Hướng dẫn thực hành triển khai sản phẩm AI: Năm điểm quan trọng vào năm 2025

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ chủ đề nóng sang ứng dụng thực tế, phát triển sản phẩm AI quy mô lớn trở thành điểm cạnh tranh. Báo cáo hiện trạng AI mới nhất "Cẩm nang cho nhà xây dựng" tập trung vào các giải pháp toàn diện cho sản phẩm AI từ ý tưởng đến vận hành quy mô.

Báo cáo này dựa trên khảo sát 300 giám đốc điều hành của các công ty phần mềm và phỏng vấn các chuyên gia trong lĩnh vực AI, cung cấp một lộ trình chiến thuật nhằm biến lợi thế của AI thành lợi thế cạnh tranh bền vững trong kinh doanh. Dưới đây là năm hiểu biết then chốt được rút ra từ báo cáo:

1. Chiến lược sản phẩm AI bước vào giai đoạn mới

So với các công ty chỉ tích hợp AI vào sản phẩm hiện có, các công ty lấy AI làm trung tâm nhanh chóng đưa sản phẩm ra thị trường hơn. Dữ liệu cho thấy, 47% các doanh nghiệp gốc AI đã đạt được quy mô quan trọng và xác thực sự phù hợp với thị trường, trong khi chỉ 13% các công ty tích hợp sản phẩm AI đạt được giai đoạn này.

Xu hướng chính:

• Quy trình làm việc của đại lý thông minh và ứng dụng dọc trở thành điểm nhấn
• Gần 80% nhà phát triển AI bản địa đang xây dựng hệ thống AI có khả năng thực hiện các thao tác nhiều bước một cách độc lập.
• Kiến trúc đa mô hình trở thành lựa chọn phổ biến để tối ưu hiệu suất, kiểm soát chi phí và phù hợp với các tình huống cụ thể.
• Sản phẩm hướng tới khách hàng trung bình sử dụng 2.8 mô hình

2. Sự phát triển của mô hình định giá AI

AI đang thay đổi cách các doanh nghiệp định giá sản phẩm và dịch vụ. Nhiều công ty áp dụng mô hình định giá kết hợp, thêm phí đăng ký cơ bản vào phí theo mức sử dụng. Một số doanh nghiệp đang khám phá mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc hiệu quả.

Mặc dù hiện nay nhiều công ty vẫn cung cấp tính năng AI miễn phí, nhưng 37% doanh nghiệp dự định điều chỉnh chiến lược định giá trong năm tới, để giá cả phù hợp hơn với giá trị và mức sử dụng mà khách hàng nhận được.

3. Chiến lược nhân tài trở thành lợi thế khác biệt

AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn là vấn đề tổ chức. Các đội ngũ hàng đầu đang thành lập các nhóm chức năng chéo gồm các kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.

Triển vọng tương lai:

• Hầu hết các doanh nghiệp dự đoán rằng 20-30% nhân viên trong đội ngũ kỹ thuật sẽ tập trung vào AI.
• Tỷ lệ doanh nghiệp tăng trưởng cao này có thể đạt 37%
• Thời gian trung bình để tuyển dụng kỹ sư AI và Machine Learning vượt quá 70 ngày
• 54% của những người được hỏi cho biết tiến độ tuyển dụng chậm lại, nguyên nhân chủ yếu là do thiếu nguồn nhân lực đủ tiêu chuẩn.

4. Ngân sách AI tăng mạnh

Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI đang đầu tư từ 10%-20% ngân sách nghiên cứu và phát triển vào lĩnh vực AI, và vào năm 2025, các doanh nghiệp ở mọi phân khúc doanh thu đều có xu hướng tăng trưởng liên tục. Điều này phản ánh rằng AI đã trở thành động lực chính trong việc lập kế hoạch chiến lược sản phẩm.

Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí đã thay đổi đáng kể:

• Giai đoạn đầu: Chi phí nhân lực chiếm phần lớn chi tiêu
• Giai đoạn trưởng thành: Chi phí dịch vụ đám mây, chi phí suy diễn mô hình và chi phí tuân thủ quy định trở thành những khoản chi chính.

5. Quy mô ứng dụng AI nội bộ của doanh nghiệp mở rộng nhưng phân bố không đồng đều

Mặc dù hầu hết các doanh nghiệp cung cấp quyền sử dụng công cụ AI nội bộ cho khoảng 70% nhân viên, nhưng chỉ khoảng một nửa trong số đó thực sự sử dụng thường xuyên. Các doanh nghiệp lớn và trưởng thành gặp nhiều thách thức hơn trong việc thúc đẩy nhân viên sử dụng AI.

Đặc điểm của doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao:

• Hơn một nửa nhân viên sử dụng công cụ AI
• Triển khai AI trong hơn 7 tình huống ứng dụng nội bộ trung bình.
• Ứng dụng chính: Trợ lý lập trình (77%), Tạo nội dung (65%), Tìm kiếm tài liệu (57%)
• Hiệu suất làm việc trong các lĩnh vực này tăng 15%-30%

Hệ sinh thái công cụ AI đang dần trưởng thành

Các cuộc khảo sát cho thấy, hiện nay các khung công nghệ AI, thư viện và nền tảng đang hoạt động trong môi trường sản xuất vẫn còn phân tán, nhưng đang dần trở nên trưởng thành. Các công cụ thường dùng bao gồm:

• Mô hình ngôn ngữ lớn: ChatGPT, Claude, GPT-4, v.v.
• Mô hình mã nguồn mở: Llama, Mistral, v.v.
• Khung phát triển: PyTorch, TensorFlow, v.v.
• Dịch vụ đám mây: AWS SageMaker, Google Vertex AI, v.v.
• Cơ sở dữ liệu vector: Pinecone, Weaviate, v.v.
• Công cụ MLOps: MLflow, Weights & Biases v.v.
• Trợ lý mã: GitHub Copilot, Tabnine, v.v.

Báo cáo này cung cấp hướng dẫn chiến lược toàn diện cho việc phát triển và triển khai sản phẩm AI, giúp các doanh nghiệp nắm bắt cơ hội trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng và đạt được sự tăng trưởng bền vững.