AI+ trendi takip ederek boğa piyasası anlatılarında yeni bir trende öncülük edebilir mi?

### [TL;DR]

1. AI+Web3 yolu kabaca üç katmana ayrılabilir: altyapı katmanı, orta katman ve uygulama katmanı. Bunların arasında altyapı katmanı, şu anda en popüler alan olan bilgi işlem gücü ve depolamayı sağlamaya odaklanıyor.

2. Oyunlar, sosyal ağlar, işlemler vb. uygulama katmanı vakalarına ek olarak yapay zeka, veri analizi, bilgi izleme ve izleme, teklif verme ve bahis ve diğer alanlarda da kullanılabilir.

3. Yapay zeka kavramıyla yakından ilgili projeler genellikle hızlı bir şekilde pazarın beğenisini kazanabilir, ancak ismine layık olmayan ve tamamen güncel konular olan projelerin filtrelenmesine dikkat edilmelidir.

Giriiş

Son zamanlarda bir dizi AI+Web3 projesi pazarda heyecan uyandırdı. Gate.io Research, bu potansiyel pazar fırsatını derinlemesine araştırmak için çeşitli sıcak projeleri birleştirecek ve AI+Web3 endüstri zincirinin her bağlantısından derinlemesine bir analiz gerçekleştirecek. Okuyuculara kapsamlı ve derinlemesine bir anlayış sağlamak amacıyla.

AI+Web3: Yeni teknoloji, yeni yön, yeni ilgi

Geçtiğimiz yıl ChatGPT gibi büyük ölçekli üretken yapay zeka modellerinin ortaya çıkmasıyla birlikte yapay zeka, dünya sermaye piyasalarının takip ettiği sıcak bir yatırım teması haline geldi. Aynı zamanda Web3 pazarı yeni bir refah dalgasının da habercisi oldu.

Yapay zeka ve Web3'ün organik birleşimi şüphesiz mevcut teknoloji alanındaki iki sıcak konunun kesişimi haline geldi. Son zamanlarda bu tema etrafında çok sayıda yeni ve eski projenin piyasanın ilgisini çektiğini gözlemledik, bu da yatırımcıların bu birleşmeye olan güçlü ilgisini ve yüksek beklentilerini vurguluyor.

Wanxiang Blockchain tanımına göre, AI+Web3 birleşimi temel olarak iki açıdan yansıtılıyor: Web3'ün yapay zekanın gelişimini nasıl desteklediği ve Web3 uygulamalarının yapay zeka teknolojisini nasıl birleştirdiği. Şu anda çoğu proje, yapay zekanın ilerlemesini desteklemek için Web3 teknolojilerinden ve kavramlarından yararlanma eğilimindedir. Bu kombinasyonu analiz etmek için model eğitiminden uygulamaya kadar tüm yapay zeka süreciyle başlayabiliriz.

Yapay zekanın üretim süreci kabaca şunları içerir: model eğitiminin temelini oluşturan veri edinimi; veri temizleme, açıklama ekleme ve yapılandırılmış sorguyu içeren veri ön işleme ve özellik/ipucu mühendisliği; yineleme yoluyla model performansını artıran model eğitimi ve ayarlama; model Model kalitesini ve şeffaflığı sağlamak için inceleme ve Yönetişim; yeni veriler üzerinde tahminler yapmak için model çıkarımı; modelin pratik uygulamalar için ideal kalmasını sağlamak için model konuşlandırma ve izleme.

Bu süreçte Web3'ün birçok entegrasyon noktası vardır. Örneğin, Web3'ün dağıtılmış ağı ve teşvik mekanizması, düşük maliyetli, açık altyapı ve veri ağlarına yönelik yapay zeka uygulamalarının ihtiyaçlarını karşılamak için daha açık ve açık kaynaklı bir yapay zeka ağı ve topluluğu oluşturabilir. Aynı zamanda Web3, ZK gibi kriptografi teknolojileriyle birleştiğinde yapay zekanın güven sorununu iyileştirebilir ve model şeffaflığı, önyargı ve etik uygulama gibi zorlukları çözebilir.

Şekil 1 Kaynak: Vientiane Blockchain

Yukarıdaki şekilde gösterildiği gibi AI+Web3 yolu kabaca üç katmana ayrılabilir: altyapı katmanı, orta katman ve uygulama katmanı.

Altyapı katmanı bilgi işlem gücü ve depolama sağlamaya odaklanır. Web3'ün eklenmesi maliyetini azaltabilir ve daha fazla yapay zeka uygulamasına hizmet edebilir.

Orta katman, veri toplama, ön işleme ve model doğrulama gibi yapay zeka üretim süreçlerini optimize etmek için Web3 teknolojisini kullanıyor ve birçok yenilikçi proje ortaya çıkıyor.

Uygulama katmanı, Web3'teki içerik oluşturma, analiz ve tahmin gibi geniş yelpazedeki yapay zeka uygulamalarını gösterir. Yazarın gözlemine göre, yukarıdaki şekildeki uygulama katmanının açıklaması hala muhafazakardır ve öğleden sonra ayrıntılı olarak tartışılacaktır. Henüz öncü bir proje olmamasına rağmen potansiyel çok büyük ve gelecekteki rekabet, ürünlere ve teknik yeteneklere odaklanacak.

İlerleyen bölümlerde bu üç aşamalı projelerin özel durum analizini yapacağız.

AI+Web3'ün sıcak projeleri birbiri ardına ortaya çıkıyor

AI+DePIN

Yapay zekanın tüm iş akışı, bilgi işlem ve depolama altyapısının desteğinden ayrılamaz. Bu tesisler yalnızca model eğitimi ve tahmini için gereken güçlü bilgi işlem gücünü sağlamakla kalmaz, aynı zamanda tüm veri modeli boyunca verileri depolamak, yönetmek ve ayrıştırmaktan da sorumludur. ve yaşam döngüsü.

Şu anda yapay zeka uygulamalarının hızlı büyümesi, altyapıya, özellikle de yüksek performanslı bilgi işlem yeteneklerine yönelik büyük talebin ortaya çıkmasına neden oldu. Bu nedenle, daha verimli, daha düşük maliyetli ve daha fazla kaynak açısından zengin bilgi işlem ve depolama altyapısının geliştirilmesi, yapay zeka gelişiminin ilk aşamalarında önemli bir trend haline geldi ve bu aynı zamanda şu anda en popüler alandır.

Şekil 2 Kaynak: Render Ağı

Bu alanda, son boğa piyasasında doğan ve esas olarak render hizmetleri sağlayan Render Network, bulut bilişime odaklanan Akash, bulut depolamaya odaklanan Filecoin ve Arweave gibi birçok temsili proje ortaya çıktı. Bu boğa piyasasında yeni başlatılan ana projeler ise IO.NET ve Aethir'in yapay zeka için bilgi işlem gücü desteği sağlaması.

Yapay zeka+Veri

Orta katman, belirli iş akışlarını optimize etmek ve iyileştirmek için Web3 teknolojisini kullanan yapay zeka üretim sürecindeki önemli bir bağlantıdır.

İlk olarak, veri toplama aşamasında, orta katman, yalnızca kullanıcının veri güvenliğini korumakla kalmayıp aynı zamanda verinin sahipliğinin net olmasını da sağlayan merkezi olmayan veri kimliği yönetimini devreye sokar. Aynı zamanda teşvik mekanizması aracılığıyla kullanıcıların para kazanmaları için yüksek kaliteli verileri paylaşmaları da teşvik edilerek veri kaynakları genişletilebilir.

Sektörün gelişim aşamasının sınırlamaları nedeniyle, son boğa ve ayı piyasasında bu alanda nispeten iyi bilinen birkaç proje doğdu. Bu boğa piyasası, AI kimlik projesi Worldcoin'in (bu proje hakkında birçok kez yazdık), Gate.io'nun yatırım yaptığı Aspecta'nın yanı sıra veri ticaret platformu Ocean Protokolü, geniş bant madencilik veri ağı Grass'ın ortaya çıkışına tanık oldu. vesaire.

Şekil 3 Kaynak: Aspecta

İkinci olarak, veri ön işleme aşamasında orta katman, sonraki model eğitimine güçlü destek sağlamak için dağıtılmış bir yapay zeka veri açıklaması ve işleme platformu oluşturmaya kararlıdır. Bu bağlamda Public AI gibi projeler önemli sonuçlar elde etti.

Son olarak, model doğrulama ve akıl yürütme aşamasında, orta katman, modelin akıl yürütmesinde doğru veri ve parametrelerin kullanılıp kullanılmadığını doğrulamak için Web3 teknolojisi ile ZK, homomorfik şifreleme vb. gibi kriptografi teknolojisinin birleşiminden tam olarak yararlanır. işlem. Bu yalnızca modelin doğruluğunu sağlamakla kalmaz, aynı zamanda giriş verilerinin gizliliğini de korur. Tipik uygulama senaryoları, Gate Labs tarafından yatırım yapılan bittensor, Privasea, Modulus ve Privasea gibi ZKML'dir.

Yapay zeka+amaç odaklı

Niyet merkezli, yani "niyet merkezli" olarak tercüme edilen niyet, doğrudan "ne yapmak istediğinizi" ifade eder, sürece değil sonuçlara odaklanır. Niyet merkezli, protokollerin ve altyapının optimizasyonu yoluyla sıkıcı zincir içi işlemleri "bir adım uzakta" hale getirmeyi amaçlamaktadır. Daha doğrusu, geçmişteki karmaşık operasyon sürecini gizleyerek, kullanıcılar hedeflerine sezgisel ve doğrudan bir şekilde ulaşabiliyorlar ki bu da zincir soyutlama çağrışımını bünyesinde barındırıyor.

Şu anda yapay zeka kullanımına yönelik yaygın senaryolar arasında zincirler arası, airdrop'lar, yönetişim, büyük miktardaki işlemler ve toplu işlemler yer alıyor.Bu makalede daha önce tartıştığımız Telegram Botu da bu kategoriye girebilir.

Örneğin Delysium (AGI), Web3 için kullanıcı amacına odaklanan bir Yapay Zeka Aracı Ağı oluşturmak için yapay zekayı kullanmaya kararlıdır ve Güney Kore gibi pazarlarda büyük ilgi görmüştür.

Şekilde gösterildiği gibi, projenin tokeni son zamanlarda piyasadaki heyecan ve değer keşfi nedeniyle şaşırtıcı bir artış yaşadı.

Şekil 4 Kaynak: Gate.io

Delysium, Lucy adında bir Yapay Zeka Ajanı başlattı. Yapay zeka destekli bir Web3 işletim sistemi olarak Lucy, doğal dilde yer alan niyetleri ve hedefleri anlamaya dayalı olarak kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan iş akışlarını akıllıca planlayabilir ve otomatik olarak yürütebilir, mevcut Web3 uygulamalarının ve protokollerinin karmaşık operasyonel süreçlerini basitleştirebilir.

Yapay zeka+Oyun

AI+Game ayrıca yüksek düzeyde bir hayal gücüne sahiptir. Yapay zeka teknolojisi yalnızca oyun üretim sürecini hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda oyun üretiminin her aşamasında yer alıyor ve kullanıcı alışkanlıklarından kişiselleştirilmiş etkileşim senaryolarını özelleştirmeye kadar büyük bir potansiyel gösteriyor. Günümüzde büyük oyun üreticileri yapay zekayı aktif olarak benimsiyor ve oyun endüstrisi zinciri ekolojisini yeniden inşa ediyor.

Oyun prodüksiyonu açısından yapay zeka, sanat, planlama ve operasyonlar için güçlü bir destek sağlıyor. Yaratıcı ilham, seviye oluşturma, metin yazarlığı ve operasyonel analiz olsun yapay zeka, oyun içeriğinin üretimini hızlandırıyor. Oyun deneyimi açısından, yapay zekanın getirdiği doğal dil oluşturma, görüntü oluşturma ve diğer yetenekler, oyunu daha yenilikçi ve çeşitli, NPC etkileşimini ise daha akıllı ve canlı hale getiriyor.

Örneğin, "Honor of Kings"teki Juewu AI, seviye değerlendirme ve testlerinde yaygın olarak kullanıldı; "Mount & Blade II: Bannerlord"da ChatGPT, NPC'lerin oyunculara dinamik olarak yanıt vermesini sağlayarak oyunun etkileşimini artırıyor; ve " Mount & Blade II: Bannerlord", ChatGPT, NPC'lerin oyunculara dinamik olarak yanıt vermesini sağlayarak oyunun etkileşimini artırır; "Evertained"de oyuncular, moda modelleri oluşturmak ve en popüler eserlere oy vermek için AI boyamayı bile kullanabilirler; Oyun inovasyonunda yapay zekanın potansiyeli.

Şekil 5 Kaynak: SleeplessAI

Yapay zekayı benimseyen geleneksel Web2 oyunlarına ek olarak Web3 oyunları da farklı değil. Örneğin Ultiverse, güçlü yapay zeka motorunun yanı sıra SleeplessAI'nin yapay zeka odaklı sanal yardımcı oyunu aracılığıyla kullanıcılara derinlemesine yapay zeka özellik analizi ve özelleştirilmiş sosyal, oyun, metaveri ve diğer çoklu deneyimler sunuyor.

Yapay Zeka+Analiz

Oyunlar, sosyal ağlar, işlemler vb. uygulama katmanı vakalarına ek olarak yapay zeka, veri analizi, bilgi izleme ve izleme, teklif verme ve bahis yapma ve diğer alanlarda da kullanılabilir. Kaito ve Dune gibi temsili projeler ortaya çıktı ve sektör için bir referans noktası belirledik.

Blog yazılarımızda sıklıkla Dune'un veri grafiklerine başvuruyoruz, dolayısıyla burada ayrıntılara girmeye gerek yok.

Özet

Geçtiğimiz yıl, Web3 ve yapay zekanın entegrasyonu yalnızca teknolojide yeni bir trende yol açmakla kalmadı, aynı zamanda sektörde yeni bir fikir birliğine de yol açtı: Blockchain üretim ilişkilerini değiştirdi ve yapay zeka üretkenliği değiştirdi. Bu kavram artık insanların kalplerinde derinlere kök salmış ve sektörün gelişimi için güçlü bir itici güç haline gelmiştir.

Oyun üreticileri, DeFi protokolleri ve diğer Web3 altyapı projeleri yapay zekaya yapılan yatırımları artırdıkça, yapay zeka ve Web3'ün birleşimi sektör inovasyonu için önemli bir yön haline geliyor. Aslına bakılırsa, yapay zeka kavramıyla yakından ilgili olan projeler sıklıkla pazarın beğenisini hızla kazanabiliyor.Bu şaşırtıcı büyümeyi daha önce de fark etmiştik.

Ancak yüzeysel refahın ve abartının altında, AI+Web3 endüstrisindeki gerçek engelleri görmezden gelemeyiz. Özellikle uygulayıcıların pratik uygulama senaryolarını derinlemesine keşfetmeleri ve değer yaratma ve sektör anlatıları oluşturma yeteneğini değerlendirmeleri gerekiyor. Uzun vadede AI+Web3 endüstrisinin ekolojik dokusunun nasıl oluşacağı, hangi alanların büyük gelişme potansiyeli göstereceği, etik ve ahlaki ikilemlerle karşılaşıp karşılaşmayacağı gibi sorular, sürekli olarak pratikte araştırıp cevaplamamızı gerektiriyor.

Bu nedenle, AI+Web3 dalgasıyla karşı karşıya kaldığımızda, yalnızca onun getirdiği fırsatları görmekle kalmamalı, aynı zamanda zihnimizi açık tutmalı ve zorluklarını ve eksikliklerini rasyonel bir şekilde görmeliyiz. Ancak bu şekilde AI+Web3 endüstrisinin gelişim bağlamını daha iyi kavrayabilir, sağlıklı ve sürdürülebilir gelişimini teşvik edebilir ve trendin getirdiği kâr fırsatlarını yakalayabiliriz.

Yazar: Carl Y.

**Bu makale yalnızca yazarın görüşlerini temsil eder ve herhangi bir ticari tavsiye niteliği taşımaz. **

**Bu makalenin içeriği orijinal olup telif hakkı Gate.io'ya aittir.Yeniden basmak gerekirse lütfen yazarını ve kaynağını belirtiniz, aksi takdirde yasal olarak sorumlu tutulacaksınız. **