Chính phủ Ấn Độ đã hỗ trợ startup "quang học" QpiAI

Startup QpiAI của Ấn Độ, tập trung vào việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với điện toán lượng tử, đã huy động được 32 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series A mới. Chính phủ Ấn Độ là một trong những nhà đầu tư đồng hành, theo thông tin từ TechCrunch.

Các nguồn lực sẽ được sử dụng để phát triển máy tính lượng tử quy mô công nghiệp cho thị trường toàn cầu

Chính phủ quốc gia đã trở thành một trong những nhà đầu tư hàng đầu trong khuôn khổ Nhiệm vụ lượng tử quốc gia của Ấn Độ. Quỹ Avataar Ventures đã tham gia vào vòng đầu tư. Đánh giá công ty đạt 162 triệu đô la.

Ấn Độ đặt cược vào tính toán lượng tử

Sự tài trợ mới nhấn mạnh tham vọng của Ấn Độ trong việc củng cố vị thế trong lĩnh vực công nghệ cao. Vào tháng 4 năm 2023, chính phủ đã khởi động Sứ mệnh Quốc gia về Lượng tử, nhằm phát triển lĩnh vực này như một ngành chiến lược quan trọng cho nền kinh tế, khoa học và an ninh xã hội.

Các mục tiêu chính của sáng kiến bao gồm:

• phát triển máy tính lượng tử — tạo ra các máy trung gian với 50-1000 qubit vật lý trong vòng tám năm;
• phát triển liên lạc siêu dẫn — truyền thông vệ tinh, mạng liên thành phố và đa nút, truyền tải thông tin dựa trên mật mã lượng tử;
• phát triển cảm biến và vật liệu — máy đo từ trường và cảm biến trọng lực, siêu dẫn, cấu trúc topo và bán dẫn;
• hình thành hạ tầng quốc gia và nguồn nhân lực - mở bốn trung tâm chủ đề, hỗ trợ các startup, phòng thí nghiệm, học viện.

Tổng ngân sách dự án là 60,3 tỷ rupee ($750 triệu). Tài trợ được phân bổ cho nghiên cứu, phát triển, cơ sở hạ tầng và đào tạo nhân viên.

Kế hoạch QpiAI

Công ty từ Bangalore với các chi nhánh tại Mỹ và Phần Lan tuyên bố rằng họ đã tạo ra máy tính lượng tử đầu tiên hoàn chỉnh chức năng trong nước mang tên QpiAI-Indus. Nó được ra mắt vào tháng 4 với 25 qubit siêu dẫn.

Công ty tích hợp trí tuệ nhân tạo và tính toán lượng tử để tối ưu hóa quy trình trong các ngành khác nhau:

• sản xuất;
• công nghiệp;
• vận chuyển;
• tài chính;
• dược phẩm;
• vật liệu học.

Công ty phát triển cả phần mềm chuyên dụng và phần cứng riêng cho việc áp dụng các giải pháp lượng tử vào các nhiệm vụ thực tế — từ việc khám phá các vật liệu mới đến phát triển thuốc.

"Công nghệ lượng tử có thể làm cho AI thực sự bền vững", CEO và người sáng lập QpiAI, Nagendra Nagaraja, cho biết.

Công ty coi mô phỏng, tổng hợp chế phẩm và khám phá vật liệu mới là những hướng đi then chốt, nơi sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tính toán lượng tử mang lại lợi thế cạnh tranh.

"Không gian cấu hình có thể của chip siêu dẫn rất lớn. Để có được các qubit tối ưu, điều này rất quan trọng khi tích hợp hàng ngàn qubit để tạo ra các qubit logic với sửa lỗi, AI đóng một vai trò then chốt," Nagadarja cho biết.

QpiAI dự kiến sẽ phát hành máy tính lượng tử 64 qubit vào tháng 11, và sẽ có sẵn cho khách hàng vào quý 2 hoặc quý 3 của năm tới.

Công ty dự định ra mắt vào năm 2026 tại Ấn Độ việc sản xuất thiết bị dành cho một loại tính toán mới. Hiện tại, khoảng 80% các linh kiện được lắp ráp trong công ty.

Trong công ty khởi nghiệp có khoảng 100 nhân viên, bao gồm 25 chuyên gia PhD từ các tổ chức nghiên cứu Ấn Độ và quốc tế. Khoảng 50 người làm việc trong nước. Công ty có khoảng 20 khách hàng, bao gồm chính phủ Ấn Độ, đơn vị đang sử dụng cơ sở hạ tầng để thử nghiệm các thuật toán.

Công ty khẳng định rằng họ đã có lợi nhuận liên tục trong ba năm.

Với nguồn vốn từ vòng gọi vốn mới, dự kiến sẽ mở rộng ra thị trường Singapore và Trung Đông, phát triển sản xuất nội địa và mở rộng quy mô các sản phẩm. Đến năm 2030, công ty dự kiến sẽ tạo ra một hệ thống với 100 qubit logic.

Các thành viên khác của chương trình

QpiAI đã trở thành một trong tám khởi nghiệp được chọn tham gia vào Nhiệm vụ Quốc gia về lượng tử. Mỗi khởi nghiệp nhận được khoản tài trợ khởi đầu lên đến $3,5 triệu. Sự hỗ trợ của chương trình cũng bao gồm:

• QNu Labs — mạng lưới bảo vệ lượng tử;
• Dimira Technologies — cáp cryogenic;
• PrenishQ — diode laser;
• QuPrayog — đồng hồ nguyên tử quang học;
• Quanastra — hệ thống cryogenic và các cảm biến siêu dẫn;
• Kim cương nguyên sơ — vật liệu cho cảm biến dựa trên kim cương;
• Quan2D Technologies — phát hiện photon đơn cho liên lạc lượng tử.

«Chúng tôi sẽ tiếp tục hỗ trợ các công ty trong nước như QpiAI, để họ có thể phát triển thành các doanh nghiệp quy mô lớn và củng cố vị thế của Ấn Độ như một nhà lãnh đạo toàn cầu», — ông Ajay Choudhry, Chủ tịch Ủy ban Quốc gia về Năng lượng Lượng tử, cho biết.

AI tại Ấn Độ

Cùng với hướng đi lượng tử, Ấn Độ trong những năm qua đã tích cực phát triển trí tuệ nhân tạo như một động lực cho tăng trưởng kinh tế và an ninh quốc gia. Chính phủ đã xây dựng các chiến lược và chương trình ở cấp quốc gia, thành lập các viện và cơ quan đặc biệt để triển khai AI, cũng như khởi động các dự án ứng dụng công nghệ trong nhiều lĩnh vực.

Vào tháng 6 năm 2018, Trung tâm phân tích chính thức NITI Aayog đã trình bày Chiến lược phát triển quốc gia về AI, đặt nền tảng cho những năm tiếp theo. Trong đó, trí tuệ nhân tạo được công nhận là công cụ cho sự phát triển kinh tế - xã hội, tập trung vào các lĩnh vực y tế, nông nghiệp, giáo dục, thành phố thông minh và cơ sở hạ tầng.

Chiến lược nhấn mạnh nguyên tắc "AI cho mọi người" - định hướng sử dụng công nghệ rộng rãi và dễ tiếp cận vì lợi ích của xã hội. Năm 2021, NITI Aayog đã cập nhật tài liệu khung chiến lược, tăng cường tập trung vào việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm và đạo đức.

Vào năm 2023, đã ra mắt IndiaAI Mission - một nền tảng tập trung với ngân sách khoảng 1,25 tỷ USD. Sáng kiến này nhằm phát triển cơ sở hạ tầng, trung tâm dữ liệu, hỗ trợ các startup, cũng như tạo ra dịch vụ đám mây quốc gia cho mạng nơ-ron và mô hình AI mở.

Song song với điều này, lực lượng vũ trang Ấn Độ đang tích cực áp dụng trí tuệ nhân tạo vào tình báo, giám sát, điều khiển UAV, an ninh mạng và các hệ thống chiến đấu tự động.

Bộ Quốc phòng đã khởi động một số chương trình thí điểm, bao gồm hệ thống Giám sát dựa trên AI tại các biên giới và dự án Udbhav, nhằm tích hợp mạng nơ-ron vào học thuyết quân sự. Năm 2023, DRDO đã giới thiệu các sản phẩm AI của riêng mình, bao gồm robot tự hành và hệ thống phát hiện mối đe dọa.

Trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng mạnh mẽ trong y tế (chẩn đoán, y học), nông nghiệp (nông nghiệp chính xác, dự đoán mùa màng), tài chính (chống gian lận, đánh giá tín dụng), cũng như trong giáo dục — thông qua các nền tảng số và học tập thích ứng.

Nhắc lại, vào tháng 8 năm 2024, một nhóm nghiên cứu từ Ấn Độ đã bắt đầu sử dụng mô hình AI của Google để xác định bệnh lao, phân tích tiếng ho.