AI та шифрування технологій, що керують революцією автоматизації: Переломний момент в індустрії ботів
Революційні досягнення в галузі штучного інтелекту мають глибокий вплив на індустрію Ботів. З розвитком багатомодальних великих мовних моделей Боти отримують "мозок", необхідний для виконання складних завдань. Поява моделі зору-мови-дії (VLA) дозволяє Ботам інтегрувати зорове сприйняття, розуміння мови та фізичні дії в єдиній системі. Цей технологічний прорив прокладає шлях до створення універсальних гуманоїдних Ботів.
Водночас, вартість Ботів постійно знижується. Коли ціна на гуманоїдних Ботів опуститься нижче ціни звичайного автомобіля, ми можемо уявити собі майбутнє, в якому фізичну працю та повсякденні справи в основному виконуватимуть Боти. Технології Ботів також розширюються з галузі складування на споживчий ринок, що означає, що Боти більше не будуть обмежені фабричними умовами, а поступово проникають у наше повсякденне життя.
Щоб реалізувати широке використання Ботів, потрібно досягти проривів у кількох технологічних сферах. Оптимізація технології акумуляторів є однією з ключових, наразі в галузі досліджують рішення, такі як заміна акумуляторів та індуктивна зарядка. Оптимізація затримки також є важливою, особливо в аспектах сприйняття навколишнього середовища та дистанційного управління, затримка сприйняття нижче 50 мілісекунд вважається ідеальним стандартом. Крім того, збір якісних даних є критично важливим для навчання розвинутої AI Ботів.
Шифрувальні технології в області Ботів мають великі перспективи застосування. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа (DePIN) має потенціал революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримку при віддаленому керуванні. Шифровані токени також можуть стимулювати третіх осіб надавати дані для віддаленого керування, знижуючи витрати на збір даних.
Безпека завжди є основним питанням розвитку робототехніки. Деякі інноваційні проекти досліджують можливості реалізації ідентифікації, обмеження поведінки та економічної безпеки роботів через шифрування та механізми на блокчейні. Ці зусилля спрямовані на створення надійної мережі автономних машин.
Щоб сприяти поширенню технологій Ботів, галузі необхідно вдосконалити механізми фінансування, системи оцінки та освітню екосистему. Зниження порогу входу для розробки, створення інфраструктури оцінки для реальних сценаріїв та побудова інклюзивної освітньої системи є важливими напрямками на найближчі кілька років.
З цими технологіями та інфраструктурою, що розвиваються, ми маємо підстави вірити, що індустрія Ботів незабаром переживе момент «ChatGPT», подібний до сфери Шифрування. Інновації в моделях зорової мови дії та ефекти економії масштабу сприяють виникненню економічно вигідних, ефективних та універсальних гуманоїдних Ботів. Технології шифрування відіграватимуть важливу роль у забезпеченні економічних гарантій, оптимізації інфраструктури та поліпшенні збору даних, сприяючи розширенню робототехніки на більш широкі сфери застосування.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RektDetective
· 22год тому
Боти як дружини - це не мрія
Переглянути оригіналвідповісти на0
BrokeBeans
· 07-21 14:55
Давайте бота для торгівлі криптовалютою!
Переглянути оригіналвідповісти на0
SighingCashier
· 07-21 14:31
Прийшли, прийшли, епоха електронних слуг
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleWatcher
· 07-21 14:21
Як купити Боти, якщо навіть машину не можу дозволити?
Технології AI шифрування сприяють революції Ботів, ера людських роботів незабаром настане.
AI та шифрування технологій, що керують революцією автоматизації: Переломний момент в індустрії ботів
Революційні досягнення в галузі штучного інтелекту мають глибокий вплив на індустрію Ботів. З розвитком багатомодальних великих мовних моделей Боти отримують "мозок", необхідний для виконання складних завдань. Поява моделі зору-мови-дії (VLA) дозволяє Ботам інтегрувати зорове сприйняття, розуміння мови та фізичні дії в єдиній системі. Цей технологічний прорив прокладає шлях до створення універсальних гуманоїдних Ботів.
Водночас, вартість Ботів постійно знижується. Коли ціна на гуманоїдних Ботів опуститься нижче ціни звичайного автомобіля, ми можемо уявити собі майбутнє, в якому фізичну працю та повсякденні справи в основному виконуватимуть Боти. Технології Ботів також розширюються з галузі складування на споживчий ринок, що означає, що Боти більше не будуть обмежені фабричними умовами, а поступово проникають у наше повсякденне життя.
Щоб реалізувати широке використання Ботів, потрібно досягти проривів у кількох технологічних сферах. Оптимізація технології акумуляторів є однією з ключових, наразі в галузі досліджують рішення, такі як заміна акумуляторів та індуктивна зарядка. Оптимізація затримки також є важливою, особливо в аспектах сприйняття навколишнього середовища та дистанційного управління, затримка сприйняття нижче 50 мілісекунд вважається ідеальним стандартом. Крім того, збір якісних даних є критично важливим для навчання розвинутої AI Ботів.
Шифрувальні технології в області Ботів мають великі перспективи застосування. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа (DePIN) має потенціал революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримку при віддаленому керуванні. Шифровані токени також можуть стимулювати третіх осіб надавати дані для віддаленого керування, знижуючи витрати на збір даних.
Безпека завжди є основним питанням розвитку робототехніки. Деякі інноваційні проекти досліджують можливості реалізації ідентифікації, обмеження поведінки та економічної безпеки роботів через шифрування та механізми на блокчейні. Ці зусилля спрямовані на створення надійної мережі автономних машин.
Щоб сприяти поширенню технологій Ботів, галузі необхідно вдосконалити механізми фінансування, системи оцінки та освітню екосистему. Зниження порогу входу для розробки, створення інфраструктури оцінки для реальних сценаріїв та побудова інклюзивної освітньої системи є важливими напрямками на найближчі кілька років.
З цими технологіями та інфраструктурою, що розвиваються, ми маємо підстави вірити, що індустрія Ботів незабаром переживе момент «ChatGPT», подібний до сфери Шифрування. Інновації в моделях зорової мови дії та ефекти економії масштабу сприяють виникненню економічно вигідних, ефективних та універсальних гуманоїдних Ботів. Технології шифрування відіграватимуть важливу роль у забезпеченні економічних гарантій, оптимізації інфраструктури та поліпшенні збору даних, сприяючи розширенню робототехніки на більш широкі сфери застосування.