Kaynak: Pekin Belediyesi Halk Hükümeti'nin resmi web sitesi
Pekin Hükümet Ofisi [2023] No. 15
Tüm ilçelerin halk hükümetleri, belediye yönetiminin tüm komiteleri, ofisleri ve büroları ve tüm belediye kurumları:
Belediye yönetiminin onayıyla, "Pekin'de Genel Yapay Zekanın İnovasyonunu ve Geliştirilmesini Teşvik Etmek İçin Çeşitli Tedbirler" işbu belge ile size verilmiştir, lütfen fiili durumunuzun ışığında dikkatli bir şekilde uygulayın.
Pekin Belediye Halk Hükümeti Genel Ofisi
23 Mayıs 2023
(Bu parça halka açık olarak yayınlanmıştır)
Pekin'in Genel Yapay Zekanın İnovasyonunu ve Gelişimini Teşvik Etmek İçin Çeşitli Önlemleri
"Pekin'in Küresel Olarak Etkili Bir Yapay Zeka İnovasyon Kaynağının İnşasını Hızlandırması İçin Uygulama Planını (2023-2025)" uygulamak ve hükümetin yol gösterici rolüne ve inovasyon platformunun katalizör rolüne tam anlamıyla yer vermek için,
1. Bilgi işlem güç kaynaklarını koordine etme ve tedarik etme becerisini geliştirin
(1) Acil ihtiyaçları karşılamak için ticari bilgi işlem gücünü organize edin
Şehrin bilgi işlem gücü kaynaklarının avantajlarından tam anlamıyla yararlanmaya odaklanın, bilgi işlem gücü ortaklık planını uygulayın, bulut satıcılarıyla işbirliğini güçlendirerek mevcut bilgi işlem gücünün toplanmasını hızlandırın ve tedarik teknik standartlarını, yazılım ve donanım hizmet gereksinimleri ile bilgi işlem gücünü netleştirin. tedarik ölçeği ve destek önlemleri ve yenilikçi sağlamak Ana gövde, yapay zeka teknolojisi yeniliği ve ürün araştırma ve geliştirme için bilgi işlem gücü talebini sağlamak için çeşitlendirilmiş yüksek kaliteli kapsayıcı bilgi işlem gücü sağlar.
(2) Yeni bilgi işlem gücü altyapısının inşasını verimli bir şekilde teşvik edin
Yeni bilgi işlem gücü inşaat projelerini bilgi işlem gücü ortaklık planına dahil edin, Haidian Bölgesi ve Chaoyang Bölgesi'ndeki Pekin yapay zeka kamu bilgi işlem güç merkezi ve Pekin dijital ekonomi bilgi işlem güç merkezinin inşaatını hızlandırın, büyük ölçekli bir gelişmiş bilgi işlem güç kaynağı kapasitesi oluşturun ve yüz milyarlarca parametreyi destekler Çok sayıda büyük ölçekli dil modelleri, büyük ölçekli görsel modeller, çok modlu büyük modeller, bilimsel bilgi işlem büyük modelleri, büyük ölçekli ince sinir ağı simülasyon modelleri ve beyinden ilham alan sinir ağı araştırması ve gelişim.
(3) Birleşik bir çoklu bulut bilgi işlem gücü planlama platformu oluşturun
Esnek bilgi işlem gücüne yönelik talebe yanıt olarak, çoklu bulut bilgi işlem güç planlama platformunun inşası yoluyla, heterojen bilgi işlem güç ortamlarının birleşik yönetimi ve birleşik işletimi gerçekleştirilir, bu da inovasyon konularının çeşitli yapay zekayı sorunsuz, ekonomik ve verimli bir şekilde çalıştırmasını kolaylaştırır. farklı bulut ortamlarında bilgi işlem görevleri. Bu şehir ile Tianjin, Hebei Eyaleti, Shanxi Eyaleti, İç Moğolistan Özerk Bölgesi ve diğer bölgesel bilgi işlem gücü kümeleri arasındaki doğrudan bağlantı temel optik iletim ağını daha da optimize edin ve çevreleyen Pekin bölgesindeki bilgi işlem gücünün entegre dağıtım kapasitesini iyileştirin.
2. Yüksek kaliteli veri öğelerinin tedarik kapasitesini artırın
(4) Yüksek kaliteli temel eğitim veri setlerinin toplanması
Güvenli ve uyumlu bir açık temel eğitim veri seti oluşturmak için Çin eğitim öncesi verilerini entegre etmek ve temizlemek için ilgili kurumları organize edin; çok modlu veri kaynaklarını genişletmeye devam edin, yüksek kaliteli metin, resimler, ses, video ve diğer büyük ölçekli modeller oluşturun ön eğitim korporası, destek yasalarına göre kurulan Veri ticareti kurumlarında veri sirkülasyonu ve işlemleri yürütülür.
(5) Bir veri eğitim tabanı planlama ve oluşturma
Temel veri sistemi için bir pilot tanıtım alanının inşasını hızlandırın, bir veri eğitim tabanını araştırın ve oluşturun, veri öğelerinin üst düzeyde açılmasını teşvik edin ve şehrin yapay zeka veri açıklama veritabanının ölçeğini ve kalitesini iyileştirin. Yenilikçi kuruluşlar tarafından uygulanmak üzere yüksek kaliteli korpus verileri sağlamak için içerik bilgi hizmetlerini yürüten İnternet platformlarını teşvik edin. Veri katkısına ve model uygulamasına dayalı ticari senaryo iş birliğini keşfedin.
(6) Veri kümelerinin ayrıntılı ek açıklamaları için bir kitle kaynak hizmet platformu oluşturun
Kitle kaynak kullanımı hizmetleri biçiminde, veri kümelerinin ayrıntılı etiketlenmesi için bir platform oluşturun, akıllı bir bulut hizmet sistemi geliştirin ve ilgili araç uygulamalarını entegre edin. Veri setlerinin kalitesini artırmak için farklı disiplinlerden profesyonelleri çok modlu eğitim verilerinin ve talimat verilerinin etiketlenmesine katılmaya teşvik edin ve organize edin. Platformun sürdürülebilir ve sağlıklı gelişimini desteklemek için platform teşvik mekanizmasını araştırın.
3. Büyük modellerin ve diğer genel yapay zeka teknolojisi sistemlerinin sistem yapısı
(7) Büyük ölçekli model inovasyon algoritmaları ve temel teknolojiler hakkında araştırma yapmak
Model oluşturma, eğitim, ayarlama hizalaması, çıkarım dağıtımı vb. konulara odaklanarak, temel model mimarisinin yeniliğini aktif olarak keşfedin, büyük ölçekli model verimli paralel eğitim teknolojisini ve bilişsel akıl yürütme, talimatla öğrenme ve insan niyeti hizalaması gibi ayarlama yöntemlerini araştırın. ve on milyarlarca parametre için destek geliştirme Model muhakemesinin verimli bir şekilde sıkıştırılması ve uçtan uca dağıtım teknolojisi, eksiksiz ve verimli bir teknik sistem oluşturur ve açık kaynak teknolojisinin ekolojik inşasını teşvik eder.
(8) Büyük model eğitim veri toplama ve yönetim araçlarının araştırılmasını ve geliştirilmesini güçlendirmek
Eğitim verilerinin "elde edilmesi, depolanması, yönetimi, araştırılması ve kullanılması" bağlantılarına odaklanarak, İnternet verilerini tam ölçekli gerçek zamanlı güncelleme teknolojisi, çok kaynaklı heterojen veri entegrasyonu ve sınıflandırma yöntemleri, veri yönetimi platformu ile ilgili sistemler oluşturmak, ve veri temizleme, etiketleme, sınıflandırma, Algoritmalar ve ek açıklama ve içerik denetleme gibi araçlar geliştirin.
(9) Büyük model değerlendirmesi için açık bir hizmet platformu oluşturun
Üçüncü taraf kar amacı gütmeyen kuruluşları çok modlu ve çok boyutlu temel model değerlendirme ölçütleri ve değerlendirme yöntemleri oluşturmaya teşvik edin; yapay zeka destekli model değerlendirme algoritmalarını araştırın ve çok yönlülük, verimlilik, zeka ve sağlamlık Modeli dahil olmak üzere çok boyutlu temeller geliştirin değerlendirme araç seti; büyük model değerlendirmesi için açık bir hizmet platformu oluşturun, adil ve verimli bir uyarlanabilir değerlendirme sistemi kurun ve büyük modellerin farklı hedef ve görevlere göre otomatik uyarlanabilir değerlendirmesini gerçekleştirin.
(10) Büyük bir model temel yazılım ve donanım sistemi oluşturun
Verimli ve otomatik paralel eğitim görevlerini gerçekleştirmek için büyük model dağıtılmış bir eğitim sisteminin geliştirilmesini destekleyin. Operatörlerin otomatik olarak oluşturulmasını ve otomatik optimizasyonunu gerçekleştirmek için model eğitim senaryolarına uygun yeni nesil bir yapay zeka derleyicisi geliştirin. Yapay zeka eğitimi muhakeme çiplerinin ve çerçeve modellerinin kapsamlı bir şekilde uyarlanmasını teşvik edin, yapay zeka çipi değerlendirme sistemleri geliştirin ve temel yazılım ve donanımın otomatik değerlendirmesini gerçekleştirin.
(11) Genel yapay zeka için yeni yollar keşfetmek
Genel yapay zeka için temel bir teorik sistem geliştirin, yapay zekanın matematiksel mekanizması, otonom işbirliği ve karar verme konusundaki temel teorik araştırmaları güçlendirin ve genel aracılar, somutlaştırılmış zeka ve beyin benzeri gibi genel yapay zeka için yeni yollar keşfedin. istihbarat. Değer ve nedensellik odaklı genel aracı araştırmasını destekleyin, birleşik bir teorik çerçeve sistemi, derecelendirme standartları ve test platformu oluşturun, işletim sistemleri ve programlama dilleri geliştirin ve genel aracıların altında yatan teknik mimarinin uygulanmasını teşvik edin. Somutlaşmış zeka sistemlerinin araştırılmasını ve uygulanmasını teşvik edin ve açık ortamlar, genelleştirilmiş senaryolar ve sürekli görevler gibi karmaşık koşullar altında robotların algı, biliş ve karar verme teknolojilerinde atılımlar yapın. Beyinden ilham alan zekanın keşfini destekleyin, beyin nöronu bağlantı modelleri, kodlama mekanizmaları ve bilgi işleme gibi temel teknolojileri inceleyin ve yeni yapay sinir ağı modeli modelleme ve eğitim yöntemlerine ilham verin.
4. Genel yapay zeka teknolojisi yenilik senaryolarının uygulanmasını teşvik edin
(12) Devlet hizmetleri alanında demonstrasyon uygulamalarının teşvik edilmesi
Devlet işleri danışmanlığı, politika hizmetleri, şikayetlerin ele alınması, devlet işleri vb. konulara odaklanarak, devlet işleri danışma sisteminin akıllı soru ve cevap seviyesini iyileştirmek ve güçlendirmek için semantik anlama, otonom öğrenme ve akıllı muhakemede yapay zekanın avantajlarını kullanın. "Pekin Politikası" platform spesifikasyonu Yönetim ve kesin hizmet yetenekleri, vatandaş hizmetleri yardım hattının vatandaşların taleplerine verimli bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olur ve kesin rehberlik ve devlet işlerinin etkin bir şekilde onaylanmasını teşvik eder.
(13) Tıp alanındaki tanıtım uygulamalarını keşfedin
Akıllı rehberlik, yardımcı teşhis, akıllı tedavi ve diğer senaryoları ayıklamak, tıbbi literatürü, tıbbi bilgi grafiklerini, tıbbi görüntüleri, biyolojik göstergeleri ve diğer çok modlu tıbbi verileri tam olarak araştırmak ve yapay zeka inovasyonuyla birlikte geliştirmek için nitelikli araştırmaya dayalı tıp kurumlarını destekleyin konular Akıllı uygulama, semptomların, belirtilerin ve özel hastalıkların doğru bir şekilde tanımlanmasını ve tahmin edilmesini gerçekleştirir ve hastalık teşhisi, tedavisi, önlenmesi ve tüm kurs yönetiminin akıllı seviyesini geliştirir.
(14) Bilimsel araştırma alanındaki demonstrasyon uygulamalarını keşfedin
Yapay zeka teknolojisi ile güçlendirilmiş yeni malzemeler ve yenilikçi ilaçlar alanında bilimsel zeka geliştirin ve bilimsel araştırmaları hızlandırın. Özel bilimsel araştırma işbirliği projeleri oluşturmak için enerji, malzeme ve biyoloji alanlarındaki laboratuvarları desteklemek, yapay zeka inovasyon konuları ile ortak araştırma ve geliştirme yapmak, malzeme, protein ve moleküler ilaçlar alanlarında deneysel verileri tam olarak araştırmak, geliştirmek bilimsel bilgi işlem modelleri ve yeni alaşım malzemeleri, protein dizileri ve yenilikler geliştirmek Tıbbi kimyasal yapıların dizi tahmini, bilimsel araştırma deneylerinin döngüsünü kısaltır.
(15) Finans alanında demonstrasyon uygulamalarının teşvik edilmesi
"Listeyi ortaya koyan ve yönlendiren" sistem yerleşimi projesi, finansal kurumları endüstri uygulama senaryolarını daha da açık hale getirmeye teşvik edecek; akıllı risk kontrolü, akıllı yatırım danışmanlığı, akıllı müşteri hizmetleri ve diğer bağlantılara odaklanmak için fintech inovasyon konularını destekleyecek ve uzun vadeli finansal profesyoneller geliştirecek. metin doğru analitik modelleme teknolojisi ve karmaşık karar verme mantığı Finansal alanda yatırım kararı vermeyi desteklemek için teknolojiyi model bilgi işleme ile entegre etme.
(16) Otonom sürüş alanındaki tanıtım uygulamalarını keşfedin
Araç-yol koordinasyon verilerine ve araç sürüş çoklu sensör füzyon verilerine dayalı çok modlu füzyon algılama teknolojisi geliştirmek için otonom sürüş yenilikçilerini destekleyin, otonom sürüş modellerinin çok boyutlu algı tahmin performansını iyileştirin, uzun kuyruk problemini etkili bir şekilde çözün karmaşık sahneler ve pan yeteneğinin geliştirilmesine yardımcı olur. Pekin Üst Düzey Otonom Sürüş Gösteri Bölgesi 3.0 projesinin inşasında araç-yol işbirliğine dayalı otonom sürüş veri setinin açılmasını destekleyin. Düşük gecikmeli iletişime dayalı bulut kontrollü otonom sürüş modeli testleri gerçekleştirin ve otonom sürüş için yeni teknolojilerin yolunu keşfedin.
(17) Kentsel yönetişim alanında demonstrasyon uygulamalarının teşvik edilmesi
Akıllı şehir inşaat senaryolarının ihtiyaçlarını karşılamak için yapay zeka inovasyon konularını desteklemek, kentsel beyinlerin yapımında büyük ölçekli model teknolojisinin uygulanmasında öncülük etmek, çok boyutlu algı sistemi füzyon işleme teknolojisinin araştırma ve geliştirmesini hızlandırmak ve birleşik gerçekleştirmek akıllı şehir alt düzey iş algısı, korelasyon analizi ve durum tahmini ve kentsel yönetişim sağlar Karar verme daha kapsamlı ve kapsamlı destek sağlar.
V. Kapsayıcı ve ihtiyatlı bir düzenleyici ortam keşfedin ve oluşturun
(18) Düzenleyici politikaların ve düzenleyici süreçlerin yenilenmesini teşvik etmeye devam edin
İstikrarlı ve kapsayıcı bir düzenleyici ortamın yaratılmasını keşfedin, inovasyon konularını güvenli ve güvenilir yazılım, araçlar, bilgi işlem ve veri kaynaklarını benimsemeye teşvik edin ve yapay zeka algoritmaları gibi temel teknolojilerin bağımsız inovasyonunu, tanıtımını ve uygulamasını ve uluslararası işbirliğini gerçekleştirin. çerçeveler. Zhongguancun Ulusal Bağımsız İnovasyon Gösteri Bölgesi'nin çekirdek alanında pilot projeler yürütmeye çalışın ve kapsayıcı ve ihtiyatlı denetim pilotlarının uygulanmasını teşvik edin.
(19) Normalleştirilmiş bir hizmet ve rehberlik mekanizması oluşturun
Kamuoyu nitelikleri veya sosyal seferberlik yetenekleri olan yapay zeka ile ilgili İnternet bilgi hizmetleri için normalleştirilmiş iletişim hizmetlerini yürütmek, yenilik konularını güvenlik testi için teknik araçları tanıtmak üzere yönlendirmek, mevzuata uygun güvenlik değerlendirmelerine başvurmak ve algoritma dosyalama gibi prosedürleri gerçekleştirmek .
(20) Ağ hizmeti güvenlik korumasını ve kişisel veri korumasını güçlendirin
Ağ ve veri güvenliği yönetimini güçlendirmek, ağ güvenliği, veri güvenliği ve kişisel bilgi koruma birimlerinin sorumluluklarını uygulamak ve güvenlik yönetimi sistemlerinin inşasını ve iş uygulamasını güçlendirmek için inovasyon kuruluşlarına rehberlik edin. Yenilikçi varlıkları, veri güvenliği yönetimi sertifikası ve kişisel bilgi koruma sertifikası yürütmeye, bir sınır ötesi veri iletim güvenliği yönetim sistemi uygulamaya ve ağ güvenliği ve veri güvenliği koruma yeteneklerini kapsamlı bir şekilde geliştirmeye teşvik edin.
(21) Bilimsel ve teknolojik etik yönetişimini güçlendirmeye devam edin
Yapay zeka etiği ve güvenlik normları ile sosyal yönetişim uygulamalarına ilişkin araştırmaları güçlendirin. Genel yapay zeka alanında bilimsel ve teknolojik etik yönetişimi için bir kamu hizmeti platformu oluşturun, devlet denetimine hizmet edin ve endüstri öz disiplinini teşvik edin. Bilimsel ve teknolojik etik incelemesi ve ilgili iş eğitimi gerçekleştirin ve tüm sorumlu kuruluşların bilimsel ve teknolojik etik normlarına ilişkin farkındalığını güçlendirin. Bilim ve teknoloji etiği konusunda derinlemesine eğitim ve tanıtım yapın ve yapay zeka bilim ve teknoloji etiği için iyi bir atmosfer oluşturun.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Pekin Belediyesi Halk Hükümeti, genel yapay zekanın geliştirilmesine yönelik tedbirler hakkında bir bildiri yayınladı.
Kaynak: Pekin Belediyesi Halk Hükümeti'nin resmi web sitesi
Pekin Hükümet Ofisi [2023] No. 15
Tüm ilçelerin halk hükümetleri, belediye yönetiminin tüm komiteleri, ofisleri ve büroları ve tüm belediye kurumları:
Belediye yönetiminin onayıyla, "Pekin'de Genel Yapay Zekanın İnovasyonunu ve Geliştirilmesini Teşvik Etmek İçin Çeşitli Tedbirler" işbu belge ile size verilmiştir, lütfen fiili durumunuzun ışığında dikkatli bir şekilde uygulayın.
Pekin Belediye Halk Hükümeti Genel Ofisi
23 Mayıs 2023
(Bu parça halka açık olarak yayınlanmıştır)
Pekin'in Genel Yapay Zekanın İnovasyonunu ve Gelişimini Teşvik Etmek İçin Çeşitli Önlemleri
"Pekin'in Küresel Olarak Etkili Bir Yapay Zeka İnovasyon Kaynağının İnşasını Hızlandırması İçin Uygulama Planını (2023-2025)" uygulamak ve hükümetin yol gösterici rolüne ve inovasyon platformunun katalizör rolüne tam anlamıyla yer vermek için,
1. Bilgi işlem güç kaynaklarını koordine etme ve tedarik etme becerisini geliştirin
(1) Acil ihtiyaçları karşılamak için ticari bilgi işlem gücünü organize edin
Şehrin bilgi işlem gücü kaynaklarının avantajlarından tam anlamıyla yararlanmaya odaklanın, bilgi işlem gücü ortaklık planını uygulayın, bulut satıcılarıyla işbirliğini güçlendirerek mevcut bilgi işlem gücünün toplanmasını hızlandırın ve tedarik teknik standartlarını, yazılım ve donanım hizmet gereksinimleri ile bilgi işlem gücünü netleştirin. tedarik ölçeği ve destek önlemleri ve yenilikçi sağlamak Ana gövde, yapay zeka teknolojisi yeniliği ve ürün araştırma ve geliştirme için bilgi işlem gücü talebini sağlamak için çeşitlendirilmiş yüksek kaliteli kapsayıcı bilgi işlem gücü sağlar.
(2) Yeni bilgi işlem gücü altyapısının inşasını verimli bir şekilde teşvik edin
Yeni bilgi işlem gücü inşaat projelerini bilgi işlem gücü ortaklık planına dahil edin, Haidian Bölgesi ve Chaoyang Bölgesi'ndeki Pekin yapay zeka kamu bilgi işlem güç merkezi ve Pekin dijital ekonomi bilgi işlem güç merkezinin inşaatını hızlandırın, büyük ölçekli bir gelişmiş bilgi işlem güç kaynağı kapasitesi oluşturun ve yüz milyarlarca parametreyi destekler Çok sayıda büyük ölçekli dil modelleri, büyük ölçekli görsel modeller, çok modlu büyük modeller, bilimsel bilgi işlem büyük modelleri, büyük ölçekli ince sinir ağı simülasyon modelleri ve beyinden ilham alan sinir ağı araştırması ve gelişim.
(3) Birleşik bir çoklu bulut bilgi işlem gücü planlama platformu oluşturun
Esnek bilgi işlem gücüne yönelik talebe yanıt olarak, çoklu bulut bilgi işlem güç planlama platformunun inşası yoluyla, heterojen bilgi işlem güç ortamlarının birleşik yönetimi ve birleşik işletimi gerçekleştirilir, bu da inovasyon konularının çeşitli yapay zekayı sorunsuz, ekonomik ve verimli bir şekilde çalıştırmasını kolaylaştırır. farklı bulut ortamlarında bilgi işlem görevleri. Bu şehir ile Tianjin, Hebei Eyaleti, Shanxi Eyaleti, İç Moğolistan Özerk Bölgesi ve diğer bölgesel bilgi işlem gücü kümeleri arasındaki doğrudan bağlantı temel optik iletim ağını daha da optimize edin ve çevreleyen Pekin bölgesindeki bilgi işlem gücünün entegre dağıtım kapasitesini iyileştirin.
2. Yüksek kaliteli veri öğelerinin tedarik kapasitesini artırın
(4) Yüksek kaliteli temel eğitim veri setlerinin toplanması
Güvenli ve uyumlu bir açık temel eğitim veri seti oluşturmak için Çin eğitim öncesi verilerini entegre etmek ve temizlemek için ilgili kurumları organize edin; çok modlu veri kaynaklarını genişletmeye devam edin, yüksek kaliteli metin, resimler, ses, video ve diğer büyük ölçekli modeller oluşturun ön eğitim korporası, destek yasalarına göre kurulan Veri ticareti kurumlarında veri sirkülasyonu ve işlemleri yürütülür.
(5) Bir veri eğitim tabanı planlama ve oluşturma
Temel veri sistemi için bir pilot tanıtım alanının inşasını hızlandırın, bir veri eğitim tabanını araştırın ve oluşturun, veri öğelerinin üst düzeyde açılmasını teşvik edin ve şehrin yapay zeka veri açıklama veritabanının ölçeğini ve kalitesini iyileştirin. Yenilikçi kuruluşlar tarafından uygulanmak üzere yüksek kaliteli korpus verileri sağlamak için içerik bilgi hizmetlerini yürüten İnternet platformlarını teşvik edin. Veri katkısına ve model uygulamasına dayalı ticari senaryo iş birliğini keşfedin.
(6) Veri kümelerinin ayrıntılı ek açıklamaları için bir kitle kaynak hizmet platformu oluşturun
Kitle kaynak kullanımı hizmetleri biçiminde, veri kümelerinin ayrıntılı etiketlenmesi için bir platform oluşturun, akıllı bir bulut hizmet sistemi geliştirin ve ilgili araç uygulamalarını entegre edin. Veri setlerinin kalitesini artırmak için farklı disiplinlerden profesyonelleri çok modlu eğitim verilerinin ve talimat verilerinin etiketlenmesine katılmaya teşvik edin ve organize edin. Platformun sürdürülebilir ve sağlıklı gelişimini desteklemek için platform teşvik mekanizmasını araştırın.
3. Büyük modellerin ve diğer genel yapay zeka teknolojisi sistemlerinin sistem yapısı
(7) Büyük ölçekli model inovasyon algoritmaları ve temel teknolojiler hakkında araştırma yapmak
Model oluşturma, eğitim, ayarlama hizalaması, çıkarım dağıtımı vb. konulara odaklanarak, temel model mimarisinin yeniliğini aktif olarak keşfedin, büyük ölçekli model verimli paralel eğitim teknolojisini ve bilişsel akıl yürütme, talimatla öğrenme ve insan niyeti hizalaması gibi ayarlama yöntemlerini araştırın. ve on milyarlarca parametre için destek geliştirme Model muhakemesinin verimli bir şekilde sıkıştırılması ve uçtan uca dağıtım teknolojisi, eksiksiz ve verimli bir teknik sistem oluşturur ve açık kaynak teknolojisinin ekolojik inşasını teşvik eder.
(8) Büyük model eğitim veri toplama ve yönetim araçlarının araştırılmasını ve geliştirilmesini güçlendirmek
Eğitim verilerinin "elde edilmesi, depolanması, yönetimi, araştırılması ve kullanılması" bağlantılarına odaklanarak, İnternet verilerini tam ölçekli gerçek zamanlı güncelleme teknolojisi, çok kaynaklı heterojen veri entegrasyonu ve sınıflandırma yöntemleri, veri yönetimi platformu ile ilgili sistemler oluşturmak, ve veri temizleme, etiketleme, sınıflandırma, Algoritmalar ve ek açıklama ve içerik denetleme gibi araçlar geliştirin.
(9) Büyük model değerlendirmesi için açık bir hizmet platformu oluşturun
Üçüncü taraf kar amacı gütmeyen kuruluşları çok modlu ve çok boyutlu temel model değerlendirme ölçütleri ve değerlendirme yöntemleri oluşturmaya teşvik edin; yapay zeka destekli model değerlendirme algoritmalarını araştırın ve çok yönlülük, verimlilik, zeka ve sağlamlık Modeli dahil olmak üzere çok boyutlu temeller geliştirin değerlendirme araç seti; büyük model değerlendirmesi için açık bir hizmet platformu oluşturun, adil ve verimli bir uyarlanabilir değerlendirme sistemi kurun ve büyük modellerin farklı hedef ve görevlere göre otomatik uyarlanabilir değerlendirmesini gerçekleştirin.
(10) Büyük bir model temel yazılım ve donanım sistemi oluşturun
Verimli ve otomatik paralel eğitim görevlerini gerçekleştirmek için büyük model dağıtılmış bir eğitim sisteminin geliştirilmesini destekleyin. Operatörlerin otomatik olarak oluşturulmasını ve otomatik optimizasyonunu gerçekleştirmek için model eğitim senaryolarına uygun yeni nesil bir yapay zeka derleyicisi geliştirin. Yapay zeka eğitimi muhakeme çiplerinin ve çerçeve modellerinin kapsamlı bir şekilde uyarlanmasını teşvik edin, yapay zeka çipi değerlendirme sistemleri geliştirin ve temel yazılım ve donanımın otomatik değerlendirmesini gerçekleştirin.
(11) Genel yapay zeka için yeni yollar keşfetmek
Genel yapay zeka için temel bir teorik sistem geliştirin, yapay zekanın matematiksel mekanizması, otonom işbirliği ve karar verme konusundaki temel teorik araştırmaları güçlendirin ve genel aracılar, somutlaştırılmış zeka ve beyin benzeri gibi genel yapay zeka için yeni yollar keşfedin. istihbarat. Değer ve nedensellik odaklı genel aracı araştırmasını destekleyin, birleşik bir teorik çerçeve sistemi, derecelendirme standartları ve test platformu oluşturun, işletim sistemleri ve programlama dilleri geliştirin ve genel aracıların altında yatan teknik mimarinin uygulanmasını teşvik edin. Somutlaşmış zeka sistemlerinin araştırılmasını ve uygulanmasını teşvik edin ve açık ortamlar, genelleştirilmiş senaryolar ve sürekli görevler gibi karmaşık koşullar altında robotların algı, biliş ve karar verme teknolojilerinde atılımlar yapın. Beyinden ilham alan zekanın keşfini destekleyin, beyin nöronu bağlantı modelleri, kodlama mekanizmaları ve bilgi işleme gibi temel teknolojileri inceleyin ve yeni yapay sinir ağı modeli modelleme ve eğitim yöntemlerine ilham verin.
4. Genel yapay zeka teknolojisi yenilik senaryolarının uygulanmasını teşvik edin
(12) Devlet hizmetleri alanında demonstrasyon uygulamalarının teşvik edilmesi
Devlet işleri danışmanlığı, politika hizmetleri, şikayetlerin ele alınması, devlet işleri vb. konulara odaklanarak, devlet işleri danışma sisteminin akıllı soru ve cevap seviyesini iyileştirmek ve güçlendirmek için semantik anlama, otonom öğrenme ve akıllı muhakemede yapay zekanın avantajlarını kullanın. "Pekin Politikası" platform spesifikasyonu Yönetim ve kesin hizmet yetenekleri, vatandaş hizmetleri yardım hattının vatandaşların taleplerine verimli bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olur ve kesin rehberlik ve devlet işlerinin etkin bir şekilde onaylanmasını teşvik eder.
(13) Tıp alanındaki tanıtım uygulamalarını keşfedin
Akıllı rehberlik, yardımcı teşhis, akıllı tedavi ve diğer senaryoları ayıklamak, tıbbi literatürü, tıbbi bilgi grafiklerini, tıbbi görüntüleri, biyolojik göstergeleri ve diğer çok modlu tıbbi verileri tam olarak araştırmak ve yapay zeka inovasyonuyla birlikte geliştirmek için nitelikli araştırmaya dayalı tıp kurumlarını destekleyin konular Akıllı uygulama, semptomların, belirtilerin ve özel hastalıkların doğru bir şekilde tanımlanmasını ve tahmin edilmesini gerçekleştirir ve hastalık teşhisi, tedavisi, önlenmesi ve tüm kurs yönetiminin akıllı seviyesini geliştirir.
(14) Bilimsel araştırma alanındaki demonstrasyon uygulamalarını keşfedin
Yapay zeka teknolojisi ile güçlendirilmiş yeni malzemeler ve yenilikçi ilaçlar alanında bilimsel zeka geliştirin ve bilimsel araştırmaları hızlandırın. Özel bilimsel araştırma işbirliği projeleri oluşturmak için enerji, malzeme ve biyoloji alanlarındaki laboratuvarları desteklemek, yapay zeka inovasyon konuları ile ortak araştırma ve geliştirme yapmak, malzeme, protein ve moleküler ilaçlar alanlarında deneysel verileri tam olarak araştırmak, geliştirmek bilimsel bilgi işlem modelleri ve yeni alaşım malzemeleri, protein dizileri ve yenilikler geliştirmek Tıbbi kimyasal yapıların dizi tahmini, bilimsel araştırma deneylerinin döngüsünü kısaltır.
(15) Finans alanında demonstrasyon uygulamalarının teşvik edilmesi
"Listeyi ortaya koyan ve yönlendiren" sistem yerleşimi projesi, finansal kurumları endüstri uygulama senaryolarını daha da açık hale getirmeye teşvik edecek; akıllı risk kontrolü, akıllı yatırım danışmanlığı, akıllı müşteri hizmetleri ve diğer bağlantılara odaklanmak için fintech inovasyon konularını destekleyecek ve uzun vadeli finansal profesyoneller geliştirecek. metin doğru analitik modelleme teknolojisi ve karmaşık karar verme mantığı Finansal alanda yatırım kararı vermeyi desteklemek için teknolojiyi model bilgi işleme ile entegre etme.
(16) Otonom sürüş alanındaki tanıtım uygulamalarını keşfedin
Araç-yol koordinasyon verilerine ve araç sürüş çoklu sensör füzyon verilerine dayalı çok modlu füzyon algılama teknolojisi geliştirmek için otonom sürüş yenilikçilerini destekleyin, otonom sürüş modellerinin çok boyutlu algı tahmin performansını iyileştirin, uzun kuyruk problemini etkili bir şekilde çözün karmaşık sahneler ve pan yeteneğinin geliştirilmesine yardımcı olur. Pekin Üst Düzey Otonom Sürüş Gösteri Bölgesi 3.0 projesinin inşasında araç-yol işbirliğine dayalı otonom sürüş veri setinin açılmasını destekleyin. Düşük gecikmeli iletişime dayalı bulut kontrollü otonom sürüş modeli testleri gerçekleştirin ve otonom sürüş için yeni teknolojilerin yolunu keşfedin.
(17) Kentsel yönetişim alanında demonstrasyon uygulamalarının teşvik edilmesi
Akıllı şehir inşaat senaryolarının ihtiyaçlarını karşılamak için yapay zeka inovasyon konularını desteklemek, kentsel beyinlerin yapımında büyük ölçekli model teknolojisinin uygulanmasında öncülük etmek, çok boyutlu algı sistemi füzyon işleme teknolojisinin araştırma ve geliştirmesini hızlandırmak ve birleşik gerçekleştirmek akıllı şehir alt düzey iş algısı, korelasyon analizi ve durum tahmini ve kentsel yönetişim sağlar Karar verme daha kapsamlı ve kapsamlı destek sağlar.
V. Kapsayıcı ve ihtiyatlı bir düzenleyici ortam keşfedin ve oluşturun
(18) Düzenleyici politikaların ve düzenleyici süreçlerin yenilenmesini teşvik etmeye devam edin
İstikrarlı ve kapsayıcı bir düzenleyici ortamın yaratılmasını keşfedin, inovasyon konularını güvenli ve güvenilir yazılım, araçlar, bilgi işlem ve veri kaynaklarını benimsemeye teşvik edin ve yapay zeka algoritmaları gibi temel teknolojilerin bağımsız inovasyonunu, tanıtımını ve uygulamasını ve uluslararası işbirliğini gerçekleştirin. çerçeveler. Zhongguancun Ulusal Bağımsız İnovasyon Gösteri Bölgesi'nin çekirdek alanında pilot projeler yürütmeye çalışın ve kapsayıcı ve ihtiyatlı denetim pilotlarının uygulanmasını teşvik edin.
(19) Normalleştirilmiş bir hizmet ve rehberlik mekanizması oluşturun
Kamuoyu nitelikleri veya sosyal seferberlik yetenekleri olan yapay zeka ile ilgili İnternet bilgi hizmetleri için normalleştirilmiş iletişim hizmetlerini yürütmek, yenilik konularını güvenlik testi için teknik araçları tanıtmak üzere yönlendirmek, mevzuata uygun güvenlik değerlendirmelerine başvurmak ve algoritma dosyalama gibi prosedürleri gerçekleştirmek .
(20) Ağ hizmeti güvenlik korumasını ve kişisel veri korumasını güçlendirin
Ağ ve veri güvenliği yönetimini güçlendirmek, ağ güvenliği, veri güvenliği ve kişisel bilgi koruma birimlerinin sorumluluklarını uygulamak ve güvenlik yönetimi sistemlerinin inşasını ve iş uygulamasını güçlendirmek için inovasyon kuruluşlarına rehberlik edin. Yenilikçi varlıkları, veri güvenliği yönetimi sertifikası ve kişisel bilgi koruma sertifikası yürütmeye, bir sınır ötesi veri iletim güvenliği yönetim sistemi uygulamaya ve ağ güvenliği ve veri güvenliği koruma yeteneklerini kapsamlı bir şekilde geliştirmeye teşvik edin.
(21) Bilimsel ve teknolojik etik yönetişimini güçlendirmeye devam edin
Yapay zeka etiği ve güvenlik normları ile sosyal yönetişim uygulamalarına ilişkin araştırmaları güçlendirin. Genel yapay zeka alanında bilimsel ve teknolojik etik yönetişimi için bir kamu hizmeti platformu oluşturun, devlet denetimine hizmet edin ve endüstri öz disiplinini teşvik edin. Bilimsel ve teknolojik etik incelemesi ve ilgili iş eğitimi gerçekleştirin ve tüm sorumlu kuruluşların bilimsel ve teknolojik etik normlarına ilişkin farkındalığını güçlendirin. Bilim ve teknoloji etiği konusunda derinlemesine eğitim ve tanıtım yapın ve yapay zeka bilim ve teknoloji etiği için iyi bir atmosfer oluşturun.