Với sự tối ưu hóa và phát triển của các mô hình AI nhẹ trên các kịch bản ứng dụng thiết bị, AI biên và AI thiết bị có khả năng trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một số ông lớn công nghệ đã bắt đầu thiết lập kế hoạch trong lĩnh vực này, ra mắt các mô hình AI được tối ưu hóa đặc biệt cho thiết bị biên.
Một báo cáo chi tiết được hoàn thành bởi các chuyên gia trong ngành đã đi sâu vào tình trạng phát triển, đổi mới cốt lõi và triển vọng tương lai của AI biên. Báo cáo này bao gồm nhiều khía cạnh như tính cần thiết của AI biên, những đột phá công nghệ cốt lõi, sự kết hợp với công nghệ mã hóa, v.v. Dưới đây là những quan điểm chính của báo cáo:
Sự trỗi dậy của AI biên giới
AI biên giới đang cách mạng hóa lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển dữ liệu xử lý từ máy chủ đám mây tập trung sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này hiệu quả giải quyết các thách thức mà triển khai AI truyền thống phải đối mặt như độ trễ cao, vấn đề bảo mật và giới hạn băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo được và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên thiết bị cục bộ.
Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã khiến việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các đổi mới như bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã tăng cường đáng kể hiệu suất tính toán của thiết bị trong khi vẫn đảm bảo hiệu suất không bị ảnh hưởng rõ rệt.
Tốc độ tăng trưởng AI vượt qua định luật Moore
Tốc độ phát triển của các mô hình AI đã vượt qua bước tiến của phần cứng, dẫn đến khoảng cách ngày càng mở rộng giữa nhu cầu và cung cấp tính toán. Xu hướng này khiến cho việc thiết kế đồng bộ giữa phần cứng và phần mềm trở nên cực kỳ quan trọng.
Các tập đoàn công nghệ tăng cường đầu tư
Các công ty công nghệ hàng đầu đang đầu tư mạnh vào công nghệ AI biên, nhận ra tiềm năng cách mạng của nó trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo. Những khoản đầu tư này nhằm cung cấp trải nghiệm AI ngay lập tức, cá nhân hóa và đáng tin cậy.
Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ mã hóa
Blockchain cung cấp cơ chế tin cậy phi tập trung
Công nghệ blockchain cung cấp nền tảng tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Thông qua sổ cái không thể bị thay đổi, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, điều này đặc biệt quan trọng đối với mạng phi tập trung được cấu thành từ các thiết bị biên.
Kinh tế mã hóa khuyến khích chia sẻ tài nguyên
Mô hình kinh tế tiền điện tử có thể khuyến khích các cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác thông qua phần thưởng token, hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng AI biên.
Mô hình DeFi thúc đẩy phân bổ tài nguyên hiệu quả
Việc giới thiệu các khái niệm như staking, vay mượn và pool thanh khoản trong DeFi sẽ giúp xây dựng thị trường tài nguyên tính toán, đạt được sự phân phối và định giá tài nguyên một cách công bằng và hiệu quả.
Xây dựng niềm tin phi tập trung
Trong mạng thiết bị biên phi tập trung, việc thiết lập cơ chế tin cậy không cần quản lý trung ương là một thách thức lớn. Mạng lưới mã hóa đạt được sự tin cậy thông qua các phương pháp toán học, đặc điểm này rất quan trọng để thúc đẩy các tương tác không cần tin cậy.
Triển vọng tương lai
Lĩnh vực AI biên chứa đựng tiềm năng đổi mới to lớn. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy AI biên trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống ở nhiều tình huống, như trợ lý học tập siêu cá nhân hóa, bản sao số, xe tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc, v.v. Những ứng dụng này sẽ mang lại sự tiện lợi và trải nghiệm chưa từng có cho cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SilentObserver
· 5giờ trước
Ôi, độ an toàn tăng lên được.
Xem bản gốcTrả lời0
RugPullAlertBot
· 17giờ trước
Dự đoán cái quái gì, lại nói phét.
Xem bản gốcTrả lời0
consensus_whisperer
· 07-21 10:36
Lại là câu chuyện cũ~
Xem bản gốcTrả lời0
Web3Educator
· 07-21 00:33
Về cơ bản, sự kết hợp AI biên + blockchain này chính là những gì tôi đã dạy cho các sinh viên của mình trong nhiều năm.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrybaby
· 07-21 00:27
Rác biên giới ai lại sắp xoáy rồi
Xem bản gốcTrả lời0
GhostChainLoyalist
· 07-21 00:24
Phi tập trung天下第一！
Xem bản gốcTrả lời0
HashBard
· 07-21 00:21
thật lòng mà nói, edge ai chỉ là một câu chuyện khác như mùa nft... cùng một cơn sốt nhưng khác hương vị
Sự trỗi dậy của AI bên lề: Động lực chính của cuộc cách mạng công nghệ năm 2025
AI biên giới: Xu hướng công nghệ cốt lõi năm 2025
Với sự tối ưu hóa và phát triển của các mô hình AI nhẹ trên các kịch bản ứng dụng thiết bị, AI biên và AI thiết bị có khả năng trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một số ông lớn công nghệ đã bắt đầu thiết lập kế hoạch trong lĩnh vực này, ra mắt các mô hình AI được tối ưu hóa đặc biệt cho thiết bị biên.
Một báo cáo chi tiết được hoàn thành bởi các chuyên gia trong ngành đã đi sâu vào tình trạng phát triển, đổi mới cốt lõi và triển vọng tương lai của AI biên. Báo cáo này bao gồm nhiều khía cạnh như tính cần thiết của AI biên, những đột phá công nghệ cốt lõi, sự kết hợp với công nghệ mã hóa, v.v. Dưới đây là những quan điểm chính của báo cáo:
Sự trỗi dậy của AI biên giới
AI biên giới đang cách mạng hóa lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển dữ liệu xử lý từ máy chủ đám mây tập trung sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này hiệu quả giải quyết các thách thức mà triển khai AI truyền thống phải đối mặt như độ trễ cao, vấn đề bảo mật và giới hạn băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo được và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên thiết bị cục bộ.
Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã khiến việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các đổi mới như bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã tăng cường đáng kể hiệu suất tính toán của thiết bị trong khi vẫn đảm bảo hiệu suất không bị ảnh hưởng rõ rệt.
Tốc độ tăng trưởng AI vượt qua định luật Moore
Tốc độ phát triển của các mô hình AI đã vượt qua bước tiến của phần cứng, dẫn đến khoảng cách ngày càng mở rộng giữa nhu cầu và cung cấp tính toán. Xu hướng này khiến cho việc thiết kế đồng bộ giữa phần cứng và phần mềm trở nên cực kỳ quan trọng.
Các tập đoàn công nghệ tăng cường đầu tư
Các công ty công nghệ hàng đầu đang đầu tư mạnh vào công nghệ AI biên, nhận ra tiềm năng cách mạng của nó trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo. Những khoản đầu tư này nhằm cung cấp trải nghiệm AI ngay lập tức, cá nhân hóa và đáng tin cậy.
Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ mã hóa
Blockchain cung cấp cơ chế tin cậy phi tập trung
Công nghệ blockchain cung cấp nền tảng tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Thông qua sổ cái không thể bị thay đổi, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, điều này đặc biệt quan trọng đối với mạng phi tập trung được cấu thành từ các thiết bị biên.
Kinh tế mã hóa khuyến khích chia sẻ tài nguyên
Mô hình kinh tế tiền điện tử có thể khuyến khích các cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác thông qua phần thưởng token, hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng AI biên.
Mô hình DeFi thúc đẩy phân bổ tài nguyên hiệu quả
Việc giới thiệu các khái niệm như staking, vay mượn và pool thanh khoản trong DeFi sẽ giúp xây dựng thị trường tài nguyên tính toán, đạt được sự phân phối và định giá tài nguyên một cách công bằng và hiệu quả.
Xây dựng niềm tin phi tập trung
Trong mạng thiết bị biên phi tập trung, việc thiết lập cơ chế tin cậy không cần quản lý trung ương là một thách thức lớn. Mạng lưới mã hóa đạt được sự tin cậy thông qua các phương pháp toán học, đặc điểm này rất quan trọng để thúc đẩy các tương tác không cần tin cậy.
Triển vọng tương lai
Lĩnh vực AI biên chứa đựng tiềm năng đổi mới to lớn. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy AI biên trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống ở nhiều tình huống, như trợ lý học tập siêu cá nhân hóa, bản sao số, xe tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc, v.v. Những ứng dụng này sẽ mang lại sự tiện lợi và trải nghiệm chưa từng có cho cuộc sống hàng ngày của chúng ta.