MCP та AI Agent: нова рамка для застосування штучного інтелекту

Один. Вступ до концепції MCP

Традиційні чат-боти в галузі штучного інтелекту часто страждають від відсутності персоналізованого налаштування ролей, що призводить до однозначних відповідей і нестачі людяності. Щоб вирішити цю проблему, розробники впровадили концепцію "персонажа", наділяючи ШІ певними ролями, характером і тоном. Проте, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається пасивним відповідником, не здатним активно виконувати завдання або здійснювати складні операції.

Щоб AI міг активно виконувати завдання, з'явився відкритий проект Auto-GPT. Він дозволяє розробникам визначити для AI ряд інструментів і функцій та зареєструвати ці інструменти в системі. Коли користувач робить запит, Auto-GPT генерує відповідні інструкції для виконання операцій на основі заздалегідь визначених правил і інструментів, автоматично виконує завдання та повертає результати.

Хоча Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як нерівномірний формат виклику інструментів та погана крос-платформна сумісність. Для вирішення цих викликів з'явився MCP (Model Context Protocol, протокол контексту моделі). MCP призначений для спрощення способу взаємодії AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різноманітні зовнішні сервіси.

Протокол MCP значно спростив процес взаємодії AI-моделей з зовнішніми інструментами, визначаючи стандартизовані інтерфейси та комунікаційні специфікації, що дозволяє AI-моделям швидше та ефективніше виконувати складні завдання. Це суттєво знизило складність розробки та витрати часу.

Два, злиття MCP та AI Agent

MCP та крипто AI Agent доповнюють один одного. AI Agent в основному зосереджений на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист приватності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP більше орієнтований на спрощення взаємодії AI Agent із зовнішніми системами, пропонуючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, що підвищує міжплатформну взаємодію та гнучкість.

Основна цінність MCP полягає в тому, що він забезпечує єдиний стандарт зв'язку для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (включаючи дані блокчейну, смарт-контракти, оффлайн-сервіси тощо). Така стандартизація вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI Agent безшовно взаємодіяти з даними та інструментами з кількох блокчейнів, а також значно посилюючи його здатність до автономного виконання.

Наприклад, AI агентів класу DeFi може в реальному часі отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати портфель через MCP. Крім того, MCP відкриває нові можливості для AI агентів, а саме співпрацю кількох AI агентів: за допомогою MCP AI агенти можуть працювати спільно за функціональними обов'язками, об'єднуючи зусилля для виконання складних завдань, таких як аналіз даних в блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність та надійність.

У сфері автоматизації торгівлі в ланцюзі MCP з'єднує різні типи торгових та ризик-менеджмент агентів, вирішуючи проблеми з проскоченнями, торговими витратами, MEV та реалізуючи більш безпечне та ефективне управління активами в ланцюзі.

Три, пов'язані проекти

1. DeMCP

DeMCP є децентралізованою мережею MCP, що прагне надати AI Agent власні розроблені відкриті MCP послуги, пропонуючи платформу розгортання з поділом комерційних доходів для розробників MCP, а також забезпечуючи єдиний доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стабільних монет. Станом на 8 травня ринкова капіталізація його токену DMCP становила приблизно 1,62 мільйона доларів.

2. ТЕМНИЙ

DARK - це мережа MCP, яка працює в надійному середовищі виконання (TEE), побудована на базі Solana. Його перший додаток знаходиться на стадії розробки і надасть AI Agent ефективні можливості інтеграції інструментів через TEE та протокол MCP, дозволяючи розробникам швидко підключати різні інструменти та зовнішні сервіси за допомогою простого налаштування. Станом на 8 травня, ринкова капіталізація токена $DARK становить приблизно 11,81 мільйона доларів.

3. Cookie.fun

Cookie.fun є платформою, яка спеціалізується на AI Agent в екосистемі Web3, що надає користувачам повний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Платформа допомагає користувачам зрозуміти та оцінити продуктивність різних AI Agent, демонструючи такі показники, як розумовий вплив AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодія з користувачами та дані в ланцюгу. 24 квітня оновлення Cookie.API1.0 випустило спеціалізований сервер MCP, що містить готові до використання MCP сервери для агентів, розроблені спеціально для розробників та нетехнічних користувачів, без необхідності будь-якої конфігурації.

4. Технологія SkyAI

SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на основі BNB Chain, який має на меті створення нативної AI інфраструктури блокчейну шляхом розширення MCP. Платформа надає масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI додатків на базі Web3, плануючи спростити процес розробки через інтеграцію доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI агентів та утиліти на рівні протоколу. На даний момент SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain та Solana, обсяг даних перевищує 10 мільярдів рядків, а в майбутньому буде запущено MCP сервери даних, що підтримують основну мережу Ethereum та ланцюг Base. Станом на 8 травня його токен SkyAI має ринкову капіталізацію приблизно 42,7 мільйона доларів.

Чотири, майбутній розвиток

Протокол MCP, як новий наратив інтеграції штучного інтелекту та блокчейн-технологій, продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зменшенні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту конфіденційності, особливо в контексті децентралізованих фінансів, де він має широкі перспективи застосування. Проте, більшість проектів, що базуються на MCP, наразі перебувають на стадії перевірки концепції і ще не вивели зрілі продукти на ринок, що призводить до постійного падіння цін на їх токени після запуску. Це явище відображає кризу довіри ринку до проектів MCP, що в основному викликано тривалими циклами розробки продуктів і відсутністю реальних впроваджень.

Як прискорити розробку продукту, забезпечити тісний зв'язок між токенами та реальними продуктами, а також покращити користувацький досвід, буде основним питанням, з яким наразі стикається проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в екосистемі криптовалют все ще стикається з викликами технічної інтеграції. Через відмінності в логіці смарт-контрактів та структурі даних між різними блокчейнами та DApp, єдиний стандартизований сервер MCP все ще потребує значних ресурсів для розробки.

Незважаючи на вищезгадані виклики, сам протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З постійним прогресом технологій ШІ та поступовим вдосконаленням протоколу MCP, у майбутньому очікується більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, агент ШІ може в реальному часі отримувати дані з блокчейну через протокол MCP, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність і точність ринкового аналізу.

Крім того, децентралізована природа протоколу MCP має потенціал забезпечити прозору та відстежувану платформу для роботи AI моделей, сприяючи децентралізації активів AI та процесу їх перетворення на активи. Протокол MCP, як важлива допоміжна сила в інтеграції AI та блокчейну, має потенціал стати важливим двигуном для розвитку наступного покоління AI Agent з розвитком технологій та розширенням сценаріїв застосування. Однак для реалізації цього бачення ще потрібно вирішити багато викликів, таких як інтеграція технологій, безпека, досвід користувачів тощо.