Фонд Sui оголосив про новий раунд програми фінансування академічних досліджень
Нещодавно, Фонд Sui оголосив список переможців нового раунду програми фінансування академічних досліджень. Ця програма має на меті підтримку дослідницьких проектів, що сприяють розвитку технології Web3, зокрема в таких сферах, як блокчейн-мережі, програмування смарт-контрактів та продукти, побудовані на базі Sui.
У цьому раунді фінансування підтримано 17 проектів на загальну суму 425 000 доларів США. Ці проекти походять з багатьох відомих університетів світу, включаючи Корейський університет науки і технологій, Університетський коледж Лондона, Федеральну політехніку Лозанни та Національний університет Сінгапуру.
Нагороджені проекти охоплюють кілька важливих аспектів технології блокчейн:
Дослідження децентралізованих автономних організацій ( DAO ): Проект Корнельського університету розробить показники для оцінки ступеня децентралізації DAO та дослідить способи підвищення децентралізації всередині організації.
Оптимізація консенсусного протоколу: дослідження Університетського коледжу Лондона спрямоване на розробку асинхронного орієнтованого ациклічного графа (DAG) протоколу для підвищення стійкості до атак та адаптації до динамічних супротивників.
Безпека смарт-контрактів: ще один проект з Лондонського університетського коледжу використовуватиме великі мовні моделі (LLMs) для покращення процесу аудиту смарт-контрактів Sui.
Перевірка протоколу оракула: співпраця Університету Карнегі-Меллона та альянсу Djed створить рамки для суворого аналізу та перевірки оракулів блокчейну.
Оптимізація продуктивності блокчейн: Дослідження Федеральної політехнічної школи Цюріха визначить вузькі місця в масштабованості дизайну смарт-контрактів і вивчить вплив транзакційних витрат на потенціал паралелізації.
Формалізація перевірки консенсусного протоколу: проект Національного університету Сінгапуру проведе механізовану перевірку протоколу Bullshark, що сприятиме розумінню консенсусних протоколів на основі DAG.
Стандартизація бенчмарків блокчейн: дослідження Університету Ліхай має на меті створення єдиного стандарту бенчмарків блокчейн для справедливого порівняння різних рішень L1 та L2.
Дослідження спільного шару сортування: проект Корейського науково-технічного інституту досліджуватиме використання Bullshark/Mysticeti як алгоритму спільного сортувальника для декількох Rollup.
Оптимізація цін на затори: Дослідження Нью-Йоркського університету розгляне місцевий ринок зборів для оптимізації механізму ціноутворення на затори в блокчейн-мережі.
Автоматизований маркет-мейкер на основі шардінгу(AMM): проект Техніон (Ізраїльський технологічний інститут) розробить концепцію шардінгових контрактів для підвищення конкурентоспроможності та продуктивності AMM.
Проектування ринкових механізмів: Дослідження університету Ромато́рвіята вивчатиме вплив розкриття приватної інформації на результати ринку.
Генерація смарт-контрактів: проект Університету Карнегі-Меллона використовуватиме великі мовні моделі для генерації смарт-контрактів Sui та досліджуватиме підвищення ефективності моделі в мові Move.
Аналіз Move: Дослідження Кіпрського університету проведе всебічне порівняння Solidity та Move, щоб полегшити перехід розробників на Move.
Оптимізація DeFi: Проект Федеральної політехнічної школи Лозанни розробить моделі глибокого навчання для оптимізації ліквідності та динамічних витрат у DeFi-протоколах на Sui.
Прогнозування волатильності криптоактивів: дослідження Кіпрського університету відкритих дистанційних технологій оцінить ефективність алгоритму SPEC у прогнозуванні волатильності активів Sui.
Постквантове шифрування: проект Університету Пенсільванії має на меті розробку постквантових прозорих zkSNARK з низькими вимогами до пам'яті для підвищення масштабованості технологій блокчейн.
Ці дослідницькі проекти охоплюють кілька ключових областей технології блокчейн, від інфраструктури до прикладного рівня, включаючи безпеку, масштабованість, оптимізацію продуктивності та багато інших аспектів. Підтримуючи ці передові дослідження, фонд Sui сподівається сприяти технологічному прогресу та інноваціям у всій екосистемі Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HappyToBeDumped
· 07-12 10:11
Звичайні люди отримують зарплату, обдурювати людей, як лохів не шкода~
Перший крок — це 42 тисячі доларів? Основна ставка — це велика фінансова потужність.
Переглянути оригіналвідповісти на0
faded_wojak.eth
· 07-12 06:23
40w ще нічого, працюй
Переглянути оригіналвідповісти на0
MaticHoleFiller
· 07-09 18:24
Знову намагаєтеся обдурити невдах?
Переглянути оригіналвідповісти на0
VirtualRichDream
· 07-09 18:18
Тільки аірдроп, то знаєш, що вкидаєш гроші, а який в цьому сенс?
Фонд Sui фінансує 425000 доларів США на 17 академічних досліджень для стимулювання інновацій у технологіях Web3
Фонд Sui оголосив про новий раунд програми фінансування академічних досліджень
Нещодавно, Фонд Sui оголосив список переможців нового раунду програми фінансування академічних досліджень. Ця програма має на меті підтримку дослідницьких проектів, що сприяють розвитку технології Web3, зокрема в таких сферах, як блокчейн-мережі, програмування смарт-контрактів та продукти, побудовані на базі Sui.
У цьому раунді фінансування підтримано 17 проектів на загальну суму 425 000 доларів США. Ці проекти походять з багатьох відомих університетів світу, включаючи Корейський університет науки і технологій, Університетський коледж Лондона, Федеральну політехніку Лозанни та Національний університет Сінгапуру.
Нагороджені проекти охоплюють кілька важливих аспектів технології блокчейн:
Дослідження децентралізованих автономних організацій ( DAO ): Проект Корнельського університету розробить показники для оцінки ступеня децентралізації DAO та дослідить способи підвищення децентралізації всередині організації.
Оптимізація консенсусного протоколу: дослідження Університетського коледжу Лондона спрямоване на розробку асинхронного орієнтованого ациклічного графа (DAG) протоколу для підвищення стійкості до атак та адаптації до динамічних супротивників.
Безпека смарт-контрактів: ще один проект з Лондонського університетського коледжу використовуватиме великі мовні моделі (LLMs) для покращення процесу аудиту смарт-контрактів Sui.
Перевірка протоколу оракула: співпраця Університету Карнегі-Меллона та альянсу Djed створить рамки для суворого аналізу та перевірки оракулів блокчейну.
Оптимізація продуктивності блокчейн: Дослідження Федеральної політехнічної школи Цюріха визначить вузькі місця в масштабованості дизайну смарт-контрактів і вивчить вплив транзакційних витрат на потенціал паралелізації.
Формалізація перевірки консенсусного протоколу: проект Національного університету Сінгапуру проведе механізовану перевірку протоколу Bullshark, що сприятиме розумінню консенсусних протоколів на основі DAG.
Стандартизація бенчмарків блокчейн: дослідження Університету Ліхай має на меті створення єдиного стандарту бенчмарків блокчейн для справедливого порівняння різних рішень L1 та L2.
Дослідження спільного шару сортування: проект Корейського науково-технічного інституту досліджуватиме використання Bullshark/Mysticeti як алгоритму спільного сортувальника для декількох Rollup.
Оптимізація цін на затори: Дослідження Нью-Йоркського університету розгляне місцевий ринок зборів для оптимізації механізму ціноутворення на затори в блокчейн-мережі.
Автоматизований маркет-мейкер на основі шардінгу(AMM): проект Техніон (Ізраїльський технологічний інститут) розробить концепцію шардінгових контрактів для підвищення конкурентоспроможності та продуктивності AMM.
Проектування ринкових механізмів: Дослідження університету Ромато́рвіята вивчатиме вплив розкриття приватної інформації на результати ринку.
Генерація смарт-контрактів: проект Університету Карнегі-Меллона використовуватиме великі мовні моделі для генерації смарт-контрактів Sui та досліджуватиме підвищення ефективності моделі в мові Move.
Аналіз Move: Дослідження Кіпрського університету проведе всебічне порівняння Solidity та Move, щоб полегшити перехід розробників на Move.
Оптимізація DeFi: Проект Федеральної політехнічної школи Лозанни розробить моделі глибокого навчання для оптимізації ліквідності та динамічних витрат у DeFi-протоколах на Sui.
Прогнозування волатильності криптоактивів: дослідження Кіпрського університету відкритих дистанційних технологій оцінить ефективність алгоритму SPEC у прогнозуванні волатильності активів Sui.
Постквантове шифрування: проект Університету Пенсільванії має на меті розробку постквантових прозорих zkSNARK з низькими вимогами до пам'яті для підвищення масштабованості технологій блокчейн.
Ці дослідницькі проекти охоплюють кілька ключових областей технології блокчейн, від інфраструктури до прикладного рівня, включаючи безпеку, масштабованість, оптимізацію продуктивності та багато інших аспектів. Підтримуючи ці передові дослідження, фонд Sui сподівається сприяти технологічному прогресу та інноваціям у всій екосистемі Web3.
Перший крок — це 42 тисячі доларів? Основна ставка — це велика фінансова потужність.