Штучний інтелект та Блокчейн: інвестиційні можливості та перспективи майбутнього

Останніми роками швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технологій блокчейну зробив AI+Crypto гарячою темою для інвестицій. Децентралізованість, висока прозорість і низьке енергоспоживання блокчейну компенсують централізованість і непрозорість систем ШІ, а їх поєднання приносить галузі безпрецедентні можливості.

У галузі вважають, що поєднання ШІ та Блокчейн має чотири основні категорії: учасники, інтерфейси, правила та цілі. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Блокчейн в основному забезпечує виробничі відносини, що можна розглядати з трьох напрямків: оптимізація обчислювальної потужності, алгоритмів і даних.

Згідно з технічною архітектурою, проекти AI+Web3 можна розділити на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. Базовий рівень включає навчання моделей, дані, децентралізовану обчислювальну потужність тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI-агентів, zkML тощо; рівень застосування в основному зосереджується на сферах AI+DeFi, AI+GameFi тощо. Серед них інфраструктура та рівень застосування розвиваються досить швидко, такі як проекти обчислювальної потужності Io.net, базова модель Flock тощо.

Наступні кілька напрямків варто особливо врахувати:

Один, технологія zkML

zkML поєднує нульові знання та Блокчейн, пропонуючи безпечне і перевірене рішення для моніторингу поведінки AI-агентів. Це дозволяє підтвердити виконання AI певних завдань, захищаючи при цьому конфіденційність, що робить смарт-контракти більш гнучкими для адаптації до різних сценаріїв.

Представлені проекти включають:

• Modulus Labs: побудова прикладів AI-додатків на Блокчейн
• Giza：Протокол для розгортання AI моделей в Блокчейн
• Zkaptcha：надає послуги CAPTCHA для смарт-контрактів

Два, обробка даних

Прорив AI на рівні виконання в основному проявляється в наступних аспектах:

a. Аналіз даних на Блокчейні: використання ШІ для глибокого дослідження даних Блокчейн, таких як проекти Web3 Analytics.

b. Автоматизація розробки dApp: AI інструменти допомагають швидко писати смарт-контракти та автоматично виправляти помилки.

c. Безпека онлайнових транзакцій: AI-агенти, розгорнуті на Блокчейні, підвищують безпеку, такі як платформа SeQure, яка в реальному часі моніторить та захищає від атак.

3. Штучний інтелект + DeFi

Основні напрямки поєднання ШІ та DeFi включають:

1. Торговий робот на основі ШІ: швидке та точне виконання угод
2. Прогнозний аналіз: надання прогнозів тенденцій ринку та цінових коливань
3. Управління ліквідністю AMM: інтелектуальна налаштування діапазону ліквідності
4. Захист ліквідації та управління борговими позиціями
5. Складний дизайн структурованих продуктів DeFi

Чотири, AI+GameFi

Застосування ШІ в GameFi в основному включає:

1. Оптимізація ігрової стратегії: коригування складності відповідно до звичок гравців
2. Управління використанням ігрових активів: смарт-контракти для максимізації використання активів
3. Покращення ігрової взаємодії: створення розумних відповідних NPC

Перспективи інвестиційних стратегій

• Короткостроково: звертайте увагу на концептуальні AI-додатки та меми, відстежуйте ринкові настрої
• Середній термін: поєднання AI Agent та Intent, дослідження нових моделей Блокчейн
• Довгостроково: злиття технологій AI та zkML може глибоко вплинути на сферу Crypto

З розвитком технологій поєднання ШІ та Блокчейн відкриє для інвесторів більше можливостей. Зосередження на прориві у ключових технологіях та інноваціях у застосуванні може призвести до значних прибутків у цій новій галузі.