileri de bileşik faiz etkisi olan bir alan olup, veri varlıkları zamanla birikerek daha da değerli hale gelecektir.
Geleneksel veri şirketleriyle karşılaştırıldığında, Web3'ün AI veri alanında doğal bir avantajı vardır ve bu, DataFi kavramını doğurmuştur. Web3 DataFi'nin avantajları şunlardır:
Sıradan kullanıcılar için, DataFi merkeziyetsiz AI projelerine katılmanın en iyi başlangıç noktasıdır. Kullanıcıların pahalı donanım yatırımı veya uzmanlık becerilerine ihtiyaçları yoktur, yalnızca veri sağlama, model değerlendirme gibi basit görevleri tamamlamaları yeterlidir.
Şu anda, birçok DataFi projesi önemli finansman sağladı:
Bu projelerin şu anda genel olarak düşük engelleri var, ancak erken aşamada kullanıcı ve ekosistem bağlılığı oluşturmak son derece önemlidir. Aynı zamanda, veri kalitesini sağlama, şeffaflığı artırma gibi zorluklarla da karşı karşıyalar. DataFi'nin büyük ölçekli uygulaması, yeterince bireysel kullanıcıyı çekmeyi ve aynı zamanda ana akım işletmelerin onayını almayı gerektiriyor.
Uzun vadede, DataFi, insan zekasının akıllı sözleşmelere dayanarak makine zekasını uzun süre beslediği ve nihayetinde bundan faydalandığı yeni bir paradigmayı temsil etmektedir. AI çağında belirsizliklerle dolu olan ve hala blockchain ideallerine sahip olanlar için, DataFi'ye katılmak mantıklı bir seçim olabilir.