Революція штучного інтелекту та мережа Bittensor: нова парадигма перетворення колективного інтелекту
Передумови епохи революції штучного інтелекту
Останніми роками технології штучного інтелекту стрімко розвиваються, в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, досягнуті значні прориви, застосування ШІ вже проникають у всі галузі. Поява ChatGPT у 2022 році спровокувала вибух у всій індустрії ШІ, і за цим послідувала хвиля різних інструментів генерації ШІ та застосувань "ШІ+". Ринок ШІ також демонструє вибуховий ріст, очікується, що до 2030 року він досягне 185 мільярдів доларів.
Однак нинішній розвиток галузі штучного інтелекту також стикається з деякими викликами. Технології та ресурси в основному зосереджені в руках кількох великих компаній, що призводить до монополії на дані, нерівномірного розподілу обчислювальних ресурсів тощо. У такому контексті ідея децентралізації Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем.
Група AI-проектів, що поєднують концепцію Web3, з'явилася на світ. Наприклад, Fetch.ai створює децентралізовану AI-економіку на основі блокчейн, Numerai використовує блокчейн та спільноту дата-сайентистів для прогнозування ринку, а Velas розробляє високопродуктивну платформу AI+блокчейн. Але більшість з цих проектів обмежені єдиним напрямком застосування.
Bittensor використовує цю можливість, створюючи платформу AI-алгоритмів з вбудованим механізмом відбору через конкуренцію та систему стимулів на базі блокчейн, що забезпечує сприятливе середовище для якісних AI-проектів. Ця інноваційна модель має потенціал для переформування сучасної розвивки AI-індустрії.
Огляд проекту Bittensor
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання та ринком цифрових товарів. Він має такі характеристики:
Децентралізована архітектура: працює на основі розподіленої мережі вузлів, уникаючи проблеми централізації даних.
Справедлива система стимулювання: розподіл винагороди відповідно до внеску, щоб заохотити всіх учасників активно брати участь.
Відкриті ресурси машинного навчання: надання послуг особам та організаціям, які потребують обчислювальної потужності ШІ.
Різноманітна торгівля цифровими товарами: не обмежується лише моделями ШІ, можна торгувати різними видами даних.
Bittensor був ініційований групою технічних ентузіастів у 2021 році, побудований на основі фреймворку Substrate. Історія розвитку проекту наступна:
2022 рік: випущено Alpha-версію, перевірено здійсненність децентралізованого ШІ. Введено механізм консенсусу Yuma.
2023 рік: випуск бета-версії, запуск моделі стимулювання токенів TAO.
2024 рік: інтеграція технології DHT для підвищення ефективності зберігання даних, розширення підмереж та ринку цифрових товарів.
Рідний токен Bittensor TAO має загальний обсяг 21 мільйон монет, кожні 4 роки відбувається халвінг. TAO розподіляється через справедливий випуск, без попереднього видобутку або резервування для команди. Наразі кожні 12 секунд генерується 1 блок, кожен блок винагороджує 1 TAO.
Станом на сьогодні в мережі Bittensor вже понад 100 тисяч облікових записів, з яких 80% активні. Ціна токена TAO за минулий рік зросла в десятки разів, а поточна ринкова капіталізація складає приблизно 2,278 мільярда доларів.
Підмережна архітектура Bittensor
Мережа Bittensor складається з кількох підмереж, кожна з яких має унікальні функції та механізми заохочення. Підмережі є найважливішими архітектурними одиницями Bittensor і містять такі ролі:
Власник підмережі: надає базовий код, розробляє механізм стимулювання
Майнери: запускати сервіси та змагатися за винагороди
Валідаор: оцінює продуктивність майнерів та отримує винагороду за стейкинг
Розподіл нагород TAO для підмережі зазвичай складає: 18% для власників, 41% для валідаторів, 41% для майнерів. У кожній підмережі є 256 слотів, з яких 64 призначені для валідаторів, а 192 - для майнерів.
Субмережі потрібно зареєструватися, щоб приєднатися до мережі, початкова реєстраційна плата становить 100 TAO. Після реєстрації є 7 днів імунітету. Коли всі місця в субмережах заповнені, субмережі з найнижчим викидом та які не знаходяться в імунітеті будуть замінені новими субмережами. Тому субмережі повинні постійно підвищувати обсяг застави валідаторів та ефективність майнерів, щоб забезпечити своє виживання.
Наразі в мережі Bittensor є 45 підмереж, і очікується, що протягом наступних кількох місяців їхня кількість зросте до 64. Деякі якісні проекти підмереж, такі як Masa, вже отримали великі інвестиції, що демонструє потенціал розвитку цієї архітектури.
Консенсус та механізм доказу Bittensor
Bittensor використовує кілька інноваційних механізмів консенсусу та доказу:
Інтелектуальне доведення ( PoI ): Майнери доводять свій внесок, виконуючи завдання з інтелектуальних обчислень.
Yuma консенсус: валідатори оцінюють за якістю виконання завдання та підсумовують фінальний бал за допомогою алгоритму.
Принцип невідомості даних: захист приватності та безпеки даних.
Винагорода за продуктивність: заохочення ефективних і якісних обчислень та обробки даних.
MOE механізм: інтеграція кількох експертних моделей для спільної роботи та оцінювання і винагороди на основі результатів.
Ці механізми спільно забезпечують децентралізацію, безпеку та обчислювальну ефективність мережі.
Огляд проекту підмережі Bittensor
На даний момент у Bittensor вже є 45 зареєстрованих підмереж, серед яких найбільшу увагу привертають:
19-й підмережі Vision: зосереджена на децентралізованому генеруванні та інференції зображень.
18-й підмережі Cortex.t: створення передового AI платформи, що надає текстові та зображення послуги.
Підмережа 1: найперша підмережа для генерації тексту.
З огляду на категорії моделей, окрім генеративних моделей, існує також багато інших типів, таких як обробка даних, трейдинг AI тощо. Проекти підмереж мають значний потенціал прибутку, але також потребують високопродуктивного обладнання та оптимізованих алгоритмів, щоб вижити в конкуренції.
Перспективи майбутнього
Сфера Web3+AI, ймовірно, продовжить отримувати увагу ринку.
Технічна архітектура та ринкові показники Bittensor є конкурентоспроможними.
Механізм підмережі надає командам штучного інтелекту шлях до децентралізації з низьким бар'єром входу.
Зі збільшенням кількості підмереж можуть виникати такі виклики, як нерівномірна якість проектів та зниження доходів.
В цілому, Bittensor як інноваційна децентралізована AI-мережа демонструє потенціал для перетворення колективного інтелекту. Але його майбутній розвиток все ще потребує постійних технологічних інновацій та перевірки на ринку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ProbablyNothing
· 12год тому
Що ж, це просто штучний інтелект з Web3.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoSurvivor
· 12год тому
Чому знову AI займається web3? Хіба це достатньо?
Переглянути оригіналвідповісти на0
Layer3Dreamer
· 12год тому
теоретично кажучи... bittensor - це просто L3 з додатковими кроками
Bittensor: Децентралізована AI мережа в епоху Web3
Революція штучного інтелекту та мережа Bittensor: нова парадигма перетворення колективного інтелекту
Передумови епохи революції штучного інтелекту
Останніми роками технології штучного інтелекту стрімко розвиваються, в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, досягнуті значні прориви, застосування ШІ вже проникають у всі галузі. Поява ChatGPT у 2022 році спровокувала вибух у всій індустрії ШІ, і за цим послідувала хвиля різних інструментів генерації ШІ та застосувань "ШІ+". Ринок ШІ також демонструє вибуховий ріст, очікується, що до 2030 року він досягне 185 мільярдів доларів.
Однак нинішній розвиток галузі штучного інтелекту також стикається з деякими викликами. Технології та ресурси в основному зосереджені в руках кількох великих компаній, що призводить до монополії на дані, нерівномірного розподілу обчислювальних ресурсів тощо. У такому контексті ідея децентралізації Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем.
Група AI-проектів, що поєднують концепцію Web3, з'явилася на світ. Наприклад, Fetch.ai створює децентралізовану AI-економіку на основі блокчейн, Numerai використовує блокчейн та спільноту дата-сайентистів для прогнозування ринку, а Velas розробляє високопродуктивну платформу AI+блокчейн. Але більшість з цих проектів обмежені єдиним напрямком застосування.
Bittensor використовує цю можливість, створюючи платформу AI-алгоритмів з вбудованим механізмом відбору через конкуренцію та систему стимулів на базі блокчейн, що забезпечує сприятливе середовище для якісних AI-проектів. Ця інноваційна модель має потенціал для переформування сучасної розвивки AI-індустрії.
Огляд проекту Bittensor
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання та ринком цифрових товарів. Він має такі характеристики:
Децентралізована архітектура: працює на основі розподіленої мережі вузлів, уникаючи проблеми централізації даних.
Справедлива система стимулювання: розподіл винагороди відповідно до внеску, щоб заохотити всіх учасників активно брати участь.
Відкриті ресурси машинного навчання: надання послуг особам та організаціям, які потребують обчислювальної потужності ШІ.
Різноманітна торгівля цифровими товарами: не обмежується лише моделями ШІ, можна торгувати різними видами даних.
Bittensor був ініційований групою технічних ентузіастів у 2021 році, побудований на основі фреймворку Substrate. Історія розвитку проекту наступна:
Рідний токен Bittensor TAO має загальний обсяг 21 мільйон монет, кожні 4 роки відбувається халвінг. TAO розподіляється через справедливий випуск, без попереднього видобутку або резервування для команди. Наразі кожні 12 секунд генерується 1 блок, кожен блок винагороджує 1 TAO.
Станом на сьогодні в мережі Bittensor вже понад 100 тисяч облікових записів, з яких 80% активні. Ціна токена TAO за минулий рік зросла в десятки разів, а поточна ринкова капіталізація складає приблизно 2,278 мільярда доларів.
Підмережна архітектура Bittensor
Мережа Bittensor складається з кількох підмереж, кожна з яких має унікальні функції та механізми заохочення. Підмережі є найважливішими архітектурними одиницями Bittensor і містять такі ролі:
Розподіл нагород TAO для підмережі зазвичай складає: 18% для власників, 41% для валідаторів, 41% для майнерів. У кожній підмережі є 256 слотів, з яких 64 призначені для валідаторів, а 192 - для майнерів.
Субмережі потрібно зареєструватися, щоб приєднатися до мережі, початкова реєстраційна плата становить 100 TAO. Після реєстрації є 7 днів імунітету. Коли всі місця в субмережах заповнені, субмережі з найнижчим викидом та які не знаходяться в імунітеті будуть замінені новими субмережами. Тому субмережі повинні постійно підвищувати обсяг застави валідаторів та ефективність майнерів, щоб забезпечити своє виживання.
Наразі в мережі Bittensor є 45 підмереж, і очікується, що протягом наступних кількох місяців їхня кількість зросте до 64. Деякі якісні проекти підмереж, такі як Masa, вже отримали великі інвестиції, що демонструє потенціал розвитку цієї архітектури.
Консенсус та механізм доказу Bittensor
Bittensor використовує кілька інноваційних механізмів консенсусу та доказу:
Інтелектуальне доведення ( PoI ): Майнери доводять свій внесок, виконуючи завдання з інтелектуальних обчислень.
Yuma консенсус: валідатори оцінюють за якістю виконання завдання та підсумовують фінальний бал за допомогою алгоритму.
Принцип невідомості даних: захист приватності та безпеки даних.
Винагорода за продуктивність: заохочення ефективних і якісних обчислень та обробки даних.
MOE механізм: інтеграція кількох експертних моделей для спільної роботи та оцінювання і винагороди на основі результатів.
Ці механізми спільно забезпечують децентралізацію, безпеку та обчислювальну ефективність мережі.
Огляд проекту підмережі Bittensor
На даний момент у Bittensor вже є 45 зареєстрованих підмереж, серед яких найбільшу увагу привертають:
З огляду на категорії моделей, окрім генеративних моделей, існує також багато інших типів, таких як обробка даних, трейдинг AI тощо. Проекти підмереж мають значний потенціал прибутку, але також потребують високопродуктивного обладнання та оптимізованих алгоритмів, щоб вижити в конкуренції.
Перспективи майбутнього
Сфера Web3+AI, ймовірно, продовжить отримувати увагу ринку.
Технічна архітектура та ринкові показники Bittensor є конкурентоспроможними.
Механізм підмережі надає командам штучного інтелекту шлях до децентралізації з низьким бар'єром входу.
Зі збільшенням кількості підмереж можуть виникати такі виклики, як нерівномірна якість проектів та зниження доходів.
В цілому, Bittensor як інноваційна децентралізована AI-мережа демонструє потенціал для перетворення колективного інтелекту. Але його майбутній розвиток все ще потребує постійних технологічних інновацій та перевірки на ринку.