ШІ та DePin: технічна інтеграція сприяє новим можливостям

Децентралізована фізична інфраструктурна мережа ( DePin ) поступово привертає широку увагу як у галузі, так і за її межами. DePin перепридумує моделі управління та контролю фізичних пристроїв через децентралізовану архітектуру, демонструючи потенціал викликати руйнівні зміни в традиційній інфраструктурі. Тим часом, швидкий розвиток технологій штучного інтелекту ( AI ) приносить нові можливості та виклики для DePin. У цій статті буде обговорено тенденції інтеграції AI та DePin і їх потенційний вплив.

Як ШІ змінює DePin

Інтелектуальне управління та автоматизація

Технології штучного інтелекту можуть суттєво підвищити рівень розумного управління та автоматизації мережі DePin:

• Управління та моніторинг обладнання: ШІ може прогнозувати збої в роботі обладнання, здійснювати моніторинг у реальному часі та забезпечувати інтелектуальне обслуговування, підвищуючи ефективність та надійність його роботи.

• Розподіл ресурсів та оптимізація: реалізація динамічного балансування навантаження, оптимізації енергоефективності та підвищення використання ресурсів за допомогою алгоритмів AI, оптимізація розподілу ресурсів у всій мережі.

Аналіз даних та підтримка прийняття рішень

ШІ відіграє важливу роль у обробці даних DePin та підтримці прийняття рішень:

• Збір та обробка даних: використання ШІ для ефективного збору, попередньої обробки та очищення даних для підвищення якості даних.

• Інтелектуальні рішення та прогнози: за допомогою глибокого навчання та моделей прогнозування, забезпечити інтелектуальну підтримку рішень для мережі DePin.

підвищення безпеки

Технології штучного інтелекту можуть підвищити безпеку мережі DePin:

• Моніторинг в реальному часі та виявлення аномалій: AI система може в реальному часі аналізувати мережевий трафік та стан пристроїв, своєчасно виявляти загрози безпеці.

• Автоматизоване реагування на загрози: Безпекова система на основі ШІ може автоматично вжити заходів, зменшуючи час реагування на загрози.

• Прогнозне обслуговування та захист: прогнозування потенційних загроз безпеці за допомогою ШІ та вжиття захисних заходів заздалегідь.

Як DePin змінює ШІ

Переваги використання DePin в AI

1. Спільне використання ресурсів та оптимізація: DePin дозволяє різним суб'єктам ділитися обчислювальними, зберігаючими та даними ресурсами, знижуючи витрати на експлуатацію AI-систем.

2. Приватність даних та безпека: розподілене зберігання та криптографічні технології забезпечують безпеку та конфіденційність даних.

3. Підвищення надійності та доступності: децентралізована структура підвищує надійність та доступність систем штучного інтелекту.

4. Прозора система стимулів: токеноміка забезпечує прозорі та справедливі стимули для постачальників ресурсів та користувачів.

Потенційні сценарії застосування DePin в AI

1. Розподілене навчання ШІ: створення розподіленої мережі навчання за допомогою DePin для прискорення навчання моделей ШІ.

2. Периферійні обчислення: використання DePin для розподілу завдань з обчислення штучного інтелекту на периферійні пристрої, щоб підвищити ефективність.

3. Ринок даних: створення децентралізованого ринку даних для сприяння торгівлі даними AI.

4. Децентралізована платформа AI-сервісів: забезпечення інфраструктурної підтримки для децентралізованих AI-сервісів.

AI + DePin проектні випадки

Filecoin

Filecoin є децентралізованою мережею зберігання, яка реалізує глобальне розподілене зберігання даних за допомогою технології блокчейн та економічної моделі криптовалюти.

Функція:

• Децентралізоване зберігання
• Ціноутворення на основі ринку
• Перевірене зберігання
• Механізм заохочення
• Масштабованість

Вирішення проблеми:

• Зниження витрат на зберігання даних
• Підвищення безпеки даних та захисту конфіденційності
• Покращення надійності зберігання даних
• Усунення монополії третіх сторін на дані

Цільова аудиторія:

• Постачальник зберігання
• Пошуковець документів
• Зберігач даних
• Користувачі даних

Io.net

Io.net є розподіленою платформою GPU обчислень, яка надає обчислювальні ресурси ринку шляхом інтеграції вільних обчислювальних потужностей.

Функція:

• Просте розгортання
• Кластеризовані обчислення
• Безпечна передача та зберігання в ланцюзі
• Моніторинг здоров'я вузлів

Вирішення проблеми:

• Пом'якшити проблему недостатньої обчислювальної потужності
• Уникнення обмежень конфіденційності та відповідності
• Знизити витрати на обчислення

Цільова аудиторія:

• Провайдери обчислювальної потужності
• Користувачі обчислювальної потужності
• Стейкер

Біттензор (TAO)

Bittensor - це децентралізований ринок AI-моделей peer-to-peer, який сприяє виробництву та обігу AI-моделей.

Функція:

• Розподілений ринок
• Стандартизація та модуляція
• Рейтинг систем

Вирішення проблем:

• Порушити централізацію виробництва ШІ
• Підвищити ефективність використання обчислювальних ресурсів

Цільова аудиторія:

• Оператори вузлів
• Користувачі AI-моделей
• Стажер

Виклики та перспективи DePin

Хоча DePin демонструє величезний потенціал, він все ще стикається з деякими викликами:

1. Масштабованість: із збільшенням масштабів мережі час підтвердження транзакцій та витрати можуть зростати.

2. Інтероперабельність: необхідно підтримувати крос-ланкову взаємодію для забезпечення безшовної інтероперації з іншими блокчейн-мережами.

3. Регуляторна відповідність: децентралізовані характеристики викликають виклики для регулювання, такі як моніторинг фінансів та управління податками.

У майбутньому розвиток DePin залежатиме від вирішення цих ключових питань. З розвитком технологій інтеграція AI та DePin має потенціал відігравати важливу роль у широкому спектрі застосувань, переосмислюючи моделі роботи фізичної інфраструктури, відкриваючи нові можливості та зміни для галузі.