Звіт McKinsey виявляє економічний потенціал генеративного ШІ: до 2030 року може досягти рівня людини.

robot
Генерація анотацій у процесі

Економічний потенціал генеративного ШІ: інтерпретація останнього звіту McKinsey

Нещодавно McKinsey опублікувала важливий звіт про генеративний ШІ, в якому основний висновок вказує на те, що час, необхідний для досягнення ШІ рівня людини, може бути швидшим, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт виглядає більш оптимістично.

Звіт спочатку окреслює глибокий вплив штучного інтелекту на наше повсякденне життя. Відтоді як у 2016 році AlphaGo переміг Лі Седоля, технології ШІ проникли в усі сфери життя. Цього року генеративні продукти ШІ, такі як ChatGPT, Copilot і Stable Diffusion, справді охопили різні області, і ці інструменти характеризуються доступністю для всіх. Продуктивність GPT-4 зробила якісний стрибок у порівнянні з GPT-3.5, а можливості Claude від Anthropic за кілька місяців зросли вдесятеро.

Звіт акцентує увагу на швидкості розвитку ШІ та його впливі на економіку та суспільство. Через два взаємодоповнюючі кути зору звіт аналізує, в яких сферах генеративний ШІ може створити найбільшу цінність. Перший кут зору визначає 63 випадки використання генеративного ШІ, що охоплюють 16 бізнес-функцій, які, як очікується, щорічно принесуть економічні вигоди в розмірі від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів США. Другий кут зору аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій, оцінюючи його загальні економічні вигоди на рівні від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США.

У майбутньому потенціалі звіт зазначає, що генеративний ШІ впливає на більшість бізнес-функцій, але найбільш помітно на операціях з клієнтами, маркетингу та продажах, програмній інженерії та дослідженнях і розробках, що складає 75% від загальної вартості. Крім того, генеративний ШІ може приносити цінність для всієї компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями.

Звіт прогнозує, що, виходячи з поточної продуктивності генеративного ШІ, його можливості досягнуть людського рівня швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час досягнення людського рівня в розумінні природної мови було перенесено з раніше очікуваного 2027 року на 2023 рік. Експерти прогнозують, що генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знання, зокрема в діяльності, що стосується прийняття рішень і співпраці.

У зв'язку з можливостями та викликами, які приносить штучний інтелект, звіт закликає всі зацікавлені сторони до активних дій. Для керівників підприємств потрібно розглянути, як використати потенційну цінність генеративного штучного інтелекту та управляти ризиками; для державних посадовців варто подумати про те, як надати політичну підтримку для трансформації робочої сили; кожна особа повинна, користуючись перевагами штучного інтелекту, збалансувати його вплив.

В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну ситуацію, надаючи нам цінні інсайти.

GPT0.65%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 6
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ApeShotFirstvip
· 8год тому
О, ні! Все пропало, людство залишиться без роботи!
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-afe07a92vip
· 18год тому
Дивишся, що штучний інтелект став залежним від хвастощів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentLossEnjoyervip
· 18год тому
Недалеко від великої безробіття.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BottomMisservip
· 18год тому
Ой, ai знову хоче забрати роботу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TestnetFreeloadervip
· 18год тому
2030? Занадто повільно 8
Переглянути оригіналвідповісти на0
ILCollectorvip
· 18год тому
У 2030 році буде безробіття...
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити