Заснована Пітером Тілом компанія Founders Fund очолила раунд фінансування в 85 мільйонів доларів для Sentient Labs, яка нещодавно презентувала нову відкритий вихідний код AI пошукову платформу — Open Deep Search (ODS). Ця платформа покликана надати AI можливості для пошуку, міркування та перевірки, щоб полегшити проблему ілюзій AI.
Що таке AI ілюзія?
AI галюцинація (AI Hallucination) - це термін, що позначає випадки, коли моделі ШІ генерують інформацію, яка виглядає розумно, але насправді є неправильною. Наприклад:
Вигадування неіснуючих статей або посилань
Заплутати факти, причинно-наслідкові зв'язки або часові лінії
Створення висновків, які виглядають правдоподібно, але насправді є помилковими
Ця явище має корінь у тому, що сучасні моделі ШІ в основному покладаються на розпізнавання шаблонів у навчальних даних, а не на дійсне розуміння та перевірку правдивості інформації.
ODS: Асистент перевірки фактів AI
ODS є відкритий вихідний код мультиінструментальної системи пошукового проксі, яка покликана забезпечити можливості пошуку, висновків та верифікації для AI моделей. Його основні компоненти включають:
Відкритий вихідний код Search Tool（OST）
OST може зрозуміти наміри користувача, інтелектуально генерувати пошукові запити, глибоко захоплювати ефективну інформацію з Інтернету, а також виконувати семантичне переставлення, фільтрацію та агрегацію, щоб покращити якість і релевантність пошукових результатів.
Відкритий вихідний код Reasoning Agent（ORA）
ORA імітує багатоетапний процес міркування людини, здатний активно здійснювати повторні запити при недостатній інформації, викликати різні зовнішні інструменти або плагіни, навіть генерувати та виконувати код Python для вирішення складних логічних або обчислювальних потреб.
Переваги ODS
Інтерпретованість: Кожен крок ODS є видимим, користувачі можуть відстежувати ланцюг міркувань та джерела інформації AI, що підвищує прозорість та надійність системи.
Налаштування: ODS підтримує інтеграцію з будь-якими великими мовними моделями та зовнішніми інструментами або плагінами, користувачі можуть вільно налаштовувати правила висновку відповідно до своїх потреб, щоб задовольнити різні сценарії застосування.
Зменшення помилкової інформації: шляхом перехресного порівняння кількох джерел інформації, активно проводити повторні запити, уникати отримання неправильних висновків лише на основі збігу ключових слів, ODS може ефективно зменшити поширення помилкової інформації, фейкової інформації та дезінформації.
Приклади реального застосування
Медична сфера: Моделі ШІ можуть генерувати помилкові діагностичні рекомендації, що призводять до серйозних наслідків. Завдяки інтеграції ODS, медичні системи ШІ можуть автоматично шукати останні медичні дослідження та авторитетні рекомендації перед генерацією діагностичних пропозицій, перевіряючи точність інформації, що підвищує надійність діагностики.
Фінансовий сектор: Моделі штучного інтелекту можуть давати інвестиційні рекомендації на основі застарілих або помилкових даних. ODS може допомогти фінансовим системам штучного інтелекту отримувати актуальні дані ринку та аналітичні звіти в реальному часі, здійснюючи багатосторонню перевірку, щоб забезпечити точність та своєчасність інвестиційних рекомендацій.
Підсумок
Випуск ODS знаменує собою значний прорив у відкритій AI технології пошуку. Це не тільки підвищує прозорість і контрольованість AI систем, але й надає розробникам потужні інструменти для створення більш надійних і більш довірених AI додатків. З розвитком ODS, у нас є підстави вірити, що відкритий AI відіграватиме ще більш важливу роль у майбутній технологічній екосистемі.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Sentient Labs надає можливості AI: Відкритий вихідний код для пошуку висновків трансформує розумну довіру
Заснована Пітером Тілом компанія Founders Fund очолила раунд фінансування в 85 мільйонів доларів для Sentient Labs, яка нещодавно презентувала нову відкритий вихідний код AI пошукову платформу — Open Deep Search (ODS). Ця платформа покликана надати AI можливості для пошуку, міркування та перевірки, щоб полегшити проблему ілюзій AI.
Що таке AI ілюзія?
AI галюцинація (AI Hallucination) - це термін, що позначає випадки, коли моделі ШІ генерують інформацію, яка виглядає розумно, але насправді є неправильною. Наприклад:
Вигадування неіснуючих статей або посилань
Заплутати факти, причинно-наслідкові зв'язки або часові лінії
Створення висновків, які виглядають правдоподібно, але насправді є помилковими
Ця явище має корінь у тому, що сучасні моделі ШІ в основному покладаються на розпізнавання шаблонів у навчальних даних, а не на дійсне розуміння та перевірку правдивості інформації.
ODS: Асистент перевірки фактів AI
ODS є відкритий вихідний код мультиінструментальної системи пошукового проксі, яка покликана забезпечити можливості пошуку, висновків та верифікації для AI моделей. Його основні компоненти включають:
Відкритий вихідний код Search Tool（OST）
OST може зрозуміти наміри користувача, інтелектуально генерувати пошукові запити, глибоко захоплювати ефективну інформацію з Інтернету, а також виконувати семантичне переставлення, фільтрацію та агрегацію, щоб покращити якість і релевантність пошукових результатів.
Відкритий вихідний код Reasoning Agent（ORA）
ORA імітує багатоетапний процес міркування людини, здатний активно здійснювати повторні запити при недостатній інформації, викликати різні зовнішні інструменти або плагіни, навіть генерувати та виконувати код Python для вирішення складних логічних або обчислювальних потреб.
Переваги ODS
Інтерпретованість: Кожен крок ODS є видимим, користувачі можуть відстежувати ланцюг міркувань та джерела інформації AI, що підвищує прозорість та надійність системи.
Налаштування: ODS підтримує інтеграцію з будь-якими великими мовними моделями та зовнішніми інструментами або плагінами, користувачі можуть вільно налаштовувати правила висновку відповідно до своїх потреб, щоб задовольнити різні сценарії застосування.
Зменшення помилкової інформації: шляхом перехресного порівняння кількох джерел інформації, активно проводити повторні запити, уникати отримання неправильних висновків лише на основі збігу ключових слів, ODS може ефективно зменшити поширення помилкової інформації, фейкової інформації та дезінформації.
Приклади реального застосування
Медична сфера: Моделі ШІ можуть генерувати помилкові діагностичні рекомендації, що призводять до серйозних наслідків. Завдяки інтеграції ODS, медичні системи ШІ можуть автоматично шукати останні медичні дослідження та авторитетні рекомендації перед генерацією діагностичних пропозицій, перевіряючи точність інформації, що підвищує надійність діагностики.
Фінансовий сектор: Моделі штучного інтелекту можуть давати інвестиційні рекомендації на основі застарілих або помилкових даних. ODS може допомогти фінансовим системам штучного інтелекту отримувати актуальні дані ринку та аналітичні звіти в реальному часі, здійснюючи багатосторонню перевірку, щоб забезпечити точність та своєчасність інвестиційних рекомендацій.
Підсумок
Випуск ODS знаменує собою значний прорив у відкритій AI технології пошуку. Це не тільки підвищує прозорість і контрольованість AI систем, але й надає розробникам потужні інструменти для створення більш надійних і більш довірених AI додатків. З розвитком ODS, у нас є підстави вірити, що відкритий AI відіграватиме ще більш важливу роль у майбутній технологічній екосистемі.