Стоячи в авангарді ери штучного інтелекту, він нагадував молодим людям бути морально готовими.
Виступ: Дженсен Хуан
Компіляція: Katie
29 травня NVIDIA показала свій новий продукт «Суперкомп’ютер NVIDIA DGX™», який забезпечує апаратну підтримку гігантських моделей додатків генеративної мови ШІ, систем рекомендацій і робочих навантажень аналізу даних.
Основним компонентом комп’ютера є суперчіп NVIDIA Grace Hopper, який був повністю запущений у виробництво – 200 мільярдів транзисторів, інтегруючи 72-ядерний процесор Crace, графічний процесор Hopper та інші компоненти в одному пакеті. Повідомляється, що чіп може значно знизити вартість і енергоспоживання навчання великих мовних навчальних моделей (LLM).
Новинка була представлена через 3 дні після того, як Nvidia опублікувала свій квартальний фінансовий звіт.У першому кварталі 2023 року виручка компанії досягне 7,19 млрд доларів США. Після оприлюднення цього «епічного» фінансового звіту ринкова вартість Nvidia зросла на 200 мільярдів доларів США за один день, а загальна ринкова вартість у 963,185 мільярда ледь не змусила Nvidia увійти до «клубу трильйонів».Після , Apple і Tesla, сьома компанія щоб розблокувати це досягнення.
Немає сумніву, що цей гігант чіпів, який забезпечує «мозок» для комп’ютерів, є найважливішою частиною ери штучного інтелекту, і зовнішній світ вважає його «найбільшим переможцем».
Nvidia, яка, здається, наздоганяє тенденцію «брехати, щоб виграти», фактично вирішує проблему швидкості обчислення з моменту свого створення в 1990-х роках, починаючи з ринку комп’ютерних ігор як відправної точки. Після того, як Nvidia стала світовим лідером у технологіях програмованої обробки графіки, у 2014 році побачила потенціал технології глибокого навчання, запропонувала рішення Cuda, яке підтримує обчислення на GPU, і поклала початок подальшому вибуху ШІ.
Зазнали невдач і «переможці». 27 травня генеральний директор Nvidia Хуан Реньсюнь поділився трьома історіями про «майже знищену» Nvidia у своїй випускній промові в Національному університеті Тайваню, щоб підбадьорити випускників, які збираються вийти з вежі зі слонової кістки. Три історії охоплюють лише три ключові продукти, які можуть представляти компанію, приховуючи деталі того, чому Nvidia може перемогти.
Протягом 20-хвилинної промови англійською він не забув висловити свої погляди на нинішню еру штучного інтелекту: штучний інтелект докорінно змінив комп’ютери, і це буде переродженням комп’ютерної індустрії. Він нагадав молодим людям бути морально підготовленими, а нова ера приносить нові можливості: «Випуск 1984 року був ідеальним роком, і я прогнозую, що 2023 рік буде таким самим».
"Metaverse Explosion" зібрав зміст своєї промови:
Я вперше прийшов до Національного тайванського університету більше десяти років тому, коли доктор Чень (Примітка редактора: Президент Національного тайванського університету Чень Веньвен) запросив мене відвідати його лабораторію обчислювальної фізики. У той час син доктора Чена також був у Силіконовій долині та дізнався, що Nvidia щойно розробила технологію CUDA, тому він запропонував своєму батькові застосувати її для експериментів з моделювання квантової фізики.
Коли я прийшов, доктор Чен зачинив двері і показав мені, що він побудував: ціла кімната, заповнена ігровими відеокартами Nvidia GeForce, підключеними до відкритої материнської плати ПК, і вентиляторами в коридорі. Доктор Чен побудував дуже великий суперкомп’ютер із ігровою відеокартою. Те, що він зробив, можна назвати раннім прикладом застосування чіпів Nvidia.
Доктор Чень був дуже гордий. Він сказав мені: «Пане Хуанг, завдяки вашій роботі я зможу завершити свою кар’єру за своє життя». Я все ще глибоко зворушений його словами, і вони ідеально інтерпретують цінність нашої компанії Допомогти Ейнштейнам і Да Вінчі нашого часу завершити свою кар'єру.
Я дуже радий повернутися в кампус Національного тайванського університету і виступити з промовою на випускному. Коли я закінчив ОДУ, світ був набагато простішим. У той час телевізор не був плоскою панеллю, не було ні бездротового телебачення, ні музичної телестанції, а слова «мобільний» і «телефон» не були пов’язані між собою. Лише в 1994 році народження персонального комп’ютера IBM і Macintosh від Apple поклало початок революції ПК і створило індустрію мікросхем і програмного забезпечення, яку ми знаємо сьогодні.
Сьогодні ви вступаєте у більш складний світ із геополітичними, соціальними та екологічними проблемами. Оточені технологіями, люди нескінченно пов’язані один з одним, утворюючи цифровий світ, паралельний реальному світу.
40 років тому комп’ютерна індустрія призвела до створення всієї індустрії ПК, а сьогодні ми винайшли штучний інтелект (ШІ). Як програмне забезпечення, яке керує автомобілем або зчитує рентгенівські знімки, ШІ відкриває двері. Це дозволяє комп’ютерам автоматизувати завдання, утворюючи найбільшу в світі індустрію в кілька трильйонів доларів. **Від охорони здоров’я, фінансових послуг, транспорту до виробництва – ШІ вже відкриває величезні можливості. Компанії, які розвиваються швидко, можуть використовувати ШІ для підвищення свого статусу, а ті, які цього не роблять, будуть усунені. **
У минулий період стрімкого розвитку комп’ютерів будуть створені нові галузі, і **AI також створить можливості роботи, яких раніше не існувало, наприклад, інженерів обробки даних, операторів фабрик штучного інтелекту та працівників служби безпеки штучного інтелекту. Безсумнівно, що штучний інтелект змінить усі професії та значно підвищить продуктивність дизайнерів, художників, маркетологів і планувальників виробництва. **
Подібно до того, як кожне покоління до вас використовувало новітні технології, щоб досягти успіху, кожна компанія та кожен тут має навчитися добре використовувати ШІ та робити дивовижні речі за допомогою ШІ.
Ми знаходимося на початку нової ери технологій, так само як люди раніше стикалися з ПК, Інтернетом, мобільними пристроями та хмарними сховищами. Але для порівняння вплив **AI є більш масштабним. Тому що всі обчислювальні рівні були перевизначені. Штучний інтелект змінив індустрію обчислювальної техніки з нуля, починаючи від того, як пишеться програмне забезпечення, закінчуючи способом обчислення. **
З різних рівнів це своєрідне відродження комп’ютерної індустрії, а також це унікальна можливість для підприємств. Ви — основа комп’ютерної індустрії. Протягом наступного десятиліття нові, швидші комп’ютери зі штучним інтелектом замінять традиційну комп’ютерну індустрію вартістю трильйони доларів.
Мій життєвий шлях на 40 років попереду вашого. 1984 рік був ідеальним роком для випускників, і я передбачаю, що 2023 рік буде таким же. Перш ніж почати свій життєвий шлях, що я можу вам сказати? Сьогодні найуспішніший день у вашому житті, ви закінчуєте Національний університет Тайваню. Я також був дуже успішним, поки не створив Nvidia.
У Nvidia я зазнав багато невдач, у тому числі дуже серйозних. Ці невдачі дуже бентежать і принижують. Багато невдач мало не знищили нас. Дозвольте мені розповісти вам три історії Nvidia, які визначають Nvidia сьогодні.
Виправте помилку та попросіть допомоги у Riva128, щоб врятувати Nvidia
Ми заснували NVIDIA для створення прискорених обчислень, першим додатком була 3D-графіка для комп’ютерних ігор. Ми винайшли нетрадиційну техніку 3D, яка називається прямою текстурою. Цей підхід значно знизив витрати та виграв контракт із Sega на створення консолі, а Sega (примітка редактора: японська компанія з виробництва відеоігор) також надала нам фінансування.
Після року розробки ми зрозуміли, що наша архітектура прийняла неправильну стратегію та технічно не відповідає стандартам. У той же час Microsoft збирається випустити Direct3D для Windows 95 на основі зворотного відображення текстур і трикутників. Це означало, що якщо ми покінчимо з консоллю Sega, ми покінчимо з нижчою технологією, яка не була сумісна з Windows і була застарілою. Але якщо контракт не буде виконано, ми збанкрутуємо.
Я зв’язався з генеральним директором Sega, пояснив йому, що наш метод винаходу неправильний, ми не можемо завершити контракт, і запропонував Sega знайти іншого партнера. Але я також заявив, що нам потрібна повна оплата від Sega, інакше Nvidia збанкрутує. Мені було соромно просити допомоги у генерального директора Sega.
На мій подив, генеральний директор Sega зрозумів нас і був дуже щедрим, фінансуючи нас протягом 6 місяців. За ці 6 місяців фінансування ми запустили Riva128. У той момент, коли ми майже припинили роботу, Riva128 шокувала ранній ринок 3D, поставила нас на карту та врятувала компанію.
Графічний чіп Invidia Riva128
**Компанія Nvidia була врятована завдяки тому, що вона вирішила чесно розповісти про свої помилки та смиренно попросити допомоги. Ці якості найважчі для таких яскравих і успішних молодих людей, як ти. **
Наполягайте на прискорених обчисленнях GPU, і CUDA з часом стане стандартом
У 2007 році ми анонсували Cuda для GPU-прискорених обчислень, і наша мета — зробити Cuda моделлю програмування для всього, від наукових обчислень і фізичного моделювання до обробки зображень. Створити абсолютно нову модель комп’ютерів досить складно, і історично мало кому це вдалося. Обчислювальна модель центрального процесора була стандартом протягом 60 років.
За допомогою Cuda розробникам потрібно писати програми, які демонструють переваги GPU. Але розробникам потрібна велика встановлена база, а споживачам потрібно купувати нові програми для встановлення Cuda. Отже, намагаючись вирішити проблему курки та яйця, ми використали G-Force, який уже мав велику кількість геймерів, щоб створити базу встановлення Cuda.
NVIDIA Cuda визначає уніфіковану обчислювальну архітектуру
Однак витрати Cuda на дослідження та розробки дуже високі, а прибутки Nvidia зазнали величезного удару, а її ринкова вартість колись впала приблизно до 1 мільярда доларів США (зараз ринкова вартість Nvidia наближається до 1 трильйона доларів США). Після багатьох років поганої роботи акціонери скептично поставилися до Cuda і хотіли, щоб ми зосередилися на підвищенні прибутковості. Але ми вистояли й вірили, що настала ера прискорених обчислень.
Ми створили глобальну конференцію розробників ШІ під назвою GTC і невпинно просуваємо Cuda по всьому світу. Потім в одній науковій галузі почали з’являтися програми для обробки сейсмічних даних, реконструкції КТ, молекулярної динаміки, фізики елементарних частинок, динаміки рідини та обробки зображень. Ми співпрацювали з кожним розробником для написання алгоритмів і досягли неймовірного прискорення.
У 2014 році Алекс пройшов навчання на нашому графічному процесорі, що поклало початок великому вибуху штучного інтелекту. На щастя**, ми усвідомили потенціал глибокого навчання й ризикнули всім, щоб продовжити глибоке навчання. Роки потому почалася революція штучного інтелекту, рушійною силою якої стала Nvidia. Ми винайшли CUDA для штучного інтелекту, і ця подорож сформувала наш характер, терплячи біль і страждання, і це необхідний біль на шляху до досягнення нашого бачення. **
Відмовтеся від мобільних мікросхем і зосередьтеся на обчисленнях зі штучним інтелектом для створення нових галузей
На ринку мобільних мікросхем у 2010 році Google прагнув зробити Android мобільним комп’ютером із чудовою графікою. У індустрії мобільних телефонів уже є компанії-виробники чіпів із досвідом роботи з модемами, а досвід Nvidia в області обчислень і графіки зробив нас ідеальним партнером для створення Android.
Ми миттєво досягли успіху, і наш бізнес і ціна акцій різко злетіли. Однак конкуренція швидко заполонила ринок, і виробники модемних чіпів навчалися створювати обчислювальні мікросхеми, а ми вчилися створювати модеми.
Глобальний ринок величезний, і ми, безперечно, можемо конкурувати за частку ринку, але ми прийняли важке рішення залишити ринок мобільних мікросхем. Оскільки місія NVIDIA полягає в тому, щоб створювати комп’ютери, які можуть вирішувати проблеми, які звичайні комп’ютери не можуть, ми повинні бути повністю відданими реалізації нашого бачення та робити унікальний внесок.
Наш стратегічний відступ окупився. Залишивши ринок мобільних телефонів, ми створили нову галузь. **Ми хочемо створити новий тип роботизованого комп’ютера з нейронним мережевим процесором і безпечною архітектурою, яка може запускати алгоритми ШІ. **Тоді це був ринок нульового масштабу, а сьогодні ми маємо багатомільярдний бізнес з виробництва автомобілів і робототехніки, що створює нову галузь.
**Здатися не завжди легко, особливо для найрозумніших і найуспішніших людей, як ти. Але в основі успіху лежить відступ, жертви та рішення, від чого відмовитися. **
Випуск 2023 року, ви збираєтеся потрапити у світ, який зазнає величезних змін, як і революція ПК і чіпів, коли я закінчив школу, **ви зараз на початку ери ШІ. Кожна галузь буде революціонізована та відроджена. Підготуй свій розум до цього. **За останні 40 років ми створили персональний комп’ютер, Інтернет, мобільні пристрої, хмарні технології, а тепер – еру ШІ, але що ви створите?
Що б ви не створили, не забудьте працювати так само старанно, як і ми. Пам'ятай, біжи. Чи це біг за їжею, чи інші не сприймають вас як їжу. Ви часто не можете знати, в якій ситуації ви опинилися, але все одно продовжуєте тікати.
У своїх майбутніх подорожах візьміть із собою мої уроки: смирення перед невдачами, здатність визнавати свої помилки та сміливість просити допомоги. Ви витримаєте біль і страждання, необхідні для досягнення вашої мрії, і принесете жертви, щоб взяти на себе зобов’язання жити осмисленим життям і спринтувати кар’єрою свого життя.
Випуску 2023 року я щиро вітаю кожного з вас. давай!
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Виступ Хуан Реньсюня в Національному університеті Тайваню: «Майже знищено» три історії Nvidia
Виступ: Дженсен Хуан
Компіляція: Katie
29 травня NVIDIA показала свій новий продукт «Суперкомп’ютер NVIDIA DGX™», який забезпечує апаратну підтримку гігантських моделей додатків генеративної мови ШІ, систем рекомендацій і робочих навантажень аналізу даних.
Основним компонентом комп’ютера є суперчіп NVIDIA Grace Hopper, який був повністю запущений у виробництво – 200 мільярдів транзисторів, інтегруючи 72-ядерний процесор Crace, графічний процесор Hopper та інші компоненти в одному пакеті. Повідомляється, що чіп може значно знизити вартість і енергоспоживання навчання великих мовних навчальних моделей (LLM).
Новинка була представлена через 3 дні після того, як Nvidia опублікувала свій квартальний фінансовий звіт.У першому кварталі 2023 року виручка компанії досягне 7,19 млрд доларів США. Після оприлюднення цього «епічного» фінансового звіту ринкова вартість Nvidia зросла на 200 мільярдів доларів США за один день, а загальна ринкова вартість у 963,185 мільярда ледь не змусила Nvidia увійти до «клубу трильйонів».Після , Apple і Tesla, сьома компанія щоб розблокувати це досягнення.
Немає сумніву, що цей гігант чіпів, який забезпечує «мозок» для комп’ютерів, є найважливішою частиною ери штучного інтелекту, і зовнішній світ вважає його «найбільшим переможцем».
Nvidia, яка, здається, наздоганяє тенденцію «брехати, щоб виграти», фактично вирішує проблему швидкості обчислення з моменту свого створення в 1990-х роках, починаючи з ринку комп’ютерних ігор як відправної точки. Після того, як Nvidia стала світовим лідером у технологіях програмованої обробки графіки, у 2014 році побачила потенціал технології глибокого навчання, запропонувала рішення Cuda, яке підтримує обчислення на GPU, і поклала початок подальшому вибуху ШІ.
Зазнали невдач і «переможці». 27 травня генеральний директор Nvidia Хуан Реньсюнь поділився трьома історіями про «майже знищену» Nvidia у своїй випускній промові в Національному університеті Тайваню, щоб підбадьорити випускників, які збираються вийти з вежі зі слонової кістки. Три історії охоплюють лише три ключові продукти, які можуть представляти компанію, приховуючи деталі того, чому Nvidia може перемогти.
Протягом 20-хвилинної промови англійською він не забув висловити свої погляди на нинішню еру штучного інтелекту: штучний інтелект докорінно змінив комп’ютери, і це буде переродженням комп’ютерної індустрії. Він нагадав молодим людям бути морально підготовленими, а нова ера приносить нові можливості: «Випуск 1984 року був ідеальним роком, і я прогнозую, що 2023 рік буде таким самим».
"Metaverse Explosion" зібрав зміст своєї промови:
Я вперше прийшов до Національного тайванського університету більше десяти років тому, коли доктор Чень (Примітка редактора: Президент Національного тайванського університету Чень Веньвен) запросив мене відвідати його лабораторію обчислювальної фізики. У той час син доктора Чена також був у Силіконовій долині та дізнався, що Nvidia щойно розробила технологію CUDA, тому він запропонував своєму батькові застосувати її для експериментів з моделювання квантової фізики.
Коли я прийшов, доктор Чен зачинив двері і показав мені, що він побудував: ціла кімната, заповнена ігровими відеокартами Nvidia GeForce, підключеними до відкритої материнської плати ПК, і вентиляторами в коридорі. Доктор Чен побудував дуже великий суперкомп’ютер із ігровою відеокартою. Те, що він зробив, можна назвати раннім прикладом застосування чіпів Nvidia.
Доктор Чень був дуже гордий. Він сказав мені: «Пане Хуанг, завдяки вашій роботі я зможу завершити свою кар’єру за своє життя». Я все ще глибоко зворушений його словами, і вони ідеально інтерпретують цінність нашої компанії Допомогти Ейнштейнам і Да Вінчі нашого часу завершити свою кар'єру.
Я дуже радий повернутися в кампус Національного тайванського університету і виступити з промовою на випускному. Коли я закінчив ОДУ, світ був набагато простішим. У той час телевізор не був плоскою панеллю, не було ні бездротового телебачення, ні музичної телестанції, а слова «мобільний» і «телефон» не були пов’язані між собою. Лише в 1994 році народження персонального комп’ютера IBM і Macintosh від Apple поклало початок революції ПК і створило індустрію мікросхем і програмного забезпечення, яку ми знаємо сьогодні.
Сьогодні ви вступаєте у більш складний світ із геополітичними, соціальними та екологічними проблемами. Оточені технологіями, люди нескінченно пов’язані один з одним, утворюючи цифровий світ, паралельний реальному світу.
40 років тому комп’ютерна індустрія призвела до створення всієї індустрії ПК, а сьогодні ми винайшли штучний інтелект (ШІ). Як програмне забезпечення, яке керує автомобілем або зчитує рентгенівські знімки, ШІ відкриває двері. Це дозволяє комп’ютерам автоматизувати завдання, утворюючи найбільшу в світі індустрію в кілька трильйонів доларів. **Від охорони здоров’я, фінансових послуг, транспорту до виробництва – ШІ вже відкриває величезні можливості. Компанії, які розвиваються швидко, можуть використовувати ШІ для підвищення свого статусу, а ті, які цього не роблять, будуть усунені. **
У минулий період стрімкого розвитку комп’ютерів будуть створені нові галузі, і **AI також створить можливості роботи, яких раніше не існувало, наприклад, інженерів обробки даних, операторів фабрик штучного інтелекту та працівників служби безпеки штучного інтелекту. Безсумнівно, що штучний інтелект змінить усі професії та значно підвищить продуктивність дизайнерів, художників, маркетологів і планувальників виробництва. **
Подібно до того, як кожне покоління до вас використовувало новітні технології, щоб досягти успіху, кожна компанія та кожен тут має навчитися добре використовувати ШІ та робити дивовижні речі за допомогою ШІ.
Ми знаходимося на початку нової ери технологій, так само як люди раніше стикалися з ПК, Інтернетом, мобільними пристроями та хмарними сховищами. Але для порівняння вплив **AI є більш масштабним. Тому що всі обчислювальні рівні були перевизначені. Штучний інтелект змінив індустрію обчислювальної техніки з нуля, починаючи від того, як пишеться програмне забезпечення, закінчуючи способом обчислення. **
З різних рівнів це своєрідне відродження комп’ютерної індустрії, а також це унікальна можливість для підприємств. Ви — основа комп’ютерної індустрії. Протягом наступного десятиліття нові, швидші комп’ютери зі штучним інтелектом замінять традиційну комп’ютерну індустрію вартістю трильйони доларів.
Мій життєвий шлях на 40 років попереду вашого. 1984 рік був ідеальним роком для випускників, і я передбачаю, що 2023 рік буде таким же. Перш ніж почати свій життєвий шлях, що я можу вам сказати? Сьогодні найуспішніший день у вашому житті, ви закінчуєте Національний університет Тайваню. Я також був дуже успішним, поки не створив Nvidia.
У Nvidia я зазнав багато невдач, у тому числі дуже серйозних. Ці невдачі дуже бентежать і принижують. Багато невдач мало не знищили нас. Дозвольте мені розповісти вам три історії Nvidia, які визначають Nvidia сьогодні.
Виправте помилку та попросіть допомоги у Riva128, щоб врятувати Nvidia
Ми заснували NVIDIA для створення прискорених обчислень, першим додатком була 3D-графіка для комп’ютерних ігор. Ми винайшли нетрадиційну техніку 3D, яка називається прямою текстурою. Цей підхід значно знизив витрати та виграв контракт із Sega на створення консолі, а Sega (примітка редактора: японська компанія з виробництва відеоігор) також надала нам фінансування.
Після року розробки ми зрозуміли, що наша архітектура прийняла неправильну стратегію та технічно не відповідає стандартам. У той же час Microsoft збирається випустити Direct3D для Windows 95 на основі зворотного відображення текстур і трикутників. Це означало, що якщо ми покінчимо з консоллю Sega, ми покінчимо з нижчою технологією, яка не була сумісна з Windows і була застарілою. Але якщо контракт не буде виконано, ми збанкрутуємо.
Я зв’язався з генеральним директором Sega, пояснив йому, що наш метод винаходу неправильний, ми не можемо завершити контракт, і запропонував Sega знайти іншого партнера. Але я також заявив, що нам потрібна повна оплата від Sega, інакше Nvidia збанкрутує. Мені було соромно просити допомоги у генерального директора Sega.
На мій подив, генеральний директор Sega зрозумів нас і був дуже щедрим, фінансуючи нас протягом 6 місяців. За ці 6 місяців фінансування ми запустили Riva128. У той момент, коли ми майже припинили роботу, Riva128 шокувала ранній ринок 3D, поставила нас на карту та врятувала компанію.
Графічний чіп Invidia Riva128
**Компанія Nvidia була врятована завдяки тому, що вона вирішила чесно розповісти про свої помилки та смиренно попросити допомоги. Ці якості найважчі для таких яскравих і успішних молодих людей, як ти. **
Наполягайте на прискорених обчисленнях GPU, і CUDA з часом стане стандартом
У 2007 році ми анонсували Cuda для GPU-прискорених обчислень, і наша мета — зробити Cuda моделлю програмування для всього, від наукових обчислень і фізичного моделювання до обробки зображень. Створити абсолютно нову модель комп’ютерів досить складно, і історично мало кому це вдалося. Обчислювальна модель центрального процесора була стандартом протягом 60 років.
За допомогою Cuda розробникам потрібно писати програми, які демонструють переваги GPU. Але розробникам потрібна велика встановлена база, а споживачам потрібно купувати нові програми для встановлення Cuda. Отже, намагаючись вирішити проблему курки та яйця, ми використали G-Force, який уже мав велику кількість геймерів, щоб створити базу встановлення Cuda.
NVIDIA Cuda визначає уніфіковану обчислювальну архітектуру
Однак витрати Cuda на дослідження та розробки дуже високі, а прибутки Nvidia зазнали величезного удару, а її ринкова вартість колись впала приблизно до 1 мільярда доларів США (зараз ринкова вартість Nvidia наближається до 1 трильйона доларів США). Після багатьох років поганої роботи акціонери скептично поставилися до Cuda і хотіли, щоб ми зосередилися на підвищенні прибутковості. Але ми вистояли й вірили, що настала ера прискорених обчислень.
Ми створили глобальну конференцію розробників ШІ під назвою GTC і невпинно просуваємо Cuda по всьому світу. Потім в одній науковій галузі почали з’являтися програми для обробки сейсмічних даних, реконструкції КТ, молекулярної динаміки, фізики елементарних частинок, динаміки рідини та обробки зображень. Ми співпрацювали з кожним розробником для написання алгоритмів і досягли неймовірного прискорення.
У 2014 році Алекс пройшов навчання на нашому графічному процесорі, що поклало початок великому вибуху штучного інтелекту. На щастя**, ми усвідомили потенціал глибокого навчання й ризикнули всім, щоб продовжити глибоке навчання. Роки потому почалася революція штучного інтелекту, рушійною силою якої стала Nvidia. Ми винайшли CUDA для штучного інтелекту, і ця подорож сформувала наш характер, терплячи біль і страждання, і це необхідний біль на шляху до досягнення нашого бачення. **
Відмовтеся від мобільних мікросхем і зосередьтеся на обчисленнях зі штучним інтелектом для створення нових галузей
На ринку мобільних мікросхем у 2010 році Google прагнув зробити Android мобільним комп’ютером із чудовою графікою. У індустрії мобільних телефонів уже є компанії-виробники чіпів із досвідом роботи з модемами, а досвід Nvidia в області обчислень і графіки зробив нас ідеальним партнером для створення Android.
Ми миттєво досягли успіху, і наш бізнес і ціна акцій різко злетіли. Однак конкуренція швидко заполонила ринок, і виробники модемних чіпів навчалися створювати обчислювальні мікросхеми, а ми вчилися створювати модеми.
Глобальний ринок величезний, і ми, безперечно, можемо конкурувати за частку ринку, але ми прийняли важке рішення залишити ринок мобільних мікросхем. Оскільки місія NVIDIA полягає в тому, щоб створювати комп’ютери, які можуть вирішувати проблеми, які звичайні комп’ютери не можуть, ми повинні бути повністю відданими реалізації нашого бачення та робити унікальний внесок.
Наш стратегічний відступ окупився. Залишивши ринок мобільних телефонів, ми створили нову галузь. **Ми хочемо створити новий тип роботизованого комп’ютера з нейронним мережевим процесором і безпечною архітектурою, яка може запускати алгоритми ШІ. **Тоді це був ринок нульового масштабу, а сьогодні ми маємо багатомільярдний бізнес з виробництва автомобілів і робототехніки, що створює нову галузь.
**Здатися не завжди легко, особливо для найрозумніших і найуспішніших людей, як ти. Але в основі успіху лежить відступ, жертви та рішення, від чого відмовитися. **
Випуск 2023 року, ви збираєтеся потрапити у світ, який зазнає величезних змін, як і революція ПК і чіпів, коли я закінчив школу, **ви зараз на початку ери ШІ. Кожна галузь буде революціонізована та відроджена. Підготуй свій розум до цього. **За останні 40 років ми створили персональний комп’ютер, Інтернет, мобільні пристрої, хмарні технології, а тепер – еру ШІ, але що ви створите?
Що б ви не створили, не забудьте працювати так само старанно, як і ми. Пам'ятай, біжи. Чи це біг за їжею, чи інші не сприймають вас як їжу. Ви часто не можете знати, в якій ситуації ви опинилися, але все одно продовжуєте тікати.
У своїх майбутніх подорожах візьміть із собою мої уроки: смирення перед невдачами, здатність визнавати свої помилки та сміливість просити допомоги. Ви витримаєте біль і страждання, необхідні для досягнення вашої мрії, і принесете жертви, щоб взяти на себе зобов’язання жити осмисленим життям і спринтувати кар’єрою свого життя.
Випуску 2023 року я щиро вітаю кожного з вас. давай!