Після лопання бульбашки AI Agent: справжня вартість Web3 AI

У четвертому кварталі минулого року сектор AI-агентів швидко зріс, і ринкова капіталізація зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різні "інтелектуальні агенти" стали надзвичайно популярними, від смішних до дивних. Люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати монетами та допомагати заробляти гроші, з'явилися DAO, які нібито інвестують в інших агентів, навіть були створені організації "спільного управління людьми та агентами" з різноманітними іграми.

Однак, вітер швидко приходить і швидко йде. Після лопання бульбашки багато проєктів зазнали краху. Проте деякі проєкти інфраструктури AI, які мають практичну цінність, все ще стабільно розвиваються. Справжня цінність починає з'являтися, наступна хвиля Web3 AI назріває, і цього разу це може бути не лише спекуляція, а й варте серйозної уваги.

Коли з'являються нові можливості або гарячі теми, ринок часто не звертає уваги на фундаментальні показники. Лише б виглядало жваво, з інтригуючими атрибутами, а демонстрація була вражаючою, незалежно від фактичної користі, ринкова капіталізація може легко піднятися до сотень мільйонів доларів. Деякі проекти в цій хвилі вміло розповідають історії, точно займають місце в свідомості користувачів, роблячи оповідання дуже вдалим. Розробники активно публікують проекти на їхніх платформах, а інвестори слідують за трендом.

Пізніше з'явилися деякі проекти, які пішли зовсім іншим шляхом, відкритий штучний інтелект дозволяє будь-якому розробнику легко розпочати. Ця ідея викликала широкий відгук, спільнота швидко зросла, а увага до GitHub постійно зростала.

Деякі екосистеми AI-агентів колись оцінювалися в понад 5 мільярдів доларів, а інші цікаві проекти AI-агентів досягали ринкової капіталізації в 1 мільярд. Однак тепер ситуація значно змінилася. Нові проекти агентів, які показали непогані результати, мають ринкову капіталізацію в основному в діапазоні від 3 до 10 мільйонів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів. Загальна оцінка сектора знизилася, загальна ринкова капіталізація впала з пікових 20 мільярдів доларів до нинішнього діапазону 4-6 мільярдів.

Зростання інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сучасний ринок більше не вірить у "вражаючі" проекти з бульбашками, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше цікавляться інфраструктурою та довгостроковою цінністю децентралізованого AI.

Штучні інтелекти провідних технологічних компаній оновлюються практично щомісяця, стають сильнішими, швидшими та розумнішими. Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Підвищення базових можливостей ШІ зробило можливими багато продуктів, які раніше були недоступні. Нові інструменти значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко й у великій кількості. ШІ-агенти та розумні робочі процеси проникають у всі сфери, а бар’єри для входу постійно знижуються. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат; використовують той, який забезпечує кращий досвід. Увесь ринок є дуже конкурентним, але це також сприяє прискоренню реалізації по-справжньому цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?

Швидким розвитком ШІ все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є додатки з використанням ШІ, але більшість з них використовують централізовані технології. Отже, кому насправді належать дані користувачів? Куди зникають чат-історії? Якщо спілкуватися з ШІ на деякі приватні теми, чи справді він їх зберігає в таємниці? Чи можуть ці дані бути завантажені, проаналізовані та використані для навчання інших моделей?

Ця проблема стала ще більш актуальною після недавніх оновлень деяких AI-компаній. Наприклад, "функція пам'яті" ChatGPT тепер може посилатися на всі минулі розмови користувача, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, в майбутньому кожен може мати свого AI-приватного помічника, співрозмовника, емоційну підтримку. Але це також означає, що дані користувачів "тривало зберігаються" на певній платформі, і користувачі більше не є господарями своїх даних.

Коли інші контролюють вашу комунікацію, уподобання, емоції або навіть звички життя, наслідки можуть бути не лише в тому, що "досвід стає кращим". Ось чому "суверенітет даних" стає наступним акцентом у поєднанні AI та Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними у майбутньому.

Зростання децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)

До другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект може справді потрапити в центр уваги. Особливо на тлі зростаючої уваги людей до безпеки конфіденційності та прав на дані, ті, хто можуть забезпечити конфіденційність, перевірюваність і прозорість володіння даними користувачів, отримають більше уваги та використання.

Зараз ми бачимо три основні тенденції, які виникають:

1. Тренди венчурного капіталу Web2 AI:

   • Деякі стартапи, підтримувані відомими інкубаторами, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у певній сфері)
   • Відомі венчурні капіталісти почали формувати стратегію для наступного етапу трендів споживчої AI-продукції, пропонуючи свою інвестиційну логіку
   • Деякі AI компанії запустили фонди, які спеціально інвестують в AI.

2. Тенденції венчурного капіталу Web3 AI:

   • Почніть інвестувати в децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту
   • Розподілені тренувальні мережі, обмін обчислювальною потужністю та інші напрями поступово набирають популярність

3. Тренди роздрібних інвесторів Web3 AI:

   • Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем
   • Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, які намагаються реалізуватися.
   • Користувачі все більше цікавляться "чи справді продукти штучного інтелекту, які я використовую, служать мені, а не збирають мої дані"

Ці тенденції переплітаються разом, сприяючи переходу DeAI від концепції до етапу практичного використання. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого штучного інтелекту.

Web2 та Web3 AI: різний ритм та ігрові механіки

Ринок Web2 значно більший за Web3. Багато традиційних компаній шукають трансформацію через ШІ, оптимізуючи свої бізнес-процеси, такі як залучення більше клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Ці компанії зазвичай мають чітко визначені потреби, багато з яких зосереджені на певних нішах, тому вони хочуть знайти ШІ-інструменти, які зможуть точно вирішити їх "конкретні проблеми". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які націлюються на ці нішеві потреби, розробляючи вертикальні ШІ-агенти.

На відміну від традиційного SaaS, AI-агенти можуть принести більш безпосередні вигоди — або значно зекономити витрати, або безпосередньо залучити більше клієнтів для збільшення доходу. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти може бути вищою, і багато стартапів за кілька місяців можуть досягти річного доходу в мільйон або десять мільйонів доларів, і це не безпідставно.

Гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є основою, створеною спеціально для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можна перевірити в ланцюзі, вони незмінні; природно забезпечують середовище без довіри; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Коротше кажучи, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам дізнатися, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та випадки використання, навіть отримувати з цього прибуток.

Венчурний капітал Web3 вже почав готуватися до такого майбутнього.

Чому роздрібні інвестори надають перевагу AI-агентам

Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований ШІ) дійсно важко зрозуміти: це наповнено новими термінами та концепціями, звучить як незрозуміла мова. Тому спочатку їх приваблювали ті AI-агенти, які були легкими для розуміння, цікавими та веселими — наприклад, розмовні чат-боти, які можуть розповідати жарти і веселити. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно привабливі, але з часом роздрібні інвестори почали помічати, що ці речі, здається, не мають практичної користі. До того ж, у зв'язку з нещодавньою поганою ринковою ситуацією, багато безкорисних проектів поступово відсіюються, тоді як ті агенти, які мають практичну цінність і можуть надати функції, хоча й знизили свою оцінку, все ще виживають.

Ця "очистка" змусила дедалі більше людей усвідомити: тільки AI-проекти з реальними прикладами використання та основними продуктами мають майбутнє. Тому, команди проектів почали рухатися в два напрямки: або самостійно розробляти справжні AI-продукти, які вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними проектами DeAI.

Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує людей почати звертати увагу на первісну "незрозумілу" базову інфраструктуру; вона робить так, що AI-агенти більше не є лише інструментами для показу, а стають продуктами, які справді працюють. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише потужними за функціональністю, але й водночас принесли деякі круті DeAI технології до широкої аудиторії. Це вказує на тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технології, вони повільно будуть вчилися на "справді корисних" продуктах.

Деякі проекти мають найцікавішу рису: вони є децентралізованими AI-екосистемами, в які можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість проектів DeAI ще на ранніх стадіях, і лише VC або «стратегічні партнери з кола» можуть інвестувати, багато проектів навіть не випустили токени. Але деякі проекти відрізняються: користувачі можуть безпосередньо голосувати токенами на підтримку перспективних підмереж (subnet), що еквівалентно «перекладанню» в ці субтокени DeAI проектів, беручи участь заздалегідь.

Хоча деякі люди скаржилися: кросчейн-мости, досвід торгівлі трохи незручні...... але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо наявність деяких команд, які зосереджені на покращенні досвіду користувачів, робить дизайн UX/UI всього екосистеми більш "дружнім до користувача". Оскільки в механізмах деяких проєктів кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінгові стимули), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто класний, той і може отримати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж важливо, щоб "користувачі розуміли, що ви робите". Деякі команди займаються цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. У них є кілька корисних підмереж (наприклад, деякі надзвичайно зручні платформи AutoML, на яких користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натиснувши кнопки для запуску), а також вони запустили кілька флагманських продуктів: наприклад, платформу AI Agent, де ви можете перетягувати модулі, як блоки, для створення AI Agent, справді досягаючи "нульового коду для створення AI-агентів". Цей досвід трохи нагадує "досить просту AI фабрику" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміють технологій.

В цілому, деякі екосистеми DeAI не лише технологічно випереджають, а й є більш дружніми до участі звичайних користувачів. Чітка продуктова логіка і дружня команда – це ключові фактори, які роблять цю екосистему привабливою.

Ми перебуваємо в епоху великих змін, якою керують Web3 AI. Минулі часи, коли ринкова вартість підвищувалася за рахунок спекуляцій, вже замінені надійною інфраструктурою, децентралізованим AI та реальними сценаріями використання. Незалежно від того, чи використовують компанії AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи отримують інвестори з Web3 зручність нових агентів, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку, справжня драма лише починається.