Спочатку, @SpheronFDN просто хотів вирішити одну інженерну проблему.
Група людей, що займаються інфраструктурою, виявила, що моделі ШІ стають все більшими, а вимоги до інференції зростають, але розробники у Web3 все ще не можуть знайти стабільне, доступне, бездозвільне обчислювальне середовище.
Вони не вибрали говорити про великі наративи майбутнього, а навпаки, почали з "тепер" — Чи можливо створити справжню блокчейн-інфраструктуру для AI, яка буде функціонувати?
Отже, вони почали будувати Spheron: платформа, яка дозволяє розробникам використовувати децентралізовану обчислювальну потужність так, як вони викликають хмарні сервіси, і протягом кількох років перетворили цю справу на реальний бізнес. Сьогодні Spheron вже обслуговує сотні проектів, розгорнувши понад 44 000 вузлів, що принесло 800 тисяч доларів річного доходу.
Токен Spheron $SPON також не був розроблений для "спочатку запустити монету, а потім шукати наратив". Вона по суті є механізмом координації, який поєднує доходи від продуктів, мережу потужності та стимулювання користувачів: 1/ Користувачам потрібно використовувати $SPON для виклику AI послуг
2/ Постачальники вузлів повинні заморозити $SPON, щоб приєднатися до мережі
3/ Механізми мережевого управління, викупу, знищення тощо, будуть стимулювати тривалу дефляцію токенів.
4/ Усі екологічні зростання зрештою відображатимуться на постійному попиті на $SPON
А в механізмі випуску токенів час блокування для команди та інвесторів значно перевищує середньоіндустріальний рівень, що явно вказує на розгляд середньо- та довгострокового розвитку.
А протягом наступних двох-п'яти років мета Spheron залишається чіткою та практичною —
Сподіваюся, що річний дохід з кількох мільйонів доларів зараз зросте до понад сто мільйонів.
Сподіваюсь, що основні модулі, такі як ринкове прогнозування, протокол кредитування на основі ШІ, безсерверні обчислення тощо, будуть поступово запущені;
Сподіваємось, що більше ніж 500 тисяч розробників справді скористаються цією інфраструктурою для створення своїх AI продуктів;
Більш сподіваюся, що в майбутньому все більше застосувань ШІ не будуть залежати від централізованих хмарних сервісів, а не просто розгортання на ланцюгу, монетизація на ланцюгу та безперервний ріст на ланцюгу.
Сьогодні в Web3 багато історій про ШІ, але насправді проектів, які реалізували продукти, ще дуже мало.
Якщо ви шукаєте об'єкт Web3 x AI, на який варто звернути увагу на довгостроковій основі, можливо, варто почати з @SpheronFDN.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Спочатку, @SpheronFDN просто хотів вирішити одну інженерну проблему.
Група людей, що займаються інфраструктурою, виявила, що моделі ШІ стають все більшими, а вимоги до інференції зростають, але розробники у Web3 все ще не можуть знайти стабільне, доступне, бездозвільне обчислювальне середовище.
Вони не вибрали говорити про великі наративи майбутнього, а навпаки, почали з "тепер" —
Чи можливо створити справжню блокчейн-інфраструктуру для AI, яка буде функціонувати?
Отже, вони почали будувати Spheron:
платформа, яка дозволяє розробникам використовувати децентралізовану обчислювальну потужність так, як вони викликають хмарні сервіси,
і протягом кількох років перетворили цю справу на реальний бізнес.
Сьогодні Spheron вже обслуговує сотні проектів, розгорнувши понад 44 000 вузлів, що принесло 800 тисяч доларів річного доходу.
Токен Spheron $SPON також не був розроблений для "спочатку запустити монету, а потім шукати наратив".
Вона по суті є механізмом координації, який поєднує доходи від продуктів, мережу потужності та стимулювання користувачів:
1/ Користувачам потрібно використовувати $SPON для виклику AI послуг
2/ Постачальники вузлів повинні заморозити $SPON, щоб приєднатися до мережі
3/ Механізми мережевого управління, викупу, знищення тощо, будуть стимулювати тривалу дефляцію токенів.
4/ Усі екологічні зростання зрештою відображатимуться на постійному попиті на $SPON
А в механізмі випуску токенів час блокування для команди та інвесторів значно перевищує середньоіндустріальний рівень, що явно вказує на розгляд середньо- та довгострокового розвитку.
А протягом наступних двох-п'яти років мета Spheron залишається чіткою та практичною —
Сподіваюся, що річний дохід з кількох мільйонів доларів зараз зросте до понад сто мільйонів.
Сподіваюсь, що основні модулі, такі як ринкове прогнозування, протокол кредитування на основі ШІ, безсерверні обчислення тощо, будуть поступово запущені;
Сподіваємось, що більше ніж 500 тисяч розробників справді скористаються цією інфраструктурою для створення своїх AI продуктів;
Більш сподіваюся, що в майбутньому все більше застосувань ШІ не будуть залежати від централізованих хмарних сервісів,
а не просто розгортання на ланцюгу, монетизація на ланцюгу та безперервний ріст на ланцюгу.
Сьогодні в Web3 багато історій про ШІ, але насправді проектів, які реалізували продукти, ще дуже мало.
Якщо ви шукаєте об'єкт Web3 x AI, на який варто звернути увагу на довгостроковій основі, можливо, варто почати з @SpheronFDN.