MCP та AI Агенти: нова структура для розумних застосунків
Вступ до концепції MCP
У сфері штучного інтелекту традиційні чат-боти часто виглядають нудно через відсутність персоналізації. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію «персонажу», наділивши ШІ певними ролями та характером. Однак, навіть маючи багатий «персонаж», ШІ все ще є лише пасивним відповідачем, не здатним активно виконувати складні завдання.
Щоб подолати це обмеження, проект Auto-GPT з'явився на світ. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ, щоб ШІ міг автоматично виконувати завдання відповідно до заданих правил. Незважаючи на це, у Auto-GPT все ще є недоліки в форматі викликів інструментів і крос-платформній сумісності.
Щоб впоратися з цими викликами, з'явився протокол контексту моделі (MCP). MCP спрямований на спрощення взаємодії ШІ з зовнішніми інструментами, завдяки єдиному стандарту зв'язку, що дозволяє ШІ легко викликати різноманітні зовнішні сервіси. Це значно знижує складність розробки та часові витрати, дозволяючи моделям ШІ більш ефективно взаємодіяти зі зовнішніми інструментами.
Співпраця MCP та AI Agent
MCP та AI Agent доповнюють один одного. AI Agent зосереджується на автоматизації операцій з блокчейном, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP, в свою чергу, прагне спростити взаємодію AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, покращуючи міжплатформену взаємодію.
MCP відкриває нові напрямки розвитку для AI Agent. Наприклад, AI Agent у сфері DeFi може отримувати ринкові дані в реальному часі через MCP і автоматично оптимізувати портфель інвестицій. Крім того, MCP підтримує співпрацю кількох AI Agent, які виконують складні завдання за функціональними обов'язками, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації торгівлі в ланцюгу MCP може з'єднувати різні торгові та ризик-менеджмент агентства, вирішуючи проблеми, пов'язані з прослизанням, витратами на торгові операції, MEV та іншими, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в ланцюгу.
Огляд пов'язаних проектів
DeMCP: децентралізована мережа MCP, що надає послуги власного розроблення відкритого MCP для AI Agent, забезпечуючи платформу для спільного отримання комерційних доходів для розробників.
DARK: MCP мережа, побудована на базі Solana, працює в середовищі довіреного виконання (TEE). Його перший додаток знаходиться в стадії розробки та призначений для надання AI Agent ефективних можливостей інтеграції інструментів.
Cookie.fun: платформа, що спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, пропонує всебічний індекс AI Agent та інструменти аналізу. Нещодавно запустила спеціалізований сервер MCP, що надає готові до використання послуги для розробників і не технічних користувачів.
SkyAI: Проект веб-інфраструктури даних на базі BNB Chain, що прагне створити блокчейн-орієнтовану інфраструктуру штучного інтелекту. Підтримує доступ до даних з кількох ланцюгів, спрощуючи процес розробки застосунків штучного інтелекту в середовищі блокчейну.
Перспективи майбутнього
Протокол MCP демонструє великий потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту приватності, особливо у сферах, таких як децентралізовані фінанси. Однак наразі більшість проектів на базі MCP все ще перебувають на етапі перевірки концепції, стикаючись з такими викликами, як тривалість циклу розробки продукту та нестача реальних застосувань.
Незважаючи на це, протокол MCP все ще демонструє широкий ринковий потенціал. Завдяки розвитку технологій ШІ та зрілості протоколу MCP, очікується, що він буде реалізовано в більш широких сферах, таких як DeFi, DAO тощо. Наприклад, AI-агенти можуть за допомогою протоколу MCP в реальному часі отримувати дані з блокчейну, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність ринкового аналізу.
Децентралізовані характеристики протоколу MCP обіцяють надати прозору, відстежувану платформу для роботи AI моделей, що сприятиме процесу децентралізації та активізації AI активів. Як важлива підтримка інтеграції AI та блокчейну, протокол MCP може стати ключовим двигуном для розвитку наступного покоління AI Agent. Однак для реалізації цього бачення все ще потрібно подолати численні виклики, пов'язані з інтеграцією технологій, безпекою та користувацьким досвідом.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WenMoon42
· 11год тому
Стає все більш конкурентно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FastLeaver
· 11год тому
Просто запитаю, хто з вас може впоратися з розробницьким циклом?
MCP та AI Agent спільно створюють нову структуру розумних застосунків Web3
MCP та AI Агенти: нова структура для розумних застосунків
Вступ до концепції MCP
У сфері штучного інтелекту традиційні чат-боти часто виглядають нудно через відсутність персоналізації. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію «персонажу», наділивши ШІ певними ролями та характером. Однак, навіть маючи багатий «персонаж», ШІ все ще є лише пасивним відповідачем, не здатним активно виконувати складні завдання.
Щоб подолати це обмеження, проект Auto-GPT з'явився на світ. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ, щоб ШІ міг автоматично виконувати завдання відповідно до заданих правил. Незважаючи на це, у Auto-GPT все ще є недоліки в форматі викликів інструментів і крос-платформній сумісності.
Щоб впоратися з цими викликами, з'явився протокол контексту моделі (MCP). MCP спрямований на спрощення взаємодії ШІ з зовнішніми інструментами, завдяки єдиному стандарту зв'язку, що дозволяє ШІ легко викликати різноманітні зовнішні сервіси. Це значно знижує складність розробки та часові витрати, дозволяючи моделям ШІ більш ефективно взаємодіяти зі зовнішніми інструментами.
Співпраця MCP та AI Agent
MCP та AI Agent доповнюють один одного. AI Agent зосереджується на автоматизації операцій з блокчейном, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP, в свою чергу, прагне спростити взаємодію AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, покращуючи міжплатформену взаємодію.
MCP відкриває нові напрямки розвитку для AI Agent. Наприклад, AI Agent у сфері DeFi може отримувати ринкові дані в реальному часі через MCP і автоматично оптимізувати портфель інвестицій. Крім того, MCP підтримує співпрацю кількох AI Agent, які виконують складні завдання за функціональними обов'язками, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації торгівлі в ланцюгу MCP може з'єднувати різні торгові та ризик-менеджмент агентства, вирішуючи проблеми, пов'язані з прослизанням, витратами на торгові операції, MEV та іншими, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в ланцюгу.
Огляд пов'язаних проектів
DeMCP: децентралізована мережа MCP, що надає послуги власного розроблення відкритого MCP для AI Agent, забезпечуючи платформу для спільного отримання комерційних доходів для розробників.
DARK: MCP мережа, побудована на базі Solana, працює в середовищі довіреного виконання (TEE). Його перший додаток знаходиться в стадії розробки та призначений для надання AI Agent ефективних можливостей інтеграції інструментів.
Cookie.fun: платформа, що спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, пропонує всебічний індекс AI Agent та інструменти аналізу. Нещодавно запустила спеціалізований сервер MCP, що надає готові до використання послуги для розробників і не технічних користувачів.
SkyAI: Проект веб-інфраструктури даних на базі BNB Chain, що прагне створити блокчейн-орієнтовану інфраструктуру штучного інтелекту. Підтримує доступ до даних з кількох ланцюгів, спрощуючи процес розробки застосунків штучного інтелекту в середовищі блокчейну.
Перспективи майбутнього
Протокол MCP демонструє великий потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту приватності, особливо у сферах, таких як децентралізовані фінанси. Однак наразі більшість проектів на базі MCP все ще перебувають на етапі перевірки концепції, стикаючись з такими викликами, як тривалість циклу розробки продукту та нестача реальних застосувань.
Незважаючи на це, протокол MCP все ще демонструє широкий ринковий потенціал. Завдяки розвитку технологій ШІ та зрілості протоколу MCP, очікується, що він буде реалізовано в більш широких сферах, таких як DeFi, DAO тощо. Наприклад, AI-агенти можуть за допомогою протоколу MCP в реальному часі отримувати дані з блокчейну, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність ринкового аналізу.
Децентралізовані характеристики протоколу MCP обіцяють надати прозору, відстежувану платформу для роботи AI моделей, що сприятиме процесу децентралізації та активізації AI активів. Як важлива підтримка інтеграції AI та блокчейну, протокол MCP може стати ключовим двигуном для розвитку наступного покоління AI Agent. Однак для реалізації цього бачення все ще потрібно подолати численні виклики, пов'язані з інтеграцією технологій, безпекою та користувацьким досвідом.