Dijital varlık ETF Giriş yap Hong Kong Kurumsal dönem başlıyor

Hong Kong dijital varlık ETF'si 15 Nisan'da işlem görmeye başladı, dijital varlık piyasasının gelişimine yeni bir ivme kazandırdı ve yatırımcılara yeni yatırım fırsatları sundu. Dijital varlıklar, yeni bir yatırım ürünü olarak dünya genelinde hızlı bir şekilde gelişiyor.

Son bir ayda, Bitcoin, Ethereum gibi ana dijital varlıkların fiyatları şiddetli dalgalanmalar gösterdi ve bu yeni bir boğa piyasasının gelişini işaret ediyor. Bu durum yalnızca çok sayıda yatırımcının dikkatini çekmekle kalmadı, aynı zamanda işlem platformlarının teknolojisine de daha yüksek talepler getirdi.

Dijital para ticaret piyasası, geleneksel finans piyasalarından oldukça farklıdır. 7x24 saat kesintisiz ticaret, her gün 10TB'den fazla piyasa verisi üretmektedir ve veri miktarı sürekli artmaktadır. Farklı kripto paralar arasındaki veri miktarı son derece dengesizdir, öncü varlıklar çoğu kısmı kaplamaktadır. Ayrıca, kripto paralar arasındaki emir defteri veri derinliği büyük farklılıklar göstermektedir, on birkaç seviyeden binlerce seviyeye kadar değişmektedir. Daha da önemlisi, dijital para fiyatları aşırı dalgalanma göstermekte, sistem gecikmesine yönelik talepler son derece yüksektir; en küçük bir gecikme bile ticaretin başarısız olmasına ve büyük kayıplara yol açabilir.

Bu zorluklarla yüzleşirken, zaman serisi veritabanları finansal ticaret platformları ve nicel yatırım fonları için veri depolama ve işleme konusunda ideal bir seçim haline geldi. Zaman serisi veritabanları, zaman serisi verilerini işlemek amacıyla tasarlanmış olup, büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde depolayıp sorgulayabilir. Büyük miktarda veri yazma ve sorgulama taleplerini hızlı bir şekilde işleyebilir, dijital varlık ticaret pazarının gerçek zamanlı veri ihtiyaçlarını karşılayabilir.

Zamansal veritabanları, zaman serisi verilerini etkili bir şekilde sıkıştırarak depolama maliyetlerini düşürebilir. Aynı zamanda, geçmiş verilerin verimli bir şekilde sorgulanmasını destekler ve çeşitli karmaşık zaman serisi analizleri yapılabilir. Bu avantajlar doğrultusunda, zamansal veritabanları geleneksel finansal kuruluşlarda yaygın olarak kullanılmakta olup, platformun istikrarlı çalışması için sağlam bir temel sağlamaktadır.

Uygulama senaryoları açısından, finansal kuruluşlar piyasa fiyat hareketlerini tahmin etmek ve işlem kararlarını desteklemek için grafik ve veri analizi aracılığıyla teknik analiz yöntemlerini kullanabilirler. Teknik analiz yalnızca fiyat değişikliklerine odaklandığından, her türlü ticaret piyasasında uygundur ve bu nedenle kripto para ticaretinde de yaygın olarak kullanılmaktadır.

Aşağıda, yüksek performanslı gerçek zamanlı hesaplama ile 9 yaygın teknik göstergenin nasıl uygulanacağını ve bunların dijital varlık ticaret panosuna görselleştirilerek nasıl birleştirileceğini gösteren kodlar yer alacaktır. Bu görselleştirilmiş panolar, piyasa trendlerini tanımlamaya, fiyat dalgalanmalarını gözlemlemeye, piyasa yapısını keşfetmeye yardımcı olur ve karar verme sürecine kapsamlı bir referans sağlar.

Bu sunumda, göstergelerin gerçek zamanlı hesaplaması için DolphinDB veritabanı kullanılmaktadır. DolphinDB, hafif, tek noktadan hizmet veren ve güçlü hesaplama performansına sahip yüksek performanslı bir zaman serisi veritabanı ve gerçek zamanlı analiz platformudur. Ölçeklenebilir görselleştirme yetenekleri, etkileşimli panolar oluşturmayı kolaylaştırır.

Şu anda DolphinDB, geleneksel finans alanında yüzlerce kuruluşa veri hizmeti sunmaktadır, bunlar arasında Guotai Junan Securities, 富国基金, 招商银行 gibi isimler bulunmaktadır. Dijital varlık alanında ise borsa, piyasa yapıcı gibi kurumlara hizmet vermektedir.

Açık kaynaklara göre, şu anda piyasada 100'den fazla teknik gösterge bulunmaktadır. En yaygın 9 teknik göstergenin gösterimini yapacağız: hareketli ortalama fiyat, K çizgisi, momentum osilasyonu, Bollinger bantları vb.

Hareketli ortalama fiyatı ( MA ), belirli bir zaman dilimindeki ortalama fiyatın hesaplanmasıyla oluşturulan bir eğridir ve trend dönüş noktalarını, destek seviyelerini ve direnç seviyelerini tanımlamak için kullanılır. DolphinDB, MA göstergesini hızlı bir şekilde hesaplamak için 1500'den fazla finansal hesaplama fonksiyonu sunmaktadır.

K çizgi grafiği, en önemli teknik göstergelerden biridir, birden fazla K çizgisi bir araya gelerek fiyat trend çizgisi oluşturur. Kod aracılığıyla K çizgilerinin gerçek zamanlı hesaplanması ve çizilmesi sağlanabilir.

Göreceli Güç Endeksi ( RSI ), fiyat değişim hızını ve büyüklüğünü ölçmek için kullanılır, aşırı alım ve aşırı satım eğilimlerini tanımlayabilir, en popüler osilatör göstergelerinden biridir.

MACD, kapanış fiyatının kısa vadeli ve uzun vadeli üssel hareketli ortalamaları arasındaki birikim ve ayrılma durumunu kullanarak alım satım zamanlarını belirler. Bu, bir eğilim göstergesi olup, dalgalı piyasalarda iyi bir uygulama etkisi vardır.

Bollinger Bantları, fiyat grafiği üzerinde ( hareketli ortalama hattı ve yukarıda ve aşağıda iki standart sapma hattı çizerek fiyatın dalgalanma aralığını ve trendini gösterir. Genellikle piyasa volatilitesini analiz etmek, trend yönünü doğrulamak ve alım satım sinyallerini tanımlamak için kullanılır.

![dijital varlık ETF'si Hong Kong'da onaylandı ve kurumsal çağın başlangıcını işaret ediyor, veri tabanının analizi ve uygulamaları, kurumsal rekabet arasındaki farkı hızla açacak])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7c5ba6f7a0b80a330aae1b4d1e691cb8.webp(

Ayrıca farklı işlem çiftleri arasındaki korelasyonu, anlık işlem tablosunu, anlık işlem hacmini ) alım satım yönünü ( gibi göstergeleri çizebilirsiniz. Bu göstergeler piyasa duygusunu, fon akışını ve diğer kritik bilgileri analiz etmeye yardımcı olabilir.

![dijital varlık ETF'si Hong Kong'da onaylandı ve kurumsal dönemi başlattı, veritabanı analizi ve uygulamaları, kurumlar arasındaki rekabet farkını hızla açacak])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b78a65d027003be1990c35f40fb62f24.webp(

![dijital varlık ETF'nin Hong Kong'da onaylanması, kurumsal dönemi başlatıyor; veritabanı analizi ve uygulamaları, kurumlar arasındaki rekabet farkını hızla açacaktır])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-03d9d4dc10009d739f865559212d04cb.webp(

![dijital varlık ETF'sinin Hong Kong'da onaylanması, kurumsal dönemi başlatıyor; veri tabanının analizi ve uygulamaları, kurumlar arası rekabet farkını hızla açacak])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d9c340d8be6953c88b6ab1be52776813.webp(

Grafana ile DolphinDB'ye bağlanarak bu göstergeleri görselleştirmek ve etkileşimli panolar oluşturmak kolaydır. Sadece basit bir yapılandırma ile veri kaynağı bağlantısını gerçekleştirebilir ve ardından DolphinDB sorgu ifadelerini kullanarak çeşitli grafikler çizebilirsiniz.

![dijital varlık ETF'si Hong Kong'da onaylandı, veri tabanı analizi ve uygulaması kurumsal rekabet farkını hızla açacaktır])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-af8ad25cd53468e3a6f0ddc46a33de6a.webp(

Gösterge hesaplamalarının yanı sıra, zaman serisi veritabanları büyük veri işleme, karmaşık hesaplamalar, çoklu tablo ilişkili sorgulama, gerçek zamanlı analiz gibi alanlarda güçlü yeteneklere sahiptir. Örneğin, milisaniye seviyesinde 270 milyar satır veri sorgulaması ve toplaması tamamlanabilir, saniye seviyesinde 200 milyon veri ilişkisi hesaplaması yapılabilir, ve 30 saniye içinde 6.5 milyar yüksek frekanslı verinin frekans düşürülmesi gerçekleştirilebilir. Bu yetenekler kullanıcılara veriye gerçek zamanlı içgörü sağlama, hızlı bir şekilde düzenleri keşfetme ve karar vermeyi destekleme konusunda güçlü araçlar sunmaktadır.

ETF'nin düzenleyici onay almasıyla birlikte, dijital varlık "kurumsal çağ"a girmiştir. Zaman serisi veritabanı, yüksek işlem hacmi, verimli sorgulama ve iyi ölçeklenebilirlik ile dijital varlıkların yaşam döngüsünü kapsamlı bir şekilde kaydedebilir. Tarihsel verilerin analizi yoluyla, yatırımcılara piyasa trendlerini anlama, gelecekteki yönü tahmin etme ve en güncel ticaret stratejilerini geliştirme konusunda yardımcı olabilir, dijital varlıkların yatırım, ticaret ve yönetimi için güçlü bir veri desteği sağlar.

![dijital varlık ETF'nin Hong Kong'da onaylanması kurumsal dönemi başlatıyor, veri tabanının analizi ve uygulaması kurumlar arası rekabet farkını hızla açacak])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(