Останніми роками швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейну зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізація, висока прозорість та інші характеристики блокчейну доповнюють системи ШІ, відкриваючи нові можливості для галузі.
Експерти в галузі вважають, що поєднання AI та блокчейну можна поділити на чотири категорії: як учасник застосування, інтерфейс, правила та цілі. З точки зору продуктивності, роль AI у криптовалютах можна розглядати з трьох напрямків: оптимізація обчислювальної потужності, алгоритмів і даних.
Згідно з рівнями застосування ШІ, напрямки участі технології Crypto можна поділити на базовий рівень, виконавчий рівень та рівень застосування. Наприклад, технологія zkML поєднує нульові знання та блокчейн, щоб забезпечити безпечне та перевірене рішення для поведінки агентів ШІ. ШІ також демонструє потенціал у обробці даних, автоматизації розробки, безпеці транзакцій в ланцюзі та інших виконавчих аспектах. На рівні застосування торгові роботи, керовані ШІ, та інструменти прогнозної аналітики відіграють важливу роль у сфері DeFi.
У цій статті буде розглянуто основні напрямки та перспективи викликів у галузі AI+Crypto з точки зору середньо- та довгострокових інвестиційних стратегій.
Основні напрямки в AI-сфері
Один. Напрямок zkML
Технологія zkML поєднує нульові знання та блокчейн, забезпечуючи безпечне та перевірне рішення для моніторингу та обмеження поведінки AI-агентів. Вона може довести, що AI виконав певне завдання, захищаючи приватність, відкриваючи нові методи використання відкритих моделей для перевірки приватних даних або перевірки приватних моделей з використанням відкритих даних. Це робить смарт-контракти більш гнучкими та здатними адаптуватися до більшої кількості сценаріїв використання.
Типові проекти включають:
Modulus Labs: розробка прикладів AI-додатків на блокчейні, таких як торговий робот RockyBot та ін.
Giza: протокол для розгортання AI моделей в ланцюзі
Zkaptcha: надає послуги захисту CAPTCHA для смарт-контрактів, створюючи рішення для захисту від атак відьом.
Два, напрямок обробки даних
Основні досягнення ШІ на виконувальному рівні, включаючи:
a. Штучний інтелект та аналіз даних на блокчейні: використання великих моделей та алгоритмів глибокого навчання для видобутку даних з блокчейну та отримання інсайтів.
b. Розробка dApp за допомогою AI та автоматизації: використання інструментів AI для допомоги розробникам у швидкому написанні смарт-контрактів та автоматичному виправленні помилок.
c. Штучний інтелект та безпека транзакцій на блокчейні: впровадження агентів ШІ на блокчейні, підвищуючи безпеку та надійність застосувань ШІ. Наприклад, платформа SeQure використовує ШІ для моніторингу та аналізу в режимі реального часу, захищаючи від зловмисних атак.
Три, напрямок AI+DeFi
Торговий робот на базі штучного інтелекту: швидке та точне виконання угод, аналіз ринкових даних для прийняття рішень.
Прогнозний аналіз: надання надійних прогнозів щодо ринкових тенденцій та цінових коливань.
Управління ліквідністю AMM: розумне налаштування діапазону ліквідності для оптимізації ефективності автоматичних маркет-мейкерів.
Захист ліквідації та управління борговими позиціями: поєднання даних з блокчейну та поза ним для реалізації розумних стратегій захисту ліквідації.
Складний дизайн структурованих продуктів DeFi: залежить від фінансових AI моделей для розробки механізму скарбниці, що підвищує гнучкість продукту.
Чотири, напрямок AI+GameFi
Оптимізація ігрової стратегії: ШІ вивчає звички гравців, коригує складність гри та стратегію.
Управління використанням ігрових активів: допомога гравцям ефективно управляти та торгувати віртуальними активами.
Покращення ігрової взаємодії: створення розумних чутливих NPC для підвищення занурення в гру.
Часовий вимір інвестиційної стратегії
Короткострокові: зверніть увагу на концептуальні AI-додатки та меми, скористайтеся гарячими можливостями, що виникають внаслідок оновлення компаній Web2 AI.
Середній термін: звернути увагу на поєднання AI Agent з Intent та смарт-контрактами, що може порушити традиційну модель блокчейну "реєстр + контракт".
Довгостроково: поєднання технологій AI та zkML може мати глибокий вплив на сферу криптовалют.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI+Crypto інвестиції новий напрямок: zkML, обробка даних та Децентралізовані фінанси стають в центрі уваги
Аналіз напрямків інвестування в AI+Crypto
Останніми роками швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейну зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізація, висока прозорість та інші характеристики блокчейну доповнюють системи ШІ, відкриваючи нові можливості для галузі.
Експерти в галузі вважають, що поєднання AI та блокчейну можна поділити на чотири категорії: як учасник застосування, інтерфейс, правила та цілі. З точки зору продуктивності, роль AI у криптовалютах можна розглядати з трьох напрямків: оптимізація обчислювальної потужності, алгоритмів і даних.
Згідно з рівнями застосування ШІ, напрямки участі технології Crypto можна поділити на базовий рівень, виконавчий рівень та рівень застосування. Наприклад, технологія zkML поєднує нульові знання та блокчейн, щоб забезпечити безпечне та перевірене рішення для поведінки агентів ШІ. ШІ також демонструє потенціал у обробці даних, автоматизації розробки, безпеці транзакцій в ланцюзі та інших виконавчих аспектах. На рівні застосування торгові роботи, керовані ШІ, та інструменти прогнозної аналітики відіграють важливу роль у сфері DeFi.
У цій статті буде розглянуто основні напрямки та перспективи викликів у галузі AI+Crypto з точки зору середньо- та довгострокових інвестиційних стратегій.
Основні напрямки в AI-сфері
Один. Напрямок zkML
Технологія zkML поєднує нульові знання та блокчейн, забезпечуючи безпечне та перевірне рішення для моніторингу та обмеження поведінки AI-агентів. Вона може довести, що AI виконав певне завдання, захищаючи приватність, відкриваючи нові методи використання відкритих моделей для перевірки приватних даних або перевірки приватних моделей з використанням відкритих даних. Це робить смарт-контракти більш гнучкими та здатними адаптуватися до більшої кількості сценаріїв використання.
Типові проекти включають:
Два, напрямок обробки даних
Основні досягнення ШІ на виконувальному рівні, включаючи:
a. Штучний інтелект та аналіз даних на блокчейні: використання великих моделей та алгоритмів глибокого навчання для видобутку даних з блокчейну та отримання інсайтів.
b. Розробка dApp за допомогою AI та автоматизації: використання інструментів AI для допомоги розробникам у швидкому написанні смарт-контрактів та автоматичному виправленні помилок.
c. Штучний інтелект та безпека транзакцій на блокчейні: впровадження агентів ШІ на блокчейні, підвищуючи безпеку та надійність застосувань ШІ. Наприклад, платформа SeQure використовує ШІ для моніторингу та аналізу в режимі реального часу, захищаючи від зловмисних атак.
Три, напрямок AI+DeFi
Торговий робот на базі штучного інтелекту: швидке та точне виконання угод, аналіз ринкових даних для прийняття рішень.
Прогнозний аналіз: надання надійних прогнозів щодо ринкових тенденцій та цінових коливань.
Управління ліквідністю AMM: розумне налаштування діапазону ліквідності для оптимізації ефективності автоматичних маркет-мейкерів.
Захист ліквідації та управління борговими позиціями: поєднання даних з блокчейну та поза ним для реалізації розумних стратегій захисту ліквідації.
Складний дизайн структурованих продуктів DeFi: залежить від фінансових AI моделей для розробки механізму скарбниці, що підвищує гнучкість продукту.
Чотири, напрямок AI+GameFi
Оптимізація ігрової стратегії: ШІ вивчає звички гравців, коригує складність гри та стратегію.
Управління використанням ігрових активів: допомога гравцям ефективно управляти та торгувати віртуальними активами.
Покращення ігрової взаємодії: створення розумних чутливих NPC для підвищення занурення в гру.
Часовий вимір інвестиційної стратегії
Короткострокові: зверніть увагу на концептуальні AI-додатки та меми, скористайтеся гарячими можливостями, що виникають внаслідок оновлення компаній Web2 AI.
Середній термін: звернути увагу на поєднання AI Agent з Intent та смарт-контрактами, що може порушити традиційну модель блокчейну "реєстр + контракт".
Довгостроково: поєднання технологій AI та zkML може мати глибокий вплив на сферу криптовалют.