Sự thành công của các mô hình AI phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng của dữ liệu mà chúng được huấn luyện.
Datanets giải quyết vấn đề này với các mạng dữ liệu phi tập trung được xây dựng cho nhu cầu độc đáo của từng mô hình.
Datanets là các kho lưu trữ có cấu trúc nơi các người đóng góp gửi dữ liệu cụ thể theo miền.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MemeCurator
· 07-26 12:54
Hóa ra dữ liệu có chất lượng mới là cốt lõi!
Xem bản gốcTrả lời0
MidnightSeller
· 07-26 12:46
Dữ liệu mới là mạng sống của AI!
Xem bản gốcTrả lời0
OldLeekConfession
· 07-26 12:38
Dữ liệu huấn luyện không phải là bánh bao rơi từ trên trời xuống.
Sự thành công của các mô hình AI phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng của dữ liệu mà chúng được huấn luyện.
Datanets giải quyết vấn đề này với các mạng dữ liệu phi tập trung được xây dựng cho nhu cầu độc đáo của từng mô hình.
Datanets là các kho lưu trữ có cấu trúc nơi các người đóng góp gửi dữ liệu cụ thể theo miền.