MCP: Động lực cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Thông qua kiến trúc tương tự như plugin và việc giới thiệu MCP Server, nó cung cấp cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. Giống như các khái niệm đang nổi lên khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) có nguồn gốc từ Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.
Bản chất và tầm quan trọng của MCP
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách thức các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Các hạn chế chính mà mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại phải đối mặt bao gồm:
Không thể duyệt internet theo thời gian thực
Không thể truy cập trực tiếp vào tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
Không thể tự chủ tương tác với phần mềm bên ngoài
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt khả năng này, giúp AI Agent có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau. MCP có thể được so sánh như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau.
Chuẩn hóa giao thức này có lợi cho cả hai bên:
AI Agent (khách hàng) có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực.
Nhà phát triển công cụ (máy chủ) có thể thực hiện một lần kết nối, sử dụng trên nhiều nền tảng.
Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API chủ yếu hướng đến con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent tự nó không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để thích ứng với từng loại API (như REST, GraphQL, RPC, v.v.).
MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, trừu tượng hóa những phần phi cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Có thể coi MCP như là lớp thích ứng API được đóng gói cho Autonomous Agent.
Gần đây, một nền tảng dịch vụ đám mây đã công bố rằng các nhà phát triển có thể triển khai máy chủ MCP từ xa trên nền tảng của họ với cấu hình thiết bị tối thiểu. Điều này đã đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý máy chủ MCP, bao gồm xác thực và truyền dữ liệu, được coi là "triển khai một cú nhấn".
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh một cách bản địa.
Trong quá khứ, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác đa tác nhân, nhưng cuối cùng đã rơi vào tình trạng "tạo ra bánh xe một lần nữa" do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh. Mỗi khi kết nối một nguồn dữ liệu, phải viết lại lớp thích ứng, dẫn đến chi phí phát triển tăng vọt.
Để giải quyết nút thắt này, thế hệ AI Agent tiếp theo cần một kiến trúc mô-đun hơn, kiểu Lego, để dễ dàng tích hợp các plugin và công cụ của bên thứ ba. Do đó, cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế riêng cho các cảnh Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
Dự án mẫu
DeMCP
DeMCP là một thị trường cho máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền cho các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:
Sử dụng TEE (Môi trường thực thi tin cậy) để đảm bảo rằng công cụ MCP không bị sửa đổi
Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp vào MCP server
Cung cấp chức năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng.
DeepCore
DeepCore cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực mã hóa, và mở rộng thêm vào một tiêu chuẩn mở khác do Google đưa ra: giao thức A2A (Agent-to-Agent).
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và điều phối nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.
Nói ngắn gọn:
MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho các Agent
Sự kết hợp giữa blockchain và máy chủ MCP
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài, khuyến khích cộng đồng đóng góp các tập dữ liệu hiếm.
Phòng thủ chống lại cuộc tấn công "tiêm thuốc độc vào công cụ", tức là công cụ độc hại ngụy trang thành plugin hợp pháp để đánh lừa Agent.
Giới thiệu cơ chế staking/khung phạt, kết hợp với hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy của máy chủ MCP
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh lỗi điểm đơn trong hệ thống trung tâm.
Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành các nguồn dữ liệu như ESG, làm phong phú thêm sự đa dạng của hệ sinh thái.
Xu hướng tương lai và tác động của ngành
Ngày càng nhiều người trong ngành tiền mã hóa nhận thức được tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI và blockchain. Khi hạ tầng ngày càng trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi đầu" sẽ chuyển từ thiết kế API sang cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể tạo ra cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, độ liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được tiếp sức bởi tiền mã hóa và blockchain.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng có tính thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
MCP: động cơ cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP: Động lực cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Thông qua kiến trúc tương tự như plugin và việc giới thiệu MCP Server, nó cung cấp cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. Giống như các khái niệm đang nổi lên khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) có nguồn gốc từ Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.
Bản chất và tầm quan trọng của MCP
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách thức các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Các hạn chế chính mà mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại phải đối mặt bao gồm:
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt khả năng này, giúp AI Agent có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau. MCP có thể được so sánh như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau.
Chuẩn hóa giao thức này có lợi cho cả hai bên:
Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API chủ yếu hướng đến con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent tự nó không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để thích ứng với từng loại API (như REST, GraphQL, RPC, v.v.).
MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, trừu tượng hóa những phần phi cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Có thể coi MCP như là lớp thích ứng API được đóng gói cho Autonomous Agent.
Gần đây, một nền tảng dịch vụ đám mây đã công bố rằng các nhà phát triển có thể triển khai máy chủ MCP từ xa trên nền tảng của họ với cấu hình thiết bị tối thiểu. Điều này đã đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý máy chủ MCP, bao gồm xác thực và truyền dữ liệu, được coi là "triển khai một cú nhấn".
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh một cách bản địa.
Trong quá khứ, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác đa tác nhân, nhưng cuối cùng đã rơi vào tình trạng "tạo ra bánh xe một lần nữa" do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh. Mỗi khi kết nối một nguồn dữ liệu, phải viết lại lớp thích ứng, dẫn đến chi phí phát triển tăng vọt.
Để giải quyết nút thắt này, thế hệ AI Agent tiếp theo cần một kiến trúc mô-đun hơn, kiểu Lego, để dễ dàng tích hợp các plugin và công cụ của bên thứ ba. Do đó, cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế riêng cho các cảnh Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
Dự án mẫu
DeMCP
DeMCP là một thị trường cho máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền cho các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:
DeepCore
DeepCore cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực mã hóa, và mở rộng thêm vào một tiêu chuẩn mở khác do Google đưa ra: giao thức A2A (Agent-to-Agent).
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và điều phối nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.
Nói ngắn gọn:
Sự kết hợp giữa blockchain và máy chủ MCP
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Xu hướng tương lai và tác động của ngành
Ngày càng nhiều người trong ngành tiền mã hóa nhận thức được tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI và blockchain. Khi hạ tầng ngày càng trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi đầu" sẽ chuyển từ thiết kế API sang cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể tạo ra cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, độ liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được tiếp sức bởi tiền mã hóa và blockchain.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng có tính thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.