ChatGPT yeni dalgaya öncülük ediyor! Yapay zeka büyük ölçekli modeli, finansal teknoloji inovasyonunu ve gelişimini destekleyerek işletmenin yeni bir sayfa açmasını sağlar
Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
İnternetin ortaya çıkışı, bilginin akış şeklini değiştirdi ve yeni kurumsal paradigmaların biçimini ortaya çıkardı. Ve değişiklikler, özellikle de insanlara daha derinlemesine akıllı etkileşimli bir deneyim sunan ChatGPT'nin ortaya çıkışıyla birlikte devam ediyor.
GPT'ye (eğitim öncesi oluşturulan değişiklik modeli) dayalı, çok yönlü AI diyalog robotu - ChatGPT, soruları yanıtlarken hatalar yapabilir, ancak insanlarla sohbet etme sürecindeki mantıksal yeteneği şaşırtıcıdır.
Bir süre, ChatGPT tarafından temsil edilen yapay zeka büyük modellerinde bir artış oldu ve bu, piyasada eşi benzeri görülmemiş bir ilgi gördü. Baidu, 360, Alibaba Cloud, SenseTime, HKUST Xunfei, vb. Bu büyük ölçekli model mücadelesine katıldı.
Son derece dijitalleşmiş ve uzmanlaşmış bir alan olarak finans sektörü söz konusu olduğunda, doğal olarak büyük ölçekli model uygulaması için en iyi senaryo haline geliyor.
Büyük model, finans sektörünü "doğaüstü gücünü" göstermesi için nasıl güçlendiriyor?
Boston Consulting Group (BCG) ve China Development Foundation tarafından ortaklaşa yayınlanan bir rapora göre, 2027 yılına kadar Çin finans endüstrisindeki işlerin yaklaşık %23'ünün yapay zeka tarafından, kalan %77'sinin ise kesintiye uğrayacağı tahmin ediliyor. İşler yapay zeka tarafından desteklenecek ve çalışma saatleri yaklaşık %27 oranında azaltılacak.
Finans sektöründeki iş gücü üzerindeki etkinin tahmini, AI'nın artık Spielberg'in "Yapay Zekası"nda duygulara programlanmış bir robot çocuk olmadığını, ancak gerçekten tüm iş zincirine nüfuz ettiğini kanıtlıyor. Ve şimdi, genel amaçlı büyük modeller dalgasının yayılmasıyla birlikte, finans sektörünün de yapay zeka için yeni beklentileri var.
İki taraf, finans sektörünün büyük miktarda veri ürettiği ve işlediği konusunda hemfikirdir ve büyük yapay zeka modeli, özellikle derin öğrenmeye dayalı büyük model, bu tür veri yoğun ortamlarla başa çıkmada iyidir. yetenek risk değerlendirmesi için çok önemlidir, dolandırıcılık tespiti ve piyasa beklentileri vb. çok önemlidir.
Ayrıca, finansal veriler genellikle karmaşık kalıplar içerir.Yapay zeka modelleri, karmaşık kalıplarla başa çıkmada benzersiz avantajlara sahiptir ve verilerdeki yüksek gürültü, yüksek boyutluluk ve doğrusal olmayan özelliklerle daha iyi başa çıkabilir, böylece finansal kurumların piyasa eğilimlerini belirlemesine ve daha doğru hale getirmesine yardımcı olur. kararlar. karar verme. Ayrıca büyük ölçekli yapay zeka modelleri, büyük ölçekli finansal verileri kısa sürede verimli bir şekilde işleyip analiz ederek finansal kurumların piyasa değişikliklerine hızlı bir şekilde yanıt vermesini ve anormal durumları tespit etmesini sağlıyor.
Mama Tüketici Yapay Zekası Araştırma Enstitüsü'nden sorumlu ilgili kişiye göre, akıllı etkileşim açısından, finansal bilgi ve ürünle ilgili bilgiler, robot müşteri hizmetlerinin devreye alınması yoluyla birer birer bilgi tabanına ekleniyor. tanıma yeteneği sınırlıdır ve daha çok insan müşteri hizmetlerine yardımcı olma rolü oynar. Büyük modelin kendisi birçok genel bilgiye sahiptir.Finansal sağduyuya ek olarak, diğer özel içerikler için, büyük modele bilgi enjeksiyonu yoluyla verilebilir ve sürekli ve yeterli eğitim yoluyla, büyük model daha fazla donanıma sahip olabilir. doğru semantik anlayış ve Güçlü doğal dil oluşturma yetenekleri. Doğal olarak, büyük model finanstan anlayan bir "uzman" olur.
Ayrıca Rong 360, yapay zekalı büyük modellerin finans kurumlarının müşteri hizmet kalitesini iyileştirmesine yardımcı olabileceğini söyledi. Bu modeller, çok büyük miktarda müşteri verisini analiz ederek hizmetleri kişiselleştirebilir, müşteri ihtiyaçlarını tahmin edebilir ve özel öneriler sağlayabilir. Sadece bu değil, AI genel amaçlı büyük modeli de risk değerlendirmesinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Büyük modellerin yetenekleri, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi, büyük ölçekli bilgileri işlemesini ve anlamasını sağlayan, finans sektörüne daha verimli ve hassas risk yönetimi getiren ve böylece finansal kurumların daha bilinçli kredi kararları vermesini sağlayan teknolojileri içerir. yapımı.
Ve yapay zeka büyük modelleri, dolandırıcılık tespiti yeteneğini büyük ölçüde artırabilir. Büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz edebilir ve anlayabilir, böylece büyük veri kümelerinde gizlenmiş hileli davranışları ve anormal kalıpları belirleyebilir ve dolandırıcılık performansını sürekli olarak iyileştirebilir. Finansal kurumların, e-ticaret platformlarının vb. dolandırıcılığı zamanında tespit edebilmesi, finansal kayıpları azaltabilmesi ve kullanıcıların çıkarlarını koruyabilmesi için doğruluk ve verimlilik.
Büyük model teknolojisi uygulamalarının yapımını teşvik edin, veri öğeleri anahtar haline gelir
Teknoloji ne kadar "muhteşem" olursa olsun, gerçek uygulama kadar pratik değildir. CCID Consulting'in verilerine göre, 2025 yılına kadar yerli yapay zeka endüstrisinin ölçeğinin 2022'ye kıyasla %63,85 artışla 336,93 milyar yuan'a ulaşacağı tahmin ediliyor; endüstri uygulamalarını yönlendiren kapsamlı çözüm hizmetlerinin pazar büyüklüğü, 3 trilyon yuan.
Finans endüstrisi için, Pekin tarafından yayınlanan "Genel Yapay Zekanın İnovasyonunu ve Gelişimini Teşvik Etmek İçin Pekin'in Çeşitli Önlemleri (2023-2025) (Yorum Taslağı)", finansal teknoloji şirketlerini yüksek bilgi yükü ve hızlı bilgi içeren finansal senaryolarda açıkça desteklemektedir. güncelleme. , finansal pratisyenlerin doğru bilgileri hızlı ve kapsamlı bir şekilde elde etmesi ve finansal metinlerin derinlemesine anlaşılması ve analizi için yapay zeka teknolojisinin uygulanmasını keşfetmesi zordur.
resim
Ve akıllı risk kontrolü, akıllı yatırım danışmanlığı, akıllı müşteri hizmetleri ve diğer bağlantılara odaklanma temelinde, finansal profesyonel uzun metinlerin doğru analizini ve model bilgisinin güncellenmesini teşvik edin, karmaşık karar mantığı ile model bilgisi arasındaki füzyon teknolojisini kırın işleme yetenekleri ve karmaşık gerçekleştirme Finansal bilgi işlemenin yatırım karar verme önerilerine dönüştürülmesi, finansal alanda yatırım destekli karar vermeyi destekler.
Bu bağlamda, Acil Tüketici Yapay Zekası Araştırma Enstitüsü'nden sorumlu ilgili kişi, genel amaçlı büyük modelin üstün niteliklere sahip vahşi bir at olarak görülmesi durumunda, finansal dikey alanlara odaklanan ve alt bölümlere ayrılmış büyük ölçekli model uygulamalarının oluşturulması gerektiğini belirtti. senaryolar vahşi atı evcilleştirmeye eşdeğerdir. Her şeyden önce, tescilli işlenmiş dikey alan verileriyle "çim" olarak "beslenmesi" gerekir; ikincisi, dikey alanda modelin ince ayarını yapmak ve hizalamak gerekir, bu da üzerine bir "dizgin" koymaya eşdeğerdir. vahşi at; üçüncü olarak, atın daha hızlı ve daha kontrollü çalışmasını sağlamak için ona "eyer" ve "üzengi" eklemek için büyük modelin muhakeme hızlandırma teknolojisini kullanın; son olarak, atın dörtnala koşması ve yinele, kullan Ne kadar çok insan dahil olursa, o kadar çok değerlendirme geri bildirimi ve model ne kadar hızlı yinelenirse o kadar iyi olur. Bu bağlamda, büyük finansal kurumlar doğal avantajlara sahiptir ve güçlü pratik etkiler üretebilir. Buna karşılık, küçük ve orta ölçekli finansal kurumların karşılaştıkları ilk zorluk kaynak eşiğidir.Güçlü talebin etkisi altında, finansal sektördeki büyük kurumlardan veya ilgili teknolojik yetenekleri oluşturmak için teknolojik avantajlara sahip finansal teknoloji platformlarından yardım isteyeceklerdir.
Qicai Finance'e göre, Qifu Technology tarafından geliştirilen büyük ölçekli bir endüstri modeli olan Qifu GPT, aşamalı sonuçlar elde etti. Çin'de finans sektörünün ilk genel amaçlı büyük ölçekli modeli olarak, desteklediği ürün seviyesindeki uygulamaların bu yıl içinde lanse edilmesi ve finans kuruluşlarına açılması bekleniyor. Qifu Technology, finans endüstrisinin büyük ölçekli bir modeli olarak, doğruluk ve uygulanabilirlik açısından nihai olması gerektiğine inanıyor. Bu nedenle, eğitim verilerinin niceliği ve kalitesi ile finansal iş anlayışı ve içgörüsü, finans endüstrisindeki büyük modellerin temel rekabet gücü haline geldi.
Qifu GPT, ister 5000w+ kredi raporları ve yorumları, ister ayda 350w+ kullanıcıyla derinlemesine diyaloglar olsun, isterse 3000+ ile 900'den fazla endüstriye güvenmek olsun, Qifu Technology tarafından yıllar içinde toplanan büyük miktarda finansal iş verilerine dayanır. Niteliklere sahip 16 milyondan fazla işletmenin kurumsal finansal davranış ağı ve bundan türetilen bilgi grafiği ve endüstri bilgisi, finansı daha iyi anlamak, kullanıcıları daha iyi anlamak ve kredi alanında çeşitli finansal işletmeleri daha iyi desteklemek için Qifu GPT'nin temelidir.
Şu anda Xinye Technology, yapay zekanın düzenini keşfetmek için büyük modelleri birleştiriyor. Öte yandan, üretken yapay zekanın getirdiği verimlilik değişikliklerini benimseyen, otomatik kod oluşturma, görsel malzeme tasarımı vb. dahil olmak üzere üretken modellere dayalı yeni senaryolar da keşfediyoruz.
2023'ün ilk çeyreğinde Lexin, iş dünyasında finansal dikey alanda yapay zeka büyük modellerinin uygulanmasını hızlandırdı. Şu anda Lexin yapay zeka büyük modeli, araştırma ve geliştirme kodu yardımı, tasarım fikri oluşturma, telefonla pazarlama ve müşteri hizmetleri akıllı hizmetleri alanlarında uygulandı ve önemli verimlilik iyileştirmeleri sağladı. Gelecekte, Lexin risk yönetimi ve dolandırıcılığı önleme alanlarında yapay zeka büyük modellerinin derinlemesine araştırılmasını desteklemeye devam edecektir.
Ayrıca Samoyed Cloud Technology Group, AI karar zekası, büyük veri ve diğer teknolojilerin birikimine dayanarak, şirketin aşağıdaki alanlarda büyük modeller üzerinde araştırma yürüttüğünü ve daha fazla senaryo uygulaması keşfetmek için teknoloji yatırımını artırmaya devam ettiğini belirtti: Birincisi, otomatik modelleme, En son NLP büyük model teknolojisini kullanarak, kullanıcıların oluşturmak istedikleri uygulamayı doğal dil aracılığıyla tanımlamalarına ve ardından bir model oluşturmalarına olanak tanıyan çok sayıda diyalog aracılığıyla otomatik model oluşturmayı keşfedin. Ayrıca kullanıcılar, sürekli doğal dil aracılığıyla iyileştirme önerileri sunabilir ve otomatik olarak modelleme ayarlamaları yapabilir; ikincisi, ChatGPT teknolojisini sınır ötesi e-ticaret alanında tanıtmak ve Amazon satıcıları için ücretsiz olarak yeni bir AI aracı oluşturmak, yardımcı olmak küçük ve orta ölçekli işletmeler maliyetleri düşürür ve verimliliği artırır.
Centaline Tüketici Finansmanına göre, ChatGPT'nin patlamasıyla birlikte, yeniliğin kral olduğu çağın geldiğini bir kez daha kanıtladı. Yalnızca reformcular ilerler, yalnızca yenilikçiler güçlüdür ve yalnızca reformcular ve yenilikçiler kazanır. Dijital "istihbarat" yönetimi, "güçlendirme" finansal hizmetleri ve hızlandırılmış geliştirme ile şirket, "bağımsız müşteri edinme", "akıllı risk kontrolü" ve "dijital operasyon" olmak üzere pazar lideri üç dijital çekirdek yetenek sistemi yaratarak, müşterilere yüksek kaliteli, verimli, kullanışlı ve sıcak entegre tüketici finansal hizmetleri ile.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
ChatGPT yeni dalgaya öncülük ediyor! Yapay zeka büyük ölçekli modeli, finansal teknoloji inovasyonunu ve gelişimini destekleyerek işletmenin yeni bir sayfa açmasını sağlar
Orijinal: Mu Chen
Kaynak: Seven Finance
İnternetin ortaya çıkışı, bilginin akış şeklini değiştirdi ve yeni kurumsal paradigmaların biçimini ortaya çıkardı. Ve değişiklikler, özellikle de insanlara daha derinlemesine akıllı etkileşimli bir deneyim sunan ChatGPT'nin ortaya çıkışıyla birlikte devam ediyor.
GPT'ye (eğitim öncesi oluşturulan değişiklik modeli) dayalı, çok yönlü AI diyalog robotu - ChatGPT, soruları yanıtlarken hatalar yapabilir, ancak insanlarla sohbet etme sürecindeki mantıksal yeteneği şaşırtıcıdır.
Bir süre, ChatGPT tarafından temsil edilen yapay zeka büyük modellerinde bir artış oldu ve bu, piyasada eşi benzeri görülmemiş bir ilgi gördü. Baidu, 360, Alibaba Cloud, SenseTime, HKUST Xunfei, vb. Bu büyük ölçekli model mücadelesine katıldı.
Son derece dijitalleşmiş ve uzmanlaşmış bir alan olarak finans sektörü söz konusu olduğunda, doğal olarak büyük ölçekli model uygulaması için en iyi senaryo haline geliyor.
Büyük model, finans sektörünü "doğaüstü gücünü" göstermesi için nasıl güçlendiriyor?
Boston Consulting Group (BCG) ve China Development Foundation tarafından ortaklaşa yayınlanan bir rapora göre, 2027 yılına kadar Çin finans endüstrisindeki işlerin yaklaşık %23'ünün yapay zeka tarafından, kalan %77'sinin ise kesintiye uğrayacağı tahmin ediliyor. İşler yapay zeka tarafından desteklenecek ve çalışma saatleri yaklaşık %27 oranında azaltılacak.
Finans sektöründeki iş gücü üzerindeki etkinin tahmini, AI'nın artık Spielberg'in "Yapay Zekası"nda duygulara programlanmış bir robot çocuk olmadığını, ancak gerçekten tüm iş zincirine nüfuz ettiğini kanıtlıyor. Ve şimdi, genel amaçlı büyük modeller dalgasının yayılmasıyla birlikte, finans sektörünün de yapay zeka için yeni beklentileri var.
İki taraf, finans sektörünün büyük miktarda veri ürettiği ve işlediği konusunda hemfikirdir ve büyük yapay zeka modeli, özellikle derin öğrenmeye dayalı büyük model, bu tür veri yoğun ortamlarla başa çıkmada iyidir. yetenek risk değerlendirmesi için çok önemlidir, dolandırıcılık tespiti ve piyasa beklentileri vb. çok önemlidir.
Ayrıca, finansal veriler genellikle karmaşık kalıplar içerir.Yapay zeka modelleri, karmaşık kalıplarla başa çıkmada benzersiz avantajlara sahiptir ve verilerdeki yüksek gürültü, yüksek boyutluluk ve doğrusal olmayan özelliklerle daha iyi başa çıkabilir, böylece finansal kurumların piyasa eğilimlerini belirlemesine ve daha doğru hale getirmesine yardımcı olur. kararlar. karar verme. Ayrıca büyük ölçekli yapay zeka modelleri, büyük ölçekli finansal verileri kısa sürede verimli bir şekilde işleyip analiz ederek finansal kurumların piyasa değişikliklerine hızlı bir şekilde yanıt vermesini ve anormal durumları tespit etmesini sağlıyor.
Mama Tüketici Yapay Zekası Araştırma Enstitüsü'nden sorumlu ilgili kişiye göre, akıllı etkileşim açısından, finansal bilgi ve ürünle ilgili bilgiler, robot müşteri hizmetlerinin devreye alınması yoluyla birer birer bilgi tabanına ekleniyor. tanıma yeteneği sınırlıdır ve daha çok insan müşteri hizmetlerine yardımcı olma rolü oynar. Büyük modelin kendisi birçok genel bilgiye sahiptir.Finansal sağduyuya ek olarak, diğer özel içerikler için, büyük modele bilgi enjeksiyonu yoluyla verilebilir ve sürekli ve yeterli eğitim yoluyla, büyük model daha fazla donanıma sahip olabilir. doğru semantik anlayış ve Güçlü doğal dil oluşturma yetenekleri. Doğal olarak, büyük model finanstan anlayan bir "uzman" olur.
Ayrıca Rong 360, yapay zekalı büyük modellerin finans kurumlarının müşteri hizmet kalitesini iyileştirmesine yardımcı olabileceğini söyledi. Bu modeller, çok büyük miktarda müşteri verisini analiz ederek hizmetleri kişiselleştirebilir, müşteri ihtiyaçlarını tahmin edebilir ve özel öneriler sağlayabilir. Sadece bu değil, AI genel amaçlı büyük modeli de risk değerlendirmesinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Büyük modellerin yetenekleri, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi, büyük ölçekli bilgileri işlemesini ve anlamasını sağlayan, finans sektörüne daha verimli ve hassas risk yönetimi getiren ve böylece finansal kurumların daha bilinçli kredi kararları vermesini sağlayan teknolojileri içerir. yapımı.
Ve yapay zeka büyük modelleri, dolandırıcılık tespiti yeteneğini büyük ölçüde artırabilir. Büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz edebilir ve anlayabilir, böylece büyük veri kümelerinde gizlenmiş hileli davranışları ve anormal kalıpları belirleyebilir ve dolandırıcılık performansını sürekli olarak iyileştirebilir. Finansal kurumların, e-ticaret platformlarının vb. dolandırıcılığı zamanında tespit edebilmesi, finansal kayıpları azaltabilmesi ve kullanıcıların çıkarlarını koruyabilmesi için doğruluk ve verimlilik.
Büyük model teknolojisi uygulamalarının yapımını teşvik edin, veri öğeleri anahtar haline gelir
Teknoloji ne kadar "muhteşem" olursa olsun, gerçek uygulama kadar pratik değildir. CCID Consulting'in verilerine göre, 2025 yılına kadar yerli yapay zeka endüstrisinin ölçeğinin 2022'ye kıyasla %63,85 artışla 336,93 milyar yuan'a ulaşacağı tahmin ediliyor; endüstri uygulamalarını yönlendiren kapsamlı çözüm hizmetlerinin pazar büyüklüğü, 3 trilyon yuan.
Finans endüstrisi için, Pekin tarafından yayınlanan "Genel Yapay Zekanın İnovasyonunu ve Gelişimini Teşvik Etmek İçin Pekin'in Çeşitli Önlemleri (2023-2025) (Yorum Taslağı)", finansal teknoloji şirketlerini yüksek bilgi yükü ve hızlı bilgi içeren finansal senaryolarda açıkça desteklemektedir. güncelleme. , finansal pratisyenlerin doğru bilgileri hızlı ve kapsamlı bir şekilde elde etmesi ve finansal metinlerin derinlemesine anlaşılması ve analizi için yapay zeka teknolojisinin uygulanmasını keşfetmesi zordur.
resim
Ve akıllı risk kontrolü, akıllı yatırım danışmanlığı, akıllı müşteri hizmetleri ve diğer bağlantılara odaklanma temelinde, finansal profesyonel uzun metinlerin doğru analizini ve model bilgisinin güncellenmesini teşvik edin, karmaşık karar mantığı ile model bilgisi arasındaki füzyon teknolojisini kırın işleme yetenekleri ve karmaşık gerçekleştirme Finansal bilgi işlemenin yatırım karar verme önerilerine dönüştürülmesi, finansal alanda yatırım destekli karar vermeyi destekler.
Bu bağlamda, Acil Tüketici Yapay Zekası Araştırma Enstitüsü'nden sorumlu ilgili kişi, genel amaçlı büyük modelin üstün niteliklere sahip vahşi bir at olarak görülmesi durumunda, finansal dikey alanlara odaklanan ve alt bölümlere ayrılmış büyük ölçekli model uygulamalarının oluşturulması gerektiğini belirtti. senaryolar vahşi atı evcilleştirmeye eşdeğerdir. Her şeyden önce, tescilli işlenmiş dikey alan verileriyle "çim" olarak "beslenmesi" gerekir; ikincisi, dikey alanda modelin ince ayarını yapmak ve hizalamak gerekir, bu da üzerine bir "dizgin" koymaya eşdeğerdir. vahşi at; üçüncü olarak, atın daha hızlı ve daha kontrollü çalışmasını sağlamak için ona "eyer" ve "üzengi" eklemek için büyük modelin muhakeme hızlandırma teknolojisini kullanın; son olarak, atın dörtnala koşması ve yinele, kullan Ne kadar çok insan dahil olursa, o kadar çok değerlendirme geri bildirimi ve model ne kadar hızlı yinelenirse o kadar iyi olur. Bu bağlamda, büyük finansal kurumlar doğal avantajlara sahiptir ve güçlü pratik etkiler üretebilir. Buna karşılık, küçük ve orta ölçekli finansal kurumların karşılaştıkları ilk zorluk kaynak eşiğidir.Güçlü talebin etkisi altında, finansal sektördeki büyük kurumlardan veya ilgili teknolojik yetenekleri oluşturmak için teknolojik avantajlara sahip finansal teknoloji platformlarından yardım isteyeceklerdir.
Qicai Finance'e göre, Qifu Technology tarafından geliştirilen büyük ölçekli bir endüstri modeli olan Qifu GPT, aşamalı sonuçlar elde etti. Çin'de finans sektörünün ilk genel amaçlı büyük ölçekli modeli olarak, desteklediği ürün seviyesindeki uygulamaların bu yıl içinde lanse edilmesi ve finans kuruluşlarına açılması bekleniyor. Qifu Technology, finans endüstrisinin büyük ölçekli bir modeli olarak, doğruluk ve uygulanabilirlik açısından nihai olması gerektiğine inanıyor. Bu nedenle, eğitim verilerinin niceliği ve kalitesi ile finansal iş anlayışı ve içgörüsü, finans endüstrisindeki büyük modellerin temel rekabet gücü haline geldi.
Qifu GPT, ister 5000w+ kredi raporları ve yorumları, ister ayda 350w+ kullanıcıyla derinlemesine diyaloglar olsun, isterse 3000+ ile 900'den fazla endüstriye güvenmek olsun, Qifu Technology tarafından yıllar içinde toplanan büyük miktarda finansal iş verilerine dayanır. Niteliklere sahip 16 milyondan fazla işletmenin kurumsal finansal davranış ağı ve bundan türetilen bilgi grafiği ve endüstri bilgisi, finansı daha iyi anlamak, kullanıcıları daha iyi anlamak ve kredi alanında çeşitli finansal işletmeleri daha iyi desteklemek için Qifu GPT'nin temelidir.
Şu anda Xinye Technology, yapay zekanın düzenini keşfetmek için büyük modelleri birleştiriyor. Öte yandan, üretken yapay zekanın getirdiği verimlilik değişikliklerini benimseyen, otomatik kod oluşturma, görsel malzeme tasarımı vb. dahil olmak üzere üretken modellere dayalı yeni senaryolar da keşfediyoruz.
2023'ün ilk çeyreğinde Lexin, iş dünyasında finansal dikey alanda yapay zeka büyük modellerinin uygulanmasını hızlandırdı. Şu anda Lexin yapay zeka büyük modeli, araştırma ve geliştirme kodu yardımı, tasarım fikri oluşturma, telefonla pazarlama ve müşteri hizmetleri akıllı hizmetleri alanlarında uygulandı ve önemli verimlilik iyileştirmeleri sağladı. Gelecekte, Lexin risk yönetimi ve dolandırıcılığı önleme alanlarında yapay zeka büyük modellerinin derinlemesine araştırılmasını desteklemeye devam edecektir.
Ayrıca Samoyed Cloud Technology Group, AI karar zekası, büyük veri ve diğer teknolojilerin birikimine dayanarak, şirketin aşağıdaki alanlarda büyük modeller üzerinde araştırma yürüttüğünü ve daha fazla senaryo uygulaması keşfetmek için teknoloji yatırımını artırmaya devam ettiğini belirtti: Birincisi, otomatik modelleme, En son NLP büyük model teknolojisini kullanarak, kullanıcıların oluşturmak istedikleri uygulamayı doğal dil aracılığıyla tanımlamalarına ve ardından bir model oluşturmalarına olanak tanıyan çok sayıda diyalog aracılığıyla otomatik model oluşturmayı keşfedin. Ayrıca kullanıcılar, sürekli doğal dil aracılığıyla iyileştirme önerileri sunabilir ve otomatik olarak modelleme ayarlamaları yapabilir; ikincisi, ChatGPT teknolojisini sınır ötesi e-ticaret alanında tanıtmak ve Amazon satıcıları için ücretsiz olarak yeni bir AI aracı oluşturmak, yardımcı olmak küçük ve orta ölçekli işletmeler maliyetleri düşürür ve verimliliği artırır.
Centaline Tüketici Finansmanına göre, ChatGPT'nin patlamasıyla birlikte, yeniliğin kral olduğu çağın geldiğini bir kez daha kanıtladı. Yalnızca reformcular ilerler, yalnızca yenilikçiler güçlüdür ve yalnızca reformcular ve yenilikçiler kazanır. Dijital "istihbarat" yönetimi, "güçlendirme" finansal hizmetleri ve hızlandırılmış geliştirme ile şirket, "bağımsız müşteri edinme", "akıllı risk kontrolü" ve "dijital operasyon" olmak üzere pazar lideri üç dijital çekirdek yetenek sistemi yaratarak, müşterilere yüksek kaliteli, verimli, kullanışlı ve sıcak entegre tüketici finansal hizmetleri ile.