AI Agent Girişimcilik Rehberi: 7 Yaygın Tuzak ve Baş Etme Stratejileri

Yapay zeka dalgasının etkisiyle, kripto alanındaki AI Agent projeleri yağmurdan sonra çıkan mantarlar gibi ortaya çıkıyor. Ancak, birçok girişim ekibi inşaat sürecinde genellikle benzer tuzaklara düşüyor. Bu makalede, AI Agent projelerinin geliştirilmesinde karşılaşılan yedi yaygın tuzak özetlenmiş ve bunlardan kaçınma stratejileri sunulmuştur.

1. Öncelikleri körü körüne taklit etmek

Birçok ekip, pazar payı elde etmek için başarılı projelerin modelini basitçe kopyalamaya çalışıyor, örneğin aracılara token verme ve yeni bir kamu blok zincirinde başlatma gibi. Ancak bu yaklaşım genellikle işe yaramaz, bunun başlıca iki nedeni var:

• Piyasada zaten birçok aracı token mevcut, sadece başka birini piyasaya sürmek ile öne çıkmak zor.
• Token likiditesi, yapısal olarak karmaşık olup, özellikle erken aşama projeler için daha zorlu bir durumdur.

Öneri:

• Benzersiz bir niş arayın, belirli bir alandaki pratik sorunları çözün.
• Daha sağlam token likidite çiftleri seçin, örneğin ana akım para birimleri veya stablecoin çiftleri.

2. Kurucu ekibin satış yeteneği eksik

Birçok teknik odaklı ekip, satışın önemini göz ardı etmektedir. Projenin ana tanıtımcısı olarak, kurucular ürünün değerini etkili bir şekilde iletemezlerse başkalarının ilgisini çekmekte zorlanırlar.

Öneri:

• Kurucular, pazarlama etkinliklerine aktif olarak katılmalı ve toplulukla etkileşimde bulunmalıdır.
• Ürünleri sürekli tartışmak ve sergilemek, kullanıcıların merakını uyandırmak ve denemeye teşvik etmek.

3. Gündeme Uygun Ürün Geliştirme

Pazarın trendlerine, örneğin AI ajanslarına, körü körüne uymak ve gerçek ihtiyaçlara dayalı ürünler geliştirmek yerine, genellikle başarısızlığın kısa yoludur.

Anahtar Sorular:

• Hedef müşteri kimdir?
• Motoru çalıştırmak bir pazarlama stratejisi mi yoksa gerçek bir ihtiyacı mı karşılıyor?
• Pazar olmayan ürünleri zorla mı tanıtıyorsunuz?
• Token kendisi ürün mü?

4. Ürün piyasaya sürülmeden önce erken token dağıtımı

Ürün henüz şekillenmediğinde token yayımlamak, ekibin token ticaretine aşırı odaklanmasına ve ürün geliştirmeyi göz ardı etmesine neden olabilir.

Öneri:

• Token ihraç etmeden önce ürün pazar uyumunu bul.
• Token çıkarımını yalnızca ürünün belirgin bir ağ etkisine ve gerçek bir değere sahip olduğu durumlarda dikkate al.

5. Minimum Geçerli Ürün(MVP)'ün "geçerliliğini" göz ardı etmek

Birçok ekibin piyasaya sürdüğü MVP'ler, pratiklikten yoksun olup kullanıcıları denemeye ve geri bildirim vermeye çekmiyor.

Öneri:

• Kullanıcı ihtiyaçlarını derinlemesine anlamak, gerçekten yararlı temel ürünler geliştirmek.
• Kullanıcı geri bildirimlerini toplayın ve sürekli olarak iyileştirin.

6. Belirgin Hedef ve Vizyon Eksikliği

Açık bir gelişim planı olmadan, ekip kolayca akıntıya kapılabilir ve piyasa değişikliklerine pasif bir şekilde yanıt verebilir.

Öneri:

• Açıkça ölçülebilir anahtar performans göstergeleri ( KPI ) belirleyin.
• Başarı kriterlerini ve önemli kilometre taşlarını net bir şekilde tanımlayın.
• Esnek kalın, duruma göre stratejiyi ayarlayın.

7. Kullanıcılar ve Yatırımcılar Beklentilerini Dengelemek

Kripto projeleri genellikle iki tür ürünle karşı karşıya kalır: token ve gerçek uygulamalar. Bu durum, spekülatörler ve gerçek kullanıcılar olmak üzere iki tür destekleyiciyi çekmektedir ve bunların talepleri ve beklentileri genellikle farklıdır.

Öneri:

• Hedefe yönelik pazarlama stratejileri geliştirin.
• Token ekonomik modelini ve değer biriktirme mekanizmasını açıkça açıklayın, sadece token'i basitçe tanıtmayın.
• Gerçek iş ortaklarıyla çıkar ilişkileri kurun, kısa vadeli KOL pazarlamasına güvenmeyin.

Özet

Başarılı bir AI Ajansı projesi, gerçek kullanıcı ihtiyaçlarına odaklanmalı ve somut değer yaratmalıdır. Bu yaygın tuzaklardan kaçınarak, sürdürülebilir bir gelişim stratejisi belirlemeli, yenilik, icra gücü ve dayanıklılık ile uzun vadeli başarıyı sağlamalıdır. Unutmayın ki, mükemmel projeler zamanla olgunlaşır, kullanıcıları derinlemesine anlamak ve ürünleri sürekli olarak geliştirmek, Web3 projelerinin başarısının anahtarıdır.