MCP: Основний двигун екосистеми Web3 AI Agent

MCP швидко стає ключовою складовою екосистеми Web3 AI Agent. Завдяки архітектурі, подібній до плагінів, і впровадженню MCP Server, він надає AI Agent нові інструменти та можливості. Як і інші нові концепції в сфері Web3 AI, MCP (повна назва Model Context Protocol) походить з Web2 AI, але зараз переосмислюється та застосовується в середовищі Web3.

Визначення та важливість MCP

MCP є відкритим протоколом, спрямованим на стандартизацію способів передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent працювати більш безшовно разом.

Сучасні великі мовні моделі стикаються з кількома основними обмеженнями:

• Немає можливості переглядати Інтернет в реальному часі
• Немає можливості безпосередньо отримати доступ до локальних або приватних файлів
• Не може самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням

MCP, виконуючи роль загального інтерфейсного шару, заповнює ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різні інструменти. MCP можна порівняти з єдиним стандартом інтерфейсу в галузі AI-додатків, що полегшує інтеграцію AI з різними джерелами даних та функціональними модулями.

Цей стандартизований протокол вигідний як агентам штучного інтелекту (клієнтам), так і розробникам інструментів (серверам):

• AI Agent може безпечно підключатися до зовнішніх інструментів та джерел даних у реальному часі
• Розробники інструментів можуть підключатися один раз і використовувати на різних платформах

Кінцевий результат – це більш відкрена, взаємодіюча та з низьким тертям екосистема ШІ.

Відмінності MCP та традиційного API

Дизайн API в основному орієнтований на людей, а не на пріоритет штучного інтелекту. Кожен API має унікальну структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Сам агент ШІ не може читати документацію, його потрібно жорстко закодувати, щоб адаптувати до кожного API.

MCP стандартизує формат викликів функцій в API, абстрагуючи ці неструктуровані частини, надаючи Агенту єдиний спосіб виклику. MCP можна розглядати як адаптаційний шар API для Автономного Агента.

Web3 AI та екосистема MCP

AI в Web3 також стикається з проблемами "відсутності контекстних даних" та "острівців даних", тобто AI не може отримати доступ до реальних даних на ланцюгу або виконувати логіку смарт-контрактів нативно.

Новий покоління інфраструктури та застосунків AI Agent на основі протоколів MCP та A2A набирає обертів, спеціально розроблений для сценаріїв Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до багатоланкових даних і нативно взаємодіяти з DeFi-протоколами.

Проектні приклади

Деякі проекти розробляють децентралізовані MCP Server ринки, зосереджуючись на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Ці проекти зазвичай використовують надійні середовища виконання (TEE), щоб забезпечити незмінність MCP інструментів та пропонують механізм стимулювання токенами, щоб заохочувати розробників вносити вклад в MCP сервери.

Інші проекти пропонують систему реєстрації MCP Server, зосереджуючись на криптоіндустрії, та подальшому розширенні на протокол Agent-to-Agent (A2A). A2A - це відкритий протокол, призначений для забезпечення безпечного спілкування, співпраці та координації завдань між різними AI-агентами.

Застосування технології блокчейн у MCP

Інтеграція технології блокчейн на сервері MCP має багато переваг:

1. Отримання довгих даних через механізм крипто-оригінальних стимулів
2. Захист від атаки "отруєння інструментів"
3. Впровадження механізму стейкінгу/покарання для побудови системи довіри сервера MCP
4. Підвищення відмовостійкості системи та її реального часу
5. Сприяння відкритим інноваціям

Майбутні тенденції та вплив на галузь

Зі зрілістю інфраструктури конкурентна перевага компаній, що дотримуються принципу "розробника на першому місці", буде переходити від проектування API до надання більш багатих, різноманітних і легко комбінованих наборів інструментів.

У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може стати сервером MCP. Це може спричинити нові механізми ціноутворення: Агент може динамічно обирати інструменти на основі швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему послуг агентів, наділену криптовалютою та блокчейном.

В кінцевому підсумку, Agent є носієм і підсилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн і механізми шифрування створюють для цієї розумної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.