Trí tuệ nhân tạo và công nghệ robot đang đón nhận những bước đột phá cách mạng. Mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) với những đổi mới đã cung cấp cho robot "bộ não" để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình Helix được công ty Figure AI giới thiệu với khả năng tổng quát không có mẫu và kiến trúc hệ thống đôi, đã thiết lập một tiêu chuẩn mới cho robot hình người đa năng.
Sự xuất hiện của Bots giá rẻ khiến chúng có triển vọng phổ biến trên quy mô lớn. Khi giá của Bots thấp hơn ô tô thông thường, hình ảnh một thế giới mà lao động chân tay chủ yếu được thực hiện bởi Bots không còn là điều xa vời. Công nghệ Bots đang mở rộng từ lĩnh vực kho bãi sang lĩnh vực tiêu dùng, phát triển những Bots hình người có tính đa dụng hơn.
Để đạt được sự phổ cập toàn diện, chi phí tổng hợp của Bots mỗi giờ cần được kiểm soát ở mức khoảng 35 đô la. Hiện tại, Bots đang phát triển theo hướng rẻ hơn, hiệu quả hơn và đa dụng hơn. Công nghệ pin, tối ưu hóa độ trễ và cải tiến thu thập dữ liệu là những yếu tố then chốt cho các bước đột phá trong tương lai.
Hạ tầng sạc tự động và kết nối là trọng tâm của công nghệ pin. Hệ thống cảm biến và điều khiển từ xa đều yêu cầu độ trễ thấp dưới 50 mili giây. Việc thu thập dữ liệu chủ yếu thông qua ba phương thức: video thực tế, dữ liệu tổng hợp và điều khiển từ xa.
Công nghệ mã hóa có khả năng nâng cao hiệu quả trong cơ sở hạ tầng sạc, tối ưu hóa độ trễ và thu thập dữ liệu. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể cách mạng hóa các cơ sở sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa. Cơ chế khuyến khích mã hóa có thể giảm chi phí thu thập dữ liệu điều khiển từ xa.
An toàn luôn là mối quan tâm cốt lõi của công nghệ Bots. Cơ chế bảo đảm an ninh kinh tế và hệ thống ràng buộc hành vi đang được xây dựng. Mạng tái thế chấp bên thứ ba có thể cung cấp bảo đảm đối ứng cho sự an toàn của Bots.
Cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục trong lĩnh vực Bots vẫn còn có không gian cải tiến. Các dự án mã nguồn mở đang nỗ lực giảm bớt rào cản phát triển, xây dựng nền tảng mở giống như "hệ điều hành Android cho Bots". Hệ thống giáo dục bao trùm có cấu trúc là rất quan trọng để đào tạo nhân tài trong lĩnh vực Bots.
Trong những năm tới, với sự đổi mới của mô hình VLA và hiệu ứng quy mô, các robot hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng dự kiến sẽ được ứng dụng rộng rãi. Công nghệ mã hóa sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo an toàn, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng, thúc đẩy công nghệ robot bước vào kỷ nguyên mới.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropHunter007
· 07-21 16:38
Con robot này đã giành Airdrop của tôi thì phải làm sao?
Xem bản gốcTrả lời0
MetaverseMigrant
· 07-20 13:49
A a a lại thổi khái niệm
Xem bản gốcTrả lời0
HodlNerd
· 07-20 13:49
thú vị... hệ số hội tụ giữa trí tuệ nhân tạo và mã hóa là điều không thể tránh khỏi về mặt toán học thật lòng mà nói
Xem bản gốcTrả lời0
DaoDeveloper
· 07-20 13:45
thực hiện mô hình vla đáng fascinate thật sự... khả năng mở rộng là chìa khóa ở đây
AI mã hóa đôi động cơ: Thúc đẩy sự phổ biến quy mô lớn của Bots kinh tế
AI và mã hóa thúc đẩy cuộc cách mạng Bots
Trí tuệ nhân tạo và công nghệ robot đang đón nhận những bước đột phá cách mạng. Mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) với những đổi mới đã cung cấp cho robot "bộ não" để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình Helix được công ty Figure AI giới thiệu với khả năng tổng quát không có mẫu và kiến trúc hệ thống đôi, đã thiết lập một tiêu chuẩn mới cho robot hình người đa năng.
Sự xuất hiện của Bots giá rẻ khiến chúng có triển vọng phổ biến trên quy mô lớn. Khi giá của Bots thấp hơn ô tô thông thường, hình ảnh một thế giới mà lao động chân tay chủ yếu được thực hiện bởi Bots không còn là điều xa vời. Công nghệ Bots đang mở rộng từ lĩnh vực kho bãi sang lĩnh vực tiêu dùng, phát triển những Bots hình người có tính đa dụng hơn.
Để đạt được sự phổ cập toàn diện, chi phí tổng hợp của Bots mỗi giờ cần được kiểm soát ở mức khoảng 35 đô la. Hiện tại, Bots đang phát triển theo hướng rẻ hơn, hiệu quả hơn và đa dụng hơn. Công nghệ pin, tối ưu hóa độ trễ và cải tiến thu thập dữ liệu là những yếu tố then chốt cho các bước đột phá trong tương lai.
Hạ tầng sạc tự động và kết nối là trọng tâm của công nghệ pin. Hệ thống cảm biến và điều khiển từ xa đều yêu cầu độ trễ thấp dưới 50 mili giây. Việc thu thập dữ liệu chủ yếu thông qua ba phương thức: video thực tế, dữ liệu tổng hợp và điều khiển từ xa.
Công nghệ mã hóa có khả năng nâng cao hiệu quả trong cơ sở hạ tầng sạc, tối ưu hóa độ trễ và thu thập dữ liệu. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể cách mạng hóa các cơ sở sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa. Cơ chế khuyến khích mã hóa có thể giảm chi phí thu thập dữ liệu điều khiển từ xa.
An toàn luôn là mối quan tâm cốt lõi của công nghệ Bots. Cơ chế bảo đảm an ninh kinh tế và hệ thống ràng buộc hành vi đang được xây dựng. Mạng tái thế chấp bên thứ ba có thể cung cấp bảo đảm đối ứng cho sự an toàn của Bots.
Cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục trong lĩnh vực Bots vẫn còn có không gian cải tiến. Các dự án mã nguồn mở đang nỗ lực giảm bớt rào cản phát triển, xây dựng nền tảng mở giống như "hệ điều hành Android cho Bots". Hệ thống giáo dục bao trùm có cấu trúc là rất quan trọng để đào tạo nhân tài trong lĩnh vực Bots.
Trong những năm tới, với sự đổi mới của mô hình VLA và hiệu ứng quy mô, các robot hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng dự kiến sẽ được ứng dụng rộng rãi. Công nghệ mã hóa sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo an toàn, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng, thúc đẩy công nghệ robot bước vào kỷ nguyên mới.