Аналіз Project89: модульна, високопродуктивна структура нового покоління AI Agent

Ця стаття детально розгляне нову концепцію дизайну фреймворку агентів, що використовується в Project89. У порівнянні з традиційними фреймворками агентів, цей фреймворк має значні покращення в модульності та продуктивності, що робить його особливо підходящим для розробки ігор та інших сценаріїв.

Фон розробника

Засновник Project89 раніше брав участь у розробці проекту Magick, був одним з основних його contributors. Magick - це програмне забезпечення, яке використовує ШІ для програмування, що демонструє технічну майстерність засновника в сфері ШІ.

Чому використовується архітектура ECS для проектування фреймворку Agent

ECS(Система-Компонент-Ентитет) широко використовується в розробці ігор та симуляційних систем, здатна ефективно управляти різними сутностями та їхньою поведінкою в масштабних розширюваних сценах. В даний час до ігор, що використовують архітектуру ECS, належать:

• Блокчейн-ігри: Mud, Dojo
• Традиційні ігри: Overwatch, Star Citizen тощо
• Основні ігрові рушії, такі як Unity, також еволюціонують у напрямку ECS

Три основні елементи архітектури ECS:

1. Entity(: тільки ID, не містить даних або логіки
2. Компонент ): використовується для зберігання конкретних даних або стану сутності
3. Система（系统(: відповідає за виконання логіки, пов'язаної з певними компонентами

У ArgOS Project89 кожен Агент розглядається як сутність, що може реєструвати різні компоненти, такі як:

• Компонент агента: зберігає базову інформацію, таку як назва агента, назва моделі тощо
• Компонент сприйняття: зберігання сприйнятих зовнішніх даних
• Компонент пам'яті: зберігання даних пам'яті агента
• Action Component: зберігання даних дій для виконання

Приклад робочого процесу системи:

1. Система сприйняття оновлення агента компонента сприйняття
2. Система пам'яті викликає компоненти Perception та Memory, зберігаючи дані сприйняття.
3. Система дій викликає компоненти Memory та Action, виконує відповідні дії.
4. В результаті отримуємо агент-об'єкт, у якого дані всіх компонентів були оновлені.

У Project89 існує кілька типів агентів, яким можна додавати різні компоненти та можливості відповідно до потреб.

![Деконструювання Project89: модульний, високопродуктивний фреймворк наступного покоління для AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69e16ae3b5af8c39e1fc522358584cef.webp)

Архітектура системи ArgOS

ArgOS поділяє систему на три рівні:

1. Усвідомлений ( СИСТЕМА:

   • Включає RoomSystem, PerceptionSystem і т.д
   • Частота оновлення досить висока) приблизно 10 секунд(
   • Обробка реального сприйняття, мислення, виконання дій тощо

2. Підсвідомість)СИСТЕМА ПІДСВІДОМОСТІ:

   • Включає в себе GoalPlanningSystem і PlanningSystem
   • Частота оновлень низька ( приблизно 25 секунд )
   • Обробка логіки роздумів, таких як генерація цілей та планування

3. Без свідомості(UNCONSCIOUS)система:

   • На даний момент не активовано
   • Частота оновлення повільніша (50 секунд і більше )

Взаємозв'язок між різними системами складний, і їх робота координується через різні частоти виконання.

Аналіз загальної архітектури ArgOS

1. Ядерна архітектура розділена на шари

Основна архітектура ArgOS включає:

• Компонентний рівень: визначення різних компонентів
• Система рівень: реалізувати логіку різних систем
• Менеджерський рівень: надання управління ресурсами
• Runtime层: відповідає за планування виконання

2. Компонент (Component) категорія

• Основні класи ідентичності: Agent, PlayerProfile тощо
• Класи дій та станів: Action, Goal, Plan тощо
• Спостереження та пам'ять: Perception, Memory тощо
• Середовище та просторові класи: Room, OccupiesRoom тощо
• Зовнішній вигляд та взаємодія: Appearance, UIState тощо
• Допоміжні або експлуатаційні: Cleanup, DebugInfo тощо

3. Архітектура системи

Детально описано в попередньому тексті.

4. Архітектура менеджера

Включаючи EventBus, RoomManager, StateManager тощо, забезпечують підтримку функцій на системному рівні.

5. Взаємодія з базою даних

Управління збереженням даних через StateManager, синхронізація даних на ключових етапах.

Інноваційні аспекти архітектури

• Кожна система працює незалежно, без взаємних викликів, реалізуючи розв'язування функцій.
• Гнучка настройка можливостей агента шляхом реєстрації різних компонентів та систем
• Продуктивність вища за традиційну об'єктно-орієнтовану архітектуру, підходить для паралельної обробки
• Розділіть систему на рівні свідомості, майстерно спроектуйте частоту виконання

В цілому, Project89 надає надзвичайно модульну, високо продуктивну архітектуру агентів, що пропонує нові варіанти архітектури для розробки ігор та AI-додатків.