Джерело: офіційний сайт Пекінського міського народного уряду
Урядова канцелярія Пекіна [2023] № 15
Народні уряди всіх районів, усі комітети, установи та бюро міського уряду та всі міські установи:
Зі схвалення муніципального уряду вам надається «Кілька заходів щодо сприяння інноваціям і розвитку загального штучного інтелекту в Пекіні». Будь ласка, обережно впроваджуйте їх у світлі вашої фактичної ситуації.
Головне управління Пекінського міського народного уряду
23 травня 2023 р
(Ця частина опублікована)
Кілька заходів Пекіна щодо сприяння інноваціям і розвитку загального штучного інтелекту
З метою реалізації «Плану реалізації для Пекіна щодо прискорення створення всесвітньо впливового джерела інновацій штучного інтелекту (2023-2025)» та повного відображення керівної ролі уряду та каталітичної ролі інноваційної платформи,
1. Покращити здатність координувати та постачати ресурси обчислювальної потужності
(1) Організувати комерційні обчислювальні потужності для задоволення нагальних потреб
Зосередьтеся на повному використанні переваг ресурсів обчислювальної потужності міста, реалізуйте план партнерства з обчислювальної потужності, прискоріть накопичення наявної обчислювальної потужності шляхом зміцнення співпраці з постачальниками хмарних технологій, а також уточніть технічні стандарти постачання, вимоги до послуг програмного та апаратного забезпечення, обчислювальну потужність масштаб постачання та заходи підтримки, а також надає інноваційні Основний корпус забезпечує диверсифіковану високоякісну інклюзивну обчислювальну потужність для забезпечення попиту на обчислювальну потужність для інноваційних технологій штучного інтелекту та дослідження та розробки продуктів.
(2) Ефективно сприяти створенню нової інфраструктури обчислювальної потужності
Включити нові проекти з будівництва обчислювальних потужностей у план партнерства з обчислювальних потужностей, прискорити будівництво загальнодоступного центру обчислювальної потужності зі штучним інтелектом у Пекіні та центру обчислювальної потужності Пекінської цифрової економіки в районах Хайдянь і Чаоян, сформувати потужність передового обчислювального джерела живлення та підтримка сотень мільярдів параметрів. Велика кількість великомасштабних мовних моделей, великомасштабних візуальних моделей, багатомодальних великих моделей, наукових обчислювальних великих моделей, великомасштабних симуляційних моделей нейронних мереж, досліджень нейронних мереж, натхненних мозком, і розвитку.
(3) Створіть уніфіковану багатохмарну обчислювальну платформу планування потужності
У відповідь на попит на гнучку обчислювальну потужність завдяки побудові багатохмарної платформи планування обчислювальної потужності реалізується уніфіковане управління та уніфікована робота гетерогенних обчислювальних потужних середовищ, що полегшує суб’єктам інновацій плавну, економічну та ефективну роботу різноманітних штучних інтелектів. обчислювальні завдання в різних хмарних середовищах. Подальша оптимізація базової мережі оптичної передачі прямого зв’язку між цим містом і Тяньцзінем, провінція Хебей, провінція Шаньсі, автономний район Внутрішня Монголія та іншими регіональними кластерами обчислювальної потужності, а також покращення інтегрованих можливостей диспетчеризації обчислювальної потужності в околицях Пекіна.
2. Покращити потужність постачання високоякісних елементів даних
(4) Збір високоякісних базових наборів навчальних даних
Організуйте відповідні установи для інтеграції та очищення китайських даних попереднього навчання для формування безпечного та сумісного відкритого базового набору даних навчання; продовжуйте розширювати мультимодальні джерела даних, створювати високоякісний текст, зображення, аудіо, відео та іншу великомасштабну модель корпуси попередньої підготовки, підтримка в торгівлі даними Установи, створені відповідно до закону, здійснюють циркуляцію даних і транзакції.
(5) Планування та створення навчальної бази даних
Прискорити будівництво пілотної демонстраційної зони для базової системи даних, вивчити та створити навчальну базу даних, сприяти відкриттю елементів даних на високому рівні та покращити масштаб і якість міської бази даних анотацій даних штучного інтелекту. Заохочувати інтернет-платформи, які надають інформаційні послуги щодо контенту, надавати високоякісні дані корпусу для застосування інноваційними організаціями. Вивчіть комерційний сценарій співпраці на основі надання даних і застосування моделі.
(6) Створіть платформу служби краудсорсингу для детальної анотації наборів даних
У формі служб краудсорсингу створіть платформу для детального маркування наборів даних, розробіть інтелектуальну систему хмарних сервісів та інтегруйте відповідні додатки інструментів. Заохочуйте та організовуйте професіоналів із різних дисциплін до участі в маркуванні мультимодальних навчальних даних та даних інструкцій для покращення якості наборів даних. Дослідіть механізм стимулювання платформи для сприяння сталому та здоровому розвитку платформи.
3. Системне конструювання великих моделей та інших загальних технологічних систем штучного інтелекту
(7) Проводити дослідження масштабних модельних інноваційних алгоритмів і ключових технологій
Зосереджуючись на побудові моделі, навчанні, налаштуванні вирівнювання, розгортанні логічних висновків тощо, активно досліджуйте інновації базової архітектури моделі, досліджуйте ефективну технологію паралельного навчання великомасштабної моделі та налаштовуйте методи, такі як когнітивне мислення, навчання інструкціям і узгодження людських намірів, і розробити підтримку для десятків мільярдів параметрів. Ефективне стиснення міркувань моделі та технологія наскрізного розгортання утворюють повну та ефективну технічну систему та заохочують екологічну конструкцію технології з відкритим кодом.
(8) Посилити дослідження та розробку великих модельних інструментів збору навчальних даних та управління
Зосереджуючись на зв’язках «придбання, зберігання, управління, дослідження та використання» навчальних даних, технології повномасштабного оновлення даних в Інтернеті в режимі реального часу, методів інтеграції та класифікації неоднорідних даних із багатьох джерел, створення систем, пов’язаних із платформою керування даними, і розробляти очищення даних, маркування, класифікацію, алгоритми та інструменти, такі як анотації та модерація вмісту.
(9) Створіть відкриту сервісну платформу для оцінки великої моделі
Заохочуйте сторонні некомерційні організації створювати мультимодальні та багатовимірні контрольні показники та методи оцінки базової моделі; досліджувати алгоритми оцінки моделей за допомогою штучного інтелекту та розробляти багатовимірні основи, включаючи модель універсальності, ефективності, інтелекту та надійності. набір інструментів оцінки, побудувати відкриту сервісну платформу для оцінки великих моделей, створити справедливу та ефективну систему адаптивної оцінки та реалізувати автоматичну адаптивну оцінку великих моделей відповідно до різних цілей і завдань.
(10) Побудуйте велику модель базового програмного та апаратного забезпечення
Підтримуйте розробку розподіленої системи навчання великої моделі для реалізації ефективних і автоматичних завдань паралельного навчання. Розробити нове покоління компілятора штучного інтелекту, придатного для сценаріїв навчання моделі для реалізації автоматичної генерації та автоматичної оптимізації операторів. Сприяти широкій адаптації чіпів для навчання штучного інтелекту та структурних моделей, розробляти системи оцінки чіпів штучного інтелекту та реалізувати автоматичне оцінювання базового програмного та апаратного забезпечення.
(11) Вивчення нових шляхів для загального штучного інтелекту
Розробити базову теоретичну систему для загального штучного інтелекту, зміцнити базові теоретичні дослідження математичних механізмів штучного інтелекту, автономної співпраці та прийняття рішень, а також дослідити нові шляхи для загального штучного інтелекту, такого як загальні агенти, втілений інтелект і подібний до мозку інтелект. Підтримуйте дослідження загальних агентів, керованих цінністю та причинно-наслідковими зв’язками, створюйте уніфіковану систему теоретичних рамок, рейтингові стандарти та платформу тестування, розробляйте операційні системи та мови програмування та сприяйте застосуванню основної технічної архітектури загальних агентів. Сприяти дослідженню та застосуванню втілених інтелектуальних систем і здійснювати прориви в технологіях сприйняття, пізнання та прийняття рішень роботів у складних умовах, таких як відкрите середовище, узагальнені сценарії та безперервні завдання. Підтримуйте дослідження інтелекту, натхненного мозком, вивчайте основні технології, такі як шаблони з’єднання нейронів мозку, механізми кодування та обробки інформації, а також створюйте нові методи моделювання та навчання моделей штучних нейронних мереж.
4. Сприяти застосуванню сценаріїв загальних інноваційних технологій штучного інтелекту
(12) Просування демонстраційних програм у сфері державних послуг
Зосереджуючись на консультаціях у справах уряду, послугах політики, розгляді скарг, справах уряду тощо, використовуйте переваги штучного інтелекту в семантичному розумінні, автономному навчанні та інтелектуальному міркуванні, щоб покращити рівень інтелектуальних запитань і відповідей у системі консультацій із питань уряду та зміцнити Специфікація платформи «Пекінська політика» Можливості управління та точного обслуговування, допомагаючи гарячій лінії обслуговування громадян ефективно реагувати на запити громадян, а також просуваючи точні вказівки та ефективне затвердження урядових справ.
(13) Досліджуйте демонстраційні програми в галузі медицини
Підтримка кваліфікованих дослідницьких медичних закладів для отримання інтелектуальних вказівок, допоміжної діагностики, інтелектуального лікування та інших сценаріїв, повного видобутку медичної літератури, графіків медичних знань, медичних зображень, біологічних індикаторів та інших мультимодальних медичних даних, а також розробки разом із інноваціями штучного інтелекту Інтелектуальне застосування предметів реалізує точну ідентифікацію та прогнозування симптомів, ознак і особливих захворювань, а також покращує інтелектуальний рівень діагностики захворювань, лікування, профілактики та управління повним курсом.
(14) Досліджуйте демонстраційні програми в галузі наукових досліджень
Розвивайте науковий інтелект і прискорюйте наукові дослідження в галузі нових матеріалів та інноваційних ліків на основі технологій штучного інтелекту. Підтримуйте лабораторії в галузі енергетики, матеріалів і біології для створення спеціальних науково-дослідницьких проектів співпраці, проведення спільних досліджень і розробок із суб’єктами інновацій штучного інтелекту, повного видобутку експериментальних даних у сферах матеріалів, білків і молекулярних препаратів, розробки наукові обчислювальні моделі та розробка нових сплавів, білкових послідовностей та інновацій. Прогнозування послідовності медичних хімічних структур скорочує цикл науково-дослідних експериментів.
(15) Просування демонстраційних програм у фінансовій сфері
Проект макета системи «розкриття списку та лідирування» сприятиме фінансовим установам у подальшому розвитку сценаріїв відкритих галузевих застосувань; підтримуватиме суб’єкти фінтех-інновацій, щоб зосередитися на інтелектуальному контролі ризиків, інтелектуальному інвестиційному консультуванні, інтелектуальному обслуговуванні клієнтів та інших зв’язках, а також розвивати довгострокові фінансові спеціалісти текстова точна технологія аналітичного моделювання та складна логіка прийняття рішень. Інтеграція технології з моделлю обробки інформації для підтримки інвестиційних рішень у фінансовій сфері.
(16) Дослідіть демонстраційні програми в області автономного водіння
Підтримуйте новаторів автономного водіння для розробки мультимодальної технології злиття на основі даних про координацію транспортного засобу та дороги та даних мультисенсорного злиття водіння автомобіля, покращуйте продуктивність багатовимірного прогнозування сприйняття моделей автономного водіння, ефективно вирішуйте проблему довгого хвоста складні сцени та допоможе покращити панорамність. Підтримайте відкриття набору даних спільного автономного водіння транспортного засобу та дороги під час будівництва Пекінської демонстраційної зони високого рівня автономного водіння 3.0. Проводьте випробування моделі автономного водіння з хмарним керуванням на основі зв’язку з низькою затримкою та досліджуйте шлях нових технологій для автономного водіння.
(17) Сприяння демонстраційним програмам у сфері міського управління
Підтримуйте інноваційні суб’єкти штучного інтелекту для задоволення потреб сценаріїв будівництва розумних міст, візьміть на себе провідну роль у застосуванні технології великомасштабних моделей у будівництві міських мізків, прискоріть дослідження та розробку технології синтезу багатовимірної системи сприйняття та реалізуйте уніфіковану сприйняття, кореляційний аналіз і прогнозування ситуації в бізнесі нижнього рівня розумного міста, а також забезпечують міське управління. Прийняття рішень забезпечує більш комплексну та всебічну підтримку.
V. Дослідіть і створіть інклюзивне та розумне регуляторне середовище
(18) Продовжувати сприяти інноваціям регуляторної політики та регуляторних процесів
Досліджуйте створення стабільного та інклюзивного регуляторного середовища, заохочуйте інноваційні суб’єкти використовувати безпечне та надійне програмне забезпечення, інструменти, обчислювальні ресурси та ресурси даних, а також здійснювати незалежні інновації, просування та застосування, а також міжнародну співпрацю базових технологій, таких як алгоритми штучного інтелекту та каркаси. Прагніть виконувати пілотні проекти в основній зоні національної незалежної демонстраційної зони інновацій Чжунгуаньцунь і сприяйте впровадженню пілотних проектів інклюзивного та розумного нагляду.
(19) Встановити нормалізований механізм обслуговування та керівництва
Для інформаційних Інтернет-сервісів, пов’язаних зі штучним інтелектом, з атрибутами громадської думки або можливостями соціальної мобілізації, надавати нормалізовані контактні послуги, направляти суб’єктів інновацій щодо впровадження технічних інструментів для тестування безпеки, подавати заявки на оцінку безпеки відповідно до нормативних актів і виконувати такі процедури, як подання алгоритмів .
(20) Посилення захисту мережевих послуг і захисту персональних даних
Скеровувати інноваційні суб’єкти для посилення управління мережевою безпекою та безпекою даних, виконання обов’язків мережевої безпеки, безпеки даних і захисту особистої інформації, а також зміцнення побудови систем управління безпекою та впровадження робіт. Заохочуйте інноваційні суб’єкти до проведення сертифікації управління безпекою даних і сертифікації захисту особистої інформації, впровадження системи управління безпекою транскордонної передачі даних і комплексного вдосконалення безпеки мережі та захисту даних.
(21) Продовжувати зміцнювати науково-технічне керівництво етикою
Посилити дослідження етики та норм безпеки штучного інтелекту та практики соціального управління. Створіть державну платформу для управління науковою та технологічною етикою у сфері загального штучного інтелекту, обслуговуйте державний нагляд і сприяйте самодисципліні в галузі. Проводити перевірку наукової та технологічної етики та відповідне бізнес-навчання, а також підвищувати обізнаність усіх відповідальних організацій щодо норм наукової та технологічної етики. Проводити поглиблену освіту та рекламу етики науки та технологій, а також створювати сприятливу атмосферу для етики науки та технологій штучного інтелекту.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Муніципальний народний уряд Пекіна опублікував повідомлення про заходи щодо розвитку загального штучного інтелекту
Джерело: офіційний сайт Пекінського міського народного уряду
Урядова канцелярія Пекіна [2023] № 15
Народні уряди всіх районів, усі комітети, установи та бюро міського уряду та всі міські установи:
Зі схвалення муніципального уряду вам надається «Кілька заходів щодо сприяння інноваціям і розвитку загального штучного інтелекту в Пекіні». Будь ласка, обережно впроваджуйте їх у світлі вашої фактичної ситуації.
Головне управління Пекінського міського народного уряду
23 травня 2023 р
(Ця частина опублікована)
Кілька заходів Пекіна щодо сприяння інноваціям і розвитку загального штучного інтелекту
З метою реалізації «Плану реалізації для Пекіна щодо прискорення створення всесвітньо впливового джерела інновацій штучного інтелекту (2023-2025)» та повного відображення керівної ролі уряду та каталітичної ролі інноваційної платформи,
1. Покращити здатність координувати та постачати ресурси обчислювальної потужності
(1) Організувати комерційні обчислювальні потужності для задоволення нагальних потреб
Зосередьтеся на повному використанні переваг ресурсів обчислювальної потужності міста, реалізуйте план партнерства з обчислювальної потужності, прискоріть накопичення наявної обчислювальної потужності шляхом зміцнення співпраці з постачальниками хмарних технологій, а також уточніть технічні стандарти постачання, вимоги до послуг програмного та апаратного забезпечення, обчислювальну потужність масштаб постачання та заходи підтримки, а також надає інноваційні Основний корпус забезпечує диверсифіковану високоякісну інклюзивну обчислювальну потужність для забезпечення попиту на обчислювальну потужність для інноваційних технологій штучного інтелекту та дослідження та розробки продуктів.
(2) Ефективно сприяти створенню нової інфраструктури обчислювальної потужності
Включити нові проекти з будівництва обчислювальних потужностей у план партнерства з обчислювальних потужностей, прискорити будівництво загальнодоступного центру обчислювальної потужності зі штучним інтелектом у Пекіні та центру обчислювальної потужності Пекінської цифрової економіки в районах Хайдянь і Чаоян, сформувати потужність передового обчислювального джерела живлення та підтримка сотень мільярдів параметрів. Велика кількість великомасштабних мовних моделей, великомасштабних візуальних моделей, багатомодальних великих моделей, наукових обчислювальних великих моделей, великомасштабних симуляційних моделей нейронних мереж, досліджень нейронних мереж, натхненних мозком, і розвитку.
(3) Створіть уніфіковану багатохмарну обчислювальну платформу планування потужності
У відповідь на попит на гнучку обчислювальну потужність завдяки побудові багатохмарної платформи планування обчислювальної потужності реалізується уніфіковане управління та уніфікована робота гетерогенних обчислювальних потужних середовищ, що полегшує суб’єктам інновацій плавну, економічну та ефективну роботу різноманітних штучних інтелектів. обчислювальні завдання в різних хмарних середовищах. Подальша оптимізація базової мережі оптичної передачі прямого зв’язку між цим містом і Тяньцзінем, провінція Хебей, провінція Шаньсі, автономний район Внутрішня Монголія та іншими регіональними кластерами обчислювальної потужності, а також покращення інтегрованих можливостей диспетчеризації обчислювальної потужності в околицях Пекіна.
2. Покращити потужність постачання високоякісних елементів даних
(4) Збір високоякісних базових наборів навчальних даних
Організуйте відповідні установи для інтеграції та очищення китайських даних попереднього навчання для формування безпечного та сумісного відкритого базового набору даних навчання; продовжуйте розширювати мультимодальні джерела даних, створювати високоякісний текст, зображення, аудіо, відео та іншу великомасштабну модель корпуси попередньої підготовки, підтримка в торгівлі даними Установи, створені відповідно до закону, здійснюють циркуляцію даних і транзакції.
(5) Планування та створення навчальної бази даних
Прискорити будівництво пілотної демонстраційної зони для базової системи даних, вивчити та створити навчальну базу даних, сприяти відкриттю елементів даних на високому рівні та покращити масштаб і якість міської бази даних анотацій даних штучного інтелекту. Заохочувати інтернет-платформи, які надають інформаційні послуги щодо контенту, надавати високоякісні дані корпусу для застосування інноваційними організаціями. Вивчіть комерційний сценарій співпраці на основі надання даних і застосування моделі.
(6) Створіть платформу служби краудсорсингу для детальної анотації наборів даних
У формі служб краудсорсингу створіть платформу для детального маркування наборів даних, розробіть інтелектуальну систему хмарних сервісів та інтегруйте відповідні додатки інструментів. Заохочуйте та організовуйте професіоналів із різних дисциплін до участі в маркуванні мультимодальних навчальних даних та даних інструкцій для покращення якості наборів даних. Дослідіть механізм стимулювання платформи для сприяння сталому та здоровому розвитку платформи.
3. Системне конструювання великих моделей та інших загальних технологічних систем штучного інтелекту
(7) Проводити дослідження масштабних модельних інноваційних алгоритмів і ключових технологій
Зосереджуючись на побудові моделі, навчанні, налаштуванні вирівнювання, розгортанні логічних висновків тощо, активно досліджуйте інновації базової архітектури моделі, досліджуйте ефективну технологію паралельного навчання великомасштабної моделі та налаштовуйте методи, такі як когнітивне мислення, навчання інструкціям і узгодження людських намірів, і розробити підтримку для десятків мільярдів параметрів. Ефективне стиснення міркувань моделі та технологія наскрізного розгортання утворюють повну та ефективну технічну систему та заохочують екологічну конструкцію технології з відкритим кодом.
(8) Посилити дослідження та розробку великих модельних інструментів збору навчальних даних та управління
Зосереджуючись на зв’язках «придбання, зберігання, управління, дослідження та використання» навчальних даних, технології повномасштабного оновлення даних в Інтернеті в режимі реального часу, методів інтеграції та класифікації неоднорідних даних із багатьох джерел, створення систем, пов’язаних із платформою керування даними, і розробляти очищення даних, маркування, класифікацію, алгоритми та інструменти, такі як анотації та модерація вмісту.
(9) Створіть відкриту сервісну платформу для оцінки великої моделі
Заохочуйте сторонні некомерційні організації створювати мультимодальні та багатовимірні контрольні показники та методи оцінки базової моделі; досліджувати алгоритми оцінки моделей за допомогою штучного інтелекту та розробляти багатовимірні основи, включаючи модель універсальності, ефективності, інтелекту та надійності. набір інструментів оцінки, побудувати відкриту сервісну платформу для оцінки великих моделей, створити справедливу та ефективну систему адаптивної оцінки та реалізувати автоматичну адаптивну оцінку великих моделей відповідно до різних цілей і завдань.
(10) Побудуйте велику модель базового програмного та апаратного забезпечення
Підтримуйте розробку розподіленої системи навчання великої моделі для реалізації ефективних і автоматичних завдань паралельного навчання. Розробити нове покоління компілятора штучного інтелекту, придатного для сценаріїв навчання моделі для реалізації автоматичної генерації та автоматичної оптимізації операторів. Сприяти широкій адаптації чіпів для навчання штучного інтелекту та структурних моделей, розробляти системи оцінки чіпів штучного інтелекту та реалізувати автоматичне оцінювання базового програмного та апаратного забезпечення.
(11) Вивчення нових шляхів для загального штучного інтелекту
Розробити базову теоретичну систему для загального штучного інтелекту, зміцнити базові теоретичні дослідження математичних механізмів штучного інтелекту, автономної співпраці та прийняття рішень, а також дослідити нові шляхи для загального штучного інтелекту, такого як загальні агенти, втілений інтелект і подібний до мозку інтелект. Підтримуйте дослідження загальних агентів, керованих цінністю та причинно-наслідковими зв’язками, створюйте уніфіковану систему теоретичних рамок, рейтингові стандарти та платформу тестування, розробляйте операційні системи та мови програмування та сприяйте застосуванню основної технічної архітектури загальних агентів. Сприяти дослідженню та застосуванню втілених інтелектуальних систем і здійснювати прориви в технологіях сприйняття, пізнання та прийняття рішень роботів у складних умовах, таких як відкрите середовище, узагальнені сценарії та безперервні завдання. Підтримуйте дослідження інтелекту, натхненного мозком, вивчайте основні технології, такі як шаблони з’єднання нейронів мозку, механізми кодування та обробки інформації, а також створюйте нові методи моделювання та навчання моделей штучних нейронних мереж.
4. Сприяти застосуванню сценаріїв загальних інноваційних технологій штучного інтелекту
(12) Просування демонстраційних програм у сфері державних послуг
Зосереджуючись на консультаціях у справах уряду, послугах політики, розгляді скарг, справах уряду тощо, використовуйте переваги штучного інтелекту в семантичному розумінні, автономному навчанні та інтелектуальному міркуванні, щоб покращити рівень інтелектуальних запитань і відповідей у системі консультацій із питань уряду та зміцнити Специфікація платформи «Пекінська політика» Можливості управління та точного обслуговування, допомагаючи гарячій лінії обслуговування громадян ефективно реагувати на запити громадян, а також просуваючи точні вказівки та ефективне затвердження урядових справ.
(13) Досліджуйте демонстраційні програми в галузі медицини
Підтримка кваліфікованих дослідницьких медичних закладів для отримання інтелектуальних вказівок, допоміжної діагностики, інтелектуального лікування та інших сценаріїв, повного видобутку медичної літератури, графіків медичних знань, медичних зображень, біологічних індикаторів та інших мультимодальних медичних даних, а також розробки разом із інноваціями штучного інтелекту Інтелектуальне застосування предметів реалізує точну ідентифікацію та прогнозування симптомів, ознак і особливих захворювань, а також покращує інтелектуальний рівень діагностики захворювань, лікування, профілактики та управління повним курсом.
(14) Досліджуйте демонстраційні програми в галузі наукових досліджень
Розвивайте науковий інтелект і прискорюйте наукові дослідження в галузі нових матеріалів та інноваційних ліків на основі технологій штучного інтелекту. Підтримуйте лабораторії в галузі енергетики, матеріалів і біології для створення спеціальних науково-дослідницьких проектів співпраці, проведення спільних досліджень і розробок із суб’єктами інновацій штучного інтелекту, повного видобутку експериментальних даних у сферах матеріалів, білків і молекулярних препаратів, розробки наукові обчислювальні моделі та розробка нових сплавів, білкових послідовностей та інновацій. Прогнозування послідовності медичних хімічних структур скорочує цикл науково-дослідних експериментів.
(15) Просування демонстраційних програм у фінансовій сфері
Проект макета системи «розкриття списку та лідирування» сприятиме фінансовим установам у подальшому розвитку сценаріїв відкритих галузевих застосувань; підтримуватиме суб’єкти фінтех-інновацій, щоб зосередитися на інтелектуальному контролі ризиків, інтелектуальному інвестиційному консультуванні, інтелектуальному обслуговуванні клієнтів та інших зв’язках, а також розвивати довгострокові фінансові спеціалісти текстова точна технологія аналітичного моделювання та складна логіка прийняття рішень. Інтеграція технології з моделлю обробки інформації для підтримки інвестиційних рішень у фінансовій сфері.
(16) Дослідіть демонстраційні програми в області автономного водіння
Підтримуйте новаторів автономного водіння для розробки мультимодальної технології злиття на основі даних про координацію транспортного засобу та дороги та даних мультисенсорного злиття водіння автомобіля, покращуйте продуктивність багатовимірного прогнозування сприйняття моделей автономного водіння, ефективно вирішуйте проблему довгого хвоста складні сцени та допоможе покращити панорамність. Підтримайте відкриття набору даних спільного автономного водіння транспортного засобу та дороги під час будівництва Пекінської демонстраційної зони високого рівня автономного водіння 3.0. Проводьте випробування моделі автономного водіння з хмарним керуванням на основі зв’язку з низькою затримкою та досліджуйте шлях нових технологій для автономного водіння.
(17) Сприяння демонстраційним програмам у сфері міського управління
Підтримуйте інноваційні суб’єкти штучного інтелекту для задоволення потреб сценаріїв будівництва розумних міст, візьміть на себе провідну роль у застосуванні технології великомасштабних моделей у будівництві міських мізків, прискоріть дослідження та розробку технології синтезу багатовимірної системи сприйняття та реалізуйте уніфіковану сприйняття, кореляційний аналіз і прогнозування ситуації в бізнесі нижнього рівня розумного міста, а також забезпечують міське управління. Прийняття рішень забезпечує більш комплексну та всебічну підтримку.
V. Дослідіть і створіть інклюзивне та розумне регуляторне середовище
(18) Продовжувати сприяти інноваціям регуляторної політики та регуляторних процесів
Досліджуйте створення стабільного та інклюзивного регуляторного середовища, заохочуйте інноваційні суб’єкти використовувати безпечне та надійне програмне забезпечення, інструменти, обчислювальні ресурси та ресурси даних, а також здійснювати незалежні інновації, просування та застосування, а також міжнародну співпрацю базових технологій, таких як алгоритми штучного інтелекту та каркаси. Прагніть виконувати пілотні проекти в основній зоні національної незалежної демонстраційної зони інновацій Чжунгуаньцунь і сприяйте впровадженню пілотних проектів інклюзивного та розумного нагляду.
(19) Встановити нормалізований механізм обслуговування та керівництва
Для інформаційних Інтернет-сервісів, пов’язаних зі штучним інтелектом, з атрибутами громадської думки або можливостями соціальної мобілізації, надавати нормалізовані контактні послуги, направляти суб’єктів інновацій щодо впровадження технічних інструментів для тестування безпеки, подавати заявки на оцінку безпеки відповідно до нормативних актів і виконувати такі процедури, як подання алгоритмів .
(20) Посилення захисту мережевих послуг і захисту персональних даних
Скеровувати інноваційні суб’єкти для посилення управління мережевою безпекою та безпекою даних, виконання обов’язків мережевої безпеки, безпеки даних і захисту особистої інформації, а також зміцнення побудови систем управління безпекою та впровадження робіт. Заохочуйте інноваційні суб’єкти до проведення сертифікації управління безпекою даних і сертифікації захисту особистої інформації, впровадження системи управління безпекою транскордонної передачі даних і комплексного вдосконалення безпеки мережі та захисту даних.
(21) Продовжувати зміцнювати науково-технічне керівництво етикою
Посилити дослідження етики та норм безпеки штучного інтелекту та практики соціального управління. Створіть державну платформу для управління науковою та технологічною етикою у сфері загального штучного інтелекту, обслуговуйте державний нагляд і сприяйте самодисципліні в галузі. Проводити перевірку наукової та технологічної етики та відповідне бізнес-навчання, а також підвищувати обізнаність усіх відповідальних організацій щодо норм наукової та технологічної етики. Проводити поглиблену освіту та рекламу етики науки та технологій, а також створювати сприятливу атмосферу для етики науки та технологій штучного інтелекту.