AI çağının ön saflarında yer alarak gençlere zihinsel olarak hazırlıklı olmalarını hatırlattı.
Konuşma: Jensen Huang
Derleme: Katie
29 Mayıs'ta NVIDIA, üretken AI dil uygulamalarının dev modelleri, öneri sistemleri ve veri analizi iş yükleri için donanım desteği sağlayan yeni ürünü "NVIDIA DGX™ süper bilgisayarı"nı tanıttı.
Bilgisayarın temel bileşeni, tamamen üretime alınmış olan NVIDIA Grace Hopper süper yongasıdır - 72 çekirdekli Crace CPU, Hopper GPU ve diğer bileşenleri aynı pakette entegre eden 200 milyar transistör. Çipin, büyük dil eğitimi modellerinin (LLM) eğitiminin maliyetini ve enerji tüketimini büyük ölçüde azaltabileceği bildiriliyor.
Yeni ürün, Nvidia'nın üç aylık mali raporunu yayınlamasından 3 gün sonra ortaya çıktı.2023'ün ilk çeyreğinde şirketin geliri 7.19 milyar ABD dolarına ulaşacak. Bu "destansı" finansal raporun yayınlanmasının ardından Nvidia'nın piyasa değeri bir günde 200 milyar ABD doları arttı ve toplam piyasa değeri 963.185 milyar olan Nvidia'nın neredeyse "trilyonlar kulübüne" girmesini sağladı. Bu başarının kilidini açmak için.
Bilgisayarlara "beyin" sağlayan bu çip devi hiç şüphesiz yapay zeka çağının en vazgeçilmez parçası ve dış dünya tarafından "en büyük kazanan" olarak görülüyor.
"Kazanmak için yalan söyleme" trendini yakalayacak gibi görünen Nvidia, aslında PC oyun pazarının çıkış noktası olduğu 1990'lı yıllarda kurulduğundan bu yana bilgi işlem hızı sorununu çözüyor. Nvidia, programlanabilir grafik işleme teknolojisinde dünya lideri olduktan sonra, 2014 yılında derin öğrenme teknolojisinin potansiyelini gördü, GPU hesaplamayı destekleyen bir Cuda çözümü sağladı ve sonraki yapay zeka patlamasının tohumlarını attı.
"Kazananlar" da başarısızlıklar yaşadı. 27 Mayıs'ta Nvidia CEO'su Huang Renxun, Ulusal Tayvan Üniversitesi'ndeki mezuniyet konuşmasında, fildişi kulesinden çıkmak üzere olan mezunları cesaretlendirmek için Nvidia'nın "neredeyse yok olduğunu" anlatan üç hikaye paylaştı. Üç hikaye, şirketi temsil edebilecek üç temel ürünü kapsıyor ve Nvidia'nın neden kazanabileceğinin ayrıntılarını gizliyor.
20 dakikalık İngilizce konuşma boyunca, yapay zekanın içinde bulunduğumuz çağa ilişkin görüşlerini ifade etmeyi de unutmadı: Yapay zeka, bilgisayarları temelden yeniden şekillendirdi ve bu, bilgisayar endüstrisinin yeniden doğuşu olacak. Gençlere zihinsel olarak hazırlanmaları gerektiğini ve yeni dönemin yeni fırsatlar getirdiğini hatırlatan Başkan, "1984'teki mezuniyet mükemmel bir yıldı ve 2023'ün de aynı olacağını tahmin ediyorum."
"Metaverse Explosion" konuşmasının içeriğini şöyle derledi:
Ulusal Tayvan Üniversitesi'ne ilk olarak on yıldan daha uzun bir süre önce, Dr. Chen (Editörün Notu: Ulusal Tayvan Üniversitesi Başkanı Chen Wenwen) beni hesaplamalı fizik laboratuvarını ziyaret etmeye davet ettiğinde geldim. O sırada Dr. Chen'in oğlu da Silikon Vadisi'ndeydi ve Nvidia'nın CUDA teknolojisini yeni geliştirdiğini öğrendi ve babasına bunu kuantum fiziği simülasyon deneylerine uygulamasını önerdi.
Geldiğimde, Dr. Chen kapıyı kapattı ve bana ne yaptığını gösterdi: açık bir PC ana kartına bağlı Nvidia'nın GeForce oyun grafik kartlarıyla dolu koca bir oda ve koridorda soğutma fanları. Chen, oyun grafik kartına sahip çok büyük bir süper bilgisayar yaptı.Yaptığı şeyin, Nvidia çiplerinin uygulanmasının erken bir örneği olduğu söylenebilir.
Chen çok gurur duydu ve bana şöyle dedi: "Bay Huang, çalışmanız nedeniyle, kariyerimi hayatım boyunca tamamlayabilirim." Onun sözlerinden hala derinden etkilendim ve bu, şirketimizin değerini mükemmel bir şekilde yorumluyor. Zamanımızın Einstein'larının ve Da Vinci'lerinin kariyerlerini tamamlamalarına yardımcı olmak.
Ulusal Tayvan Üniversitesi kampüsüne geri döndüğüm ve size bir mezuniyet konuşması yapacağım için çok mutluyum. OSU'dan mezun olduğumda dünya çok daha basitti. O zamanlar televizyon düz bir panel değildi, kablosuz TV yoktu, müzikli TV istasyonu yoktu ve "mobil" ve "telefon" kelimeleri birbirine bağlanmamıştı. IBM'in kişisel bilgisayar PC'sinin ve Apple'ın Macintosh'unun doğuşu, PC devrimini başlatan ve bugün bildiğimiz çip ve yazılım endüstrisini yaratan 1994 yılına kadar değildi.
Bugün girdiğiniz şey, jeopolitik, sosyal ve ekolojik zorluklarla birlikte daha karmaşık bir dünya. Teknolojiyle çevrili insanlar, gerçek dünyaya paralel bir dijital dünya oluşturarak birbirlerine sonsuz bir şekilde bağlandı.
40 yıl önce bilgisayar endüstrisi tüm PC endüstrisinin oluşmasına yol açtı ve bugün biz yapay zekayı (AI) icat ettik. Araba süren veya X ışınlarını okuyan yazılımlar gibi, yapay zeka da bir kapı açar. Bilgisayarların görevleri otomatikleştirmesine izin vererek dünyanın en büyük, multi-trilyon dolarlık endüstrisini oluşturuyor. **Sağlık hizmetlerinden finansal hizmetlere, ulaşımdan üretime kadar yapay zeka şimdiden muazzam fırsatlar yaratıyor. Hızlı hareket eden şirketler durumlarını ilerletmek için yapay zekayı kullanabilir ve bunu yapmayanlar elenir. **
Geçmiş hızlı bilgisayar geliştirme döneminde, yeni endüstriler yaratılacak ve **AI ayrıca veri mühendisleri, AI fabrika operatörleri ve AI güvenlik çalışanları gibi daha önce olmayan iş fırsatları da yaratacaktır. Kesin olan şey, yapay zekanın tüm meslekleri değiştireceği ve tasarımcıların, sanatçıların, pazarlamacıların ve üretim planlamacılarının performansını büyük ölçüde artıracağıdır. **
Sizden önceki her neslin başarılı olmak için gelişen teknolojileri benimsemesi gibi, buradaki her şirket ve herkes yapay zekayı iyi kullanmayı öğrenmeli ve yapay zekanın yardımıyla harika şeyler yapmalıdır.
Tıpkı insanların bilgisayarları, interneti, mobil cihazları ve bulut depolamayı kendilerinden önce deneyimlediği gibi, yeni bir teknoloji çağının başlangıcındayız. Ancak kıyaslandığında, **AI'nın etkisi daha geniş kapsamlıdır. Çünkü tüm bilgi işlem seviyeleri yeniden tanımlandı. Yazılımın yazılma şeklinden bilgi işlemin yapılma şekline kadar yapay zeka, bilgi işlem endüstrisini sıfırdan değiştirdi. **
Çeşitli düzeylerde bu, bilgisayar endüstrisinin bir tür yeniden doğuşu ve aynı zamanda işletmeler için hayatta bir kez karşılaşılabilecek bir fırsat. Bilgisayar endüstrisinin temeli sizsiniz. Önümüzdeki on yılda, yeni, daha hızlı AI bilgisayarlar, trilyon dolarlık geleneksel bilgisayar endüstrisinin yerini alacak.
Benim hayattaki yolculuğum seninkinden 40 yıl ileride. 1984 mezunlar için mükemmel bir yıldı ve 2023'ün de öyle olacağını tahmin ediyorum. Hayat yolculuğuna başlamadan önce sana ne söyleyebilirim? Bugün hayatınızın şimdiye kadarki en başarılı günü, Ulusal Tayvan Üniversitesi'nden mezun oluyorsunuz. Nvidia'ya başlayana kadar da çok başarılıydım.
Nvidia'da çok büyük olanlar da dahil olmak üzere birçok başarısızlık yaşadım. Bu başarısızlıklar çok utanç verici ve alçakgönüllü. Birçok başarısızlık bizi neredeyse yok etti. Size bugün Nvidia'yı tanımlayan üç Nvidia hikayesi anlatayım.
Hatayı düzeltin ve Nvidia'yı kurtarmak için Riva128'den yardım isteyin
İlk uygulama bilgisayar oyunları için 3D grafikler olan hızlandırılmış bilgi işlem oluşturmak için NVIDIA'yı başlattık. İleri tekstüre etme adı verilen alışılmadık bir 3B tekniği icat ettik. Bu yaklaşım maliyetleri önemli ölçüde azalttı ve konsolu yapmak için Sega ile bir sözleşme kazandı ve Sega (editörün notu: Japon video oyun şirketi) de bize finansman sağladı.
Bir yıllık geliştirmenin ardından, mimarimizin yanlış stratejiyi benimsediğini ve teknik olarak standartların altında olduğunu fark ettik. Aynı zamanda Microsoft, ters doku eşleme ve üçgenlere dayalı Windows 95 için Direct3D'yi piyasaya sürmek üzeredir. Bu, Sega'nın konsoluyla işimiz bittiğinde, Windows ile uyumlu olmayan ve modası geçmiş daha düşük bir teknolojiyle işimizin biteceği anlamına geliyordu. Ancak sözleşme tamamlanmazsa iflas ederiz.
Sega'nın CEO'su ile temasa geçtim, ona buluş yöntemimizin yanlış olduğunu, sözleşmeyi tamamlayamayacağımızı anlattım ve Sega'ya başka bir ortak bulmasını önerdim. Ancak Sega'dan tam ödemeye ihtiyacımız olduğunu, aksi takdirde Nvidia'nın iflas edeceğini de belirttim. Sega'nın CEO'sundan yardım istemeye utandım.
Şaşırtıcı bir şekilde, Sega'nın CEO'su bizi anladı ve bize 6 ay boyunca çok cömert davrandı. Bu 6 aylık finansmanla Riva128'i lanse ettik. Neredeyse işsiz kaldığımız anda, Riva128 erken 3D pazarını şok etti, bizi haritaya koydu ve şirketi kurtardı.
Invidia Riva128 Grafik Yongası
**Nvidia, hatalarımız konusunda dürüst olmayı ve alçakgönüllülükle yardım istemeyi seçerek kurtuldu. Bu nitelikler, sizin gibi parlak ve başarılı gençler için en zor olanlardır. **
GPU hızlandırmalı bilgi işlemde ısrar edin, CUDA sonunda standart haline gelecektir
2007'de, GPU hızlandırmalı hesaplama için Cuda'yı duyurduk ve hedefimiz, Cuda'yı bilimsel hesaplama ve fizik simülasyonundan görüntü işlemeye kadar her şey için bir programlama modeli yapmak. Tamamen yeni bir bilgi işlem modeli oluşturmak oldukça zordur ve tarihsel olarak çok azı bunu yapmıştır. CPU bilgi işlem modeli 60 yıldır standart olmuştur.
Cuda ile geliştiricilerin GPU'nun faydalarını gösteren uygulamalar yazması gerekir. Ancak geliştiricilerin büyük bir kurulu tabana ihtiyacı vardır ve tüketicilerin Cuda'yı yüklemek için yeni uygulamalar satın alması gerekir. Bu nedenle, tavuk ve yumurta sorununu çözme girişiminde, zaten çok sayıda oyuncusu olan G-Force'u Cuda kurulum tabanını oluşturmak için kullandık.
NVIDIA Cuda, birleşik bir bilgi işlem mimarisini tanımlar
Ancak, Cuda'nın araştırma ve geliştirme maliyetleri çok yüksek ve Nvidia'nın kârı büyük bir darbe aldı ve bir zamanlar piyasa değeri yaklaşık 1 milyar ABD Doları'na düştü (şimdi Nvidia'nın piyasa değeri 1 trilyon ABD Doları'na yakın). Yıllarca süren düşük performansın ardından, hissedarlar Cuda'ya şüpheyle yaklaştılar ve kârlılığı artırmaya odaklanmamızı istediler. Ama sebat ettik ve hızlandırılmış bilgi işlem çağının geldiğine inandık.
GTC adlı küresel bir yapay zeka geliştirici konferansı oluşturduk ve Cuda'yı dünya çapında durmaksızın tanıttık. Ardından, sismik işleme, CT rekonstrüksiyonu, moleküler dinamik, parçacık fiziği, akışkanlar dinamiği ve görüntü işleme için bilimsel alanlarda birbiri ardına uygulamalar ortaya çıkmaya başladı. Algoritmalar yazmak için her geliştiriciyle işbirliği yaptık ve inanılmaz hızlanmalar elde ettik.
2014 yılında Alex, yapay zekada büyük bir patlamayı başlatan GPU'muz konusunda eğitim aldı. Neyse ki** derin öğrenmenin potansiyelini fark ettik ve derin öğrenmeyi sürdürmek için her şeyi riske attık. Yıllar sonra, sürüş motoru olarak Nvidia ile AI devrimi başladı. CUDA'yı AI için icat ettik ve bu yolculuk, acı ve ıstırap çekerek karakterimizi şekillendirdi ve vizyonumuzu gerçekleştirme yolunda gerekli bir acıdır. **
Mobil çipleri bırakın ve yeni endüstriler yaratmak için yapay zeka bilgi işlemine odaklanın
Mobil çip pazarında, 2010 yılında Google, Android'i harika grafiklere sahip bir mobil bilgisayar haline getirmeyi hedefledi. Cep telefonu endüstrisinde zaten modem uzmanlığına sahip çip şirketleri var ve Nvidia'nın bilgi işlem ve grafik uzmanlığı, bizi Android'in geliştirilmesine yardımcı olacak ideal bir ortak yaptı.
Anında başarılı olduk ve işimiz ve hisse senedi fiyatımız yükseldi. Bununla birlikte, rekabet hızla pazarı doldurdu ve modem yonga üreticileri bilgi işlem yongaları yapmayı öğreniyorlardı ve biz de modemler yapmayı öğreniyorduk.
Küresel pazar çok büyük ve kesinlikle pazar payı için rekabet edebiliriz, ancak mobil çip pazarından çıkmak için zor bir karar verdik. NVIDIA'nın misyonu, sıradan bilgisayarların çözemeyeceği sorunları çözebilecek bilgisayarlar yapmak olduğundan, vizyonumuzu gerçekleştirmeye ve benzersiz katkılar sağlamaya kendimizi tamamen adamış olmalıyız.
Stratejik geri çekilmemiz işe yaradı. Cep telefonu pazarından çıkarak yeni bir sektör yarattık. **Nöral ağ işlemcisi ve yapay zeka algoritmalarını çalıştırabilen güvenli bir mimariye sahip yeni bir robotik bilgisayar türü oluşturmak istiyoruz. **O zamanlar sıfır ölçekli bir pazardı ve bugün yeni bir endüstri yaratan milyarlarca dolarlık bir otomotiv ve robotik işimiz var.
**Vazgeçmek her zaman kolay değildir, özellikle sizin gibi en zeki ve en başarılı insanlar için. Ancak geri çekilmek, fedakarlık yapmak ve neyi bırakacağınıza karar vermek başarının merkezinde yer alır. **
2023 sınıfı, tıpkı ben mezun olduğumda PC ve chip devrimi gibi çok büyük değişimlerin yaşandığı bir dünyaya girmek üzeresiniz, **Artık AI çağının başındasınız. Her endüstri devrim yaratacak ve yeniden doğacaktır. Bunun için zihninizi hazırlayın. **Son 40 yılda kişisel bilgisayarı, interneti, mobil cihazları, bulut teknolojisini ve şimdi yapay zeka çağını yarattık, peki siz neyi yaratacaksınız?
Ne yaratırsanız yaratın, bizim kadar sıkı çalıştığınızdan emin olun. Unutma, koş. İster yemek için koşuyor, ister başkaları tarafından yiyecekmiş gibi davranılmıyor. Çoğu zaman hangi durumda olduğunuzu bilemezsiniz ama yine de koşmaya devam edin.
Gelecekteki yolculuklarınızda, lütfen derslerimi yanınıza alın: başarısızlığa karşı alçakgönüllülük, hatalarınızı fark etme yeteneği ve yardım isteme cesareti. Hayallerinizi gerçekleştirmek için gereken acı ve ıstıraba katlanacak ve anlamlı hayatlar yaşamak ve hayatınızın kariyerinde hızlı ilerlemek için fedakarlıklar yapacaksınız.
2023 Sınıfına, her birinizi en içten dileklerimle kutluyorum. Hadi!
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Huang Renxun'un Ulusal Tayvan Üniversitesi'ndeki konuşması: Nvidia'nın üç öyküsünü "neredeyse yok etti"
Konuşma: Jensen Huang
Derleme: Katie
29 Mayıs'ta NVIDIA, üretken AI dil uygulamalarının dev modelleri, öneri sistemleri ve veri analizi iş yükleri için donanım desteği sağlayan yeni ürünü "NVIDIA DGX™ süper bilgisayarı"nı tanıttı.
Bilgisayarın temel bileşeni, tamamen üretime alınmış olan NVIDIA Grace Hopper süper yongasıdır - 72 çekirdekli Crace CPU, Hopper GPU ve diğer bileşenleri aynı pakette entegre eden 200 milyar transistör. Çipin, büyük dil eğitimi modellerinin (LLM) eğitiminin maliyetini ve enerji tüketimini büyük ölçüde azaltabileceği bildiriliyor.
Yeni ürün, Nvidia'nın üç aylık mali raporunu yayınlamasından 3 gün sonra ortaya çıktı.2023'ün ilk çeyreğinde şirketin geliri 7.19 milyar ABD dolarına ulaşacak. Bu "destansı" finansal raporun yayınlanmasının ardından Nvidia'nın piyasa değeri bir günde 200 milyar ABD doları arttı ve toplam piyasa değeri 963.185 milyar olan Nvidia'nın neredeyse "trilyonlar kulübüne" girmesini sağladı. Bu başarının kilidini açmak için.
Bilgisayarlara "beyin" sağlayan bu çip devi hiç şüphesiz yapay zeka çağının en vazgeçilmez parçası ve dış dünya tarafından "en büyük kazanan" olarak görülüyor.
"Kazanmak için yalan söyleme" trendini yakalayacak gibi görünen Nvidia, aslında PC oyun pazarının çıkış noktası olduğu 1990'lı yıllarda kurulduğundan bu yana bilgi işlem hızı sorununu çözüyor. Nvidia, programlanabilir grafik işleme teknolojisinde dünya lideri olduktan sonra, 2014 yılında derin öğrenme teknolojisinin potansiyelini gördü, GPU hesaplamayı destekleyen bir Cuda çözümü sağladı ve sonraki yapay zeka patlamasının tohumlarını attı.
"Kazananlar" da başarısızlıklar yaşadı. 27 Mayıs'ta Nvidia CEO'su Huang Renxun, Ulusal Tayvan Üniversitesi'ndeki mezuniyet konuşmasında, fildişi kulesinden çıkmak üzere olan mezunları cesaretlendirmek için Nvidia'nın "neredeyse yok olduğunu" anlatan üç hikaye paylaştı. Üç hikaye, şirketi temsil edebilecek üç temel ürünü kapsıyor ve Nvidia'nın neden kazanabileceğinin ayrıntılarını gizliyor.
20 dakikalık İngilizce konuşma boyunca, yapay zekanın içinde bulunduğumuz çağa ilişkin görüşlerini ifade etmeyi de unutmadı: Yapay zeka, bilgisayarları temelden yeniden şekillendirdi ve bu, bilgisayar endüstrisinin yeniden doğuşu olacak. Gençlere zihinsel olarak hazırlanmaları gerektiğini ve yeni dönemin yeni fırsatlar getirdiğini hatırlatan Başkan, "1984'teki mezuniyet mükemmel bir yıldı ve 2023'ün de aynı olacağını tahmin ediyorum."
"Metaverse Explosion" konuşmasının içeriğini şöyle derledi:
Ulusal Tayvan Üniversitesi'ne ilk olarak on yıldan daha uzun bir süre önce, Dr. Chen (Editörün Notu: Ulusal Tayvan Üniversitesi Başkanı Chen Wenwen) beni hesaplamalı fizik laboratuvarını ziyaret etmeye davet ettiğinde geldim. O sırada Dr. Chen'in oğlu da Silikon Vadisi'ndeydi ve Nvidia'nın CUDA teknolojisini yeni geliştirdiğini öğrendi ve babasına bunu kuantum fiziği simülasyon deneylerine uygulamasını önerdi.
Geldiğimde, Dr. Chen kapıyı kapattı ve bana ne yaptığını gösterdi: açık bir PC ana kartına bağlı Nvidia'nın GeForce oyun grafik kartlarıyla dolu koca bir oda ve koridorda soğutma fanları. Chen, oyun grafik kartına sahip çok büyük bir süper bilgisayar yaptı.Yaptığı şeyin, Nvidia çiplerinin uygulanmasının erken bir örneği olduğu söylenebilir.
Chen çok gurur duydu ve bana şöyle dedi: "Bay Huang, çalışmanız nedeniyle, kariyerimi hayatım boyunca tamamlayabilirim." Onun sözlerinden hala derinden etkilendim ve bu, şirketimizin değerini mükemmel bir şekilde yorumluyor. Zamanımızın Einstein'larının ve Da Vinci'lerinin kariyerlerini tamamlamalarına yardımcı olmak.
Ulusal Tayvan Üniversitesi kampüsüne geri döndüğüm ve size bir mezuniyet konuşması yapacağım için çok mutluyum. OSU'dan mezun olduğumda dünya çok daha basitti. O zamanlar televizyon düz bir panel değildi, kablosuz TV yoktu, müzikli TV istasyonu yoktu ve "mobil" ve "telefon" kelimeleri birbirine bağlanmamıştı. IBM'in kişisel bilgisayar PC'sinin ve Apple'ın Macintosh'unun doğuşu, PC devrimini başlatan ve bugün bildiğimiz çip ve yazılım endüstrisini yaratan 1994 yılına kadar değildi.
Bugün girdiğiniz şey, jeopolitik, sosyal ve ekolojik zorluklarla birlikte daha karmaşık bir dünya. Teknolojiyle çevrili insanlar, gerçek dünyaya paralel bir dijital dünya oluşturarak birbirlerine sonsuz bir şekilde bağlandı.
40 yıl önce bilgisayar endüstrisi tüm PC endüstrisinin oluşmasına yol açtı ve bugün biz yapay zekayı (AI) icat ettik. Araba süren veya X ışınlarını okuyan yazılımlar gibi, yapay zeka da bir kapı açar. Bilgisayarların görevleri otomatikleştirmesine izin vererek dünyanın en büyük, multi-trilyon dolarlık endüstrisini oluşturuyor. **Sağlık hizmetlerinden finansal hizmetlere, ulaşımdan üretime kadar yapay zeka şimdiden muazzam fırsatlar yaratıyor. Hızlı hareket eden şirketler durumlarını ilerletmek için yapay zekayı kullanabilir ve bunu yapmayanlar elenir. **
Geçmiş hızlı bilgisayar geliştirme döneminde, yeni endüstriler yaratılacak ve **AI ayrıca veri mühendisleri, AI fabrika operatörleri ve AI güvenlik çalışanları gibi daha önce olmayan iş fırsatları da yaratacaktır. Kesin olan şey, yapay zekanın tüm meslekleri değiştireceği ve tasarımcıların, sanatçıların, pazarlamacıların ve üretim planlamacılarının performansını büyük ölçüde artıracağıdır. **
Sizden önceki her neslin başarılı olmak için gelişen teknolojileri benimsemesi gibi, buradaki her şirket ve herkes yapay zekayı iyi kullanmayı öğrenmeli ve yapay zekanın yardımıyla harika şeyler yapmalıdır.
Tıpkı insanların bilgisayarları, interneti, mobil cihazları ve bulut depolamayı kendilerinden önce deneyimlediği gibi, yeni bir teknoloji çağının başlangıcındayız. Ancak kıyaslandığında, **AI'nın etkisi daha geniş kapsamlıdır. Çünkü tüm bilgi işlem seviyeleri yeniden tanımlandı. Yazılımın yazılma şeklinden bilgi işlemin yapılma şekline kadar yapay zeka, bilgi işlem endüstrisini sıfırdan değiştirdi. **
Çeşitli düzeylerde bu, bilgisayar endüstrisinin bir tür yeniden doğuşu ve aynı zamanda işletmeler için hayatta bir kez karşılaşılabilecek bir fırsat. Bilgisayar endüstrisinin temeli sizsiniz. Önümüzdeki on yılda, yeni, daha hızlı AI bilgisayarlar, trilyon dolarlık geleneksel bilgisayar endüstrisinin yerini alacak.
Benim hayattaki yolculuğum seninkinden 40 yıl ileride. 1984 mezunlar için mükemmel bir yıldı ve 2023'ün de öyle olacağını tahmin ediyorum. Hayat yolculuğuna başlamadan önce sana ne söyleyebilirim? Bugün hayatınızın şimdiye kadarki en başarılı günü, Ulusal Tayvan Üniversitesi'nden mezun oluyorsunuz. Nvidia'ya başlayana kadar da çok başarılıydım.
Nvidia'da çok büyük olanlar da dahil olmak üzere birçok başarısızlık yaşadım. Bu başarısızlıklar çok utanç verici ve alçakgönüllü. Birçok başarısızlık bizi neredeyse yok etti. Size bugün Nvidia'yı tanımlayan üç Nvidia hikayesi anlatayım.
Hatayı düzeltin ve Nvidia'yı kurtarmak için Riva128'den yardım isteyin
İlk uygulama bilgisayar oyunları için 3D grafikler olan hızlandırılmış bilgi işlem oluşturmak için NVIDIA'yı başlattık. İleri tekstüre etme adı verilen alışılmadık bir 3B tekniği icat ettik. Bu yaklaşım maliyetleri önemli ölçüde azalttı ve konsolu yapmak için Sega ile bir sözleşme kazandı ve Sega (editörün notu: Japon video oyun şirketi) de bize finansman sağladı.
Bir yıllık geliştirmenin ardından, mimarimizin yanlış stratejiyi benimsediğini ve teknik olarak standartların altında olduğunu fark ettik. Aynı zamanda Microsoft, ters doku eşleme ve üçgenlere dayalı Windows 95 için Direct3D'yi piyasaya sürmek üzeredir. Bu, Sega'nın konsoluyla işimiz bittiğinde, Windows ile uyumlu olmayan ve modası geçmiş daha düşük bir teknolojiyle işimizin biteceği anlamına geliyordu. Ancak sözleşme tamamlanmazsa iflas ederiz.
Sega'nın CEO'su ile temasa geçtim, ona buluş yöntemimizin yanlış olduğunu, sözleşmeyi tamamlayamayacağımızı anlattım ve Sega'ya başka bir ortak bulmasını önerdim. Ancak Sega'dan tam ödemeye ihtiyacımız olduğunu, aksi takdirde Nvidia'nın iflas edeceğini de belirttim. Sega'nın CEO'sundan yardım istemeye utandım.
Şaşırtıcı bir şekilde, Sega'nın CEO'su bizi anladı ve bize 6 ay boyunca çok cömert davrandı. Bu 6 aylık finansmanla Riva128'i lanse ettik. Neredeyse işsiz kaldığımız anda, Riva128 erken 3D pazarını şok etti, bizi haritaya koydu ve şirketi kurtardı.
Invidia Riva128 Grafik Yongası
**Nvidia, hatalarımız konusunda dürüst olmayı ve alçakgönüllülükle yardım istemeyi seçerek kurtuldu. Bu nitelikler, sizin gibi parlak ve başarılı gençler için en zor olanlardır. **
GPU hızlandırmalı bilgi işlemde ısrar edin, CUDA sonunda standart haline gelecektir
2007'de, GPU hızlandırmalı hesaplama için Cuda'yı duyurduk ve hedefimiz, Cuda'yı bilimsel hesaplama ve fizik simülasyonundan görüntü işlemeye kadar her şey için bir programlama modeli yapmak. Tamamen yeni bir bilgi işlem modeli oluşturmak oldukça zordur ve tarihsel olarak çok azı bunu yapmıştır. CPU bilgi işlem modeli 60 yıldır standart olmuştur.
Cuda ile geliştiricilerin GPU'nun faydalarını gösteren uygulamalar yazması gerekir. Ancak geliştiricilerin büyük bir kurulu tabana ihtiyacı vardır ve tüketicilerin Cuda'yı yüklemek için yeni uygulamalar satın alması gerekir. Bu nedenle, tavuk ve yumurta sorununu çözme girişiminde, zaten çok sayıda oyuncusu olan G-Force'u Cuda kurulum tabanını oluşturmak için kullandık.
NVIDIA Cuda, birleşik bir bilgi işlem mimarisini tanımlar
Ancak, Cuda'nın araştırma ve geliştirme maliyetleri çok yüksek ve Nvidia'nın kârı büyük bir darbe aldı ve bir zamanlar piyasa değeri yaklaşık 1 milyar ABD Doları'na düştü (şimdi Nvidia'nın piyasa değeri 1 trilyon ABD Doları'na yakın). Yıllarca süren düşük performansın ardından, hissedarlar Cuda'ya şüpheyle yaklaştılar ve kârlılığı artırmaya odaklanmamızı istediler. Ama sebat ettik ve hızlandırılmış bilgi işlem çağının geldiğine inandık.
GTC adlı küresel bir yapay zeka geliştirici konferansı oluşturduk ve Cuda'yı dünya çapında durmaksızın tanıttık. Ardından, sismik işleme, CT rekonstrüksiyonu, moleküler dinamik, parçacık fiziği, akışkanlar dinamiği ve görüntü işleme için bilimsel alanlarda birbiri ardına uygulamalar ortaya çıkmaya başladı. Algoritmalar yazmak için her geliştiriciyle işbirliği yaptık ve inanılmaz hızlanmalar elde ettik.
2014 yılında Alex, yapay zekada büyük bir patlamayı başlatan GPU'muz konusunda eğitim aldı. Neyse ki** derin öğrenmenin potansiyelini fark ettik ve derin öğrenmeyi sürdürmek için her şeyi riske attık. Yıllar sonra, sürüş motoru olarak Nvidia ile AI devrimi başladı. CUDA'yı AI için icat ettik ve bu yolculuk, acı ve ıstırap çekerek karakterimizi şekillendirdi ve vizyonumuzu gerçekleştirme yolunda gerekli bir acıdır. **
Mobil çipleri bırakın ve yeni endüstriler yaratmak için yapay zeka bilgi işlemine odaklanın
Mobil çip pazarında, 2010 yılında Google, Android'i harika grafiklere sahip bir mobil bilgisayar haline getirmeyi hedefledi. Cep telefonu endüstrisinde zaten modem uzmanlığına sahip çip şirketleri var ve Nvidia'nın bilgi işlem ve grafik uzmanlığı, bizi Android'in geliştirilmesine yardımcı olacak ideal bir ortak yaptı.
Anında başarılı olduk ve işimiz ve hisse senedi fiyatımız yükseldi. Bununla birlikte, rekabet hızla pazarı doldurdu ve modem yonga üreticileri bilgi işlem yongaları yapmayı öğreniyorlardı ve biz de modemler yapmayı öğreniyorduk.
Küresel pazar çok büyük ve kesinlikle pazar payı için rekabet edebiliriz, ancak mobil çip pazarından çıkmak için zor bir karar verdik. NVIDIA'nın misyonu, sıradan bilgisayarların çözemeyeceği sorunları çözebilecek bilgisayarlar yapmak olduğundan, vizyonumuzu gerçekleştirmeye ve benzersiz katkılar sağlamaya kendimizi tamamen adamış olmalıyız.
Stratejik geri çekilmemiz işe yaradı. Cep telefonu pazarından çıkarak yeni bir sektör yarattık. **Nöral ağ işlemcisi ve yapay zeka algoritmalarını çalıştırabilen güvenli bir mimariye sahip yeni bir robotik bilgisayar türü oluşturmak istiyoruz. **O zamanlar sıfır ölçekli bir pazardı ve bugün yeni bir endüstri yaratan milyarlarca dolarlık bir otomotiv ve robotik işimiz var.
**Vazgeçmek her zaman kolay değildir, özellikle sizin gibi en zeki ve en başarılı insanlar için. Ancak geri çekilmek, fedakarlık yapmak ve neyi bırakacağınıza karar vermek başarının merkezinde yer alır. **
2023 sınıfı, tıpkı ben mezun olduğumda PC ve chip devrimi gibi çok büyük değişimlerin yaşandığı bir dünyaya girmek üzeresiniz, **Artık AI çağının başındasınız. Her endüstri devrim yaratacak ve yeniden doğacaktır. Bunun için zihninizi hazırlayın. **Son 40 yılda kişisel bilgisayarı, interneti, mobil cihazları, bulut teknolojisini ve şimdi yapay zeka çağını yarattık, peki siz neyi yaratacaksınız?
Ne yaratırsanız yaratın, bizim kadar sıkı çalıştığınızdan emin olun. Unutma, koş. İster yemek için koşuyor, ister başkaları tarafından yiyecekmiş gibi davranılmıyor. Çoğu zaman hangi durumda olduğunuzu bilemezsiniz ama yine de koşmaya devam edin.
Gelecekteki yolculuklarınızda, lütfen derslerimi yanınıza alın: başarısızlığa karşı alçakgönüllülük, hatalarınızı fark etme yeteneği ve yardım isteme cesareti. Hayallerinizi gerçekleştirmek için gereken acı ve ıstıraba katlanacak ve anlamlı hayatlar yaşamak ve hayatınızın kariyerinde hızlı ilerlemek için fedakarlıklar yapacaksınız.
2023 Sınıfına, her birinizi en içten dileklerimle kutluyorum. Hadi!