AI та DePIN: зростання децентралізованих GPU мереж

З 2023 року AI та DePIN стали популярними трендами в області Web3, ринкова капіталізація яких досягла 30 мільярдів доларів і 23 мільярдів доларів відповідно. Ця стаття зосередиться на перетині обох, досліджуючи розвиток протоколів у цій сфері.

У технологічному стеку AI мережа DePIN забезпечує практичність для AI через обчислювальні ресурси. Розвиток великих технологічних компаній призвів до нестачі GPU, що ускладнило іншим розробникам отримання достатньої кількості GPU для обчислень. DePIN пропонує більш гнучкий і економічно вигідний варіант, використовуючи токенні винагороди для стимулювання внесків ресурсів. DePIN у сфері AI краще залучає ресурси GPU від приватних власників до дата-центрів, формуючи єдине постачання для користувачів. Це не лише забезпечує розробників кастомізацією та доступом на вимогу, але й надає додатковий дохід власникам GPU.

! Перетин AI та DePIN

Огляд мережі DePIN на основі штучного інтелекту

Render є піонером P2P-мережі, що надає GPU обчислювальні потужності, спочатку зосереджуючись на рендерингу графіки для створення контенту, а потім розширившись на завдання з AI обчислень. Цю мережу використовують великі компанії розважальної індустрії, такі як Paramount Pictures, PUBG та ін.

Akash позиціює себе як "супер-хмара" для традиційних платформ, що підтримують зберігання, обчислення на GPU та CPU. Він може запускати будь-які хмарні нативні додатки та запускає понад 15,000 моделей на Hugging Face.

io.net надає доступ до розподіленого GPU хмарного кластера, спеціально призначеного для випадків використання AI та ML. Він агрегує GPU з дата-центрів, крипто-майнерів та інших децентралізованих мереж.

Gensyn надає можливості GPU обчислень, зосереджуючи увагу на обчисленнях у машинному навчанні та глибокому навчанні. Він стверджує, що реалізував більш ефективний механізм верифікації, що значно знижує витрати.

Aethir спеціально обладнаний корпоративними GPU, зосереджений на обчислювально інтенсивних сферах, зокрема на штучному інтелекті, машинному навчанні, хмарних іграх тощо. Контейнери в його мережі виконують роль віртуальних кінцевих точок для виконання хмарних програм.

Phala Network виступає як виконавчий шар Web3 AI рішень. Його блокчейн є бездоверчою хмарною обчислювальною системою, розробленою для вирішення проблем конфіденційності за допомогою використання довіреного виконавчого середовища (TEE).

! Перетин AI та DePIN

Порівняння проектів

Різниця між проектами стосується апаратного забезпечення, бізнес-пріоритетів, типів завдань ШІ, ціноутворення на роботу, блокчейну, конфіденційності даних, витрат на роботу, безпеки, доказів виконання, забезпечення якості та кластерів GPU.

! Перетин AI та DePIN

! Перетин AI та DePIN

! Перетин AI та DePIN

! Перетин AI та DePIN

Статистичні дані апаратного забезпечення

Різні проекти мають значні відмінності щодо кількості GPU, кількості CPU, кількості H100/A100 та їх вартості. io.net та Aethir мають більше високопродуктивних GPU, що робить їх більш підходящими для обчислень великих моделей.

! Перетин AI та DePIN

Висновок

Сфера AI DePIN все ще є відносно новою та стикається зі своїми викликами. Проте кількість завдань та апаратного забезпечення, що виконуються в цих децентралізованих GPU-мережах, значно зросла, підкреслюючи зростаючий попит на альтернативи апаратних ресурсів постачальників Web2. Дивлячись у майбутнє, ці децентралізовані GPU-мережі відіграватимуть ключову роль у наданні економічно ефективних обчислювальних альтернатив для розробників, що суттєво вплине на майбутню картину AI та обчислювальної інфраструктури.

! Перетин AI та DePIN