Тенденції розвитку Web3 AI-агентів: технології - це король, інновації в застосуванні - ключ

Нещодавно, під час спілкування з деякими підприємцями та інвесторами, загалом відчувається, що люди все ще повні впевненості в перспективах поєднання AI та шифрування, але в розвитку напрямку Web3 AI агентів це виглядає дещо неясно. У зв'язку з цією ситуацією, я підсумував кілька можливих майбутніх тенденцій для розгляду:

1. Проекти AI-агентів, які покладаються виключно на модель випуску токенів, більше не мають переваги і навіть можуть викликати негативну реакцію. Якщо проект не має реальної відповідності продукції з ринком, покладаючись лише на економіку токенів, його легко запідозрити у чистій спекуляції, і насправді це має мало спільного з технологією AI.

2. Первісно очікувана послідовність впровадження AI-агентів, AI-рамок, AI-платформ та AI-децентралізованої фізичної інфраструктури може змінитися. З руйнуванням бульбашки ринку AI-агентів, агенти можуть стати носіями застосунків після зрілості технологій, таких як доопрацювання великих мовних моделей, алгоритмів даних тощо. Проекти AI-агентів без підтримки основних технологій будуть важко виділитися серед інших.

3. Деякі платформені проекти, які зосереджені на сервісах даних AI, обчислювальної потужності, алгоритмах тощо, можуть перевершити агенти AI і стати центром уваги ринку. Навіть якщо з'являться нові агенти AI, агенти, розроблені цими проектами платформ AI, можуть мати більшу переконливість на ринку. Адже команди проектів, які можуть управляти платформами AI, мають переваги в технічній потужності та фоні команди.

4. Web3 AI代理 повинні шукати диференційовані напрями розвитку, а не змагатися з командами Web2 у відкриту. Агентства Web2 зосереджені на практичності, тому стратегія низької вартості розробки платформи є доцільною. Водночас агенти Web3 більше орієнтуються на токеноміку, надмірне підкреслення низької вартості розгортання може призвести до бульбашки випуску активів. Web3 AI代理 повинні поєднувати інновації з дистрибуційною архітектурою консенсусу блокчейну.

5. Найбільша перевага AI-агентів полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає концепції "товстих протоколів, тонких застосувань". Ключовим є те, як наповнити протокол, як залучити вільні обчислювальні ресурси, використовуючи розподілену архітектуру для просування переваг низьких витрат алгоритмів, активуючи вертикально сегментовані сцени у фінансах, медицині, освіті тощо. Водночас "зменшення" застосувань також потрібно реалізувати поступово, такі функції, як самостійне управління активами AI-агентом, самостійна торгівля, самостійна багатофункціональна взаємодія тощо, потребують часу для поступового впровадження.

6. Протокол MCP у сфері Web2 та автоматизація Manus, що використовують мультимодальні технології, надихають інновації у сфері Web3. Можна розглянути можливість безпосереднього розширення розробки застосунків, що підходять для Web3, на основі цих технологій, або посилити бізнес-сценарії на основі MCP, використовуючи дистрибутивну співпрацю. Не потрібно поспішати говорити про те, щоб знищити все; оптимізація на основі існуючих продуктів та протоколів та реалізація унікальних переваг Web3 вже є достатньою. Як у Web2, так і у Web3 ми знаходимося в епосі технологічних змін, викликаних великими мовними моделями AI, важливо, щоб ми могли справді просунути розвиток AI-технологій.