NEAR публічна блокчейн-система впроваджує новий протокол конфіденційності: ідеальне поєднання продуктивності та конфіденційності

Перша ланцюгова мережа, орієнтована на продуктивність та масштабованість, нещодавно оголосила про значне оновлення. Ця ланцюгова мережа запровадить передові технології сліпих обчислень та сліпого зберігання, що об'єднує високу продуктивність цієї ланцюгової мережі з передовими інструментами конфіденційності. Після цього більше 750 проектів в екосистемі зможуть використовувати технології сліпих обчислень.

Цей публічний ланцюг завжди славився своєю видатною продуктивністю, основні характеристики включають:

• Унікальне рішення для шардінгу: підвищує пропускну здатність транзакцій і зменшує затримки, підходить для високопродуктивних застосунків.
• Віртуальна машина на основі WebAssembly: підтримує смарт-контракти на різних мовах програмування, приваблюючи розробників з різних фонів.
• Дружня до користувача система рахунків: використання інтуїтивно зрозумілих назв рахунків покращує досвід користувача.

Ці характеристики привабили велику кількість розробників, підприємців і творчих особистостей, які спільно створюють процвітаючу екосистему.

Нові функції конфіденційності в поєднанні з ефективною обробкою транзакцій цієї публічної мережі забезпечили такі переваги:

• Модульна конфіденційність даних: дозволяє виконувати зберігання даних і обчислення в конфіденційній мережі, одночасно здійснюючи прозорі розрахунки на публічному ланцюгу.
• Комплексне управління приватними даними: забезпечення приватного зберігання та обчислювальної потужності для різних типів даних.
• Підтримка приватного AI: відповідає увазі цієї публічної блокчейн-технології до автономного, що належить користувачам AI.

Ця інтеграція відкриває нові шляхи для застосувань захисту конфіденційності в цій екосистемі, особливо в аспекті рішень на базі ШІ:

• Приватне висновування: реалізація безпечного висновування для AI-моделей.
• Приватний代理: забезпечення конфіденційності для AI代理.
• Федеративне навчання: підвищення конфіденційності навчання децентралізованих наборів даних.
• Приватні синтетичні дані: захист даних під час навчання генеративної змагальної мережі (GAN).
• Приватний пошук з підвищеним генерацією (RAG): інноваційний метод захисту приватності для інформаційного пошуку.

Окрім ШІ, ця інтеграція також відкрила нові можливості для інших сфер:

• Протокол для міжланцюгових рішень з конфіденційності: прокладає шлях для міжланцюгових застосунків і передачі активів з захистом конфіденційності.
• Спільнота з пріоритетом на конфіденційність: поєднує переваги децентралізації та захисту конфіденційності.
• Безпечний DeFi: реалізація приватної книги замовлень, конфіденційна оцінка кредитів тощо.
• Інструменти для розробників, що забезпечують конфіденційність: пропонують просте в інтеграції рішення для функцій конфіденційності.

Поєднуючи високопродуктивну інфраструктуру з передовими функціями конфіденційності, ця інтеграція створює середовище, в якому розробники можуть створювати потужні програми, що захищають конфіденційність, щоб задовольнити потреби реального світу. Це допоможе створити нову відкриту цифрову економіку, яка дозволить користувачам дійсно контролювати свої активи та дані.