NEAR публічна блокчейн впроваджує технологію приватних обчислень, продуктивність та конфіденційність ідеально поєднуються

Нещодавно блокчейн NEAR оголосив про впровадження технології приватних обчислень, інтегрувавши сліпі обчислення та сліпе зберігання у свою високо продуктивну мережу рівня L1. Це новаторське інтегрування поєднує ефективність NEAR з розвинутими інструментами захисту конфіденційності, надаючи можливості сліпих обчислень для понад 750 проектів в екосистемі.

Як зріла L1 блокчейн-мережа, NEAR відомий своєю видатною продуктивністю. Його три основні характеристики включають:

1. Технологія шардінгу Nightshade: підвищує пропускну здатність транзакцій, зменшує затримки, підходить для високопродуктивних застосунків.
2. WebAssembly runtime: підтримка смарт-контрактів на Rust та AssemblyScript, що приваблює розробників з різних фонів.
3. Читабельна система облікових записів: використання інтуїтивно зрозумілих назв облікових записів для покращення користувацького досвіду та доступності.

Ці характеристики привабили велику кількість розробників, підприємців та творців, які разом створили процвітаючу екосистему.

Ця інтеграція поєднує в собі можливості сліпих обчислень та ефективну обробку транзакцій NEAR, досягнувши наступних пунктів:

• Модульна конфіденційність даних: функції конфіденційності безшовно інтегруються з NEAR, дозволяючи модульне виконання операцій зберігання даних та обчислень у мережі конфіденційності, одночасно забезпечуючи прозорі розрахунки на блокчейні NEAR.
• Управління приватними даними: забезпечує приватне зберігання та обробку для різноманітних даних, розширюючи простір для проектування застосунків захисту конфіденційності.
• Приватний ШІ: увага до автономного, що належить користувачеві ШІ з NEAR доповнює один одного, відкриваючи новий простір для дизайну децентралізованого ШІ.

Ця інтеграція відкриває нові шляхи для застосувань захисту конфіденційності в екосистемі NEAR, особливо в області рішень штучного інтелекту:

1. Приватний ШІ:

   • Приватне виведення: реалізація безпечного виведення для AI-моделей, захист власних моделей машинного навчання та чутливих входів.
   • Приватні агенти: З появою AI-агентів рішення для конфіденційності стали надзвичайно важливими.
   • Федеративне навчання: покращення конфіденційності шляхом захисту процесу агрегації, забезпечуючи конфіденційність чутливої інформації під час навчання.
   • Приватні синтетичні дані: захистити конфіденційність основних даних під час навчання GAN.
   • Приватний пошук з підсиленням генерації: новий метод захисту конфіденційності для інформаційного пошуку.

2. Кросчейн-рішення для захисту приватності: прокладають шлях для кросчейн-додатків та передачі активів з захистом приватності.

3. Спільнота з пріоритетом на приватність: реалізація приватного зберігання контенту та соціальних графіків, одночасно забезпечуючи персоналізовані рекомендації.

4. Безпечний DeFi: реалізація приватних ордерних книг, конфіденційна оцінка кредитів та приховані ліквідні пул.

5. Інструменти для розробників з акцентом на захист приватності: надають інструменти та API, орієнтовані на приватність, щоб полегшити інтеграцію функцій приватності для розробників.

Поєднуючи високу продуктивність інфраструктури NEAR з просунутими функціями конфіденційності, створюється середовище, яке дозволяє розробникам створювати потужні, захищені програми для задоволення потреб реального світу. Це допоможе створити нову відкриту цифрову економіку, що дозволить користувачам краще контролювати свої активи та дані.