АМА на Х

Автор оригіналу: Advait (Leo) Джаянт Компіляція: LlamaC "Рекомендації: Повністю гомоморфне шифрування (FHE) часто вважається святим Граалем криптографії. У цій статті досліджується перспектива застосування FHE в галузі штучного інтелекту та зазначаються поточні обмеження. Автори також перераховують кілька проектів, які працюють над використанням FHE в галузі шифрування для застосування в галузі штучного інтелекту. Ця стаття може бути корисною для шанувальників Криптовалюта, які хочуть докладніше дізнатися про повністю гомоморфне шифрування, enjoy!" Текст👇 A хочуть отримати високоіндивідуалізовані рекомендації на Netflix і Amazon. B не хочуть, щоб Netflix або Amazon знали їх вподобання. У цифрову епоху, ми насолоджуємося Amazon та Netflix

Автор: Davide

AI + web3, варто очікувати?

AI+Web3: Вежі та площі Вступ Останні два роки розвиток штучного інтелекту схожий на натискання кнопки прискорення. Хвиля, викликана Chatgpt, не лише відкрила новий світ генеративного штучного інтелекту, але й спричинила величезні зміни у сфері Web3. Під впливом концепції ШІ фінансування ринку Web3 помітно зросло. Лише в першій половині 2024 року 64 проекти Web3+AI завершили фінансування, серед яких Zyber365 в рамках раунду A досягнув рекордної суми фінансування у 100 мільйонів доларів. Вторинний ринок став більш процвітаючим, загальна капіталізація AI-сектора досягла 48,5 мільярдів доларів, а обсяг торгів за 24 години наблизився до 8,6 мільярдів доларів. Після випуску Sora від OpenAI середня ціна в AI-секторі зросла на 151%. Ефект AI також поширився на Meme.

AI та DePIN: дослідження Децентралізованої GPU обчислювальної мережі З 2023 року AI та DePIN привертають значну увагу в сфері Web3, їхня ринкова капіталізація становить відповідно 30 мільярдів доларів і 23 мільярди доларів. Ця стаття має на меті дослідити перетин AI та DePIN, вивчаючи розвиток відповідних протоколів. У технологічному стеку AI мережа DePIN надає обчислювальні ресурси для надання можливостей AI. Попит великих технологічних компаній на GPU призвів до дефіциту, що ускладнює іншим розробникам отримання достатньої кількості GPU для обчислень. Це зазвичай змушує розробників обирати централізовані хмарні послуги, але довгострокові контракти на високопродуктивне обладнання часто не мають гнучкості та є неефективними. DePIN пропонує більш гнучке та економічно вигідне рішення, яке заохочує внесок ресурсів через токенізовані заохочення. У сфері штучного інтелекту