Граничний ШІ: Основні технологічні тенденції 2025 року
З розвитком і оптимізацією легковагових AI-моделей у сфері застосування на пристроях, граничний AI та AI на пристроях обіцяють стати популярними темами в технологічній сфері до 2025 року. Нещодавно деякі технологічні гіганти вже почали вкладати кошти в цю галузь, випустивши AI-моделі, спеціально оптимізовані для граничних пристроїв.
Доклад, створений у співпраці з експертами галузі, детально досліджує сучасний стан розвитку краївого штучного інтелекту, основні інновації та перспективи майбутнього. У цьому звіті охоплюються різні аспекти, такі як необхідність краївого штучного інтелекту, основні технологічні прориви та поєднання з криптотехнологіями. Нижче наведено основні моменти звіту:
Виникнення крайового ШІ
Граничний штучний інтелект революціонізує галузь штучного інтелекту, перенісши обробку даних з централізованих хмарних серверів на локальні пристрої. Цей підхід ефективно вирішує проблеми затримки, конфіденційності та обмеження пропускної здатності, з якими стикаються традиційні розгортання штучного інтелекту. Завдяки реалізації обробки даних в режимі реального часу на термінальних пристроях, таких як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, граничний штучний інтелект не лише скорочує час реагування, але й забезпечує безпечне зберігання чутливої інформації локально на пристрої.
Прогрес у апаратних і програмних технологіях зробив можливим запуск складних моделей ШІ на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори для обробки на краю та технології оптимізації моделей, значно підвищили обчислювальну ефективність на пристроях, при цьому забезпечуючи, що продуктивність не зазнає значного впливу.
Швидкість зростання ШІ перевищує закон Мура
Швидкість розвитку AI-моделей вже перевищила темпи покращення апаратного забезпечення, що призвело до постійного розширення розриву між попитом і пропозицією на обчислювальні ресурси. Ця тенденція робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення вкрай важливим.
Технологічні гіганти збільшують інвестиції
Основні технологічні компанії активно інвестують у технології прикордонного ШІ, усвідомлюючи їх руйнівний потенціал у таких сферах, як охорона здоров'я, автономне водіння, робототехніка та віртуальні помічники. Ці інвестиції мають на меті забезпечити миттєвий, персоналізований та надійний досвід ШІ.
Злиття крайового ШІ та криптологічних технологій
Блокчейн забезпечує механізм децентралізованого довіри
Технологія блокчейн забезпечує безпечну, децентралізовану основу довіри для мережі крайового ШІ. Завдяки незмінному реєстру гарантується цілісність даних, що є особливо важливим для децентралізованих мереж, що складаються з крайових пристроїв.
Криптоекономічні стимули для спільного використання ресурсів
Модель криптоекономіки може стимулювати фізичних осіб та організації вносити вклади в обчислювальні потужності, дані та інші ресурси через винагороди токенами, підтримуючи будівництво та експлуатацію мережі крайового штучного інтелекту.
Модель DeFi сприяє ефективному розподілу ресурсів
Введення концепцій стейкінгу, кредитування та ліквідності в DeFi сприяє створенню ринку обчислювальних ресурсів, що забезпечує справедливий, ефективний розподіл ресурсів та динамічне ціноутворення.
Побудова децентралізованої довіри
У децентралізованих мережах крайових пристроїв велике виклик полягає в тому, як встановити механізм довіри без центрального регулювання. Крипто-мережі досягають довіри за допомогою математичних методів, що є критично важливим для сприяння взаємодії без довіри.
Перспективи майбутнього
Галузь крайового ШІ містить величезний потенціал для інновацій. У майбутньому ми можемо побачити, як крайовий ШІ стане невід'ємною частиною життя в багатьох сценаріях, таких як надперсоналізовані навчальні помічники, цифрові близнюки, автомобілі з автопілотом, мережі колективного інтелекту та емоційні AI-компаньйони. Ці застосування принесуть у наше повсякденне життя безпрецедентну зручність та досвід.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SilentObserver
· 12год тому
Ой, безпека зросла, це можливо.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugPullAlertBot
· 07-22 20:51
Прогнозувати що? Знову хвалитися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
consensus_whisperer
· 07-21 10:36
Знову стара пісня~
Переглянути оригіналвідповісти на0
Web3Educator
· 07-21 00:33
фундаментально кажучи, ця комбінація крайового штучного інтелекту та блокчейну - це саме те, що я навчав своїх студентів протягом багатьох років
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrybaby
· 07-21 00:27
Сміттєвий край ai знову запуститься
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostChainLoyalist
· 07-21 00:24
Децентралізація天下第一!
Переглянути оригіналвідповісти на0
HashBard
· 07-21 00:21
чесно кажучи, edge ai - це просто ще один наратив, як nft szn... той же хайп, інший смак
Підйом крайового ШІ: основний двигун технологічної революції 2025 року
Граничний ШІ: Основні технологічні тенденції 2025 року
З розвитком і оптимізацією легковагових AI-моделей у сфері застосування на пристроях, граничний AI та AI на пристроях обіцяють стати популярними темами в технологічній сфері до 2025 року. Нещодавно деякі технологічні гіганти вже почали вкладати кошти в цю галузь, випустивши AI-моделі, спеціально оптимізовані для граничних пристроїв.
Доклад, створений у співпраці з експертами галузі, детально досліджує сучасний стан розвитку краївого штучного інтелекту, основні інновації та перспективи майбутнього. У цьому звіті охоплюються різні аспекти, такі як необхідність краївого штучного інтелекту, основні технологічні прориви та поєднання з криптотехнологіями. Нижче наведено основні моменти звіту:
Виникнення крайового ШІ
Граничний штучний інтелект революціонізує галузь штучного інтелекту, перенісши обробку даних з централізованих хмарних серверів на локальні пристрої. Цей підхід ефективно вирішує проблеми затримки, конфіденційності та обмеження пропускної здатності, з якими стикаються традиційні розгортання штучного інтелекту. Завдяки реалізації обробки даних в режимі реального часу на термінальних пристроях, таких як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, граничний штучний інтелект не лише скорочує час реагування, але й забезпечує безпечне зберігання чутливої інформації локально на пристрої.
Прогрес у апаратних і програмних технологіях зробив можливим запуск складних моделей ШІ на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори для обробки на краю та технології оптимізації моделей, значно підвищили обчислювальну ефективність на пристроях, при цьому забезпечуючи, що продуктивність не зазнає значного впливу.
Швидкість зростання ШІ перевищує закон Мура
Швидкість розвитку AI-моделей вже перевищила темпи покращення апаратного забезпечення, що призвело до постійного розширення розриву між попитом і пропозицією на обчислювальні ресурси. Ця тенденція робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення вкрай важливим.
Технологічні гіганти збільшують інвестиції
Основні технологічні компанії активно інвестують у технології прикордонного ШІ, усвідомлюючи їх руйнівний потенціал у таких сферах, як охорона здоров'я, автономне водіння, робототехніка та віртуальні помічники. Ці інвестиції мають на меті забезпечити миттєвий, персоналізований та надійний досвід ШІ.
Злиття крайового ШІ та криптологічних технологій
Блокчейн забезпечує механізм децентралізованого довіри
Технологія блокчейн забезпечує безпечну, децентралізовану основу довіри для мережі крайового ШІ. Завдяки незмінному реєстру гарантується цілісність даних, що є особливо важливим для децентралізованих мереж, що складаються з крайових пристроїв.
Криптоекономічні стимули для спільного використання ресурсів
Модель криптоекономіки може стимулювати фізичних осіб та організації вносити вклади в обчислювальні потужності, дані та інші ресурси через винагороди токенами, підтримуючи будівництво та експлуатацію мережі крайового штучного інтелекту.
Модель DeFi сприяє ефективному розподілу ресурсів
Введення концепцій стейкінгу, кредитування та ліквідності в DeFi сприяє створенню ринку обчислювальних ресурсів, що забезпечує справедливий, ефективний розподіл ресурсів та динамічне ціноутворення.
Побудова децентралізованої довіри
У децентралізованих мережах крайових пристроїв велике виклик полягає в тому, як встановити механізм довіри без центрального регулювання. Крипто-мережі досягають довіри за допомогою математичних методів, що є критично важливим для сприяння взаємодії без довіри.
Перспективи майбутнього
Галузь крайового ШІ містить величезний потенціал для інновацій. У майбутньому ми можемо побачити, як крайовий ШІ стане невід'ємною частиною життя в багатьох сценаріях, таких як надперсоналізовані навчальні помічники, цифрові близнюки, автомобілі з автопілотом, мережі колективного інтелекту та емоційні AI-компаньйони. Ці застосування принесуть у наше повсякденне життя безпрецедентну зручність та досвід.