MCP та AI Agent: нова структура застосування штучного інтелекту
Один. Вступ до концепції MCP
Традиційні чат-боти в сфері штучного інтелекту часто не мають персоналізованих характеристик, що призводить до одноманітних відповідей і відсутності людяності. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію "персонажа", наділяючи ШІ певними ролями, характером та тоном. Однак, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається пасивним відповідником, який не може активно виконувати завдання або здійснювати складні операції.
Щоб штучний інтелект міг самостійно виконувати завдання, з'явився відкритий проект Auto-GPT. Він дозволяє розробникам визначати для штучного інтелекту ряд інструментів і функцій і реєструвати ці інструменти в системі. Коли користувач надсилає запит, Auto-GPT генерує операційні інструкції на основі попередньо встановлених правил і інструментів, автоматично виконує завдання та повертає результати. Це перетворює штучний інтелект з пасивного співрозмовника в активного виконавця завдань.
Хоча Auto-GPT реалізує певний рівень автономного виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як несумісність форматів виклику інструментів та погана кросплатформна сумісність. Щоб вирішити ці виклики, з'явився MCP (Model Context Protocol, модельний контекстний протокол). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різні зовнішні сервіси. Традиційно, щоб змусити великомасштабні моделі виконувати складні завдання, розробникам потрібно було написати велику кількість коду та описів інструментів, що суттєво збільшувало складність розробки та витрати часу. Протокол MCP значно спростив цей процес, визначивши стандартизовані інтерфейси та комунікаційні норми, що дозволяє AI-моделям швидше та ефективніше взаємодіяти з зовнішніми інструментами.
Два, інтеграція MCP та AI агентів
Взаємозв'язок між MCP та AI Agent є взаємодоповнюючим. AI Agent зосереджується на автоматизації операцій з блокчейном, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP, в свою чергу, акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent із зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, підвищуючи міжплатформну взаємодію та гнучкість. AI Agent може здійснювати більш ефективну міжплатформну інтеграцію та операції через протокол MCP, підвищуючи свою виконавчу здатність.
Традиційні AI-агенти, хоча й мають певні можливості виконання, такі як виконання угод через смарт-контракти, управління гаманцями тощо, зазвичай мають попередньо визначені функції, що призводить до браку гнучкості та адаптивності. Основна цінність MCP полягає в тому, щоб забезпечити єдиний стандарт комунікації для взаємодії AI-агентів з зовнішніми інструментами (включаючи блокчейн-дані, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандарт дозволяє вирішити проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, що дає змогу AI-агентам безперешкодно підключатися до багатоланцюгових даних і інструментів, а також значно посилює їхню здатність до автономного виконання.
Наприклад, AI Agent у категорії DeFi може в реальному часі отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати портфель через MCP. Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent, а саме співпрацю кількох AI Agent: за допомогою MCP AI Agent можуть співпрацювати, розподіляючи функції, для виконання складних завдань, таких як аналіз даних в блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації торгівлі в блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові агентів, вирішуючи проблеми, такі як сліпий спред, торгові витрати, MEV тощо, для досягнення більш безпечного та ефективного управління активами в блокчейні.
Три, пов'язані проекти
1. DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, яка прагне надати самостійно розроблені відкриті MCP послуги для AI Agent, забезпечити платформу для розгортання з часткою комерційного прибутку для розробників MCP, а також реалізувати одноразовий доступ до основних великомасштабних мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоїнів. Станом на 8 травня, ринкова вартість його токена DMCP становила близько 1,62 мільйона доларів.
2. ТЕМРЯВА
DARK є мережою MCP, побудованою на базі довіреного виконавчого середовища Solana (TEE). Його токен $DARK запущено на певній торговій платформі, до 8 травня ринкова капіталізація складала близько 11,81 мільйона доларів. Наразі розробляється перший додаток DARK, який забезпечить ефективну інтеграцію інструментів для AI Agent через TEE та протокол MCP, дозволяючи розробникам швидко підключати різноманітні інструменти та зовнішні сервіси за допомогою простого налаштування. Хоча продукт ще не був повністю випущений, користувачі можуть приєднатися до етапу раннього досвіду через резервування електронної пошти, щоб брати участь у тестуванні та надавати зворотний зв'язок.
3. Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, яка має на меті надати користувачам комплексний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Платформа допомагає користувачам зрозуміти та оцінити продуктивність різних AI Agent, демонструючи такі показники, як ментальний вплив AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодія з користувачами та дані в ланцюзі. 24 квітня оновлення Cookie.API1.0 представило спеціалізований сервер MCP, який містить готовий до використання сервер MCP для агентів, спроектований спеціально для розробників та не технічних користувачів, без необхідності в будь-якій конфігурації.
4. Технологія SkyAI
SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на базі BNB Chain, який має на меті створення блокчейн-орієнтованої AI інфраструктури шляхом розширення MCP. Платформа забезпечує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI додатків на базі Web3, плануючи спростити процеси розробки через інтеграцію доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI агентів та утиліти на рівні протоколу, що сприятиме практичному застосуванню AI в блокчейн-середовищі. Наразі SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain та Solana, обсяг даних вже перевищує 10 мільярдів рядків, а в майбутньому також буде запущено сервери даних MCP, що підтримують основну мережу Ethereum та ланцюг Base. Його токен SkyAI запущено на певній торгівельній платформі, станом на 8 травня ринкова капіталізація становить близько 42,7 мільйона доларів.
Чотири, майбутній розвиток
Протокол MCP, як новий наратив злиття штучного інтелекту та блокчейну, демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, збільшенні безпеки та захисту приватності, особливо в таких сферах, як децентралізовані фінанси. Однак більшість проектів, основаних на MCP, наразі знаходяться на стадії перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти, що призводить до постійного падіння цін на їх токени після запуску. Це відображає кризу довіри на ринку до проектів MCP, основною причиною якої є тривалий цикл розробки продукту та нестача фактичного впровадження.
Як прискорити процес розробки продукту, забезпечити тісний зв’язок між токенами та реальним продуктом, а також підвищити досвід користувачів, буде основною проблемою, з якою стикається поточний проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами інтеграції технологій. Оскільки між різними блокчейнами та DApp існують відмінності в логіці смарт-контрактів та структурах даних, єдиний стандартизований сервер MCP все ще потребує значних ресурсів для розробки.
Незважаючи на вищезгадані виклики, сам протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. Зі зростанням технологій штучного інтелекту та поступовим удосконаленням протоколу MCP, у майбутньому очікується більш широкий спектр застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, AI-агенти можуть отримувати дані з блокчейну в реальному часі через протокол MCP, виконувати автоматизовані торги, покращувати ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP може забезпечити прозору та відстежувану платформу для роботи AI-моделей, сприяючи процесу децентралізації та активізації активів штучного інтелекту.
Протокол MCP як важлива допоміжна сила для інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, з розвитком технологій та розширенням сфер застосування має потенціал стати важливим двигуном для просування наступного покоління AI Agent. Проте для реалізації цього бачення ще потрібно вирішити багато викликів, таких як інтеграція технологій, безпека, досвід користувачів тощо.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ThatsNotARugPull
· 3год тому
Потрібно дивитися на реалізацію, якщо тільки не зможе дійсно працювати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
YieldHunter
· 3год тому
гм, технічно кажучи, цей MCP виглядає як ще один бот для фермерства доходу... покажіть мені стійкий ROI спочатку
Переглянути оригіналвідповісти на0
PoetryOnChain
· 3год тому
Схоже, що недоумок нарешті зрозумів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MemecoinTrader
· 3год тому
альфа витік: тільки що помітив можливість первинної психооперації в злитті mcp x ai агент... потенціал арбітражу наративу = безмежний
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGasGasBro
· 4год тому
Цей ШІ справді почав створювати образи, справжнє загострення конкуренції.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeSobber
· 4год тому
Знову проект без реального змісту, не треба цим займатися.
Злиття MCP та AI Agent: створення нової структури розумних застосунків Web3
MCP та AI Agent: нова структура застосування штучного інтелекту
Один. Вступ до концепції MCP
Традиційні чат-боти в сфері штучного інтелекту часто не мають персоналізованих характеристик, що призводить до одноманітних відповідей і відсутності людяності. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію "персонажа", наділяючи ШІ певними ролями, характером та тоном. Однак, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається пасивним відповідником, який не може активно виконувати завдання або здійснювати складні операції.
Щоб штучний інтелект міг самостійно виконувати завдання, з'явився відкритий проект Auto-GPT. Він дозволяє розробникам визначати для штучного інтелекту ряд інструментів і функцій і реєструвати ці інструменти в системі. Коли користувач надсилає запит, Auto-GPT генерує операційні інструкції на основі попередньо встановлених правил і інструментів, автоматично виконує завдання та повертає результати. Це перетворює штучний інтелект з пасивного співрозмовника в активного виконавця завдань.
Хоча Auto-GPT реалізує певний рівень автономного виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як несумісність форматів виклику інструментів та погана кросплатформна сумісність. Щоб вирішити ці виклики, з'явився MCP (Model Context Protocol, модельний контекстний протокол). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різні зовнішні сервіси. Традиційно, щоб змусити великомасштабні моделі виконувати складні завдання, розробникам потрібно було написати велику кількість коду та описів інструментів, що суттєво збільшувало складність розробки та витрати часу. Протокол MCP значно спростив цей процес, визначивши стандартизовані інтерфейси та комунікаційні норми, що дозволяє AI-моделям швидше та ефективніше взаємодіяти з зовнішніми інструментами.
Два, інтеграція MCP та AI агентів
Взаємозв'язок між MCP та AI Agent є взаємодоповнюючим. AI Agent зосереджується на автоматизації операцій з блокчейном, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP, в свою чергу, акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent із зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, підвищуючи міжплатформну взаємодію та гнучкість. AI Agent може здійснювати більш ефективну міжплатформну інтеграцію та операції через протокол MCP, підвищуючи свою виконавчу здатність.
Традиційні AI-агенти, хоча й мають певні можливості виконання, такі як виконання угод через смарт-контракти, управління гаманцями тощо, зазвичай мають попередньо визначені функції, що призводить до браку гнучкості та адаптивності. Основна цінність MCP полягає в тому, щоб забезпечити єдиний стандарт комунікації для взаємодії AI-агентів з зовнішніми інструментами (включаючи блокчейн-дані, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандарт дозволяє вирішити проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, що дає змогу AI-агентам безперешкодно підключатися до багатоланцюгових даних і інструментів, а також значно посилює їхню здатність до автономного виконання.
Наприклад, AI Agent у категорії DeFi може в реальному часі отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати портфель через MCP. Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent, а саме співпрацю кількох AI Agent: за допомогою MCP AI Agent можуть співпрацювати, розподіляючи функції, для виконання складних завдань, таких як аналіз даних в блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації торгівлі в блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові агентів, вирішуючи проблеми, такі як сліпий спред, торгові витрати, MEV тощо, для досягнення більш безпечного та ефективного управління активами в блокчейні.
Три, пов'язані проекти
1. DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, яка прагне надати самостійно розроблені відкриті MCP послуги для AI Agent, забезпечити платформу для розгортання з часткою комерційного прибутку для розробників MCP, а також реалізувати одноразовий доступ до основних великомасштабних мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоїнів. Станом на 8 травня, ринкова вартість його токена DMCP становила близько 1,62 мільйона доларів.
2. ТЕМРЯВА
DARK є мережою MCP, побудованою на базі довіреного виконавчого середовища Solana (TEE). Його токен $DARK запущено на певній торговій платформі, до 8 травня ринкова капіталізація складала близько 11,81 мільйона доларів. Наразі розробляється перший додаток DARK, який забезпечить ефективну інтеграцію інструментів для AI Agent через TEE та протокол MCP, дозволяючи розробникам швидко підключати різноманітні інструменти та зовнішні сервіси за допомогою простого налаштування. Хоча продукт ще не був повністю випущений, користувачі можуть приєднатися до етапу раннього досвіду через резервування електронної пошти, щоб брати участь у тестуванні та надавати зворотний зв'язок.
3. Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, яка має на меті надати користувачам комплексний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Платформа допомагає користувачам зрозуміти та оцінити продуктивність різних AI Agent, демонструючи такі показники, як ментальний вплив AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодія з користувачами та дані в ланцюзі. 24 квітня оновлення Cookie.API1.0 представило спеціалізований сервер MCP, який містить готовий до використання сервер MCP для агентів, спроектований спеціально для розробників та не технічних користувачів, без необхідності в будь-якій конфігурації.
4. Технологія SkyAI
SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на базі BNB Chain, який має на меті створення блокчейн-орієнтованої AI інфраструктури шляхом розширення MCP. Платформа забезпечує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI додатків на базі Web3, плануючи спростити процеси розробки через інтеграцію доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI агентів та утиліти на рівні протоколу, що сприятиме практичному застосуванню AI в блокчейн-середовищі. Наразі SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain та Solana, обсяг даних вже перевищує 10 мільярдів рядків, а в майбутньому також буде запущено сервери даних MCP, що підтримують основну мережу Ethereum та ланцюг Base. Його токен SkyAI запущено на певній торгівельній платформі, станом на 8 травня ринкова капіталізація становить близько 42,7 мільйона доларів.
Чотири, майбутній розвиток
Протокол MCP, як новий наратив злиття штучного інтелекту та блокчейну, демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, збільшенні безпеки та захисту приватності, особливо в таких сферах, як децентралізовані фінанси. Однак більшість проектів, основаних на MCP, наразі знаходяться на стадії перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти, що призводить до постійного падіння цін на їх токени після запуску. Це відображає кризу довіри на ринку до проектів MCP, основною причиною якої є тривалий цикл розробки продукту та нестача фактичного впровадження.
Як прискорити процес розробки продукту, забезпечити тісний зв’язок між токенами та реальним продуктом, а також підвищити досвід користувачів, буде основною проблемою, з якою стикається поточний проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами інтеграції технологій. Оскільки між різними блокчейнами та DApp існують відмінності в логіці смарт-контрактів та структурах даних, єдиний стандартизований сервер MCP все ще потребує значних ресурсів для розробки.
Незважаючи на вищезгадані виклики, сам протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. Зі зростанням технологій штучного інтелекту та поступовим удосконаленням протоколу MCP, у майбутньому очікується більш широкий спектр застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, AI-агенти можуть отримувати дані з блокчейну в реальному часі через протокол MCP, виконувати автоматизовані торги, покращувати ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP може забезпечити прозору та відстежувану платформу для роботи AI-моделей, сприяючи процесу децентралізації та активізації активів штучного інтелекту.
Протокол MCP як важлива допоміжна сила для інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, з розвитком технологій та розширенням сфер застосування має потенціал стати важливим двигуном для просування наступного покоління AI Agent. Проте для реалізації цього бачення ще потрібно вирішити багато викликів, таких як інтеграція технологій, безпека, досвід користувачів тощо.